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面向GPU并行编程的线程同步综述 被引量：3
1
作者 高岚 赵雨晨 +2 位作者 张伟功 王晶 钱德沛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期1028-1047,共20页
并行计算已成为主流趋势.在并行计算系统中,同步是关键设计之一,对硬件性能的充分利用至关重要.近年来,GPU(graphic processing unit,图形处理器)作为应用最为广加速器得到了快速发展,众多应用也对GPU线程同步提出更高要求.然而,现有GP... 并行计算已成为主流趋势.在并行计算系统中,同步是关键设计之一,对硬件性能的充分利用至关重要.近年来,GPU(graphic processing unit,图形处理器)作为应用最为广加速器得到了快速发展,众多应用也对GPU线程同步提出更高要求.然而,现有GPU系统却难以高效地支持真实应用中复杂的线程同步.研究者虽然提出了很多支持GPU线程同步的方法并取得了较大进展,但GPU独特的体系结构及并行模式导致GPU线程同步的研究仍然面临很多挑战.根据不同的线程同步目的和粒度对GPU并行编程中的线程同步进行分类.在此基础上,围绕GPU线程同步的表达和执行,首先分析总结GPU线程同步存在的难以高效表达、错误频发、执行效率低的关键问题及挑战;而后依据不同的GPU线程同步粒度,从线程同步表达方法和性能优化方法两个方面入手,介绍近年来学术界和产业界对GPU线程竞争同步及合作同步的研究,对现有研究方法进行分析与总结.最后,指出GPU线程同步未来的研究趋势和发展前景,并给出可能的研究思路,从而为该领域的研究人员提供参考. 展开更多
关键词 通用图形处理器(GPGPU) 并行编程 线程同步 性能优化
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基于GP-PS的分布式加工与装配多级车间调度规则自动设计方法
2
作者 邹杰 刘建军 曾创锋 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第9期1628-1640,共13页
分布式加工与装配多级制造系统由多个用于加工零件的作业车间和用于装配产品的一般流水车间组成。动态到达的订单涉及多层产品结构,零件需齐备之后才可装配。该类多级车间的管控涉及订单分配、加工和装配任务调度联合决策问题,其关键在... 分布式加工与装配多级制造系统由多个用于加工零件的作业车间和用于装配产品的一般流水车间组成。动态到达的订单涉及多层产品结构,零件需齐备之后才可装配。该类多级车间的管控涉及订单分配、加工和装配任务调度联合决策问题,其关键在于实现两级生产的精准化协同目的。针对分布式加工与装配多级车间调度问题,提出了一种基于GP-PS的分布式加工与装配多级车间调度规则自动设计方法。首先,以最小化订单拖期率为目标,建立了订单分配、加工和装配任务调度联合决策的数学模型;然后,提出了一种改进型遗传规划算法,用以集成进化多级调度规则,设计了一类种群优化机制来避免算法陷入局部收敛,同时嵌入了并行仿真技术,有效减少了训练时间;最后,进行了仿真实验,对改进型遗传算法的性能进行了验证。研究结果表明:人工规则组、标准遗传规划算法及改进型遗传算法得到的订单拖期率分别为6.44%、5.65%、2.67%。基于并行仿真优化的改进型GP算法较数十个优选的人工规则组及标准GP算法生成的最优规则组,能取得更明显的综合性能优势。使用该算法针对DPAMW调度问题自动设计一体化调度的多级规则是可行的、有效的。 展开更多
关键词 多级制造系统 分布式制造系统 分布式加工与装配多级车间 并行仿真优化的遗传规划算法 调度规则 遗传规划 仿真优化
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MapReduce并行编程模型研究综述 被引量：189
3
作者 李建江 崔健 +2 位作者 王聃 严林 黄义双 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2635-2642,共8页
MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成... MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 MAPREDUCE 并行编程模型 运行时支持库 海量数据处理
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面向地震数据处理的并行与分布式编程框架 被引量：17
4
作者 赵长海 晏海华 +2 位作者 王宏琳 史晓华 王雷 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期146-155,共10页
本文提出了一个适用于地震资料处理的并行与分布式编程框架GeoPF。该框架构建在集群系统之上,采用粗粒度数据并行执行模型,它可以调度串行语言编写的处理模块,同时运行在多个计算节点或者单个节点内的多个CPU核上,隐藏了计算节点及其CP... 本文提出了一个适用于地震资料处理的并行与分布式编程框架GeoPF。该框架构建在集群系统之上,采用粗粒度数据并行执行模型,它可以调度串行语言编写的处理模块,同时运行在多个计算节点或者单个节点内的多个CPU核上,隐藏了计算节点及其CPU核的调度、通讯与节点故障恢复、模块之间的数据传输等并行编程细节。经过实验评估,GeoPF框架从串行到并行的线性加速性能有所提高,处理相同任务的时间从21h33min缩减到15min27s,效果显著。GeoPF与商用的地震数据处理系统相比,在业务流程方面有一些相同特点,其不同之处就是GeoPF的处理模块具有自动并行特点,而大部分地震处理模块只能是串行方式。 展开更多
关键词 并行执行模型 地震数据处理 编程框架 分布式 计算节点 地震资料处理 数据处理系统 串行方式
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MapReduce并行编程模型研究综述 被引量：24
5
作者 杜江 张铮 +1 位作者 张杰鑫 邰铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期537-541 564,564,共6页
MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集... MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集群中发挥出色的计算能力,且可节约成本。对国内外关于MapReduce并行编程模型的研究现状进行了综述,分析了目前国内外相关研究成果的优缺点,并对MapReduce并行编程模型的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 并行编程模型 并行计算 海量数据处理
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数据密集型计算编程模型研究进展 被引量：39
6
作者 王鹏 孟丹 +1 位作者 詹剑锋 涂碧波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1993-2002,共10页
作为一种新兴的计算模式,云计算受到了学术界和产业界的广泛关注.云计算以互联网服务和应用为中心,服务提供者需要存储和分析海量数据.为了能够低成本高效率地处理Web量级数据,主要的互联网公司都在由商品化服务器组成的大规模集群系统... 作为一种新兴的计算模式,云计算受到了学术界和产业界的广泛关注.云计算以互联网服务和应用为中心,服务提供者需要存储和分析海量数据.为了能够低成本高效率地处理Web量级数据,主要的互联网公司都在由商品化服务器组成的大规模集群系统上研发了分布式编程系统.编程模型可以降低开发人员在大规模集群上编程的难度,并让程序充分利用集群资源,但设计这样的编程模型面临巨大挑战.首先说明了数据密集型计算的特点,并指出了编程模型要解决的基本问题;接着深入介绍了国际上代表性的编程模型,并对这些编程模型的特点进行了比较和分析;最后对当前所面临的问题和今后的发展趋势进行了总结和展望. 展开更多
关键词 云计算 数据密集型计算 编程模型 数据并行 海量数据处理 MAPREDUCE
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基于半连接的并行查询处理算法的研究 被引量：11
7
作者 王意洁 王勇军 卢锡城 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期219-224,共6页
多元连接查询的并行执行是并行数据库的研究重点 ,传统的并行查询处理算法没有利用面向对象数据库及其查询的特点 ,算法效率较低 .借鉴分布式数据库查询处理中基于半连接的优化思想 ,提出了基于半连接的并行查询处理算法 .性能评价表明... 多元连接查询的并行执行是并行数据库的研究重点 ,传统的并行查询处理算法没有利用面向对象数据库及其查询的特点 ,算法效率较低 .借鉴分布式数据库查询处理中基于半连接的优化思想 ,提出了基于半连接的并行查询处理算法 .性能评价表明了其实用性和有效性 . 展开更多
关键词 半连接 并行数据库 并行查询处理算法 面向对象数据库
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基于分层排队网络模型的MCU性能预测及优化研究 被引量：10
8
作者 边学工 胡瑞敏 +1 位作者 陈军 李德仁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期209-215,共7页
针对视频会议系统中的多点控制单元 (MCU)提出了一个基于分层排队网络模型的性能预测方法 .通过对分层排队网络模型进行扩展 ,建立了多点控制单元的分层排队模型 .设计了一个仿真程序对模型进行评价 ,仿真程序的输入即模型配置文件 .该... 针对视频会议系统中的多点控制单元 (MCU)提出了一个基于分层排队网络模型的性能预测方法 .通过对分层排队网络模型进行扩展 ,建立了多点控制单元的分层排队模型 .设计了一个仿真程序对模型进行评价 ,仿真程序的输入即模型配置文件 .该方法可以较快地从多种设计方案或硬件平台中选择满足系统性能设计目标的软件或硬件配置 .仿真结果显示 ,选择双处理器配置和采用多线程技术 ,多点控制单元的接入容量提高了 5 0 % .最后 ,多点控制单元终端接入实验证明了该方法的有效性 . 展开更多
关键词 视频会议 多点控制单元 MCU 分层排队网络 接入容量
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并联式混合动力汽车能量管理的马尔可夫决策 被引量：8
9
作者 肖仁鑫 李涛 +1 位作者 秦颖 邹敢 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期982-988,共7页
为研究同轴并联式混合动力汽车的能量管理策略,建立了同轴并联式动力系统动态方程,分析了转矩需求无后效性的马尔可夫特性.在维持电池容量不变的条件下,以燃油消耗最小为优化目标,采用马尔可夫决策实施能量管理策略,并采用策略迭代方法... 为研究同轴并联式混合动力汽车的能量管理策略,建立了同轴并联式动力系统动态方程,分析了转矩需求无后效性的马尔可夫特性.在维持电池容量不变的条件下,以燃油消耗最小为优化目标,采用马尔可夫决策实施能量管理策略,并采用策略迭代方法求解了马尔可夫能量管理的转矩决策过程,在J1015工况和昆明工况进行了仿真,实现了能量管理的在线实施.结果表明,与基于动态规划的能量管理策略相比,马尔可夫决策的能量管理策略能在线实施,且电池容量变化更为平稳;在燃料消耗方面是全局次优的,在J1015行驶工况下100 km燃油消耗增加了1.32 L,在昆明行驶工况下100 km燃油消耗增加了1.59 L. 展开更多
关键词 能量管理 马尔可夫决策 动态规划 并联式混合动力汽车
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同步合成Petri网系统活性与无死锁性的保持性 被引量：19
10
作者 蒲飞 陆维明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1977-1988,共12页
合成操作是Petri网系统建模中一种重要的自底向上建模方法,而在Petri网系统的合成研究中,一些好性质,如活性、无死锁性、可回复性等的保持性,是一个重要的研究问题.研究了Petri网系统同步合成操作活性与无死锁性的保持性.与以往研究工... 合成操作是Petri网系统建模中一种重要的自底向上建模方法,而在Petri网系统的合成研究中,一些好性质,如活性、无死锁性、可回复性等的保持性,是一个重要的研究问题.研究了Petri网系统同步合成操作活性与无死锁性的保持性.与以往研究工作不同,基于路径的并发合成用并发语言的方法,提出并证明了同步合成Petri网系统的一个并发语言关系式.该语言关系式可用于判定同步合成Petri网系统的活性与无死锁性,同时给出了同步合成Petri网系统活性与无死锁性的充要条件.最后提出一些条件,在这些条件下,同步合成Petri网系统有活与无死锁的保持性质. 展开更多
关键词 同步合成操作 活性与无死锁性的保持性 并发语言 同步路径 路径并发合成
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海量数据上挖掘关联规则的并行算法 被引量：5
11
作者 张兆功 李建中 张艳秋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期561-565,共5页
针对目前关联规则挖掘算法中数据库规模很大时算法执行时间太长的问题.指出了并行计算是解决该问题的一个有效方法.利用新提出的可以忽略仅仅在少于1/4的结点机上的局部频繁项集,给出了一种新的并行随机抽样方法,并利用机群并行计算机... 针对目前关联规则挖掘算法中数据库规模很大时算法执行时间太长的问题.指出了并行计算是解决该问题的一个有效方法.利用新提出的可以忽略仅仅在少于1/4的结点机上的局部频繁项集,给出了一种新的并行随机抽样方法,并利用机群并行计算机的自治能力和I/O高度并行的特点,提高了抽样算法对海量数据的处理能力和效率.理论分析和实验数据显示,该算法的加速比接近于处理机的个数p,通信复杂性为处理机的个数p的对数,具有良好的扩展性和海量处理能力,且精确度较高. 展开更多
关键词 海量数据 关联规则 并行算法 数据挖掘 数据库
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高速定点快速傅立叶变换处理器的设计与实现 被引量：12
12
作者 谭磊 张朝阳 陈文正 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期407-413,共7页
针对宽带正交频分复用(OFDM)系统中高速数据处理的要求,提出了 64 点高速定点快速傅立叶变换(FFT)处理器在现场可编程门阵列(FPGA)中的设计与实现方法.该方法采用了基于按频率抽取(DIF)Radix 4 算法的3级流水线结构,每级将乘法器的旋转... 针对宽带正交频分复用(OFDM)系统中高速数据处理的要求,提出了 64 点高速定点快速傅立叶变换(FFT)处理器在现场可编程门阵列(FPGA)中的设计与实现方法.该方法采用了基于按频率抽取(DIF)Radix 4 算法的3级流水线结构,每级将乘法器的旋转因子输入端固定为常数值,而不是作为变量从ROM中读取,流水寄存中间数据结果,使之处于稳态,并进行比特位截取定点操作.实验结果表明,该方法在保证运算精度和实现复杂度的同时,减少了ROM读取时间,提高了处理器的数据时钟频率和处理速度,更好的满足了宽带 OFDM系统高速数据收发处理的要求. 展开更多
关键词 正交频分复用 快速傅立叶变换 按频率抽取 流水线
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一个基于图像代数的并行图像处理环境 被引量：3
13
作者 董开坤 胡铭曾 +1 位作者 方滨兴 季振洲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期201-206,共6页
系统可用性和应用程序可移植性差是许多现有的并行图像处理计算结构难以获得实际应用的重要原因 基于Ritter提出的图像代数理论 ,研究、实现了一个并行图像处理环境 用户在并行计算结构上进行程序设计时 ,只需用图像处理环境提供的图像... 系统可用性和应用程序可移植性差是许多现有的并行图像处理计算结构难以获得实际应用的重要原因 基于Ritter提出的图像代数理论 ,研究、实现了一个并行图像处理环境 用户在并行计算结构上进行程序设计时 ,只需用图像处理环境提供的图像代数运算描述算法即可 ,处理环境能够根据用户算法的描述 ,依据一个时间开销模型 ,自动从并行实现函数库中提取出最优或近似最优的并行代码完成算法的运行 展开更多
关键词 图像处理 图像代数 并行处理 系统可用性 应用程序可移植性
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面向海量数据的并行天文交叉证认 被引量：3
14
作者 赵青 孙济洲 +2 位作者 于策 崔辰州 肖健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2056-2059,2206,共5页
交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,天文数据的海量性使这一问题必须要依靠计算机技术加以解决。按照PCAM并行设计模型设计了并行交叉证认算法。针对交叉证认在数据I/O访问方面存在的性能瓶颈,通过调整划分的粒度、过滤空白区域... 交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,天文数据的海量性使这一问题必须要依靠计算机技术加以解决。按照PCAM并行设计模型设计了并行交叉证认算法。针对交叉证认在数据I/O访问方面存在的性能瓶颈,通过调整划分的粒度、过滤空白区域、优化数据加载、计算流程等方法,协调了数据读取量与计算量间的关系。实验表明该并行方法对交叉证认计算的效率提升明显。另一方面还考虑了对HTM、HEALPix两种最常用天文数据索引方式的支持,并通过实验对比了两者的性能,为我国天文数据主题库、虚拟天文台等项目提供了技术参考。 展开更多
关键词 天文交叉证认 HTM HEALPix PCAM并行程序设计模型 大规模数据处理
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海量电能质量数据交换格式文件快速解析方案 被引量：9
15
作者 张逸 杨洪耕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期116-121,127,共7页
提出了一种针对海量电能质量数据交换格式文件的快速解析方案。通过快速判断通道序列定义是否变化来避免重复解析相同的数据源记录。利用文件读取线程分解出观测值记录填入任务池中,观测值记录解析线程循环访问任务池,读取观测值记录进... 提出了一种针对海量电能质量数据交换格式文件的快速解析方案。通过快速判断通道序列定义是否变化来避免重复解析相同的数据源记录。利用文件读取线程分解出观测值记录填入任务池中,观测值记录解析线程循环访问任务池,读取观测值记录进行解析后放入数据缓存池,实现了多线程并行解析。基于支持并行扩展的.NET 4.0编程模型实现了所提方案。对现场海量电能质量数据交换格式文件进行解析测试,测试结果显示该方案可显著提高解析效率,并且加速比随CPU核数的增加和数据文件的增多而提高。在四川电能质量一体化数据平台中的成功应用证明了该方案的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 电能质量 PQDIF 海量数据 数据处理 线程 并行 解析 NET 4 0
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CT快速二维反投影算法 被引量：4
16
作者 孙丰荣 刘积仁 +1 位作者 王长宇 刘炜 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期179-185,共7页
CT图像重建过程中 ,标准的二维反投影运算计算量为O(N^3)。本研究提出一种快速二维反投影算法 ,其计算量仅为O(N^2 log_2~N )。该快速算法可以并行实现 ,处理器阵列规模为O(N^2 )时 ,计算量为O(log_2~N )。本研究还分析得到快速算法的... CT图像重建过程中 ,标准的二维反投影运算计算量为O(N^3)。本研究提出一种快速二维反投影算法 ,其计算量仅为O(N^2 log_2~N )。该快速算法可以并行实现 ,处理器阵列规模为O(N^2 )时 ,计算量为O(log_2~N )。本研究还分析得到快速算法的误差上界 ,并提出一种改进的快速二维反投影算法以获得更高的计算精度。最后 ,对算法进行了仿真实验。理论分析及仿真实验结果都表明 ,本研究的二维反投影算法在CT图像重建过程中有着更高的计算效率 ,并且具有良好的计算精度。 展开更多
关键词 反投影 二维 CT 图像重建 快速算法 计算精度 仿真实验 处理器 分析及
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声纳基阵信号模拟器实时软件的开发 被引量：4
17
作者 李蕾 吴永清 蔡惠智 《声学技术》 EI CSCD 2004年第3期146-149,162,共5页
声纳基阵信号模拟器是一种实用的、可近似仿真实际监测目标及使用环境的阵元级信号发生器。声纳基阵信号模拟器的使用将有效缩短数字式声纳的研制周期,大大减少湖试和海试的次数。文章中以通用信号阵列处理系统为运行环境,详细介绍了一... 声纳基阵信号模拟器是一种实用的、可近似仿真实际监测目标及使用环境的阵元级信号发生器。声纳基阵信号模拟器的使用将有效缩短数字式声纳的研制周期,大大减少湖试和海试的次数。文章中以通用信号阵列处理系统为运行环境,详细介绍了一种声纳基阵信号模拟器实时多任务系统的软件设计与开发过程,分析了该软件系统中所有基本任务的功能以及多任务之间的通信关系,并且最后给出了该实时多任务软件在通用信号处理机上的实现拓扑图。实践证明,该套软件功能完备,且具有很好的实时性和稳定性,非常适用于现代声纳工程领域。 展开更多
关键词 实时软件 通用 实时多任务系统 软件系统 实时性 拓扑图 软件设计与开发 信号模拟器 信号阵列 阵元
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基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究 被引量：12
18
作者 崔良中 郭福亮 宋建新 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期7-10,共4页
针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多... 针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多计算资源节点并行处理,进一步提高处理速度。最后,对UCI dataset数据库进行实验验证,结果表明:改进后的算法在海量数据分类处理中具有更好的性能表现。 展开更多
关键词 Map/Reduce并行编程模型 数据分类算法 贝叶斯算法 海量数据处理
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p-HPF支持多范例并行计算的并行编译技术 被引量：1
19
作者 胡长军 余华山 +2 位作者 姜伟 陆爱胜 许卓群 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期685-693,共9页
多范例并行是大规模并行应用系统的本质特征 ,实现 p- HPF对多范例并行计算的编译支持不仅可以弥补数据并行范例本身的一些缺点 ,而且可以提高并行应用系统的效率 .文中在论述 cluster环境下 Global,L ocal,Serial三种典型并行计算模型... 多范例并行是大规模并行应用系统的本质特征 ,实现 p- HPF对多范例并行计算的编译支持不仅可以弥补数据并行范例本身的一些缺点 ,而且可以提高并行应用系统的效率 .文中在论述 cluster环境下 Global,L ocal,Serial三种典型并行计算模型的基础上 ,给出了实现 p- HPF对三种模型的典型代表 F77,F77+MPI,Sca L A PACK调用的并行编译技术 ,包括参数重分布技术、存储转换技术、全局与局部信息交换技术以及局部数组参数的上下界处理技术等 . 展开更多
关键词 并行编译 HPF语言 并行程序设计 并行计算
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网格计算中一种启发式数据分配算法的讨论 被引量：2
20
作者 王新军 洪晓光 +1 位作者 王海洋 孟祥旭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期648-650,共3页
网格是在高速网络环境下解决大区域、高性能、并行计算问题的一种新技术.高性能调度技术是网格核心管理的重要技术之一,它要做的第一步就是在空间上对计算和数据进行分配.本文针对一个简化了的网格计算环境,考虑待处理的数据单元在各聚... 网格是在高速网络环境下解决大区域、高性能、并行计算问题的一种新技术.高性能调度技术是网格核心管理的重要技术之一,它要做的第一步就是在空间上对计算和数据进行分配.本文针对一个简化了的网格计算环境,考虑待处理的数据单元在各聚集中出现的不同频率,提出了一种启发式数据分配算法(HDDA),可以使数据分配在多项式时间内完成并获取较小的通信费用,然后对算法的进行了性能分析,最后对该算法在实际网格中的应用进行了探讨. 展开更多
关键词 网格计算 数据分配 检索直径 通信费用
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