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数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制 被引量:1
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作者 孙剑 蒙西 乔俊飞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期484-495,共12页
烟气含氧量的精准控制对城市固废焚烧处理厂的稳定高效运行具有重要意义.然而,由于固废焚烧过程固有的非线性和不确定性,难以实现烟气含氧量的有效控制.为此,文中提出一种数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制方法.首先,设计... 烟气含氧量的精准控制对城市固废焚烧处理厂的稳定高效运行具有重要意义.然而,由于固废焚烧过程固有的非线性和不确定性,难以实现烟气含氧量的有效控制.为此,文中提出一种数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制方法.首先,设计了一种基于自组织长短期记忆(SOLSTM)网络的预测模型,结合神经元活跃度与显著性动态调整隐含层结构,提高了烟气含氧量的预测精度.其次,为了保证优化效率,利用梯度下降法求解控制律.此外,基于李雅普诺夫理论分析了所提方法的稳定性,确保控制器在实际应用过程中的可靠性.最后,基于实际工业数据对所提出的控制方法进行了验证,结果表明,提出的数据驱动预测控制方法能实现对城市固废焚烧过程烟气含氧量的稳定高效控制. 展开更多
关键词 城市固废焚烧 烟气含氧量控制 模型预测控制 自组织长短期记忆网络
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基于稳态模型的加热炉烟风系统控制 被引量:1
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作者 张伟勇 李映 +3 位作者 黄德先 伊佳 张志印 杨向党 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2093-2098,共6页
由于加热炉烟风系统风量调节执行机构存在较严重的非线性、灵敏度差、变量间强耦合,基于动态的控制系统稳定性和安全性很难得到保障,为此提出采用稳态模型的烟风系统控制方法.利用该模型直接计算出调节量并送至执行机构进行调节,在等待... 由于加热炉烟风系统风量调节执行机构存在较严重的非线性、灵敏度差、变量间强耦合,基于动态的控制系统稳定性和安全性很难得到保障,为此提出采用稳态模型的烟风系统控制方法.利用该模型直接计算出调节量并送至执行机构进行调节,在等待一个稳态响应时间后,如果未能达到控制目标则根据稳定后的调整结果再进行下一次调节.给出了算法收敛的充分条件.该烟风系统控制方法避免了频繁调节所带来的安全隐患,克服了动态反馈控制存在的稳定性难题.将该方法应用于氧含量和负压的控制,实现了加热炉的整体自动控制.仿真研究和现场应用表明,控制效果良好,为加热炉的安全、平稳运行创造了条件,并为进一步的热效率优化提供了基础. 展开更多
关键词 加热炉 烟风系统 稳态模型 氧含量控制 负压控制
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锅炉燃烧系统分布式预估控制的研究与应用
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作者 陈铁军 杨阳 彭皎龙 《热力发电》 CAS 北大核心 2012年第12期90-93,共4页
针对锅炉燃烧系统存在的关联、不确定和时间滞后等特性,分析了影响锅炉运行安全、经济性等主要因素的关联性,从而建立了由蒸汽压力、烟气含氧量及炉膛压力3个关联子系统组成的分布式模型。对模型进行预估控制,其预估和控制仅依赖局部设... 针对锅炉燃烧系统存在的关联、不确定和时间滞后等特性,分析了影响锅炉运行安全、经济性等主要因素的关联性,从而建立了由蒸汽压力、烟气含氧量及炉膛压力3个关联子系统组成的分布式模型。对模型进行预估控制,其预估和控制仅依赖局部设计,当局部发生故障时,不会过多地降低全局控制控制性能,在排除故障后系统将自动恢复至全局控制功能。仿真结果表明,该预估控制具有良好的精确度,并且在受到干扰后能够很快恢复至稳态,具有较强的鲁棒性。实际应用表明,预估控制显著改善了锅炉燃烧工况,可节煤近4%。 展开更多
关键词 锅炉 燃烧 分布式模型 预估控制 蒸汽压力 烟气含氧量 炉膛压力
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城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制 被引量:1
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作者 孙剑 蒙西 乔俊飞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2338-2349,共12页
在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程中,烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数.由于固废焚烧过程的复杂性,在实际应用过程中,难以实现烟气含氧量的有效控制.面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实... 在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程中,烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数.由于固废焚烧过程的复杂性,在实际应用过程中,难以实现烟气含氧量的有效控制.面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实际需求,提出一种基于数据驱动的烟气含氧量自适应预测控制方法.首先,采用自适应模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法辅助确定径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络隐含层神经元个数及初始中心,建立基于FCM算法的径向基函数神经网络预测模型,并在控制过程中通过自适应更新策略在线调节预测模型参数;然后,利用梯度下降算法求解控制律,并基于李雅普诺夫理论分析了所提控制方法的稳定性;最后,基于城市固废焚烧厂实际数据,验证了所提控制方法的有效性. 展开更多
关键词 城市固体废物焚烧 烟气含氧量 自适应预测控制 径向基函数神经网络 梯度下降
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