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可伸缩的增量连续k近邻查询处理
被引量:
10
1
作者
廖巍
熊伟
+2 位作者
王钧
景宁
钟志农
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期268-278,共11页
针对基于TPR树(time-parameterized R-tree)索引的大量并发CKNN(continuous k-nearest neighbor)查询处理,提出了一种可伸缩的增量连续k近邻查询处理(scalable processing of incremental continuous k-nearest neighbor queries,简称SI...
针对基于TPR树(time-parameterized R-tree)索引的大量并发CKNN(continuous k-nearest neighbor)查询处理,提出了一种可伸缩的增量连续k近邻查询处理(scalable processing of incremental continuous k-nearest neighbor queries,简称SI-CNN)框架,通过引入搜索区域进行预裁剪以减少查询更新所需要的TPR树节点访问代价,并引入了增量结果表以保存候选对象,批量地更新查询结果集,具有良好的可伸缩性.基于SI-CNN框架提出了一种增量更新的SI-CNN查询处理算法,能够基于上次查询结果增量的更新查询,支持查询集合中加入或删除查询和移动对象数据集的插入、删除等动态更新操作.实验结果与分析表明,基于SI-CNN框架的SI-CNN算法可以很好地支持大量并发的CKNN查询处理,具有良好的实用价值.
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关键词
连续K近邻查询
TP
r
树
SI—CNN框架
SI—CNN算法
增量处理
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职称材料
支持高效更新的移动对象索引研究
被引量:
1
2
作者
潘锦基
马廷淮
刘景发
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期748-752,共5页
基于TPR-树(Time parameterized R-tree,TPR-树)提出的LUTPR-树采用基于主存的更新方法,更新对象的删除操作在内存中完成,故避免了TPR-树中对象更新所导致的耗时的查找操作。同时,LUTPR-树能有效利用主存资源。实验结果表明,与TPR-树相...
基于TPR-树(Time parameterized R-tree,TPR-树)提出的LUTPR-树采用基于主存的更新方法,更新对象的删除操作在内存中完成,故避免了TPR-树中对象更新所导致的耗时的查找操作。同时,LUTPR-树能有效利用主存资源。实验结果表明,与TPR-树相比,LUTPR-树以牺牲很小部分查询性能为代价,大大提高了更新效率,更加适用于更新密集型应用。
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关键词
频繁更新
延迟删除
TP
r
-树
自底向上更新方法
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职称材料
移动对象预测聚集范围查询方法
被引量:
1
3
作者
何茂顺
董一鸿
付世昌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期130-133,共4页
为了更好地实现预测范围聚集查询,提出了aTPRA-tree。TPR-tree随着时间的推移,性能不断恶化。aTPRA-tree是基于TPR-tree,它考虑了移动对象的方向角度进行构造,减小了结点面积和结点重叠面积,并且在索引结点中增加了聚集信息。实验结果表...
为了更好地实现预测范围聚集查询,提出了aTPRA-tree。TPR-tree随着时间的推移,性能不断恶化。aTPRA-tree是基于TPR-tree,它考虑了移动对象的方向角度进行构造,减小了结点面积和结点重叠面积,并且在索引结点中增加了聚集信息。实验结果表明,在更新和预测范围聚集查询性能方面,aTPRA-tree性能优于TPR-tree。
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关键词
预测范围聚集查询
时间参数化的
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基于方向角度的聚集TP
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移动对象
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职称材料
题名
可伸缩的增量连续k近邻查询处理
被引量:
10
1
作者
廖巍
熊伟
王钧
景宁
钟志农
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期268-278,共11页
基金
国家自然科学基金No.60472031~~
文摘
针对基于TPR树(time-parameterized R-tree)索引的大量并发CKNN(continuous k-nearest neighbor)查询处理,提出了一种可伸缩的增量连续k近邻查询处理(scalable processing of incremental continuous k-nearest neighbor queries,简称SI-CNN)框架,通过引入搜索区域进行预裁剪以减少查询更新所需要的TPR树节点访问代价,并引入了增量结果表以保存候选对象,批量地更新查询结果集,具有良好的可伸缩性.基于SI-CNN框架提出了一种增量更新的SI-CNN查询处理算法,能够基于上次查询结果增量的更新查询,支持查询集合中加入或删除查询和移动对象数据集的插入、删除等动态更新操作.实验结果与分析表明,基于SI-CNN框架的SI-CNN算法可以很好地支持大量并发的CKNN查询处理,具有良好的实用价值.
关键词
连续K近邻查询
TP
r
树
SI—CNN框架
SI—CNN算法
增量处理
Keywords
CKNN (continuous k-nea
r
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分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
支持高效更新的移动对象索引研究
被引量:
1
2
作者
潘锦基
马廷淮
刘景发
机构
南京信息工程大学计算机与软件学院
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期748-752,共5页
基金
南京信息工程大学科研基金(20070033)资助项目
文摘
基于TPR-树(Time parameterized R-tree,TPR-树)提出的LUTPR-树采用基于主存的更新方法,更新对象的删除操作在内存中完成,故避免了TPR-树中对象更新所导致的耗时的查找操作。同时,LUTPR-树能有效利用主存资源。实验结果表明,与TPR-树相比,LUTPR-树以牺牲很小部分查询性能为代价,大大提高了更新效率,更加适用于更新密集型应用。
关键词
频繁更新
延迟删除
TP
r
-树
自底向上更新方法
Keywords
f
r
equent update
delay deletion
time
parameter
ized
r
-t
r
ee
bottom-up update app
r
oach
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
移动对象预测聚集范围查询方法
被引量:
1
3
作者
何茂顺
董一鸿
付世昌
机构
宁波大学计算机科学技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期130-133,共4页
基金
浙江省自然科学基金(No.Y1080490)
宁波市自然科学基金(No.2010A610098)~~
文摘
为了更好地实现预测范围聚集查询,提出了aTPRA-tree。TPR-tree随着时间的推移,性能不断恶化。aTPRA-tree是基于TPR-tree,它考虑了移动对象的方向角度进行构造,减小了结点面积和结点重叠面积,并且在索引结点中增加了聚集信息。实验结果表明,在更新和预测范围聚集查询性能方面,aTPRA-tree性能优于TPR-tree。
关键词
预测范围聚集查询
时间参数化的
r
-t
r
ee(TP
r
-t
r
ee)
基于方向角度的聚集TP
r
-t
r
ee(aTP
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移动对象
Keywords
p
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Time-
parameter
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r
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r
-t
r
ee based on the Angle(aTP
r
A-t
r
ee)
moving objects
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可伸缩的增量连续k近邻查询处理
廖巍
熊伟
王钧
景宁
钟志农
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
支持高效更新的移动对象索引研究
潘锦基
马廷淮
刘景发
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
移动对象预测聚集范围查询方法
何茂顺
董一鸿
付世昌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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