为了提升带恒功率负载情况下直流Boost变换器无源控制PBC(passivity-based control )受外部扰动时的动态性能,提出了1种基于神经网络的无源自适应控制策略。该策略采用含比例、积分项的无源自适应控制结构,利用单神经元网络对注入阻尼...为了提升带恒功率负载情况下直流Boost变换器无源控制PBC(passivity-based control )受外部扰动时的动态性能,提出了1种基于神经网络的无源自适应控制策略。该策略采用含比例、积分项的无源自适应控制结构,利用单神经元网络对注入阻尼、比例系数、积分系数进行实时优化。此外,采用功率观测器对未知恒功率负载CPL(constant power load )的功率进行实时观测,可提高CPL变化时Boost变换器的动态和稳态性能。与PI+PBC、PI双闭环控制策略相比,基于神经网络的无源自适应控制可使Boost变换器具有更好的性能。仿真结果表明,所提控制策略具有可行性和有效性。展开更多
文摘为了提升带恒功率负载情况下直流Boost变换器无源控制PBC(passivity-based control )受外部扰动时的动态性能,提出了1种基于神经网络的无源自适应控制策略。该策略采用含比例、积分项的无源自适应控制结构,利用单神经元网络对注入阻尼、比例系数、积分系数进行实时优化。此外,采用功率观测器对未知恒功率负载CPL(constant power load )的功率进行实时观测,可提高CPL变化时Boost变换器的动态和稳态性能。与PI+PBC、PI双闭环控制策略相比,基于神经网络的无源自适应控制可使Boost变换器具有更好的性能。仿真结果表明,所提控制策略具有可行性和有效性。