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基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化
被引量：
6
1
作者
尹安东
赵韩
张辉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期1754-1759,共6页
以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB...
以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB模糊控制策略模型和整车模型,并对优化前后的实例PHEB性能进行了仿真分析。研究结果表明,优化后的模糊控制策略能够满足设计要求,且等效燃料消耗量比优化前降低了10.2%。
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关键词
并联式混合动力客车(
pheb
)
遗传-蚁群算法
模糊控制策略
优化
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题名
基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化
被引量：
6
1
作者
尹安东
赵韩
张辉
机构
合肥工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期1754-1759,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助重大项目(2008AA11A139)
文摘
以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB模糊控制策略模型和整车模型,并对优化前后的实例PHEB性能进行了仿真分析。研究结果表明,优化后的模糊控制策略能够满足设计要求,且等效燃料消耗量比优化前降低了10.2%。
关键词
并联式混合动力客车(
pheb
)
遗传-蚁群算法
模糊控制策略
优化
Keywords
parallel hybrid electric bus（pheb）
genetic-ant colony algorithm
fuzzy control strategy
optimization
分类号
U469.7 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化
尹安东
赵韩
张辉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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