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基于GSO与加权质心的DV-Hop定位算法被引量：4: 1; 作者范时平罗丹刘艳林《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期164-168,共5页; 由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每... 展开更多; 关键词无线传感器网络 DV-Hop 跳距选择粒子群算法 GALACTIC swarm optimization 加权质心算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化被引量：19: 2; 作者高芳翟永杰 +2 位作者卓越韩璞陆原《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页; 电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx... 展开更多; 关键词共享模型多输出系统最小二乘支持向量机粒子群优化算法锅炉热效率 NOX排放质量浓度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测被引量：3: 3; 作者张杰贾振红 +1 位作者覃锡忠陈丽《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期35-36,共2页; 为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法(MPSO),用于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)超参数的寻优,分析影响话务量的相关因素,选取合适的样本,利用优化后的LS-... 展开更多; 关键词粒子群优化算法最小二乘支持向量回归机话务量预测超参数预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群算法的泊位分配集成优化研究被引量：7: 4; 作者乐美龙黄薇《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期119-124,共6页; 泊位分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率。为获得合理的集装箱码头泊位分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的集成优化模型,并应用粒子群算法进行求解。通过与Gurobi软件求解结果进行对比,发现在求解大规... 展开更多; 关键词泊位分配集装箱码头集成优化模型粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类被引量：1: 5; 作者郭正红赵丙辰《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期146-149,共4页; 为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型(IHS-LSSVM)。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的"调音"找... 展开更多; 关键词脑CT图像分类最小二乘支持向量机和声搜索算法粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非侵入式负荷监测的家庭智慧用能管理研究被引量：5: 6; 作者丁迅张忠 +3 位作者夏兆俊范洋洋张颖孔亮《现代电力》北大核心 2022年第4期496-504,I0010,共10页; 随着多能源网络的融合和能源互联网技术的快速发展,家庭用能管理在解决各个能源网络节点供需问题上扮演着重要的角色。现有的大多数家庭用能管理针对已知用电负荷进行优化,未考虑用电设备类型的多样化和用电设备突增的情形。基于非侵入... 展开更多; 关键词智慧用能管理非侵入式负荷监测多目标优化粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

通信距离受限的协同侦察系统站点优化部署算法被引量：3: 7; 作者杨益川张天贤 +3 位作者李昊顾杰汪兵李小龙《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第11期32-37,共6页; 针对时差定位体制的协同侦察系统,以提升侦察监视区域内辐射源的定位精度为目的,研究了通信距离受限下系统站点优化部署问题。针对监视区域离散化网格单元辐射源定位的几何精度因子,根据最差性能最优准则建立了系统站点优化部署的数学... 展开更多; 关键词协同侦察系统优化部署通信距离混合编码粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于距离优化和改进粒子群的节点定位算法被引量：1: 8; 作者张溪毛永毅徐萍《计算机工程与设计》北大核心 2018年第7期1818-1822,共5页; 为提高无线传感器网络中DV-Hop算法的定位精度,提出基于距离优化和改进粒子群的DV-Hop定位算法(DPDV-Hop)。距离估计阶段,利用单跳平均误差修正平均跳距,接收多锚节点的平均跳距估算节点间距离,使估算距离得以优化。位置估计阶段,采用... 展开更多; 关键词无线传感器网络 DV-Hop算法距离优化粒子群优化变异算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GSO与加权质心的DV-Hop定位算法被引量：4: 1; 作者范时平罗丹刘艳林; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期164-168,共5页; 基金国家自然基金专项项目(61171190); 文摘由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每个种群中未知节点的最优位置,其最优位置构成一组次优解集。最后,利用加权质心算法优化次优解集作为未知节点的坐标。实验仿真表明,该方法能有效降低未知节点的定位误差。; 关键词无线传感器网络 DV-Hop 跳距选择粒子群算法 GALACTIC swarm optimization 加权质心算法; Keywords wireless sensors networks （WSN） DV-Hop hopsize select particle swarm optimization （PSO） galactic swarm op- timization （GSO） weighted centroid algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化被引量：19: 2; 作者高芳翟永杰卓越韩璞陆原; 机构华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室河北大学电子信息工程学院天津国投津能发电有限公司; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页; 基金中央高校基金科研业务费专项资金资助项目(12MS118) 河北省教育厅2009年科学研究计划资助项目(2009412); 文摘电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.; 关键词共享模型多输出系统最小二乘支持向量机粒子群优化算法锅炉热效率 NOX排放质量浓度; Keywords sharing model multi-output system least squares support vector machine particle swarm op-timization algorithm boiler thermal effieiency mass concentration of NOx. emission; 分类号 TK227.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测被引量：3: 3; 作者张杰贾振红覃锡忠陈丽; 机构新疆大学信息科学与工程学院中国移动通信集团新疆有限公司; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期35-36,共2页; 基金中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(项目编号:XJM2011-11); 文摘为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法(MPSO),用于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)超参数的寻优,分析影响话务量的相关因素,选取合适的样本,利用优化后的LS-SVR模型对移动话务量进行预测。与标准LS-SVR预测算法和PSO优化后的LS-SVM算法进行比较,实验结果表明,本文的预测方法具有更好的收敛性和更高的预测精度。; 关键词粒子群优化算法最小二乘支持向量回归机话务量预测超参数预测精度; Keywords particle .swarm op, tirnition .algorithm leadt squaressuport vector regression t lephone traffic focastmg hyper paramneteri pr.etiction accacy; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群算法的泊位分配集成优化研究被引量：7: 4; 作者乐美龙黄薇; 机构上海海事大学物流研究中心; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期119-124,共6页; 基金上海市自然科学基金创新行动计划项目(10190502500) 上海海事大学启动基金 +1 种基金上海市教委重点学科项目(J50604); 文摘泊位分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率。为获得合理的集装箱码头泊位分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的集成优化模型,并应用粒子群算法进行求解。通过与Gurobi软件求解结果进行对比,发现在求解大规模的船舶调度问题时,粒子群算法在求解时间上比Gurobi更有效。; 关键词泊位分配集装箱码头集成优化模型粒子群算法; Keywords berth allocation container terminal integrated optimization model particle swarm op-timization algorithm; 分类号 U169.6 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类被引量：1: 5; 作者郭正红赵丙辰; 机构河北北方学院信息科学与工程学院医学信息系邢台学院信息科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期146-149,共4页; 文摘为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型(IHS-LSSVM)。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的"调音"找到最优参数,并在寻优过程中引入粒子群算法的最优位置更新策略,增强了算法跳出局部极小值的能力,根据最优参数建立脑CT图像分类模型,并对模型的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IHS-LSSVM不仅提高了脑CT图像分类正确率,而且加快分类速度,是一种有效的脑CT图像分类模型。; 关键词脑CT图像分类最小二乘支持向量机和声搜索算法粒子群优化算法; Keywords Key words ： medical image classification least squares support vector machines harmony search algorithm particle swarm op-timization algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非侵入式负荷监测的家庭智慧用能管理研究被引量：5: 6; 作者丁迅张忠夏兆俊范洋洋张颖孔亮; 机构国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司; 出处《现代电力》北大核心 2022年第4期496-504,I0010,共10页; 文摘随着多能源网络的融合和能源互联网技术的快速发展,家庭用能管理在解决各个能源网络节点供需问题上扮演着重要的角色。现有的大多数家庭用能管理针对已知用电负荷进行优化,未考虑用电设备类型的多样化和用电设备突增的情形。基于非侵入式负荷监测(Noninvasive Load Monitoring,NILM)算法可以有效获取家庭用电负荷、规律和用电信息,为家庭智慧用能管理提供数据支撑。文中以家庭用电成本、温度、时间、舒适度为目标函数建立家庭智慧用能多目标优化模型,对可控负荷、电动汽车、储能系统进行分析建立数学模型,利用粒子群算法对模型进行求解。仿真结果表明,基于NILM监测算法,考虑用电成本和舒适度家庭用电成本降低至72.5%;当用户可控用电负荷增加时,NILM算法可以实时更新控制策略降低用户用电成本;对不同用户进行多次计算,净成本和计算时间波动较小,证明了算法的合理性、可靠性。; 关键词智慧用能管理非侵入式负荷监测多目标优化粒子群算法; Keywords intelligent energy management nonintrusive load monitoring multi-objective optimization particle swarm op-timization algorithm; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通信距离受限的协同侦察系统站点优化部署算法被引量：3: 7; 作者杨益川张天贤李昊顾杰汪兵李小龙; 机构电子信息控制重点实验室电子科技大学信息与通信工程学院; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第11期32-37,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61971109); 文摘针对时差定位体制的协同侦察系统,以提升侦察监视区域内辐射源的定位精度为目的,研究了通信距离受限下系统站点优化部署问题。针对监视区域离散化网格单元辐射源定位的几何精度因子,根据最差性能最优准则建立了系统站点优化部署的数学模型。提出了一种基于混合编码粒子群优化(PSO)算法的系统站点优化部署算法。仿真结果表明:与传统基于统一编码PSO的站点优化部署算法相比,混合编码PSO收敛速度更快,且定位误差更小。; 关键词协同侦察系统优化部署通信距离混合编码粒子群优化算法; Keywords synergetic reconnaissance system optimization placement communication distance mixed coding particle swarm op-timization algorithm; 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于距离优化和改进粒子群的节点定位算法被引量：1: 8; 作者张溪毛永毅徐萍; 机构西安邮电大学电子工程学院火箭军工程大学理学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第7期1818-1822,共5页; 基金陕西省自然科学基金项目(2014JM2-6088); 文摘为提高无线传感器网络中DV-Hop算法的定位精度,提出基于距离优化和改进粒子群的DV-Hop定位算法(DPDV-Hop)。距离估计阶段,利用单跳平均误差修正平均跳距,接收多锚节点的平均跳距估算节点间距离,使估算距离得以优化。位置估计阶段,采用改进的粒子群优化算法(I-PSO)替代最大似然估计法,I-PSO利用粒子成功率PS自适应调节惯性权重因子,产生变异算子提升种群多样性。仿真结果表明,DPDV-Hop算法较其它算法的定位精度有所提升。; 关键词无线传感器网络 DV-Hop算法距离优化粒子群优化变异算子; Keywords wireless sensor networks DV-Hop algorithm distance optimization particle swarm optimization mutation ope- rator; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于GSO与加权质心的DV-Hop定位算法	范时平罗丹刘艳林	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化	高芳翟永杰卓越韩璞陆原	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测	张杰贾振红覃锡忠陈丽	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粒子群算法的泊位分配集成优化研究	乐美龙黄薇	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类	郭正红赵丙辰	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于非侵入式负荷监测的家庭智慧用能管理研究	丁迅张忠夏兆俊范洋洋张颖孔亮	《现代电力》北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	通信距离受限的协同侦察系统站点优化部署算法	杨益川张天贤李昊顾杰汪兵李小龙	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于距离优化和改进粒子群的节点定位算法	张溪毛永毅徐萍	《计算机工程与设计》北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料