针对船用光纤罗经误差的概率分布不完全符合高斯分布的情况,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光纤罗经误差概率分布函数(probability distribution function,PDF)建模方法。该方法使用多个高斯分布的线性叠加...针对船用光纤罗经误差的概率分布不完全符合高斯分布的情况,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光纤罗经误差概率分布函数(probability distribution function,PDF)建模方法。该方法使用多个高斯分布的线性叠加来拟合光纤罗经误差的概率分布,并结合一种鲁棒性的期望最大化(expectation maximization,EM)算法来估计GMM中的参数。仿真分析和实测数据验证,相比于使用单一的高斯分布,基于所提方法建立的光纤罗经误差概率分布更加符合该导航设备误差的实际概率分布。展开更多
在不进行量子色动力学(quantum chromodynamics,QCD)整体分析的情况下,估算新数据对部分子分布函数(parton distribution functions,PDF)的影响,以及用更新的部分子分布函数预测其他可观测量不确定度的贡献是一项非常有用的工作。首先,...在不进行量子色动力学(quantum chromodynamics,QCD)整体分析的情况下,估算新数据对部分子分布函数(parton distribution functions,PDF)的影响,以及用更新的部分子分布函数预测其他可观测量不确定度的贡献是一项非常有用的工作。首先,用更新和优化的部分子分布函数软件ePump(error PDF updating method package)研究由CMS 8 TeV顶夸克对产生的微分散射截面(1/σ)dσ/dy_(t-t)、(1σ)dσ/dm_(t-t)、(1/σ)dσ/dy_(t)和(1/σ)dσ/dp^(t)T等实验数据对CT18NNLO胶子部分子分布函数的影响,然后,用更新后的部分子分布函数计算(1/σ)dσ/dy_(t-t)、(1/σ)dσ/dm_(t-t)、(1/σ)dσ/dy_(t)和(1/σ)dσ/dp^(t)T,并将计算所得理论值与实验值进行比较。结果表明,随着实验测量技术的发展,可获取的由顶夸克对产生的微分散射截面数据点越多,其对胶子部分子分布函数的确定作用越大。展开更多
文摘在不进行量子色动力学(quantum chromodynamics,QCD)整体分析的情况下,估算新数据对部分子分布函数(parton distribution functions,PDF)的影响,以及用更新的部分子分布函数预测其他可观测量不确定度的贡献是一项非常有用的工作。首先,用更新和优化的部分子分布函数软件ePump(error PDF updating method package)研究由CMS 8 TeV顶夸克对产生的微分散射截面(1/σ)dσ/dy_(t-t)、(1σ)dσ/dm_(t-t)、(1/σ)dσ/dy_(t)和(1/σ)dσ/dp^(t)T等实验数据对CT18NNLO胶子部分子分布函数的影响,然后,用更新后的部分子分布函数计算(1/σ)dσ/dy_(t-t)、(1/σ)dσ/dm_(t-t)、(1/σ)dσ/dy_(t)和(1/σ)dσ/dp^(t)T,并将计算所得理论值与实验值进行比较。结果表明,随着实验测量技术的发展,可获取的由顶夸克对产生的微分散射截面数据点越多,其对胶子部分子分布函数的确定作用越大。
