多尺度差分特征增强网络的遥感影像变化检测 被引量：1

1

作者 王杰 蒋伏松 蒋鹏 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期211-222,共12页

遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充... 遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充分利用多尺度特征,导致模型的性能和准确率受到一定程度的限制。针对上述问题,提出一种多尺度差分特征增强的变化检测方法。利用由孪生网络编码器和差分网络编码器组成的并行编码框架分别提取不同层级的特征,将同级的双时特征和差分特征通过拼接的方式建立两者间的互补关系。引入差分特征增强模块获取更具判别性的特征图并将其作为差分网络编码器的补充输入,丰富变化信息的同时增加模型对变化区域的关注度,使其准确地区分地物的真实变化与伪变化。为了增强特征的多样性和表达能力,使用特征错位融合模块实现语义特征的交叉融合,让每个特征中的语义信息得到充分而不同的交互。该方法在CDD数据集和LEVIRCD数据集上的F1分数分别达到了95.45%和92.04%,交并比分别达到了92.26%和82.93%,与其余八种主流方法相比均为最优,实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 遥感影像 变化检测 差分增强 并行编码 多尺度特征融合

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基于改进YOLOv7-tiny的高效轻量遥感图像目标检测方法 被引量：6

2

作者 邝先验 程福军 +1 位作者 吴翠琴 雷卉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期22-33,共12页

针对现有遥感图像目标检测方法在受资源限制的小型设备中检测精度不足问题,提出了一种基于改进YOLOv7-tiny算法的高效轻量遥感图像目标检测方法。首先,针对遥感图像小目标分布密集问题,设计了一种低跨度的上下文解耦检测头模块,通过融... 针对现有遥感图像目标检测方法在受资源限制的小型设备中检测精度不足问题,提出了一种基于改进YOLOv7-tiny算法的高效轻量遥感图像目标检测方法。首先,针对遥感图像小目标分布密集问题,设计了一种低跨度的上下文解耦检测头模块,通过融合深层和浅层特征分别实现目标检测的分类和回归任务,有效解决了遥感图像小目标漏检和误检的问题。同时,针对遥感图像目标多尺度问题,设计了一种并行级联注意力机制,通过并行三分支网络与空间注意力模块相结合,增强了网络对多尺度目标特征的提取能力。此外,引入Focal-EIoU损失函数,提高模型泛化能力。对模型进行了对比实验、消融实验、部署实验和泛化实验,结果表明,在DIOR-5s和NWPU VHR-10数据集上的检测精度分别达到了85.4%、90.6%,相较原模型分别提高了2.6%、1.7%。且模型大小仅为19.1 MB,检测速度为64.1 fps,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 遥感图像 目标检测 YOLO 低跨度上下文解耦 并行级联注意力

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融合多重多尺度特征的高分辨率遥感影像建筑物提取网络 被引量：2

3

作者 庞兆峻 胡荣明 +2 位作者 竞霞 任乐宽 廖雨欣 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第5期162-170,共9页

针对高分辨率遥感影像因复杂背景信息导致的建筑物边界、角点以及内部信息出现的错分、漏分问题,提出了一种融合多重多尺度目标特征的DPRS-Net深度学习网络。DPRS-Net采用Resnet50与Swin-T(Tiny)的并行编码结构以结合两种编码优势,进而... 针对高分辨率遥感影像因复杂背景信息导致的建筑物边界、角点以及内部信息出现的错分、漏分问题,提出了一种融合多重多尺度目标特征的DPRS-Net深度学习网络。DPRS-Net采用Resnet50与Swin-T(Tiny)的并行编码结构以结合两种编码优势,进而获取特征图的大范围深层信息;利用跳跃连接降低建筑物的边界特征损失;引入特征金字塔注意力模块和密集空洞空间特征金字塔池化模块,使采样过程中的建筑物细节特征损失减弱。为验证模型的优势性、分析性能提升原因,在WHU和自建Changchun3建筑物数据集上进行对比和消融实验。结果表明,DPRS-Net在两种数据集上均取得更高的精度,提取的建筑物信息更为完整,且模型各结构均能有效提升预测效果。 展开更多

关键词 深度学习 高分辨率遥感影像 建筑物提取 多尺度特征 并行编码 特征金字塔

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融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法 被引量：5

4

作者 梁礼明 陈康泉 +2 位作者 王成斌 冯耀 龙鹏威 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期72-83,共12页

针对遥感图像存在复杂背景干扰、目标多尺度差异和微小目标提取难的问题,本文基于YOLOv7-tiny模型提出一种融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法。该算法一是引入显式视觉中心机制,构建像素点间的长距离依赖关系,丰富图像... 针对遥感图像存在复杂背景干扰、目标多尺度差异和微小目标提取难的问题,本文基于YOLOv7-tiny模型提出一种融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法。该算法一是引入显式视觉中心机制,构建像素点间的长距离依赖关系,丰富图像的整体语义信息,同时提升对目标纹理的提取性能;二是改进并行补丁感知模块,调整特征提取感受野,以适应不同目标尺度;三是设计多尺度特征融合模块,实现对多层特征的高效融合,提升模型推理速度。在公共数据集RSOD上进行实验,所提算法的准确率、召回率和平均准确率均值相较YOLOv7-tiny分别提升1.5%、2.4%和2.4%,此外在NWPUVHR-10和DOTA数据集上进行泛化性验证,结果表明本文算法具备较强的泛化性能。通过与不同算法对比分析,进一步体现本文算法性能的优越性。 展开更多

关键词 遥感图像 目标检测 YOLOv7-tiny 显式视觉中心机制 并行补丁感知

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基于Spark与优化分块的大幅面遥感影像SLIC分割方法

5

作者 谢志伟 宋光明 +2 位作者 张丰源 陈旻 彭博 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第10期84-90,共7页

针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续和分割效率不高等问题,本文提出了结合Spark平台及最优紧密度评估的简单线性迭代聚类超像素分割算法(SLIC)。首先,使用结合最优紧密度的SLIC超像素分割方法完成图像分块,解决分块边界精度低的问... 针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续和分割效率不高等问题,本文提出了结合Spark平台及最优紧密度评估的简单线性迭代聚类超像素分割算法(SLIC)。首先,使用结合最优紧密度的SLIC超像素分割方法完成图像分块,解决分块边界精度低的问题;然后,利用Spark对分块数据并行SLIC分割算法,提高运算效率;最后,将WorldView-2卫星影像和GF-2号影像作为试验数据,利用比值植被指数结合最大类间方差法改进SLIC算法以提高超像素分割精度。结果表明,改进SLIC方法在运算效率上比原方法提高了约9倍,边缘拟合精度提高了1.5%,欠分割误差提高了8.2%,边缘召回率提高了0.2%。 展开更多

关键词 大幅面遥感影像 Spark平台 改进SLIC算法 并行计算 最优参数评估

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遥感图像自动配准的串行与并行策略研究 被引量：9

6

作者 周海芳 刘光明 +1 位作者 郑明玲 杨学军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期56-61,共6页

面对数据量呈指数增长的全球遥感图像,研究快速、有效、高精度的自动图像配准算法成为遥感领域迫切需要解决的问题。综述了遥感图像自动配准算法的研究现状和关键技术,且从新的角度分类总结了已有算法的特点及适用情况,并给出了综合的... 面对数据量呈指数增长的全球遥感图像,研究快速、有效、高精度的自动图像配准算法成为遥感领域迫切需要解决的问题。综述了遥感图像自动配准算法的研究现状和关键技术,且从新的角度分类总结了已有算法的特点及适用情况,并给出了综合的解决方案;同时研究并提出了三种新的并行策略,获得了较好的实验结论。由于算法采用粗粒度的数据并行方法,因此可扩展性和可移植性较好,无论在理论上还是在实践上都能为实际的遥感应用提供有益的指导和借鉴。最后提出了有待进一步研究的问题。 展开更多

关键词 遥感 自动图像配准 点匹配 全局配准 数据并行

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基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用 被引量：6

7

作者 康俊锋 杜震洪 +1 位作者 刘仁义 方雷 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期695-700,共6页

为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度,本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤,由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化,而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出... 为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度,本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤,由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化,而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法,算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合,在创建影像金字塔时,依据阈值动态选择不同的重采样算法,并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试,结果表明:①基于GPU的并行重采样算法的速度最快,是基于CPU串行重采样算法的10倍;②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上. 展开更多

关键词 影像重采样 CUDA 并行 金字塔 土地遥感影像管理

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结合MapReduce和HBase的遥感图像并行分布式查询 被引量：5

8

作者 刘小利 徐攀登 +1 位作者 朱国宾 李雪 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期26-28,32,共4页

提出了一种可扩展的遥感图像多维度并行查询模式,即利用MapReduce实现海量图像数据金字塔的并行构建,利用HBase实现图像的分布式检索,设计和实现了单张遥感图像金字塔的并行构建方法和图像索引系统。实验结果表明,随着Hadoop和HBase集... 提出了一种可扩展的遥感图像多维度并行查询模式,即利用MapReduce实现海量图像数据金字塔的并行构建,利用HBase实现图像的分布式检索,设计和实现了单张遥感图像金字塔的并行构建方法和图像索引系统。实验结果表明,随着Hadoop和HBase集群的增长,图像数据的导入和检索速度得到明显提升。 展开更多

关键词 遥感图像 金字塔模型 MAPREDUCE HBASE 并行处理 查询

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云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法 被引量：4

9

作者 池子文 张丰 +1 位作者 杜震洪 刘仁义 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1627-1632,1638,共7页

面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效... 面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样. 展开更多

关键词 云计算 预分片 并行计算 并行重采样 遥感影像

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基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究 被引量：11

10

作者 刘扬 王鹏 +4 位作者 杨瑞 左宪禹 张周威 吴晓洋 渠涧涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期238-243,250,共7页

针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP... 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PIsodata Omp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。 展开更多

关键词 并行聚类 迭代自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理

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基于双DSP的遥感图像实时并行处理系统 被引量：14

11

作者 郭强 陈桂林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2002年第6期547-551,共5页

在简要介绍遥感图像实时处理系统发展历程的基础上,详细分析几种基本的并行处理策略、并行处理技术及其相关的并行处理硬件平台,并针对具体应用背景提出了基于双DSP的遥感图像实时并行处理系统方案,同时,给出了利用上述并行处理系统实... 在简要介绍遥感图像实时处理系统发展历程的基础上,详细分析几种基本的并行处理策略、并行处理技术及其相关的并行处理硬件平台,并针对具体应用背景提出了基于双DSP的遥感图像实时并行处理系统方案,同时,给出了利用上述并行处理系统实时处理展宽卫星云图的最终结果。该项并行处理方案的提出为将来星载大数据量实时处理技术的实现做了有益的尝试。 展开更多

关键词 DSP 遥感图像 并行处理

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遥感卫星图像几何粗校正的数据并行方法研究 被引量：4

12

作者 张发存 王忠 +1 位作者 赵晓红 沈绪榜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1200-1206,共7页

主要研究星上遥感图像的实时几何粗校正问题 卫星遥感图像现在一般都大到上万个像素行和列 ,采用传统的单个处理器的串行方式在星上进行实时处理是难以满足应用要求的 提出了一种在一维PE阵列的SIMD计算机上采用基于处理元阵列平移的... 主要研究星上遥感图像的实时几何粗校正问题 卫星遥感图像现在一般都大到上万个像素行和列 ,采用传统的单个处理器的串行方式在星上进行实时处理是难以满足应用要求的 提出了一种在一维PE阵列的SIMD计算机上采用基于处理元阵列平移的数据并行校正方法 ,并根据NASA的LANDSAT 1卫星的有关的参数 ,对该方法进行了详细讨论 ,给出了具体的实现方法 通过对复杂性和加速比的讨论 。 展开更多

关键词 遥感图像 几何粗校正 数据并行 PE阵列平移

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基于多项式变换的遥感图像几何校正并行算法的研究与实现 被引量：10

13

作者 周海芳 易会战 杨学军 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第3期58-60,共3页

研究和实现高效的几何校正并行算法,能够有效地提高遥感图像预处理的工作效率。本文首先研究了基于多项式变换的几何校正算法,然后提出了新的并行几何校正算法。该算法通过局部边界计算达到延迟通信的目的,很好地解决了计算局部性问题;... 研究和实现高效的几何校正并行算法,能够有效地提高遥感图像预处理的工作效率。本文首先研究了基于多项式变换的几何校正算法,然后提出了新的并行几何校正算法。该算法通过局部边界计算达到延迟通信的目的,很好地解决了计算局部性问题;在机群系统上实现后,对多幅大小不同的G比特遥感数据集进行了测试,获得了正确的结果和良好的并行性能。 展开更多

关键词 遥感图像 几何校正 多项式变换 并行算法

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基于小波的遥感图像全局配准算法研究及其并行实现 被引量：4

14

作者 周海芳 唐宇 +2 位作者 何凯涛 刘光明 杨学军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期880-889,共10页

随着遥感技术的发展，遥感图像处理领域对自动图像配准技术的需求越来越迫切．首先提出了点匹配和全局配准相结合的自动图像配准算法；从实现快速配准的途径出发，提出了利用多分辨率小波缩小搜索空间及进行全局配准的自动算法，详细设... 随着遥感技术的发展，遥感图像处理领域对自动图像配准技术的需求越来越迫切．首先提出了点匹配和全局配准相结合的自动图像配准算法；从实现快速配准的途径出发，提出了利用多分辨率小波缩小搜索空间及进行全局配准的自动算法，详细设计了逐级求精的搜索策略，并比较总结了算法的特点；在此基础上，提出了两种可行的数据并行方案；最后在一个小规模的机群系统上实现了上述串、并行算法，给出了客观的性能评价．实验结果表明文中提出的算法达到了预期的目标，即针对多传感器、大数据量的遥感图像，在保证精度的前提下，进行了快速高效的自动配准． 展开更多

关键词 自动图像配准 遥感 多分辨率小波 点匹配 全局配准 并行

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大规模遥感影像Mean Shift并行分割优化算法研究 被引量：4

15

作者 王卫红 徐文涛 +1 位作者 夏列钢 方赵林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1085-1090,共6页

传统影像分割算法在面对大规模遥感影像时普遍存在分割效率低、内存消耗大等情况(甚至无法分割),同时"分块线"的存在也制约了许多算法的并行化改造.本文利用Mean Shift均值漂移分割算法针对遥感影像进行并行化处理,有效地解... 传统影像分割算法在面对大规模遥感影像时普遍存在分割效率低、内存消耗大等情况(甚至无法分割),同时"分块线"的存在也制约了许多算法的并行化改造.本文利用Mean Shift均值漂移分割算法针对遥感影像进行并行化处理,有效地解决了大影像分割时所存在的问题,同时改进影像光谱空间的构建,在均值漂移滤波和合并的过程中分别对影像采用分区缓冲的策略,解决了并行化分割算法处理时会产生的"分块线"问题.在多种遥感数据上的分割实验及与e Cognition软件的对比实验表明,本文所提出的并行分割优化算法可以在不影响分割精度的情况下有效提高分割效率,一定程度上满足实际生产及应用需求. 展开更多

关键词 大规模影像 Mean Shift均值漂移并行分割算法 分块线 分块缓冲区

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基于投影寻踪的高光谱图像异常检测并行算法 被引量：5

16

作者 王维 赵慧洁 董超 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期342-346,共5页

投影寻踪方法能有效提取数据中的非高斯结构凸显异常信息,但在求解最优投影方向时存在计算量大、运行时间长的问题,为提高处理效率,提出一种机群环境下的并行算法.选用偏度和峰度组合作为投影指标,将所有像素光谱作为特定投影方向集依... 投影寻踪方法能有效提取数据中的非高斯结构凸显异常信息,但在求解最优投影方向时存在计算量大、运行时间长的问题,为提高处理效率,提出一种机群环境下的并行算法.选用偏度和峰度组合作为投影指标,将所有像素光谱作为特定投影方向集依次搜索,求解最优投影方向.在并行计算各候选方向投影指标时,分割图像数据分布存储于各机群结点,数据子块朝候选方向并行投影后,将指标计算式变形分解,使各结点在指标计算过程中所需数据均为本地数据,解决数据局部性问题,并采用一种"轮流作主"的机制提高算法负载均衡程度.利用实用型模块化高光谱仪数据在机群系统上进行测试,达到了较好的加速效果,表明该并行算法具有良好的并行性能. 展开更多

关键词 遥感 图像异常检测 并行算法 投影寻踪 特定投影方向集

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CPU-GPU异构系统在光学遥感影像处理中的应用 被引量：8

17

作者 党源源 王昕 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S01期177-185,共9页

近年来,CPU-GPU异构系统在光学遥感影像数据处理领域的应用得到了广泛关注。首先介绍CPU-GPU异构系统的体系架构及发展历程。其次,介绍光学遥感影像数据处理流程。接下来,对CPU-GPU异构系统在光学遥感影像预处理、后续处理领域应用现状... 近年来,CPU-GPU异构系统在光学遥感影像数据处理领域的应用得到了广泛关注。首先介绍CPU-GPU异构系统的体系架构及发展历程。其次,介绍光学遥感影像数据处理流程。接下来,对CPU-GPU异构系统在光学遥感影像预处理、后续处理领域应用现状进行介绍。最后对CPU-GPU异构系统在光学遥感影像数据处理系统中的应用进行分析和总结,分析可知,CPU-GPU异构系统在光学遥感影像数据处理领域应用具有可行性且前景广阔,但仍需解决算法并行化设计、优化及CPU和GPU负载平衡等关键问题,这对推动CPU-GPU异构系统在光学遥感影像数据处理中的应用具有重要意义。 展开更多

关键词 遥感影像数据处理 异构系统 并行处理 GPU

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GPU在遥感图像处理中的应用综述 被引量：14

18

作者 袁涛 马艳 刘定生 《遥感信息》 CSCD 2012年第6期110-117,共8页

遥感图像处理具有数据量大、运算密集、算法复杂等特点,如何快速、高效地处理遥感图像成为遥感图像处理技术研究的目标之一。随着通用GPU计算技术的飞速发展,GPU的运算性能不断提高,具有浮点运算能力强、运算密集度高、体积小、性能功... 遥感图像处理具有数据量大、运算密集、算法复杂等特点,如何快速、高效地处理遥感图像成为遥感图像处理技术研究的目标之一。随着通用GPU计算技术的飞速发展,GPU的运算性能不断提高,具有浮点运算能力强、运算密集度高、体积小、性能功耗比和性价比高等特点,为加速遥感图像处理提供了新的途径。本文在简要介绍与分析GPU体系结构和编程模型的基础上,对国内外遥感图像GPU处理研究的现状进行了概括性综述,并对这些研究工作的特点进行了简要分析,最后总结了研究中存在的问题并给出了一些未来的展望。 展开更多

关键词 GPU 并行计算 遥感图像处理

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基于动态分界点计算的并行几何校正算法 被引量：2

19

作者 欧新良 陈松乔 常志明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期1115-1121,共7页

近年来,遥感图像几何校正的并行处理成为重点研究的对象·但现有的并行算法尚存在一些问题,这些算法不具备负载平衡能力或者全局计算量大,而且局部操作非常耗时·针对以上不足提出了一种基于动态分界点计算的并行几何校正算法PI... 近年来,遥感图像几何校正的并行处理成为重点研究的对象·但现有的并行算法尚存在一些问题,这些算法不具备负载平衡能力或者全局计算量大,而且局部操作非常耗时·针对以上不足提出了一种基于动态分界点计算的并行几何校正算法PI WA-DDC·通过LogP模型,推导出PI WA-DDC算法具有良好的可扩展性·通过在MPP上的测试数据,验证了该算法具有良好的负载平衡能力和高效处理几何畸变的能力· 展开更多

关键词 PIWA—DDC 并行 几何校正 负载平衡 遥感图像

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遥感影像数据并行计算中数据分配策略研究 被引量：4

20

作者 马伟锋 李伟 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期270-274,共5页

分布式并行计算技术的发展使得遥感影像的快速处理成为了可能,而数据分配策略是遥感影像数据并行计算的核心问题.针对不同的影像数据类型和计算算法,提出了基于计算优化的平均划分与非平均划分和基于效果增强的窗口划分与尺度划分四种... 分布式并行计算技术的发展使得遥感影像的快速处理成为了可能,而数据分配策略是遥感影像数据并行计算的核心问题.针对不同的影像数据类型和计算算法,提出了基于计算优化的平均划分与非平均划分和基于效果增强的窗口划分与尺度划分四种数据分配策略模式,分析了不同模式适合的算法类型和应用场合,对基于计算优化的模式进行计算速度和效率的理论分析,并通过构建MPI并行计算环境进行实验测试和分析.实验结果符合理论分析预期,可以对遥感影像数据并行计算系统构建和算法设计提供有效的参考和评价. 展开更多

关键词 遥感计算 并行计算 数据分配 遥感影像处理 分布式计算

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