基于并行混合神经网络的碾米机故障诊断方法

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作者 孙秋 蔡华锋 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期221-227,共7页

为能够对碾米机故障进行快速诊断,提出一种基于并行混合神经网络的碾米机故障诊断方法。搭建碾米机故障采集系统,主要由供电端、故障端、数据采集端和数据处理端4个部分组成,其中数据采集端用于采集碾米机故障信号,数据处理端则主要负... 为能够对碾米机故障进行快速诊断,提出一种基于并行混合神经网络的碾米机故障诊断方法。搭建碾米机故障采集系统,主要由供电端、故障端、数据采集端和数据处理端4个部分组成,其中数据采集端用于采集碾米机故障信号,数据处理端则主要负责接收并处理碾米机的故障数据,将故障数据集带入具有全局均值池化(GAP)的并行混合神经网络中进行特征提取和故障分类,获取故障诊断结果,并与其他最新的故障诊断模型进行比较。试验结果表明,该方法能够将碾米机的故障诊断精度提升至90.72%,与其他模型相比诊断性能更加优越,对碾米机故障实现快速诊断具有重要意义。 展开更多

关键词 碾米机 故障诊断 门控循环单元 并行混合神经网络 全局均值池化

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基于GRU-RBFNN车速预测的A-ECMS能量管理策略

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作者 李昕光 王文超 元佳宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期34-40,共7页

为进一步提高混合动力汽车的燃油经济性,提出一种基于车速预测的自适应等效燃油消耗最小策略(Adaptive Equivalent Consumption Minimization Strategy,A-ECMS)。应用VISSIM软件建立实地微观交通仿真模型并获取交通信息,基于PyTorch框... 为进一步提高混合动力汽车的燃油经济性,提出一种基于车速预测的自适应等效燃油消耗最小策略(Adaptive Equivalent Consumption Minimization Strategy,A-ECMS)。应用VISSIM软件建立实地微观交通仿真模型并获取交通信息,基于PyTorch框架搭建考虑时空特征的门控循环单元-径向基神经网络预测模型。在MATLAB/Simulink/Stateflow中建立混合动力汽车动力学模型,对基于车速预测的A-ECMS与固定等效燃油消耗最小策略(F-ECMS)进行对比研究,仿真结果表明,A-ECMS相较于F-ECMS,SOC波动更小,汽车燃油经济性提升8.97%。 展开更多

关键词 门控循环单元 径向基神经网络 车速预测 并联式混合动力汽车 等效燃油消耗最小策略

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并联式混合动力汽车的BP网络实时能量管理 被引量：21

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作者 吴剑 张承慧 崔纳新 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期610-614,共5页

为了提高并联式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出了一种基于BP神经网络的并联式混合动力汽车实时能量管理策略。采用瞬时优化能量管理策略结合多种路况离线仿真得到能量管理规则,利用模糊C-均值聚类对能量管理规则进行分类并提取部... 为了提高并联式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出了一种基于BP神经网络的并联式混合动力汽车实时能量管理策略。采用瞬时优化能量管理策略结合多种路况离线仿真得到能量管理规则,利用模糊C-均值聚类对能量管理规则进行分类并提取部分规则作为神经网络的训练样本。训练得到的BP神经网络控制器根据车辆实时工况控制混合动力系统的转矩分配,以实现最优的能量分配。基于ADVISOR的仿真研究表明,与瞬时优化能量管理策略相比,该能量管理策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且明显提高了能量管理的实时性。 展开更多

关键词 电动汽车 并联式混合动力汽车 神经网络 能量管理策略 模糊C-均值聚类

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并联混合动力汽车的发动机转矩估计 被引量：5

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作者 严运兵 陈华明 张光德 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期117-120,116,共5页

提出采用神经网络对发动机转矩进行估计的方法,以发动机台架性能实验所得数据为基础,在Mat-lab中建立了多种类型的神经元和层数的发动机输出转矩模型。在网络模型的建立过程中,提出了一种新的训练方式,通过对不同模型的训练及结果分析,... 提出采用神经网络对发动机转矩进行估计的方法,以发动机台架性能实验所得数据为基础,在Mat-lab中建立了多种类型的神经元和层数的发动机输出转矩模型。在网络模型的建立过程中,提出了一种新的训练方式,通过对不同模型的训练及结果分析,筛选出了估计精度和泛化能力都较为理想的模型,并以此模型进行了实际的转矩估计,取得了较满意的效果。 展开更多

关键词 并联混合动力汽车 神经网络 转矩估计

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基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略 被引量：12

5

作者 孔庆 崔纳新 +1 位作者 吴剑 张承慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期5831-5835,共5页

为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和控制系统的响应时间,应用神经网络实现控制策略。首先,结合逻辑门限控制策略和等效燃油消耗最小原理制定控制策略,并根据电池的荷电状态(SOC)进行调整。然后将调整后的策略在典型工况JA1015循环... 为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和控制系统的响应时间,应用神经网络实现控制策略。首先,结合逻辑门限控制策略和等效燃油消耗最小原理制定控制策略,并根据电池的荷电状态(SOC)进行调整。然后将调整后的策略在典型工况JA1015循环上实验,采集合理样本来训练对角回归型神经网络(DRNN),获得基于神经网络的控制策略。最后,在电动汽车仿真软件ADVISOR平台上进行仿真实验,仿真结果表明,采用神经网络的控制策略,提高了并联式混合动力汽车的燃油经济性,响应快,且具有通用性。 展开更多

关键词 并联式混合动力汽车 对角回归型神经网络 控制策略 燃油经济性

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基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略 被引量：4

6

作者 徐萍萍 宋建国 +1 位作者 王雁峰 沈光地 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2455-2459,共5页

提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时... 提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时控制。基于ADVISOR的仿真研究表明,该控制策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且克服了瞬时优化控制策略难以实时控制的缺点。 展开更多

关键词 能量管理策略 并联式混合动力汽车 小波神经网络 控制策略

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基于FCMAC神经网络的PHEV转矩分配策略 被引量：2

7

作者 张袅娜 周长哲 +1 位作者 高泽霖 李彦阳 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期652-657,共6页

针对混合动力汽车转矩分配策略对整车的燃油经济性和排放性能具有重要的影响,提出了基于模糊小脑模型(FCMAC)神经网络控制的整车转矩分配方法.以某变速箱前置式双轴转矩耦合并联混合动力汽车为研究对象,建立了以发动机的输出转矩为目标... 针对混合动力汽车转矩分配策略对整车的燃油经济性和排放性能具有重要的影响,提出了基于模糊小脑模型(FCMAC)神经网络控制的整车转矩分配方法.以某变速箱前置式双轴转矩耦合并联混合动力汽车为研究对象,建立了以发动机的输出转矩为目标的FCMAC神经网络控制策略,将输入量离散化后的高斯基模糊隶属度进行规则相乘后作为FCMAC神经网络的输入,经过hash映射及权值调整输出发动机转矩,实现了混合动力汽车的转矩分配.在AVL-Cruise及Matlab/Simulink平台上建立仿真模型,将其控制策略与基于逻辑门限值控制策略的仿真结果进行比较.结果表明:在NEDC工况下FCMAC控制策略较逻辑门限值控制策略,油耗与排放都有改善,提升了并联式混合动力汽车的燃油经济性和排放性. 展开更多

关键词 并联式混合动力汽车 模糊 小脑模型神经网络 转矩分配 仿真

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聚合反应过程质量指标的推理估计混合模型 被引量：4

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作者 杨慧中 张素贞 陶振麟 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期552-558,共7页

针对聚合反应过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一种多类型混联混合推理估计模型。该模型以过程机理知识为基础框架,以各种神经网络和回归辩识模型的计算结果作为混合模型中各子模型或机理模型的过程参数。为了体现过程的多模式集... 针对聚合反应过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一种多类型混联混合推理估计模型。该模型以过程机理知识为基础框架,以各种神经网络和回归辩识模型的计算结果作为混合模型中各子模型或机理模型的过程参数。为了体现过程的多模式集成特点,该混合模型充分利用各种类型模型的不同特性,既保证按照动力学规律描述聚合反应过程特性,又充分利用现场运行和分析的数据,辩识模型结构参数,使所建模型不必完全依赖对过程特性的认识。将该混合模型用于聚丙烯腈生产过程质量指标的推理估计,现场应用效果证明了这种模型的优良性能。 展开更多

关键词 混合模型 推理估计 回归模型 机理模型 神经网络

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基于KFCM-MNN并联式混合动力汽车能量管理策略 被引量：2

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作者 孔慧芳 朱翔 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期485-489,共5页

为了提高并联式混合动力汽车的燃油经济性,文章提出了一种基于核模糊c聚类(kernel fuzzy cmeans clustering,KFCM)的多神经网络(multi-neural network,MNN)能量管理设计方法。采用动态规划全局优化离线仿真得到全局最优解,使用KFCM算法... 为了提高并联式混合动力汽车的燃油经济性,文章提出了一种基于核模糊c聚类(kernel fuzzy cmeans clustering,KFCM)的多神经网络(multi-neural network,MNN)能量管理设计方法。采用动态规划全局优化离线仿真得到全局最优解,使用KFCM算法对全局最优解数据集合按照车辆运行模式作聚类划分,针对每一个聚类建立局部神经网络。训练后的MNN模型结构根据实时工况,将多个局部神经网络的输出联结作为能量管理策略的输出,以实现发动机和电机转矩的实时优化分配。仿真结果表明,基于KFCM-MNN的能量管理策略,具有对动态规划能量管理策略很好的学习模拟能力,是一种准最优的控制策略。 展开更多

关键词 并联式混合动力汽车 动态规划 多神经网络(MNN) 核模糊c聚类(KFCM) 能量管理策略

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一种并行的遗传／神经网络混合学习算法 被引量：3

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作者 孙亚军 曹磊 虞厥邦 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期373-376,共4页

提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现。通过把该算法用于一个图像识别问题，对它的性能进行了评估。文中还... 提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现。通过把该算法用于一个图像识别问题，对它的性能进行了评估。文中还显示了所提出的并行混合神经网络学习算法良好的收敛性。 展开更多

关键词 神经网络 遗传算法 并行算法 混合算法

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基于RBF神经网络的四旋翼磨抛机器人力/位混合控制 被引量：4

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作者 蔡建银 王志刚 +1 位作者 郭宇飞 郝志强 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期465-471,共7页

由六自由度并联平台和四旋翼无人机构成的四旋翼磨抛机器人的飞行轨迹和末端执行器打磨力难以稳定控制,为此提出一种基于RBF神经网络的力/位混合控制方法。根据Euler-Lagrange方程建立系统动力学模型,采用力/位混合控制器实现机器人在... 由六自由度并联平台和四旋翼无人机构成的四旋翼磨抛机器人的飞行轨迹和末端执行器打磨力难以稳定控制,为此提出一种基于RBF神经网络的力/位混合控制方法。根据Euler-Lagrange方程建立系统动力学模型,采用力/位混合控制器实现机器人在打磨时对力和位置的精度要求。在力控制环,采用PID控制和接触力前馈控制;在位置控制环,采用基于RBF神经网络的鲁棒控制。利用MATLAB/Simulink进行机器人轨迹跟踪和磨抛力控制仿真实验。结果表明,所提出的控制方法使得四旋翼磨抛机器人具有良好的轨迹跟踪效果,并且打磨力能保持稳定。 展开更多

关键词 磨抛机器人 四旋翼无人机 力/位混合控制 六自由度并联平台 RBF神经网络

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