基于EMD与GA-PLS的特征选择算法及应用 被引量：3

1

作者 李胜 张培林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期134-138,共5页

针对振动信号非平稳性和特征优化选择的问题,提出一种基于EMD和GA-PLS的特征选择算法。在该算法中,首先,采用EMD方法将振动信号分解成多个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),对IMF分量建立自回归(AR)模型,以AR模型系数和残差... 针对振动信号非平稳性和特征优化选择的问题,提出一种基于EMD和GA-PLS的特征选择算法。在该算法中,首先,采用EMD方法将振动信号分解成多个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),对IMF分量建立自回归(AR)模型,以AR模型系数和残差作为初始特征向量,然后,遗传算法与偏最小二乘法相结合(GA-PLS)的算法对初始特征向量进行筛选得到新的特征向量,最后,以新的特征向量为输入,建立分类器,用来识别手动换向阀的工作状态和判断故障类型。实验结果表明,采用该特征选择算法能准确地选择出特征,并能应用于手动换向阀的故障诊断。 展开更多

关键词 经验模态分解 自回归模型 遗传算法与偏最小二乘法算法 特征选择 手动换向阀

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基于PLS分析的高压绝缘子污秽等级判定 被引量：1

2

作者 宋宛净 姚建刚 +2 位作者 张彦 匡少林 孙谦 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期223-227,共5页

针对污秽绝缘子红外热像特征数据具有多重相关性的特点,提出基于PLS(Partial Least Squares,PLS)回归分析的高压绝缘子污秽等级判定方法。在最大限度保留原有数据信息的前提下,建立起高压绝缘子污秽特征量与污秽等级之间的PLS回归模型方... 针对污秽绝缘子红外热像特征数据具有多重相关性的特点,提出基于PLS(Partial Least Squares,PLS)回归分析的高压绝缘子污秽等级判定方法。在最大限度保留原有数据信息的前提下,建立起高压绝缘子污秽特征量与污秽等级之间的PLS回归模型方程,通过对回归模型方程进行变量投影重要性指标分析,可以得到各个特征量对污秽等级判定结果的影响程度。此方法有效解决了自变量之间的多重相关性问题,量化了污秽特征量与污秽等级之间的关系。测试结果表明,将PLS回归分析应用于高压绝缘子污秽等级的判定,科学可靠,准确率高,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 绝缘子污秽等级 特征量 偏最小二乘(pls) 模型方程 变量投影重要性指标

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水稻糙米粗蛋白近红外光谱定量分析模型的优化研究 被引量：36

3

作者 李君霞 闵顺耕 +3 位作者 张洪亮 严衍录 罗长兵 李自超 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期833-837,共5页

筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%～14.50%,采用偏最小二乘法（PLS）建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/（1＋RMSECV）],同时借助校正集和... 筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%～14.50%,采用偏最小二乘法（PLS）建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/（1＋RMSECV）],同时借助校正集和验证集两个载荷向量得分二维空间投影图,对近红外定量模型进行评价和优化.结果表明：在5 000～9 000 cm^-1范围内,预处理方法为一阶导数,校正模型和外部检验的目标函数值分别为0.701和0.687;两载荷向量得分直观分布图显示样品的聚类结果与目标函数筛选结果一致,也进一步验证了目标函数是模型评价和优化的有效指标. 展开更多

关键词 水稻糙米 偏最小二乘法(pls) 蛋白质含量 目标函数 模型优化

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基于偏最小二乘回归方法的产品满意度回归模型研究 被引量：9

4

作者 华尔天 毛明杰 +1 位作者 叶飞帆 裴仁清 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期192-195,共4页

　　将产品满意度与主要产品性价要素直接联系起来,基于偏最小二乘回归方法建立了产品满意度回归模型,较好地解决了由变量多重相关性等引起的满意度估计量数据失真问题;不断地通过主成分提取和还原计算,相对准确地确定了各产品性价要素... 　　将产品满意度与主要产品性价要素直接联系起来,基于偏最小二乘回归方法建立了产品满意度回归模型,较好地解决了由变量多重相关性等引起的满意度估计量数据失真问题;不断地通过主成分提取和还原计算,相对准确地确定了各产品性价要素在产品满意度计算中的权重,从而为产品改型设计提供了重要依据。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归方法 产品满意度 交叉有效性 要素权重

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生态足迹与经济增长的定量关系及其社会经济驱动机制--以新疆为例 被引量：12

5

作者 鲁凤 徐建华 +1 位作者 胡秀芳 钱鹏 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期70-74,共5页

选择新疆为典型案例,着重从生态足迹与社会经济的内在关系入手,探讨生态足迹变化的内在机理。首先计算新疆1990-2008年长时间序列生态足迹,应用协整理论和Granger因果检验,分析新疆生态足迹与经济增长之间的定量关系。在对生态足迹的社... 选择新疆为典型案例,着重从生态足迹与社会经济的内在关系入手,探讨生态足迹变化的内在机理。首先计算新疆1990-2008年长时间序列生态足迹,应用协整理论和Granger因果检验,分析新疆生态足迹与经济增长之间的定量关系。在对生态足迹的社会经济影响因素进行定量分析的基础上,利用STIRPAT模型建立生态足迹与主要影响因素之间的回归方程,采用岭回归和偏最小二乘(PLS)回归方法对比验证,探讨1990年以来新疆人口、富裕度、产业结构和城市化水平等社会经济因素对生态足迹变化的内在作用机制。最后基于定量结果,提出了调控社会经济因素对生态足迹影响的相关政策建议等。 展开更多

关键词 生态足迹 协整分析 STIRPAT模型 社会经济驱动机制 岭回归pls回归

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干旱区耕地景观格局碎化特征及社会经济驱动因素分析 被引量：13

6

作者 张瑜 王天巍 +3 位作者 蔡崇法 李朝霞 赵卿 唐晓霏 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期179-184,共6页

为探讨干旱区耕地碎化特征与驱动机制,基于特克斯县1990年、1998年、2000年、2003年、2006年、2011年的遥感影像,利用遥感与GIS技术,分析了研究区20a来耕地景观格局变化特征。并运用偏最小二乘回归模型探讨了耕地景观格局指数变化的驱... 为探讨干旱区耕地碎化特征与驱动机制,基于特克斯县1990年、1998年、2000年、2003年、2006年、2011年的遥感影像,利用遥感与GIS技术,分析了研究区20a来耕地景观格局变化特征。并运用偏最小二乘回归模型探讨了耕地景观格局指数变化的驱动因素。结果表明:1990—2011年,研究区斑块碎化程度在逐步增大,斑块密度呈现增加的趋势;平均最近邻体距离与面积加权平均分维数在2000年前后均呈现出先减小后增大的特点,且两者的变化率在1998—2000年和2006—2011年均为正值,在其他阶段则均为负值,而斑块密度变化率的趋势则与之相反。回归模型结果显示,影响耕地碎化的主要因素包括总人口、农业机械总动力、粮食作物产量、油料作物产量等,但在三个模型中,各影响因子作用力大小存在一定差异。人口的增长与城镇化水平的提高,使大量耕地改造为建设用地,从而导致了耕地的碎化。而农业机械化水平的提高促进了耕地的集约化,在一定程度上减小了耕地斑块的孤立程度。 展开更多

关键词 耕地 景观格局指数 社会经济 偏最小二乘回归

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近红外透射光谱法检测三组分食用调和油含量的研究 被引量：17

7

作者 刘福莉 陈华才 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2099-2102,共4页

以大豆油、花生油和玉米油三组分食用调和油为研究对象,采集样品在10000～4200cm-1范围内的近红外透射光谱,对光谱进行不同预处理后结合偏最小二乘法分别建立调和油中三组分的定量分析模型,并检验模型预测的准确度和精密度。结果显示,... 以大豆油、花生油和玉米油三组分食用调和油为研究对象,采集样品在10000～4200cm-1范围内的近红外透射光谱,对光谱进行不同预处理后结合偏最小二乘法分别建立调和油中三组分的定量分析模型,并检验模型预测的准确度和精密度。结果显示,一阶导数结合多元散射校正(FD+MSC),一阶导数结合减去一条直线(FD+SLS)以及一阶导数(FD)进行光谱预处理,可以得到大豆油、花生油以及玉米油含量的最优定标模型,分别是在5450.1～4597.7cm-1,7521.3～6098.1cm-1和9993.7～7498.2cm-1谱区范围内获得的。各预测模型的相关系数R2和预测均方根RMSEP分别为99.89%,1.09%;99.88%,1.17%;99.76%,1.48%;配对t检验值在0.3719～0.0079之间;预测相对标准偏差RSD均小于1.50%。表明傅里叶变换近红外透射光谱分析技术可以快速准确可靠地检测三组分食用调和油中大豆油、花生油、玉米油的含量。 展开更多

关键词 近红外光谱 食用调和油 偏最小二乘法 透射光谱 定量分析模型

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基于偏最小二乘法的RoboCup传球研究 被引量：4

8

作者 秦锋 田杰 程泽凯 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期275-279,共5页

传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传... 传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传球作为解释变量,以比分作为因变量,采用偏最小二乘法搭建数学模型,用SIMCA-P软件进行仿真实验,并采用相关图形进行分析与说明。在包含解释变量72.8%、因变量74.4%信息量的情况下,5个解释变量对因变量的投影重要性指标值分别为0.081 14,0.996 66,1.028 9,1.088 06,1.325 73。实验结果表明,对传球来说,长传球对比赛胜负的影响最大。 展开更多

关键词 多智能体系统 日志文件 数学建模 偏最小二乘法 回归分析 多重共线性

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油气勘探风险评价的偏最小二乘-最大熵法模型及应用 被引量：6

9

作者 匡建超 陈小花 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期52-56,共5页

油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点。作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵(PLSME)风险分析模型。偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分... 油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点。作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵(PLSME)风险分析模型。偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小。两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观。通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘-最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用。 展开更多

关键词 油气勘探 风险评价 偏最小二乘 最大熵法 plsME模型

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偏最小二乘回归与灰色模型耦合预测城市用水量 被引量：5

10

作者 李林 付强 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2008年第4期20-23,共4页

影响城市用水量的各个因素,存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好地解释因变量;采用GM(1,1)建... 影响城市用水量的各个因素,存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好地解释因变量;采用GM(1,1)建立的城市用水量预测模型,能够克服参数的非线性干扰,进行中长期预测。结果和实际符合,将两者进行耦合,充分利用了两种模型的优点,预测结果更为合理可靠。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 灰色预测模型 耦合 城市用水量 预测

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光谱分辨率对土壤组分建模影响分析

11

作者 陈玉 魏永明 +3 位作者 王钦军 LI Lin 雷少华 路春燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期865-870,共6页

实验室可见-近红外高光谱数据(VIS-NIR)具有快速、高效、无损等技术优势,被越来越多应用于土壤组分反演中。光谱分辨率越高所能表达的土壤信息越丰富,但也带来了数据冗余。目前,对于不同光谱分辨率对土壤组分建模影响效应分析的研究相... 实验室可见-近红外高光谱数据(VIS-NIR)具有快速、高效、无损等技术优势,被越来越多应用于土壤组分反演中。光谱分辨率越高所能表达的土壤信息越丰富,但也带来了数据冗余。目前,对于不同光谱分辨率对土壤组分建模影响效应分析的研究相对较少。以欧洲土壤中心数据集19036个土壤样本为数据源,以土壤总氮(N)、有机碳(OC)、碳酸钙(CaCO_(3))、粘土(Clay)为例,基于偏最小二乘回归方法(PLS)并选择30%的随机样本独立验证的方式开展相关研究。首先将所有样本原始0.5 nm分辨率4200个波段的高光谱数据采用等间距取均值方法分别重采样到2,4,8,…,1024 nm开展分析。结果表明:随着光谱分辨率的降低,土壤各类组分反演精度均呈下降趋势,光谱分辨率在64 nm以上,4类土壤组分普遍具有较高的模型验证精度(R^(2)>0.65,RPD>1.7),光谱分辨率在128 nm以下CaCO 3和Clay组分精度显著变差;4类组分中,CaCO_(3)对光谱分辨率敏感性最强,在高光谱分辨率下反演精度较高(R 2>0.86,RPD>2.72),但随光谱分辨率降低精度下降最快。此外,基于光谱响应函数将样本光谱重采样到GF2,S3A,L8,Aster,Modis和S3OLCI六种常见卫星传感器的光谱分辨率展开评价。结果表明:土壤N、OC在各传感器中均可获得较高的精度,甚至在GF2传感器仅有4个波段情况下,也具有不错的验证精度(R^(2)=0.56;RPD=1.51),而土壤CaCO_(3)及Clay反演精度普遍较差;除传感器光谱波段数量外,波段位置对土壤组分的反演能力的影响也很显著,拥有近红外长波(1100~2500 nm)光谱范围的传感器对土壤组分的反演能力优于缺少该光谱波段的传感器,特别是粘土矿物的吸收峰多位于近红外长波段,S3A,L8,Aster和Modis传感器的Clay反演能力均优于光谱波段数更多的S3OLCI。该研究成果对土壤组分高光谱数据预处理、卫星数据源的选择及未来传感器光谱通道的设计具有指导意义。 展开更多

关键词 土壤组分 实验室可见近红外光谱 卫星传感器 光谱分辨率 偏最小二乘法

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基于数据驱动的发电机组软测量建模方法优化研究 被引量：1

12

作者 陈凯亮 陈坚红 +1 位作者 盛德仁 李蔚 《机电工程》 CAS 2013年第1期93-97,110,共6页

针对发电机组中部分难测准参数的软测量及已测量参数的准确性校验等应用问题,提出了融合广义神经网络(GRNN)和B样条偏最小二乘回归(PLSR)各自优势的数据驱动软测量建模新方法NN-PLS。该方法先采用了GRNN对由机理分析初步选定的建模变量... 针对发电机组中部分难测准参数的软测量及已测量参数的准确性校验等应用问题,提出了融合广义神经网络(GRNN)和B样条偏最小二乘回归(PLSR)各自优势的数据驱动软测量建模新方法NN-PLS。该方法先采用了GRNN对由机理分析初步选定的建模变量预建模,考察了各参变量对因变量的平均贡献率,并筛选得出了主要建模参数,然后采用B样条PLS对筛选后的变量建模,从而得出了简化、可靠的模型,最后以联合循环电厂的实测数据为样本进行了建模。研究结果表明,NN-PLS方法对不同工况下测量参数拟合准确、精度高、模型泛化能力强,同时由于该模型需要保存的参数相对较少,更适合作为解决上述在线问题的模型。 展开更多

关键词 发电机组 数据驱动 软测量建模 广义神经网络 偏最小二乘回归 NN—pls

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