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基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化被引量：19: 1; 作者高芳翟永杰 +2 位作者卓越韩璞陆原《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页; 电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx... 展开更多; 关键词共享模型多输出系统最小二乘支持向量机粒子群优化算法锅炉热效率 NOX排放质量浓度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测被引量：3: 2; 作者张杰贾振红 +1 位作者覃锡忠陈丽《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期35-36,共2页; 为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法(MPSO),用于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)超参数的寻优,分析影响话务量的相关因素,选取合适的样本,利用优化后的LS-... 展开更多; 关键词粒子群优化算法最小二乘支持向量回归机话务量预测超参数预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于克里金(Kriging)近似模型的风管多阀门优化调节方法被引量：2: 3; 作者张超《暖通空调》北大核心 2015年第7期96-101,58,共7页; 介绍了近似模型理论和多目标粒子群优化算法。利用Fluent软件建立了某飞机喷漆大厅空调送风系统的数值模型,采用拉丁超立方采样方法生成阀门开度配置,通过多次仿真运行获得了样本数据,利用Kriging近似模型技术构建了风管阀门开度倒数和... 展开更多; 关键词风管阀门调节 Kriging近似模型多目标粒子群优化算法拉丁超立方采样阀门开度风量; 在线阅读下载PDF 职称材料

通信距离受限的协同侦察系统站点优化部署算法被引量：3: 4; 作者杨益川张天贤 +3 位作者李昊顾杰汪兵李小龙《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第11期32-37,共6页; 针对时差定位体制的协同侦察系统,以提升侦察监视区域内辐射源的定位精度为目的,研究了通信距离受限下系统站点优化部署问题。针对监视区域离散化网格单元辐射源定位的几何精度因子,根据最差性能最优准则建立了系统站点优化部署的数学... 展开更多; 关键词协同侦察系统优化部署通信距离混合编码粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化被引量：19: 1; 作者高芳翟永杰卓越韩璞陆原; 机构华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室河北大学电子信息工程学院天津国投津能发电有限公司; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页; 基金中央高校基金科研业务费专项资金资助项目(12MS118) 河北省教育厅2009年科学研究计划资助项目(2009412); 文摘电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.; 关键词共享模型多输出系统最小二乘支持向量机粒子群优化算法锅炉热效率 NOX排放质量浓度; Keywords sharing model multi-output system least squares support vector machine particle swarm op-timization algorithm boiler thermal effieiency mass concentration of NOx. emission; 分类号 TK227.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测被引量：3: 2; 作者张杰贾振红覃锡忠陈丽; 机构新疆大学信息科学与工程学院中国移动通信集团新疆有限公司; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期35-36,共2页; 基金中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(项目编号:XJM2011-11); 文摘为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法(MPSO),用于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)超参数的寻优,分析影响话务量的相关因素,选取合适的样本,利用优化后的LS-SVR模型对移动话务量进行预测。与标准LS-SVR预测算法和PSO优化后的LS-SVM算法进行比较,实验结果表明,本文的预测方法具有更好的收敛性和更高的预测精度。; 关键词粒子群优化算法最小二乘支持向量回归机话务量预测超参数预测精度; Keywords particle .swarm op, tirnition .algorithm leadt squaressuport vector regression t lephone traffic focastmg hyper paramneteri pr.etiction accacy; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于克里金(Kriging)近似模型的风管多阀门优化调节方法被引量：2: 3; 作者张超; 机构中国航空规划建设发展有限公司; 出处《暖通空调》北大核心 2015年第7期96-101,58,共7页; 文摘介绍了近似模型理论和多目标粒子群优化算法。利用Fluent软件建立了某飞机喷漆大厅空调送风系统的数值模型,采用拉丁超立方采样方法生成阀门开度配置,通过多次仿真运行获得了样本数据,利用Kriging近似模型技术构建了风管阀门开度倒数和-风量标准差的近似模型,利用改进的多目标粒子群优化算法获得了帕雷托(Pareto)前锋线。; 关键词风管阀门调节 Kriging近似模型多目标粒子群优化算法拉丁超立方采样阀门开度风量; Keywords air duct valve adjustment Kriging approximation model multi-objective particle swarm algorithm Latin hypercube sampling valve op; 分类号 TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通信距离受限的协同侦察系统站点优化部署算法被引量：3: 4; 作者杨益川张天贤李昊顾杰汪兵李小龙; 机构电子信息控制重点实验室电子科技大学信息与通信工程学院; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第11期32-37,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61971109); 文摘针对时差定位体制的协同侦察系统,以提升侦察监视区域内辐射源的定位精度为目的,研究了通信距离受限下系统站点优化部署问题。针对监视区域离散化网格单元辐射源定位的几何精度因子,根据最差性能最优准则建立了系统站点优化部署的数学模型。提出了一种基于混合编码粒子群优化(PSO)算法的系统站点优化部署算法。仿真结果表明:与传统基于统一编码PSO的站点优化部署算法相比,混合编码PSO收敛速度更快,且定位误差更小。; 关键词协同侦察系统优化部署通信距离混合编码粒子群优化算法; Keywords synergetic reconnaissance system optimization placement communication distance mixed coding particle swarm op-timization algorithm; 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化	高芳翟永杰卓越韩璞陆原	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测	张杰贾振红覃锡忠陈丽	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于克里金(Kriging)近似模型的风管多阀门优化调节方法	张超	《暖通空调》北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	通信距离受限的协同侦察系统站点优化部署算法	杨益川张天贤李昊顾杰汪兵李小龙	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料