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基于GPU的OMCSS水声通信M元解扩算法并行实现
1
作者
彭海源
王巍
+4 位作者
李德瑞
刘彦君
李宇
迟骋
田亚男
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第3期978-986,共9页
针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现...
针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现的可行性,针对算法内部基础运算单元进行并行优化处理。然后,为了进一步提升GPU并行运行速度,对算法进行基于并发内核执行的M元并行解扩计算架构设计。在中央处理器(central processing unit,CPU)+GPU异构平台上对算法性能进行测试。测试结果表明,设计的M元并行解扩算法相比M元串行解扩算法在运行速度上有最大90.47%的提升,最大加速比为10.5。
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关键词
正交多载波扩频
水声通信
M元解扩
图形处理模块
并行实现
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职称材料
题名
基于GPU的OMCSS水声通信M元解扩算法并行实现
1
作者
彭海源
王巍
李德瑞
刘彦君
李宇
迟骋
田亚男
机构
中国科学院声学研究所先进水下信息技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第3期978-986,共9页
基金
国家自然科学基金(E311130101)资助课题。
文摘
针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现的可行性,针对算法内部基础运算单元进行并行优化处理。然后,为了进一步提升GPU并行运行速度,对算法进行基于并发内核执行的M元并行解扩计算架构设计。在中央处理器(central processing unit,CPU)+GPU异构平台上对算法性能进行测试。测试结果表明,设计的M元并行解扩算法相比M元串行解扩算法在运行速度上有最大90.47%的提升,最大加速比为10.5。
关键词
正交多载波扩频
水声通信
M元解扩
图形处理模块
并行实现
Keywords
orthogonal
multi-carrier
spread
spectrum
(
omcss
)
underwater acoustic communication
M-ary de
spread
ing
graphics processing unit(GPU)
parallel implementation
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GPU的OMCSS水声通信M元解扩算法并行实现
彭海源
王巍
李德瑞
刘彦君
李宇
迟骋
田亚男
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025
0
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