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融合随机统计规律与优化思想的成分数据预测方法研究
1
作者
喻芳宇
高胜哲
《现代电子技术》
北大核心
2024年第2期171-175,共5页
频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合...
频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合为约束条件,构建二次规划数学预测模型,并通过某专业学生专业核心能力频率分布结构数据进行实证分析,验证了所提预测模型的有效性。结果表明,所提预测模型的平均绝对误差为0.0416,均方根误差为0.0460,方向余弦为0.9824,与球坐标变换预测结果相比具有更好的预测精度,预测模型是可行的。研究表明,所提预测模型具有较好的预测精度,可以有效解决频率分布序列预测问题,同时对成分数据的分量中含有0或1的预测问题提供了一个新的研究思路。
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关键词
成分数据
随机统计
频率分布
灰色预测模型
数学预测模型
专业核心能力
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职称材料
颗粒增强复合材料随机分布模型的数值模拟
被引量：
3
2
作者
单豪良
郭荣鑫
+2 位作者
夏海廷
杨邦成
何天淳
《科学技术与工程》
2009年第10期2724-2727,共4页
利用三维有限元方法,通过建立颗粒随机分布胞体数值分析模型,对颗粒复合材料做模拟计算。在单向拉伸荷载作用下,讨论模型中von Mises应力的分布规律以及弹性模量的数值模拟。与实验结果相比较,发现颗粒随机分布胞体模型弹性模量与实际...
利用三维有限元方法,通过建立颗粒随机分布胞体数值分析模型,对颗粒复合材料做模拟计算。在单向拉伸荷载作用下,讨论模型中von Mises应力的分布规律以及弹性模量的数值模拟。与实验结果相比较,发现颗粒随机分布胞体模型弹性模量与实际情况符合较好,颗粒内高应力区域与金相显微镜下的颗粒微裂纹吻合较好。
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关键词
颗粒增强复合材料
随机分布模型
微裂纹
弹性模量
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职称材料
基于随机森林算法预测减压馏分油中噻吩硫化物的组成分布
被引量：
2
3
作者
任小甜
褚小立
田松柏
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期995-1002,共8页
为实现直馏减压馏分油(VGO)中噻吩硫化物组成分布的快速分析,收集160个具有代表性的VGO样本,测定其常规物性及其含有噻吩硫化物的组成信息,构造160组数据集,并将其随机划分为训练集和测试集。以VGO的常规物性为输入特征,采用随机森林回...
为实现直馏减压馏分油(VGO)中噻吩硫化物组成分布的快速分析,收集160个具有代表性的VGO样本,测定其常规物性及其含有噻吩硫化物的组成信息,构造160组数据集,并将其随机划分为训练集和测试集。以VGO的常规物性为输入特征,采用随机森林回归算法(RFR)分别构建预测VGO中苯并噻吩、二苯并噻吩、萘苯并噻吩以及总噻吩质量分数的模型。利用训练集样本的袋外估计,进行模型超参数的寻优。结果表明,模型对VGO中3种噻吩硫化物和总噻吩质量分数的预测标准偏差(RMSEP)分别为0.268%、0.131%、0.111%、0.385%,说明模型的预测值和实测值接近,具有较高的准确度和较强的泛化能力。
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关键词
减压馏分
噻吩硫化物
组成分布
预测模型
随机森林算法
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职称材料
题名
融合随机统计规律与优化思想的成分数据预测方法研究
1
作者
喻芳宇
高胜哲
机构
大连海洋大学信息工程学院
大连海洋大学设施渔业教育部重点实验室
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第2期171-175,共5页
基金
辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目)(LJKZ0732)
设施渔业教育部重点实验室资助(202321)。
文摘
频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合为约束条件,构建二次规划数学预测模型,并通过某专业学生专业核心能力频率分布结构数据进行实证分析,验证了所提预测模型的有效性。结果表明,所提预测模型的平均绝对误差为0.0416,均方根误差为0.0460,方向余弦为0.9824,与球坐标变换预测结果相比具有更好的预测精度,预测模型是可行的。研究表明,所提预测模型具有较好的预测精度,可以有效解决频率分布序列预测问题,同时对成分数据的分量中含有0或1的预测问题提供了一个新的研究思路。
关键词
成分数据
随机统计
频率分布
灰色预测模型
数学预测模型
专业核心能力
Keywords
composit
ional data
random
statistics
frequency
distribution
grey prediction
model
mathematical prediction
model
s
professional core competencies
分类号
TN919‐34 [电子电信—通信与信息系统]
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
颗粒增强复合材料随机分布模型的数值模拟
被引量：
3
2
作者
单豪良
郭荣鑫
夏海廷
杨邦成
何天淳
机构
昆明理工大学建筑工程学院
出处
《科学技术与工程》
2009年第10期2724-2727,共4页
基金
国家自然科学基金(10462002)
云南省应用基础计划项目(2004A0011M
+1 种基金
2006A0002Z
2005py01-38)资助
文摘
利用三维有限元方法,通过建立颗粒随机分布胞体数值分析模型,对颗粒复合材料做模拟计算。在单向拉伸荷载作用下,讨论模型中von Mises应力的分布规律以及弹性模量的数值模拟。与实验结果相比较,发现颗粒随机分布胞体模型弹性模量与实际情况符合较好,颗粒内高应力区域与金相显微镜下的颗粒微裂纹吻合较好。
关键词
颗粒增强复合材料
随机分布模型
微裂纹
弹性模量
Keywords
particle-reinforced composite random distribution model microcrack
分类号
TB333 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于随机森林算法预测减压馏分油中噻吩硫化物的组成分布
被引量：
2
3
作者
任小甜
褚小立
田松柏
机构
中国石化石油化工科学研究院
出处
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期995-1002,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0306501)基金资助。
文摘
为实现直馏减压馏分油(VGO)中噻吩硫化物组成分布的快速分析,收集160个具有代表性的VGO样本,测定其常规物性及其含有噻吩硫化物的组成信息,构造160组数据集,并将其随机划分为训练集和测试集。以VGO的常规物性为输入特征,采用随机森林回归算法(RFR)分别构建预测VGO中苯并噻吩、二苯并噻吩、萘苯并噻吩以及总噻吩质量分数的模型。利用训练集样本的袋外估计,进行模型超参数的寻优。结果表明,模型对VGO中3种噻吩硫化物和总噻吩质量分数的预测标准偏差(RMSEP)分别为0.268%、0.131%、0.111%、0.385%,说明模型的预测值和实测值接近,具有较高的准确度和较强的泛化能力。
关键词
减压馏分
噻吩硫化物
组成分布
预测模型
随机森林算法
Keywords
vacuum gas oil
thiophene sulfide
composit
ion
distribution
prediction
model
random
forest regression algorithm
分类号
TE622 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合随机统计规律与优化思想的成分数据预测方法研究
喻芳宇
高胜哲
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
颗粒增强复合材料随机分布模型的数值模拟
单豪良
郭荣鑫
夏海廷
杨邦成
何天淳
《科学技术与工程》
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于随机森林算法预测减压馏分油中噻吩硫化物的组成分布
任小甜
褚小立
田松柏
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
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