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益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
1
作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(CARS)算法
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多因素分析与SOR模型联合驱动的公共农残清洗机设计方法
2
作者 呙智强 刘增雨 《包装工程》 北大核心 2025年第16期146-156,共11页
目的为响应建设绿色乡村的号召而设计一款公共农药残留清洗机,旨在保护务农人员免受农药二次伤害,并保障乡村土地的卫生安全。方法通过文献研究和线下半结构式访谈的方式挖掘产品的相关痛点,运用搭建的SETH-SOR理论模型进行需求点的总结... 目的为响应建设绿色乡村的号召而设计一款公共农药残留清洗机,旨在保护务农人员免受农药二次伤害,并保障乡村土地的卫生安全。方法通过文献研究和线下半结构式访谈的方式挖掘产品的相关痛点,运用搭建的SETH-SOR理论模型进行需求点的总结;使用模糊德尔菲法进一步提炼需求集;通过偏最小二乘结构方程模型(Partial Least Square Structural Equation Model,PLS-SEM)验证构建的理论模型的有效性,通过路径分析与权重得分计算产品需求优先级排序;最后,通过TRIZ理论将需求与实际结构功能进行转换分析,得出理想解决方案。结果基于总结的发明原理进行公共农药残留清洗机的创新设计。结论以SETH-SOR理论模型为基础,通过PLS-SEM进行模型性能的评估,并运用TRIZ对农药残留清洗机进行设计实践并检验了理论模型的可行性。 展开更多
关键词 工业设计 SETH-SOR 偏最小二乘法 结构方程模型 农药残留清洗机 TRIZ 模糊德尔菲法
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加料回潮工序中烟叶含水率的高光谱在线检测研究 被引量：3
3
作者 马燕玲 赵明霞 +2 位作者 李自娟 邢鸿雁 陈娇娇 《农机化研究》 北大核心 2025年第5期132-137,172,共7页
加料回潮是烟叶制丝过程中的关键工序,其中烟叶含水率的波动偏差直接影响后续卷包机械能否顺利入料加工,故在线精准控制回潮工序中烟叶的含水率至关重要。在线采集162个加料回潮工序中的烟叶样品进行高光谱图像,并使用多元散射校正(MSC... 加料回潮是烟叶制丝过程中的关键工序,其中烟叶含水率的波动偏差直接影响后续卷包机械能否顺利入料加工,故在线精准控制回潮工序中烟叶的含水率至关重要。在线采集162个加料回潮工序中的烟叶样品进行高光谱图像,并使用多元散射校正(MSC)、移动平均(Moving-average)预处理方法对原始光谱进行处理,进一步用主成分分析法(PCA)结合杠杆值法剔除数据集中的奇异值(Novelty),最后采用偏最小二乘回归法(PLSR)创建加料回潮工序中烟叶含水率预测模型。验证结果显示:建立的Moving-average方法预处理的PCA-高杠杆值-PLSR模型最优,其校正集决定系数R_(c)^(2)=0.999,均方根误差RMSEC=0.003,预测集的决定系数R_(p)^(2)=0.999,RMSEP=0.003。研究结论:可以实现烟叶智能监控和快速无损分析,为开发实时检测装备提供理论参考。 展开更多
关键词 含水率 加料回潮 高光谱 主成分分析 杠杆值法 偏最小二乘回归
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基于高光谱成像技术的生菜叶片叶绿素和 氮素含量快速无损检测
4
作者 朱小青 李红 +1 位作者 陈超 赵晶 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第9期964-972,共9页
为快速无损检测生菜冠层叶片叶绿素和氮素含量,采用高光谱成像技术采集生菜冠层的高光谱图像,分析生菜冠层叶片的光谱反射率与叶绿素和氮素含量的关系.采用阈值分割法去除高光谱图像的背景噪声,对光谱反射率进行一阶微分预处理,用竞争... 为快速无损检测生菜冠层叶片叶绿素和氮素含量,采用高光谱成像技术采集生菜冠层的高光谱图像,分析生菜冠层叶片的光谱反射率与叶绿素和氮素含量的关系.采用阈值分割法去除高光谱图像的背景噪声,对光谱反射率进行一阶微分预处理,用竞争自适应重加权法(CARS)、连续投影法(SPA)及CARS和SPA算法组合(CARS-SPA)分别提取叶绿素和氮素的光谱特征波段,并选用最小二乘法(PLS)构建模型.结果显示,在保持关键信息的前提下,使用CARS-SPA算法降维效果最好,叶绿素和氮素用于建模的波段数减少至19和20,均降低至10%左右.使用该方法提取的波段中重复的波段大部分集中在可见光的前10个波段和近红外短波部分,这两部分波段数据与生菜叶绿素和氮素有较强的相关性.使用CARS-SPA算法所建立的PLS预测模型效果最好,叶绿素和氮素含量预测模型的决定系数R 2分别为0.7677和0.6968;均方根误差RMSE分别为1.5595和0.7652. 展开更多
关键词 高光谱成像技术 生菜叶片 叶绿素 氮素 特征波段 偏最小二乘回归法
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大夏河水沙演变特征及输沙变化成因分析
5
作者 陈凯 吴彦昭 +1 位作者 王昱 宋建军 《水电能源科学》 北大核心 2025年第5期84-87,75,共5页
为深入了解大夏河水沙演变特征及输沙变化成因,基于大夏河流域1970~2023年降水、径流、输沙、水电站和土地利用等资料,采用Mann-Kendall突变检验法、Pearson相关系数、偏最小二乘二次多项式回归法、双累积曲线法等,研究了大夏河中下游... 为深入了解大夏河水沙演变特征及输沙变化成因,基于大夏河流域1970~2023年降水、径流、输沙、水电站和土地利用等资料,采用Mann-Kendall突变检验法、Pearson相关系数、偏最小二乘二次多项式回归法、双累积曲线法等,研究了大夏河中下游水沙演变特征及输沙变化驱动因子。结果表明,大夏河中上游为主要产水区域,下游为主要产沙区域,中上游代表站双城水文站侵蚀模数在63.09~155.39 t/(km^(2)·a)之间,下游在101.26~606.96 t/(km^(2)·a)之间;大夏河流域水沙年内分配不均,年际呈减少趋势,1980年代发生了突变;中上游输沙量变化与径流量变化无关,下游存在相关性但不是主导因素,整体人类活动影响是主要因素,主要表现为水利工程和耕地建设;输沙量与径流量相关性较大,耕地对输沙量的影响较小。 展开更多
关键词 大夏河 偏最小二乘二次多项式回归法 MANN-KENDALL法 双累积曲线法
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基于地下结构整体损伤表征的复合地震动参数构造及其性能验证
6
作者 陈之毅 余伟 刘志谦 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期23-33,共11页
在地下结构抗震设计中,不同的输入地震动引起的地下结构响应有显著差异,因此,合理通过地震动参数选择输入地震动是正确开展地下结构抗震设计的重要前提。针对单一地震动参数难以表征地下结构地震动潜在破坏势问题,文章构造了能更好表征... 在地下结构抗震设计中,不同的输入地震动引起的地下结构响应有显著差异,因此,合理通过地震动参数选择输入地震动是正确开展地下结构抗震设计的重要前提。针对单一地震动参数难以表征地下结构地震动潜在破坏势问题,文章构造了能更好表征地下结构损伤破坏的复合地震动参数。具体开展了以下工作:提出基于变形与滞回耗能的地下结构整体损伤指标作为结构需求参数,以定量化评估地下结构的整体破坏状态。选取64条真实地震动记录作为输入地震动,开展四层三跨地铁车站地震弹塑性动力时程分析。基于分析结果提供的数据样本,采用偏最小二乘法从统计角度构造复合地震动参数。最后,选用100条真实地震动记录开展两层三跨地铁车站弹塑性动力时程分析,对文章所构造的复合地震动参数进行验证。对比分析复合地震动参数、12个常用地震动参数与地下结构整体损伤指数的回归统计特征。结果表明:复合地震动参数与结构需求数之间具有更好拟合优度值,其Pearson相关性、有效性也优于单一地震动参数。 展开更多
关键词 地下结构 复合地震动参数 整体损伤指数 弹塑性动力时程分析 偏最小二乘 回归分析
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广西农业社会化服务对农业生产的影响研究 被引量：1
7
作者 周源杰 文军 +1 位作者 张宇 蒙姣荣 《江西农业学报》 CAS 2024年第9期122-128,共7页
基于2013—2021年广西统计数据构建了评价指标体系,采用熵值法和DEA模型测算了广西农业社会化服务水平和农业生产效率水平,采用灰色关联度和偏最小二乘回归模型分析了农业社会化服务对农业生产的影响。结果表明:广西农业社会化服务发展... 基于2013—2021年广西统计数据构建了评价指标体系,采用熵值法和DEA模型测算了广西农业社会化服务水平和农业生产效率水平,采用灰色关联度和偏最小二乘回归模型分析了农业社会化服务对农业生产的影响。结果表明:广西农业社会化服务发展水平逐年上升,各分项服务之间变化差异较大;农业生产效率总体不断上升,但受规模效率影响,大多年份处于DEA无效状态;信息服务与农业生产效率、农业产业结构和农业收入的关联度最大;流通服务对农业生产效率、农业产业结构和农业收入的促进作用最明显。鉴于此,提出了促进广西农业社会化服务体系发展、加强广西农业社会化服务中弱项服务以及提高广西农业生产效率发展水平的对策建议。 展开更多
关键词 农业社会化服务 农业生产效率 熵值法 灰色关联度 DEA模型 偏最小二乘回归模型
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利用近红外光谱技术检测固定化脂肪酶酶蛋白含量 被引量：2
8
作者 郑仲沐 曹庸 +3 位作者 戴伟杰 黄早成 冼灼琼 陈志韶 《粮食与油脂》 北大核心 2024年第4期145-149,162,共6页
利用近红外光谱技术检测固定化脂肪酶的酶蛋白含量,在获得近红外光谱数据后,分别用一阶导数、二阶导数、标准正态变量变换和多元散射校正4种不同预处理方法进行处理,获得最佳的光谱处理方法为标准正态变量变换。利用连续投影算法、竞争... 利用近红外光谱技术检测固定化脂肪酶的酶蛋白含量,在获得近红外光谱数据后,分别用一阶导数、二阶导数、标准正态变量变换和多元散射校正4种不同预处理方法进行处理,获得最佳的光谱处理方法为标准正态变量变换。利用连续投影算法、竞争性自适应重加权算法、无信息变量消除算法3种不同的波长筛选算法获得特征波长,在此基础上分别用偏最小二乘法、支持向量机回归和BP神经网络3种建模方法建立近红外光谱模型,最终获得最佳的建模方法为标准正态变量变换-支持向量机回归,在此建模条件下,模型决定系数为0.9894,模型均方根误差为0.3178,模型交叉验证决定系数为0.9764,模型交叉验证均方根误差为0.3816,相对分析误差可达6.51。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 固定化脂肪酶 酶蛋白含量 偏最小二乘法 支持向量机回归 BP神经网络
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城市绿地不同林分结构特征对土壤物理性质的影响 被引量：1
9
作者 杨洁 张誉 +1 位作者 陈小平 武小钢 《山西农业科学》 2024年第5期114-123,共10页
科学调整林分结构是解决城市绿地人工林土壤退化的重要途径。研究旨在为城市绿地合理经营提供理论依据。在山西省太原市森林公园中选取油松、榆树和刺槐人工纯林,分别设置20 m×20 m样地并以5 m间距均匀采集土壤样品,基于立木定位... 科学调整林分结构是解决城市绿地人工林土壤退化的重要途径。研究旨在为城市绿地合理经营提供理论依据。在山西省太原市森林公园中选取油松、榆树和刺槐人工纯林,分别设置20 m×20 m样地并以5 m间距均匀采集土壤样品,基于立木定位和每木检尺计算距土壤采样点不同半径处的林木株数、邻近木平均胸径等林分结构参数,采用Pearson相关和偏最小二乘回归分析法探讨林分结构因子对土壤物理性质的影响。结果表明,不同林分土壤物理性质存在一定差异,榆树林下土壤容重显著低于油松林和刺槐林,而土壤含水量、毛管持水量、毛管孔隙度、饱和持水量高于油松林和刺槐林。林分结构因子与土壤物理性质的相关系数在与立木冠幅均值大小近似的尺度上呈现最大值。通过Pearson相关性分析和偏最小二乘回归分析双重验证得出,榆树林的树高与土壤饱和持水量、毛管持水量、含水量存在极高的正相关性,相较于其他2个树种对改善土壤物理性质表现较优。 展开更多
关键词 林分结构特征 土壤物理性质 Pearson相关性 偏最小二乘回归法 城市绿地人工林
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干旱胁迫下冬小麦叶面积指数的高光谱监测
10
作者 陈艳霞 闫晓斌 +3 位作者 王超 冯美臣 肖璐洁 杨武德 《山西农业科学》 2024年第6期136-144,共9页
为实现干旱条件下冬小麦叶面积指数(LAI)的快速精准监测,为我国干旱半干旱地区的冬小麦安全生产提供理论和技术支持,为干旱条件下冬小麦LAI的快速精准监测提供参考,以不同干旱条件下的冬小麦为研究对象,测定关键生育时期冬小麦的LAI和... 为实现干旱条件下冬小麦叶面积指数(LAI)的快速精准监测,为我国干旱半干旱地区的冬小麦安全生产提供理论和技术支持,为干旱条件下冬小麦LAI的快速精准监测提供参考,以不同干旱条件下的冬小麦为研究对象,测定关键生育时期冬小麦的LAI和冠层高光谱反射率,探索冬小麦LAI和高光谱反射率间的响应趋势,分别采用一阶微分(1ST)、标准正态变换(SNV)和对数变换(Log)3种方法对原始光谱反射率(R)进行预处理;对比分析不同预处理后光谱反射率与LAI的相关关系,采用偏最小二乘回归(PLSR)算法构建不同预处理下冬小麦LAI的监测模型。结果表明,在可见光区域和1100~1800 nm光谱区域,随着LAI的升高,光谱反射率呈现出逐渐增大的趋势;3种预处理方法均改善了光谱反射率与冬小麦LAI的相关性,其中1ST预处理后的光谱反射率与LAI的相关性最高,在1209 nm处相关系数达到了0.550。基于1ST预处理后光谱反射率,采用PLSR构建的冬小麦LAI监测模型表现最佳,相较R-PLSR模型,1ST-PLSR校正模型和验证模型的决定系数分别提高了42.974%和8.842%,均方根误差分别降低了33.710%和8.111%,相对分析误差分别提高了50.838%和8.813%。 展开更多
关键词 冬小麦 叶面积指数 光谱 偏最小二乘回归 预处理方法
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基于倾斜关联筛选的船舶分区消磁绕组部署及消磁电流优化策略
11
作者 田野 余墨多 +2 位作者 黄文焘 邰能灵 牛璐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1018-1026,共9页
在现代舰船消磁系统中,消磁绕组主要基于舰船舱壁的形状进行分布,难以保证每个消磁绕组的消磁效果.为解决这一问题,引入一种高维变量筛选中的倾斜关联筛选方法,选择合适的阈值,将原有绕组进行拆分重组,对原有消磁区段进行重新划分,进而... 在现代舰船消磁系统中,消磁绕组主要基于舰船舱壁的形状进行分布,难以保证每个消磁绕组的消磁效果.为解决这一问题,引入一种高维变量筛选中的倾斜关联筛选方法,选择合适的阈值,将原有绕组进行拆分重组,对原有消磁区段进行重新划分,进而改善每个绕组的单位绕组磁感应强度.针对绕组重组后消磁电流计算时存在的参数向量稀疏和多重共线的问题,提出了倾斜关联筛选-部分岭回归算法,通过仿真可知,在阈值为0.73和0.91时,该算法相较最小二乘法消磁误差最大幅值分别减小了10.08%和17.59%,而剩余均方根误差分别减小了10.45%和12.17%.根据仿真结果可知,采用该算法后消磁效果得到明显提升. 展开更多
关键词 船舶消磁 倾斜关联筛选 最小二乘法 部分岭回归 区段划分
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基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标和品质
12
作者 李婉 常亮 《中国调味品》 CAS 北大核心 2024年第5期161-165,共5页
以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种... 以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种陈醋进行判别分析,从而确定基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标的方法。结果显示,3种陈醋样品均符合国家标准规定的陈醋pH值(pH 3.6~3.9),3种陈醋样品的pH值分别为3.71±0.02,3.65±0.01和3.82±0.01;3种陈醋样品中总酸和不挥发性酸含量略有不同,分别在(0.567±0.011)~(0.593±0.02)g/L和(0.148±0.012)~(0.215±0.018)g/L。在进行近红外光谱检测中,在最佳光程选择上,去掉异常样品后pH值检测和不挥发性酸检测的最佳光程为3 mm,总酸检测的最佳光程为2 mm;在陈醋流量选择上,pH值检测和总酸检测应控制流量为0.2 L/min,不挥发酸检测应控制流量为0.6 L/min;在光谱预处理条件选择上,pH值检测和不挥发性酸检测应选择SNV预处理方式,而总酸检测应选择5点平滑预处理。结果表明,利用近红外光谱结合偏最小二乘回归法可以进行陈醋理化性质的检测,其检测效果良好、检测效率高。 展开更多
关键词 陈醋 偏最小二乘回归法 理化指标
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基于红外光谱的滤膜直读法快速检测游离二氧化硅含量研究
13
作者 乔金林 燕利芳 +1 位作者 朱颖硕 郑丽娜 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期101-108,共8页
为了更为准确、快速地检测矿井工作环境中的游离二氧化硅,研究1种基于红外光谱操作较为简便的方法——滤膜直读法,并根据矿尘样品中所含游离二氧化硅质量及其红外光谱峰值强度数据建立一元线性回归(ULR)和偏最小二乘回归(PLSR)模型。研... 为了更为准确、快速地检测矿井工作环境中的游离二氧化硅,研究1种基于红外光谱操作较为简便的方法——滤膜直读法,并根据矿尘样品中所含游离二氧化硅质量及其红外光谱峰值强度数据建立一元线性回归(ULR)和偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明:粉尘样品PLSR校正模型的校正相关性较高,校准RMSE值较小,其中煤矸石粉尘样品校正模型决定系数为0.9961,均方根误差为0.3334。红外光谱滤膜直读法与标准方法的测定结果一致性较高,验证了该方法测定矿尘中游离二氧化硅含量的可靠性。研究结果可为预防游离二氧化硅粉尘职业危害及制定有效的防尘措施提供科学借鉴。 展开更多
关键词 游离二氧化硅 红外光谱 一元线性回归方法 偏最小二乘回归方法
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复杂系统反向建模方法及偏最小二乘法建模应用研究 被引量：22
14
作者 付忠广 靳涛 +3 位作者 周丽君 戈志华 郑玲 杨勇平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期25-29,共5页
针对常规建模方法在实际应用中所面临的建模难题,提出了一种新的建模思想--反向建模方法,即利用实际复杂热力系统运行时产生的大量实时数据,建立系统数学模型的学术思想。阐述了反向建模方法的思想、建模过程的模式。以烟气含氧量为例,... 针对常规建模方法在实际应用中所面临的建模难题,提出了一种新的建模思想--反向建模方法,即利用实际复杂热力系统运行时产生的大量实时数据,建立系统数学模型的学术思想。阐述了反向建模方法的思想、建模过程的模式。以烟气含氧量为例,利用华能福州电厂1号机所采集的大量现场运行数据,选用偏最小二乘算法(partial least-square regression,PLS),利用文中所提的反向建模思想尝试建立了一个局部系统的数学模型,验证结果初步表明该建模思想的有效性和实用性。文中所提方法可望提高复杂热力系统的建模效率和建模精度。 展开更多
关键词 复杂热力系统 反向建模方法 偏最小二乘法 发电厂
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基于灰度关联分析的冬小麦叶片含水量高光谱估测 被引量：16
15
作者 金秀良 徐新刚 +5 位作者 王纪华 李鑫川 王妍 谭昌伟 朱新开 郭文善 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期3103-3106,共4页
尝试应用灰色关联分析方法(GRA)分析典型的水分植被指数(WVI)和水分含量(LWC)间的关联度,然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数,比较SRM-PLS(逐步回归-偏最小二乘)方法和PLS方法估算LWC的精度。首先,对冬小麦WVI与LWC进行灰色关联分析... 尝试应用灰色关联分析方法(GRA)分析典型的水分植被指数(WVI)和水分含量(LWC)间的关联度,然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数,比较SRM-PLS(逐步回归-偏最小二乘)方法和PLS方法估算LWC的精度。首先,对冬小麦WVI与LWC进行灰色关联分析,筛选出对冬小麦LWC敏感的WVI;其次,利用筛选出的敏感WVI,分别用PLS-SRM方法和PLS两种方式估算冬小麦LWC;然后对两种方式进行比较,选择最高决定系数(R2)和最小均方根误差(RMSE)的LWC估算模型来估算冬小麦LWC。结果表明:在整个生育期用PLS和PLS-SRM方法估算LWC,R2和RMSE分别为0.605和0.575,4.75%和7.35%。研究表明:先使用GRA对WVI和LWC进行关联度分析,再用PLS或PLS-SRM方法可以提高冬小麦的LWC估算精度。 展开更多
关键词 叶片含水量 灰色关联分析 逐步回归法 偏最小二乘法 冬小麦 水分植被指数
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基于偏最小二乘回归与比重法的月售电量预测 被引量：17
16
作者 吴杰 宋国堂 +1 位作者 卢志刚 张鸿 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期66-69,共4页
月售电量的预测受多方面的制约,从影响售电量的因素出发,利用偏最小二乘回归与比重法建立了国民生产总值、人口、社会固定资产投资、人均国民生产总值与售电量的回归预测模型。偏最小二乘方法能够提取若干对系统具有最佳解释能力的综合... 月售电量的预测受多方面的制约,从影响售电量的因素出发,利用偏最小二乘回归与比重法建立了国民生产总值、人口、社会固定资产投资、人均国民生产总值与售电量的回归预测模型。偏最小二乘方法能够提取若干对系统具有最佳解释能力的综合变量来建立预测模型[1],该方法与比重法结合应用于月售电量的预测之中,能更好地体现引起月售电量变化的平稳因素、季节突变因素的周期性,使得月售电量的预测更加准确。利用该预测模型对唐山地区2004年的月售电量进行了预测,月售电量的平均相对误差为4.74%,预测精度较高,证明了该预测模型的准确性。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 比重法 月售电量预测 多元线性回归
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基于不同预处理高光谱信息的鸡肉滴水损失率快速预测研究 被引量：8
17
作者 何鸿举 王洋洋 +6 位作者 王魏 王慧 马汉军 陈复生 王玉玲 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第18期252-256,279,共6页
本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波... 本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化校正(NC)等五种光谱不同预处理,利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)算法构建光谱信息与鸡肉滴水损失率之间的定量关系。然后分别基于回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归算法(Stepwise)筛选出对模型精度影响较大的最优波长优化全波段PLS模型。结果显示,基于BC光谱的全波段PLSR模型(BC-PLSR)预测鸡肉滴水损失率效果更好(r_P=0.95,RMSEP=0.29%,RPD=3.07,ΔE=0.0024%)。利用Stepwise法从BC光谱中选取的14个最优波长(900.6、903.8、905.5、907.1、917.0、997.7、1162.2、1272.4、1354.8、1369.6、1410.8、1425.6、1584.1和1695.1 nm)建立的SW-BC-PLSR模型(r_P=0.97,RMSEP=0.24%,RPD=3.82,ΔE=0.0012%)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型SW-BC-MLR(r_P=0.97、RMSEP=0.22%、RPD=4.19,ΔE=0.0036%)预测鸡肉滴水损失率效果均良好。本试验表明,基于近红外高光谱信息可潜在实现鸡肉滴水损失率的快速预测。 展开更多
关键词 鸡肉 滴水损失率 高光谱图像 偏最小二乘 逐步回归法 多元线性回归 快速检测
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基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模 被引量：4
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作者 曾三友 孙星明 +1 位作者 夏利民 金可音 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期95-99,共5页
把 Chebyshev多项式和偏最小二乘法有机地结合起来 ,提出一种基于 Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模算法 .它自动建立一个预测误差较小的基于Chebyshev多项式的多元多项式模型 ,它的预测效果优于传统多元多项式模型 .本文算... 把 Chebyshev多项式和偏最小二乘法有机地结合起来 ,提出一种基于 Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模算法 .它自动建立一个预测误差较小的基于Chebyshev多项式的多元多项式模型 ,它的预测效果优于传统多元多项式模型 .本文算法是偏最小乘法的推广 。 展开更多
关键词 CHEBYSHEV多项式 偏最小二乘法 回归模型 建模 算法
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基于多元线性回归的西昌市云南松蓄积量模型研究 被引量：9
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作者 闵志强 胡云云 顾丽 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期186-190,共5页
利用2015年西昌市二类调查数据和2014年遥感影像数据,选择最小二乘法、基于AIC准则的逐步回归法、主成分法和偏最小二乘法分别建立云南松蓄积量线性回归模型并进行对比分析。结果表明:1)4种模型均为显著回归关系,除最小二乘法外,3种模... 利用2015年西昌市二类调查数据和2014年遥感影像数据,选择最小二乘法、基于AIC准则的逐步回归法、主成分法和偏最小二乘法分别建立云南松蓄积量线性回归模型并进行对比分析。结果表明:1)4种模型均为显著回归关系,除最小二乘法外,3种模型中的自变量T检验与因变量均显著相关。2)最小二乘法易导致模型自变量产生共线性,其他3种方法可有效消除共线性影响。3)模型综合评价由高到低为:偏最小二乘法>逐步回归法>主成分法>线性最小二乘法,通过预留样本进行检验,精度由高到低为:偏最小二乘法>逐步回归法为>线性最小二乘法>主成分法。综合分析认为,偏最小二乘法和逐步回归法综合效果最优,结果可为今后准确、高效地估测森林蓄积量提供参考。 展开更多
关键词 森林蓄积量 线性回归 最小二乘法 逐步回归法 偏最小二乘法 主成分法
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观测数据拟合分析中的多重共线性问题 被引量：21
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作者 杨杰 吴中如 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期19-24,共6页
为有效克服在工程安全监测数据及统计数据的拟合与预测研究中,采用最小二乘回归法难以有效识别自变量因子间的多重共线性并消除其对回归模型精度影响的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)方法,对观测数据变量及其影响因子进行拟合与预测分... 为有效克服在工程安全监测数据及统计数据的拟合与预测研究中,采用最小二乘回归法难以有效识别自变量因子间的多重共线性并消除其对回归模型精度影响的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)方法,对观测数据变量及其影响因子进行拟合与预测分析。将模型拟合预测与非模型式的数据内涵分析有机结合,可同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重共线性分析,并通过交叉有效性检验来控制模型精度。结果表明:PLSR方法对系统信息和噪声有良好的辨识能力,能有效克服因子多重共线性对模型精度的影响,使模型结果对实测变量的物理成因解释更趋合理,因而比最小二乘回归方法更具广泛适用性。 展开更多
关键词 多重共线性 偏最小二乘回归 最小二乘法 数据拟合与分析
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