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部分线性固定效应空间滞后面板模型的估计研究被引量：1: 1; 作者许永洪陈剑伟《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第12期99-109,共11页; 本文构建了一类部分线性固定效应空间滞后面板模型,在此模型中,综合考虑了固定效应、参数自变量和非参数自变量的影响。基于截面拟极大似然估计方法对模型的参数部分和非参数部分进行了估计,并在个体数n和时期数T都很大的情况下,推导估... 展开更多; 关键词固定效应部分线性空间滞后面板模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归被引量：5: 2; 作者丁飞鹏《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期101-109,共9页; 分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数... 展开更多; 关键词分位数回归部分线性单指数面板模型样条函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用: 3; 作者丁飞鹏陈建宝《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2019年第2期127-141,共15页; 将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟... 展开更多; 关键词固定效应部分线性单指数面板模型最小二乘支持向量机二次推导函数法渐近性 MONTE CARLO模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计: 4; 作者丁飞鹏《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期573-593,共21页; 结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte... 展开更多; 关键词经验似然估计相关结构部分线性单指标面板模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文) 被引量：1: 5; 作者朱能辉李肖施雅丰《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期111-134,共24页; 本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计... 展开更多; 关键词面板部分线性变系数模型固定效应截面最小二乘虚拟变量法半参数自回归过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分线性固定效应面板数据模型的序列相关检验被引量：1: 6; 作者王永刚陈梦冯三营《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期104-109,共6页; 考虑了部分线性固定效应面板数据模型的序列相关检验问题,基于差分方法和B样条展开得到了模型中未知参数和非参数分量的估计,进而构造了检验统计量。在原假设成立的条件下证明了所构造的检验统计量具有渐近标准正态分布,并通过数值模拟... 展开更多; 关键词部分线性模型面板数据固定效应序列相关假设检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断被引量：1: 7; 作者冯三营和文琦《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第3期34-39,共6页; 部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估... 展开更多; 关键词局部平稳部分线性模型面板数据固定效应一致置信带; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计被引量：1: 8; 作者丁飞鹏《高校应用数学学报(A辑)》北大核心 2023年第4期407-426,共20页; 从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.... 展开更多; 关键词部分线性单指标模型空间自回归面板数据二次推断函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计被引量：1: 9; 作者丁飞鹏陈建宝《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期113-123,共11页; 本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Mon... 展开更多; 关键词部分线性变系数面板模型固定效应最小二乘支持向量机二次推断函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性固定效应空间滞后面板模型的估计研究被引量：1: 1; 作者许永洪陈剑伟; 机构厦门大学经济学院统计系计量经济学教育部重点实验室(厦门大学) 福建省统计科学重点实验室(厦门大学) 福建省高等学校人文社会科学研究基地"厦门大学数据挖掘研究中心" 厦门大学经济学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第12期99-109,共11页; 基金国家社会科学基金重大项目"资本存量核算的理论方法研究与相关数据库建设"(15ZDB135)的阶段成果; 文摘本文构建了一类部分线性固定效应空间滞后面板模型,在此模型中,综合考虑了固定效应、参数自变量和非参数自变量的影响。基于截面拟极大似然估计方法对模型的参数部分和非参数部分进行了估计,并在个体数n和时期数T都很大的情况下,推导估计量的大样本表现。研究结果表明,在大样本条件下,估计量具有一致性,参数估计量满足渐近正态分布并且收敛速度为(nT)^(1/2)。; 关键词固定效应部分线性空间滞后面板模型; Keywords fixed Effect partially linear Spatial Lag panel model; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归被引量：5: 2; 作者丁飞鹏; 机构江西师范大学数学与信息科学学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期101-109,共9页; 文摘分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现。最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素。; 关键词分位数回归部分线性单指数面板模型样条函数; Keywords Quantile Regression partially linear single index panel models Spline Function; 分类号 C81 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用: 3; 作者丁飞鹏陈建宝; 机构江西师范大学数学与信息科学学院福建师范大学数学与信息学院福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术工程中心; 出处《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2019年第2期127-141,共15页; 基金国家社会科学基金(16BTJ018) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(15JJD790029) +3 种基金福建省自然科学基金(2017J01396 2018J05002) 福建师范大学创新团队项目(IRTL1704); 文摘将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析.; 关键词固定效应部分线性单指数面板模型最小二乘支持向量机二次推导函数法渐近性 MONTE CARLO模拟; Keywords partially linear single index panel model with fixed effects least square support vector machine quadratic inference function asymptotic Monte Carlo simulation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计: 4; 作者丁飞鹏; 机构江西师范大学数学与信息科学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期573-593,共21页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:71961011) 江西省教育厅基金项目(批准号:GJJ160294)资助; 文摘结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte Carlo模拟和真实数据分析评价了估计方法在有限样本下的表现.; 关键词经验似然估计相关结构部分线性单指标面板模型; Keywords empirical likelihood estimation dependence structure partially linear single index panel model; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文) 被引量：1: 5; 作者朱能辉李肖施雅丰; 机构厦门理工学院应用数学学院上海财经大学统计与管理学院宁波工程学院理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期111-134,共24页; 基金 supported by the High-Level Personnel Fund of Xiamen University of Technology(Grant No.YKJ15031R) the Graduate Innovation Fund of Shanghai University of Finance and Economics(Grant No.CXJJ-2013-459); 文摘本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.; 关键词面板部分线性变系数模型固定效应截面最小二乘虚拟变量法半参数自回归过程; Keywords panel data partially linear varying-coefficient model fixed effect profile least squares dummy variable technique semiparametric auto-regressive process; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性固定效应面板数据模型的序列相关检验被引量：1: 6; 作者王永刚陈梦冯三营; 机构郑州大学数学与统计学院中原银行交易银行部; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期104-109,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11501522) 郑州大学优秀青年基金项目(32210452)。; 文摘考虑了部分线性固定效应面板数据模型的序列相关检验问题,基于差分方法和B样条展开得到了模型中未知参数和非参数分量的估计,进而构造了检验统计量。在原假设成立的条件下证明了所构造的检验统计量具有渐近标准正态分布,并通过数值模拟研究了所提出的估计和检验方法在有限样本下的表现。; 关键词部分线性模型面板数据固定效应序列相关假设检验; Keywords partially linear model panel data fixed effect serial correlation hypothesis testing; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断被引量：1: 7; 作者冯三营和文琦; 机构郑州大学数学与统计学院战略支援部队信息工程大学; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第3期34-39,共6页; 基金教育部人文社会科学研究基金项目(21YJC910003) 河南省自然科学基金资助项目(212300410412) 河南省高等学校重点科研项目(21A910004)。; 文摘部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。; 关键词局部平稳部分线性模型面板数据固定效应一致置信带; Keywords local stationarity partially linear model panel data fixed effect uniform confidence band; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计被引量：1: 8; 作者丁飞鹏; 机构江西财经大学统计学院江西师范大学数学与统计学院; 出处《高校应用数学学报(A辑)》北大核心 2023年第4期407-426,共20页; 基金国家自然科学基金(71961011,11961035) 江西高校人文社科基金(TJ19203)。; 文摘从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中.; 关键词部分线性单指标模型空间自回归面板数据二次推断函数法; Keywords partially linear single index model spatial autoregressive panel data quadratic inference functions method; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计被引量：1: 9; 作者丁飞鹏陈建宝; 机构江西师范大学福建师范大学数学与信息学院统计系福建省公共服务大数据挖掘与应用工程中心; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期113-123,共11页; 基金国家社会科学基金项目"半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究"(16BTJ018) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"集聚经济下的中国地方政府财税行为研究"(15JJD790029) +1 种基金福建省高校创新团队培育计划和福建师范大学创新团队(IRTL1704)的资助; 文摘本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力,而且程序运行速度得到较大幅度提升。; 关键词部分线性变系数面板模型固定效应最小二乘支持向量机二次推断函数法; Keywords partially linear Varying Coefficient panel model fixed effects Least Square Support Vector Machine Quadratic Inference Function Method; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	部分线性固定效应空间滞后面板模型的估计研究	许永洪陈剑伟	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归	丁飞鹏	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用	丁飞鹏陈建宝	《高校应用数学学报（A辑）》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计	丁飞鹏	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文)	朱能辉李肖施雅丰	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	部分线性固定效应面板数据模型的序列相关检验	王永刚陈梦冯三营	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断	冯三营和文琦	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计	丁飞鹏	《高校应用数学学报(A辑)》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计	丁飞鹏陈建宝	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料