基于粒子群的四边形网格优化方法

1

作者 邓飞 杨少辉 +2 位作者 吕盼盼 罗开云 彭文 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期382-391,共10页

随着中国油气勘探不断深入发展,地质条件日趋复杂,谱元法作为地震勘探技术应用于油气勘探的需求逐渐迫切。正演模拟中,谱元法对四边形有限元网格的质量提出了较高的要求,如何针对复杂地质模型生成高质量的四边形网格模型,是谱元法顺利... 随着中国油气勘探不断深入发展,地质条件日趋复杂,谱元法作为地震勘探技术应用于油气勘探的需求逐渐迫切。正演模拟中,谱元法对四边形有限元网格的质量提出了较高的要求,如何针对复杂地质模型生成高质量的四边形网格模型,是谱元法顺利应用于地震勘探领域的重要技术问题。利用Frontal-Delaunay算法和Blossom-Quad算法分别对生成三角形网格和合并三角形生成四边形网格的过程进行优化,可间接生成较优的初始四边形网格模型,然而对于复杂地质模型,生成的初始四边形网格还存在拓扑错误、凹四边形等问题。为此需要研究一种对初始四边形网络进一步优化的二次优化算法,针对网格中的畸变结点,确定其解空间和优化损失函数,在解空间中初始化粒子群,通过迭代修正畸变结点的位置,实现四边形网格的整体优化。复杂地质模型的实验结果表明,二次优化算法可以完全消除初始四边形网格中存在的拓扑错误或退化四边形,且优化后四边形边长更加均匀,网格最短边长得到提升,可显著提高正演算法的效率,为谱元法在地震勘探技术中的进一步应用奠定了坚实的基础。 展开更多

关键词 地震勘探 四边形网格 谱元法 粒子群优化算法 正演模拟

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基于粒子群算法的支撑臂形态光纤辨识方法

2

作者 卢李 曾捷 +4 位作者 严刚 陈亮 张音旋 季宏丽 徐志伟 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第4期811-818,850,851,共10页

为了研究桁架式支撑臂形态在线监测方法,实现结构姿态精确感知与健康状态评估,提出了一种基于光纤Bragg光栅传感器的支撑臂结构形态监测与反演方法。首先,借助ANSYS Workbench有限元仿真软件,得到空间桁架式支撑臂在静态载荷作用下的应... 为了研究桁架式支撑臂形态在线监测方法,实现结构姿态精确感知与健康状态评估,提出了一种基于光纤Bragg光栅传感器的支撑臂结构形态监测与反演方法。首先,借助ANSYS Workbench有限元仿真软件,得到空间桁架式支撑臂在静态载荷作用下的应变响应规律;其次,研究了基于斜率和位移方程的支撑臂结构形态重构算法,结合粒子群算法提升了支撑臂形态重构精度;最后,构建了桁架式支撑臂结构形态分布式光纤监测与反演系统,通过沿支撑臂纵杆粘贴的光纤Bragg光栅传感器,获取支撑臂关键节点应变响应特征,实现了桁架式支撑臂形态实时监测、反演及可视化。所提出的基于光纤传感器的粒子群形态重构优化方法,能够为未来航天器结构形状自感知、姿态调整以及形变重构提供技术支撑。 展开更多

关键词 桁架式支撑臂 光纤传感器 形态重构 粒子群算法

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有结织网机下钩电子凸轮机构设计与仿真

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作者 魏华 孙志军 +1 位作者 孙以泽 郝志昌 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期164-168,174,共6页

针对有结织网机下钩机构存在运动链长,运动噪音大,精度低且缺乏柔性等问题,通过分析织网机下钩机构的运动特性,提出一种下钩电子凸轮复合机构,用以代替下钩机械凸轮机构。根据下钩机构的工艺要求和下钩运行时序,使用五次多项式设计了下... 针对有结织网机下钩机构存在运动链长,运动噪音大,精度低且缺乏柔性等问题,通过分析织网机下钩机构的运动特性,提出一种下钩电子凸轮复合机构,用以代替下钩机械凸轮机构。根据下钩机构的工艺要求和下钩运行时序,使用五次多项式设计了下钩运行轨迹和运动规律,建立了反求机构运动学参数的数学模型,通过Matlab编写程序获得下钩电子凸轮机构运动循环曲线图;利用粒子群优化算法对运动参数进行优化,使用ADAMS工具进行了虚拟样机运动学仿真。仿真结果表明:该下钩电子凸轮复合机构的设计符合机械运动学要求,验证了设计的合理性和工作可靠性。 展开更多

关键词 下钩机构 电子凸轮 运动学分析 粒子群优化算法 仿真验证

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基于MC-PSO的柔性生产线码垛机器人关节最优控制

4

作者 姚江云 王宽田 王一波 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期346-351,357,共7页

针对生产线中码垛机器人的柔性化程度及精度较低的问题,提出一种基于膜计算优化粒子群算法(Membrane Computing Optimization Particle Swarm Optimization Algorithm,MC-PSO)的分数阶PI^(λ)D^(μ)参数自整定码垛机器人关节最优控制方... 针对生产线中码垛机器人的柔性化程度及精度较低的问题,提出一种基于膜计算优化粒子群算法(Membrane Computing Optimization Particle Swarm Optimization Algorithm,MC-PSO)的分数阶PI^(λ)D^(μ)参数自整定码垛机器人关节最优控制方法。采用RBF神经网络对码垛机器人的系统模型进行辨识,构建一个能够精确反映系统动态特性的模型;采用单层膜结构模型对粒子群算法进行优化设计,得到膜计算优化粒子群算法,将分数阶PI^(λ)D^(μ)的五个控制参数编码成MC-PSO算法优化的对象,经过算法运行处理后得到优化值;最后进行了仿真实验,并与模糊PID相比较,实验数据表明:在两次不同规格的码垛实验中,这里所提方法各关节均方根误差平均分别减少了10.61%和9.86%,验证了本算法在控制精度及鲁棒性方面的有效性。 展开更多

关键词 码垛机器人 RBF神经网络 膜计算 粒子群算法 PIλDμ控制器

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基于改进粒子群的智能汽车最优路径规划方法研究

5

作者 夏佳 郑晏群 +1 位作者 谢秉磊 张鹍鹏 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期264-268,共5页

为了提高复杂环境下智能车辆路径规划的实时性和安全性,提出了一种结合改进强化学习算法和改进粒子群优化算法的智能车辆路径规划方法。采用小批量梯度下降法优化强化学习算法的衰减参数和学习因子,提高学习效率。通过改进的强化学习算... 为了提高复杂环境下智能车辆路径规划的实时性和安全性,提出了一种结合改进强化学习算法和改进粒子群优化算法的智能车辆路径规划方法。采用小批量梯度下降法优化强化学习算法的衰减参数和学习因子,提高学习效率。通过改进的强化学习算法训练改进的粒子群优化算法,并根据评价指标选择最优路径。通过与传统路径规划方法进行仿真对比,验证了该方法的优越性。结果表明,与传统的路径规划方法相比,随着障碍物比例的增加,这里方法规划的路径最优,路径规划的综合成本最低,为复杂环境下智能车辆的路径规划提供了保障。 展开更多

关键词 智能汽车 路径规划方法 梯度下降法 强化学习算法 粒子群算法

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基于GA-BP-PSO算法的薄壁注塑件翘曲变形优化 被引量：8

6

作者 陈忠杭 胡燕海 +2 位作者 沈加明 倪德香 王舟挺 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期70-75,共6页

以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的塑料瓶胚零件为例,通过Moldflow软件设计浇注系统和冷却系统并进行有限元分析以优化零件的翘曲变形量。选定熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注射时间为5个影响因素,设计了L16(45)的正交试验表。... 以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的塑料瓶胚零件为例,通过Moldflow软件设计浇注系统和冷却系统并进行有限元分析以优化零件的翘曲变形量。选定熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注射时间为5个影响因素,设计了L16(45)的正交试验表。对正交实验数据进行了极差分析,得出了各因素对翘曲变形量的影响程度并获得较优工艺参数。通过GA-BP-PSO算法对工艺参数进一步优化,得到最佳工艺参数:熔体温度265℃、模具温度60℃、保压压力125 MPa、保压时间12.8671 s、注射时间0.3405 s。上述工艺参数对应的零件翘曲变形量为0.1373 mm。最后通过Moldflow软件进行数值模拟,得到翘曲变形量为0.1395 mm,较优化前的翘曲变形量0.1796 mm,降低了22.33%。软件模拟值和经GA-BP-PSO算法得到的预测值仅相差1.60%,将优化后的工艺参数组合应用于实际生产中,所获得的产品符合生产要求,验证了GA-BP-PSO算法的准确性与可行性。 展开更多

关键词 翘曲变形 MOLDFLOW 正交试验 GA-BP神经网络 粒子群算法 优化

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计及电-气园区综合能源系统多重不确定性的变置信区间优化调度 被引量：2

7

作者 沈赋 杨光兵 +4 位作者 王健 蔡子龙 陈雪鸥 曹旸 翟苏巍 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期33-40,共8页

电-气园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响,导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性,提出了一种EGPIES自适应优化调度方法。根据天然气泄漏量与储能对系统负... 电-气园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响,导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性,提出了一种EGPIES自适应优化调度方法。根据天然气泄漏量与储能对系统负荷损失的影响划分失荷程度,结合场景法与条件风险价值理论对风电不确定性进行量化,并通过隶属函数对自适应选择的多目标函数进行处理。利用遗传粒子群优化算法对处理后的多目标函数进行求解,得到不同泄漏程度下的机组调度结果与自适应改变的风电置信区间。通过算例验证所提模型能在具有良好经济性的同时,提高系统的供电可靠性。 展开更多

关键词 园区综合能源系统 多重不确定性 自适应优化调度 遗传粒子群优化算法 置信区间

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基于改进PSO算法设计的TFLN平台偏振不敏感光栅耦合器

8

作者 李坚平 邓冶 +1 位作者 王烈 张振荣 《光通信技术》 北大核心 2024年第4期9-14,共6页

针对光栅耦合器存在偏振依赖性问题,在薄膜铌酸锂(TFLN)平台上相继设计了标准型和改进型偏振不敏感光栅耦合器。在设计过程中,首先对粒子群(PSO)算法进行了改进,然后利用改进后的PSO算法对光栅参数进行了优化,包括光栅周期、占空比、刻... 针对光栅耦合器存在偏振依赖性问题,在薄膜铌酸锂(TFLN)平台上相继设计了标准型和改进型偏振不敏感光栅耦合器。在设计过程中,首先对粒子群(PSO)算法进行了改进,然后利用改进后的PSO算法对光栅参数进行了优化,包括光栅周期、占空比、刻蚀深度以及入射角等关键参数。最后,设计了偏振不敏感啁啾光栅耦合器,并通过线性啁啾调节有效折射率,从而显著提升了耦合效率和偏振不敏感带宽。仿真结果表明:在波长为1 544 nm时耦合效率最高,偏振不敏感啁啾光栅耦合器的横电(TE)、横磁(TM)模式耦合损耗分别为-4.88、-5.05 dB;在1 500~1 580 nm波长内偏振相关损耗(PDL)小于0.5 dB,偏振不敏感带宽为45 nm。 展开更多

关键词 薄膜铌酸锂 偏振不敏感 光栅耦合器 啁啾 改进粒子群算法

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矿用对旋式轴流通风机扩散器结构多目标优化设计 被引量：8

9

作者 戴巨川 刘德顺 +2 位作者 金永平 文泽军 岳文辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期386-391,共6页

以矿用对旋式轴流通风机为研究对象,应用粒子群优化算法对其扩散器结构设计参数进行了优化。首先,应用实验设计方法研究了通风机扩散器结构设计参数与通风机全压及效率之间的关系。研究结果表明:随着扩散器芯筒尾部半径R1的增大,通风机... 以矿用对旋式轴流通风机为研究对象,应用粒子群优化算法对其扩散器结构设计参数进行了优化。首先,应用实验设计方法研究了通风机扩散器结构设计参数与通风机全压及效率之间的关系。研究结果表明:随着扩散器芯筒尾部半径R1的增大,通风机全压会先降低而后增高;通风机全压随着扩散器出口截面半径R2的增大而减小,随扩散器长度L1的增大而增大。通风机效率随R1、L1的增大而增大,随R2的增大而减小,且L1对通风机效率的影响最为显著。然后,以通风机全压及效率为优化目标,以扩散器结构设计参数为设计变量,应用粒子群优化算法对其进行多目标优化。 展开更多

关键词 矿用对旋式通风机 扩散器结构 粒子群优化算法 流场分析 优化设计

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震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究 被引量：25

10

作者 王付宇 叶春明 +1 位作者 王涛 赵晶晶 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期68-79,共12页

不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人们的重视.本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了... 不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人们的重视.本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了以总救援时间最短和相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型,设计了带三角函数变异的离散型萤火虫优化算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析.通过算例进行模拟实验表明,所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题,且改进算法的全局搜索性能更优. 展开更多

关键词 地震救援 车辆调度 路径优化 改进萤火虫算法

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细菌群觅食优化算法及PID参数优化应用 被引量：10

11

作者 陈东宁 张国峰 +1 位作者 姚成玉 张瑞星 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期59-64,共6页

针对细菌觅食(BF)算法收敛速度慢和粒子群优化(PSO)算法早熟的缺点,提出了一种细菌群觅食优化(BSFO)算法。将PSO算法中粒子速度的更新公式替代BF算法位置公式中的方向向量,使细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置并向细菌群体历史最优... 针对细菌觅食(BF)算法收敛速度慢和粒子群优化(PSO)算法早熟的缺点,提出了一种细菌群觅食优化(BSFO)算法。将PSO算法中粒子速度的更新公式替代BF算法位置公式中的方向向量,使细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置并向细菌群体历史最优位置游动的能力。Benchmark函数的测试表明,BSFO算法对于大部分测试函数的结果较为理想。将BSFO算法用于材料试验机电液位置伺服系统的PID控制器参数寻优仿真,获得了较好的控制性能。 展开更多

关键词 细菌群觅食优化算法 粒子群优化算法 细菌觅食算法 PID控制器 电液位置伺服系统

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按传动角优化曲柄滑块机构的约束粒子群算法 被引量：17

12

作者 李洁 车林仙 何兵 《机械设计》 CSCD 北大核心 2012年第1期65-68,共4页

建立了偏置曲柄滑块机构工作行程最小传动角最大化问题的约束优化设计模型,提出了处理该模型中约束条件的自适应罚函数法。由于粒子群算法具有简单、高效的特点,因而应用该算法求解机构约束优化问题的全局最优解。给出了数值实例,并通... 建立了偏置曲柄滑块机构工作行程最小传动角最大化问题的约束优化设计模型,提出了处理该模型中约束条件的自适应罚函数法。由于粒子群算法具有简单、高效的特点,因而应用该算法求解机构约束优化问题的全局最优解。给出了数值实例,并通过与已有结果的比较来表明新方法的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 曲柄滑块机构 工作行程 传动角 约束优化设计 粒子群算法

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考虑装配及运输环节的工艺计划与调度问题 被引量：5

13

作者 巴黎 李言 +1 位作者 杨明顺 刘永 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2332-2342,共11页

针对工艺规划与调度集成问题在制造环节方面考虑的不足,将制造环节从仅考虑工件制造扩展到由工件制造、组件装配及完成件装配组成的完整制造过程。考虑到加工设备可能属于不同的车间,将运输环节考虑到制造过程中。提出一种考虑装配及运... 针对工艺规划与调度集成问题在制造环节方面考虑的不足,将制造环节从仅考虑工件制造扩展到由工件制造、组件装配及完成件装配组成的完整制造过程。考虑到加工设备可能属于不同的车间,将运输环节考虑到制造过程中。提出一种考虑装配及运输环节的工艺规划与调度集成问题,以完工时间为优化目标对该问题进行数学建模。为有效压缩搜索域,设计了一种带优选策略的粒子群算法对该问题进行求解。通过实例验证了该数学模型的正确性及算法的有效性。 展开更多

关键词 工艺规划与调度集成 装配 运输 粒子群算法 优选策略

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改进和声搜索算法用于配电网重构 被引量：7

14

作者 梁杉 毛弋 +3 位作者 刘小丽 彭文强 范幸 邓海潮 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期90-95,共6页

针对配电网重构大规模非线性混合整数规划的特点,提出采用通过粒子群算法控制参数进化的改进和声搜索算法对配电网进行重构。首先,将粒子群算法引入和声搜索算法,用于智能引导和声搜索算法参数的进化;然后,提出新的支路组断开原则及其... 针对配电网重构大规模非线性混合整数规划的特点,提出采用通过粒子群算法控制参数进化的改进和声搜索算法对配电网进行重构。首先,将粒子群算法引入和声搜索算法,用于智能引导和声搜索算法参数的进化;然后,提出新的支路组断开原则及其相关概念。通过上述改进克服固定参数设置对和声搜索算法搜索能力的制约,提高算法的全局寻优性能并有效减少不可行解的生成。最后,将上述方法和原则结合对IEEE33节点系统以及PG&E69节点系统进行仿真,得到的仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 配电网重构 粒子群算法 参数进化 和声搜索算法 支路组断开原则

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适于车辆路径规划的改进型粒子群优化算法 被引量：8

15

作者 温惠英 李俊辉 周玮明 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1-5,共5页

路径规划在车辆导航系统中具有举足轻重的作用,是配送车辆导航系统中的一个重要模块.为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文章以点对点模型为基础,对基本粒子群优化算法在初始种群的产生方法和种群的进化策略进行改进,提出适于配... 路径规划在车辆导航系统中具有举足轻重的作用,是配送车辆导航系统中的一个重要模块.为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文章以点对点模型为基础,对基本粒子群优化算法在初始种群的产生方法和种群的进化策略进行改进,提出适于配送车辆导航中路径规划点到点模型的改进型粒子群优化算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和快速运算能力. 展开更多

关键词 配送车辆导航 路径规划 点到点模型 粒子群优化算法

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基于PSO的方案阶段修理级别优化方法 被引量：5

16

作者 郭霖瀚 卞洁辉 +1 位作者 王乃超 康锐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期97-101,共5页

提出一种方案阶段装备修理级别的优化方法,在缺少系统外场可更换单元构型信息的情况下,对基层级和基地级多个保障站点的送修比进行优化设计。首先分析方案设计阶段修理级别优化建模影响因素,包括装备可用度和维修费用;然后建立可用度和... 提出一种方案阶段装备修理级别的优化方法,在缺少系统外场可更换单元构型信息的情况下,对基层级和基地级多个保障站点的送修比进行优化设计。首先分析方案设计阶段修理级别优化建模影响因素,包括装备可用度和维修费用;然后建立可用度和期望备件短缺数的转化关系,以系统库存短缺期望为目标函数,以维修费用为约束,构建修理级别的优化模型,用粒子群算法求解优化模型,并设计算法;最后以某装备的修理级别分析为例,验证模型的正确性和算法的有效性,充分证明了在方案阶段实施修理级别的优化设计,对后续阶段装备及其保障系统的设计和分析都具有重要的指导作用。 展开更多

关键词 保障性分析 修理级别优化 粒子群优化算法 方案阶段 费效比

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液晶面板生产策略选择优化 被引量：8

17

作者 邵志芳 张涛 林燕杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1064-1070,共7页

为了寻求最优生产控制策略,引入延迟策略解决液晶面板产业生产策略问题,并与其他三种常见的生产控制策略进行对比研究。考虑了存货持有成本、缺货成本、生产能力、市场需求等条件,分别建立了接单后生产策略、面向库存生产策略、部分延... 为了寻求最优生产控制策略,引入延迟策略解决液晶面板产业生产策略问题,并与其他三种常见的生产控制策略进行对比研究。考虑了存货持有成本、缺货成本、生产能力、市场需求等条件,分别建立了接单后生产策略、面向库存生产策略、部分延迟策略和延迟生产策略四种不同策略下的企业利润模型,并采用粒子群优化算法对上述模型进行求解,通过对四种模型下实际数据的仿真计算和分析比较,为液晶面板生产控制策略的选择提供理论支持和选择依据。 展开更多

关键词 生产控制策略 延迟策略 优化 粒子群算法 供应链 液晶面板

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基于PSO-LM-BP神经网络的压力传感器温度补偿方法 被引量：16

18

作者 伍川辉 蒋荣伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第2期129-133,共5页

为了提高高速列车表面压力测试的准确性,补偿温度对压阻式压力传感器的影响,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、稳定性差的缺陷,提出PSO-LM-BP神经网络补偿传感器温度误差的方法。首先,使用粒子群优化(PSO)算法,筛选BP网络... 为了提高高速列车表面压力测试的准确性,补偿温度对压阻式压力传感器的影响,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、稳定性差的缺陷,提出PSO-LM-BP神经网络补偿传感器温度误差的方法。首先,使用粒子群优化(PSO)算法,筛选BP网络的权值和阈值;然后使用LM算法作为BP网络的训练算法进行训练;最后,综合对比BP网络、LM-BP网络、PSO-BP网络和PSO-LM-BP网络的性能。结果表明,PSO-LM-BP网络收敛速度快、精度高、稳定性好,兼具3种算法的优点,有效抑制了温度对传感器的影响。 展开更多

关键词 高速列车 表面压力 温度补偿 BP神经网络 粒子群优化算法 LM算法

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基于智能水滴算法置换流水线调度问题的研究 被引量：11

19

作者 周季华 叶春明 盛晓华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期250-253,共4页

生产调度问题是制造系统中最基本、最重要和最困难的问题之一。提出了一种新颖的群智能优化算法即智能水滴算法求解置换流水线问题。智能水滴算法是群智能算法领域的最新研究成果,该算法模拟了自然界水系统通过和其周围环境的相互作用... 生产调度问题是制造系统中最基本、最重要和最困难的问题之一。提出了一种新颖的群智能优化算法即智能水滴算法求解置换流水线问题。智能水滴算法是群智能算法领域的最新研究成果,该算法模拟了自然界水系统通过和其周围环境的相互作用而形成河流水道的过程。分析了智能水滴算法的基本原理和数学模型。应用MATLAB7.0,对Car1-Car6以及Rec01和Rec13问题进行了仿真测试,并将智能水滴算法和微粒群算法相比较,仿真结果表明了智能水滴算法求解生产调度问题的可行性和有效性。 展开更多

关键词 置换流水线问题 群智能优化 智能水滴算法 基本原理 数学模型

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基于改进闭环子空间的水电机组参数辨识方法 被引量：5

20

作者 田田 郭琦 +4 位作者 刘昌玉 李伟 袁艺 刘肖 颜秋容 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期169-176,共8页

以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型,系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识。具有较好辨识效果的预测形式简约子空间闭环辨识方法(PARSIM-K)充分利用了马尔克夫参数矩阵的Toeplitz结构,通过奇异值分解降阶和线性投... 以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型,系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识。具有较好辨识效果的预测形式简约子空间闭环辨识方法(PARSIM-K)充分利用了马尔克夫参数矩阵的Toeplitz结构,通过奇异值分解降阶和线性投影获取模型参数,但需要选择合适的时域参数,目前尚无一般的方法。为此,建立了带有频率噪声的水轮机调速系统模型,提出基于粒子群优化算法参数优化的PARSIM-K。该方法利用粒子群优化算法优化时域参数p、f,提高了辨识精度。与传统开环方法相比,所提方法能够克服噪声的影响,更加简便、安全、实用。仿真结果表明,与未优化参数的方法相比,所提方法辨识的模型参数误差更小、模型精度更高。 展开更多

关键词 水轮机调速系统 调速器 闭环辨识 子空间算法 粒子群优化算法 水电机组 原动机建模

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