期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
数据驱动的流场稀疏数据建模
1
作者 王鸿鑫 徐德刚 +2 位作者 周楷文 李林文 温新 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第5期684-690,共7页
流场实时感知与预测在航空航海等领域具有十分重要的应用价值,但是往往面临流场维度高和实时测量信息少等挑战.针对该问题,提出一种数据驱动的流场建模方法,通过线下建立稀疏数据与高维流场映射,实现线上流场实时重构.线下建模中,针对... 流场实时感知与预测在航空航海等领域具有十分重要的应用价值,但是往往面临流场维度高和实时测量信息少等挑战.针对该问题,提出一种数据驱动的流场建模方法,通过线下建立稀疏数据与高维流场映射,实现线上流场实时重构.线下建模中,针对流场高维度挑战,使用本征正交分解等方法对数据进行降维,提取主要流场空间模态.采用正交三角(QR)分解方法,挖掘流场模态敏感性特征,优化测点位置.利用时间延迟的动态模态分解,显著降低测点数量.在线上重构中,基于实时稀疏测量数据与数据驱动模型,实现对当前和未来时刻全场流场的预测.在圆柱尾涡流场测试中,使用该方法并采用20个稀疏测点,得到的全场重构误差可达10%以下. 展开更多
关键词 数据驱动 降阶模型 动态模态分解 位置优化 稀疏数据 流场重构
在线阅读 下载PDF
基于POD/DMD降阶模型的离心泵蜗壳内非稳态流动分析
2
作者 申正精 马登学 +2 位作者 李仁年 韩伟 赵伟国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1974-1982,共9页
为深入研究离心泵蜗壳内非线性耦合流动的本质流动特征,本文以一单级单吸式离心泵蜗壳为研究对象,分别采用本征正交分解和动态模态分解2种降阶模型对蜗壳内非定常流场数据进行模态分析,获取流场主导流动结构,并对原流场进行重构。研究发... 为深入研究离心泵蜗壳内非线性耦合流动的本质流动特征,本文以一单级单吸式离心泵蜗壳为研究对象,分别采用本征正交分解和动态模态分解2种降阶模型对蜗壳内非定常流场数据进行模态分析,获取流场主导流动结构,并对原流场进行重构。研究发现:蜗壳内流结构主要由速度正负交错,并且周期性特征与叶频及其倍频相关的成对涡旋组成。本征正交分解和动态模态分解方法均可以捕捉流场主要流动结构,并对原流场进行准确还原,两者重构流场与原流场的均方根误差均在0.4%以内。尽管本征正交分解方法在重构流场时整体均方根误差更小,但无法获取单频率流动结构,而动态模态分解方法可以获得不同频率流动结构对流场的贡献,从而捕捉到复杂流场中的不稳定模态。研究成果可以为增强离心泵全局流动的认知、关键水力部件优化设计及发展主/被动流动控制提供理论参考。 展开更多
关键词 离心泵 非定常流动 本征正交分解 动态模态分解 蜗壳 数据驱动 流场重构 降阶模型
在线阅读 下载PDF
动力学模态分解及其在流体力学中的应用 被引量:69
3
作者 寇家庆 张伟伟 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期163-179,共17页
随着计算流体力学和先进流动测试技术的发展,流动的刻画越来越精细,伴随而来的海量流场信息的模态提取与复杂动力学特征的模型化成为当前流体力学的研究热点。动力学模态分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)作为一个全新的时空耦合型... 随着计算流体力学和先进流动测试技术的发展,流动的刻画越来越精细,伴随而来的海量流场信息的模态提取与复杂动力学特征的模型化成为当前流体力学的研究热点。动力学模态分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)作为一个全新的时空耦合型动力学建模方法,得到迅速推广。DMD是一种数据驱动的非定常流场模态分析手段,可以准确捕捉各个流动模态的频率及增长特性,并建立流场演化的动力学降阶模型,以重构或预测流场动力学过程。本文针对DMD在流体力学研究的应用问题,重点综述了DMD算法自提出以来的一系列改进以及对不同流动现象的应用,并通过典型测试算例说明DMD的应用过程。在此基础上,讨论了DMD的研究现状及未来发展方向。 展开更多
关键词 动力学模态分解 降阶模型 非定常流 Koopman算子 数据驱动
在线阅读 下载PDF
基于全级C阶矩模型并行流数预测的广域大数据吞吐量优化 被引量:2
4
作者 李芝 龙敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期295-300,306,共7页
针对传统大数据密集型的可扩展计算系统在数据源利用和数据传输方面效率不高的问题,提出基于并行流数预测的应用层吞吐量优化模型。为提高并行流数预测精度,以提高瓶颈链路的利用效率为目的,设计等效并行流数选取方式。借鉴部分C阶矩模... 针对传统大数据密集型的可扩展计算系统在数据源利用和数据传输方面效率不高的问题,提出基于并行流数预测的应用层吞吐量优化模型。为提高并行流数预测精度,以提高瓶颈链路的利用效率为目的,设计等效并行流数选取方式。借鉴部分C阶矩模型和完全二阶矩模型,构建全级C阶矩模型,并且设计低采样吞吐量优化框架,降低计算复杂度。在不同大小数据集上的实验结果表明,全级C阶矩并行流数的预测模型更适合大数据传输,且效率更高。 展开更多
关键词 C阶矩模型 二阶矩模型 大数据 并行流数预测 吞吐量
在线阅读 下载PDF
基于游线大数据的西北地区旅游流空间网络结构及影响因素 被引量:7
5
作者 孙一鸣 刘培学 +1 位作者 张建新 魏瑞兵 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期123-133,共11页
大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征。基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素。结果表明:西... 大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征。基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素。结果表明:西北地区旅游流网络整体上松散且不均衡,具有明显的核心区和边缘区,边缘区主要集中在新疆西部、陕西大部分地区和甘南地区,核心区主要分布在河西走廊;西北地区内部由少部分节点掌握绝对网络权力,节点层级分明,各级节点对核心节点兰州、西安、乌鲁木齐的网络依赖性较高;西北旅游网络围绕着核心节点形成3个二级社群和8个三级社群,社群内部表现出较强的地域邻近性和行政地域性;西北地区旅游流受到目的地旅游资源禀赋、旅游接待能力、地区经济水平、交通基础设施等多方面的影响。最后,结合西北地区旅游流网络结构特征及影响因素,提出旅游升级及区域发展的相关建议。 展开更多
关键词 旅游流 网络结构 空间格局 西北地区 在线订购数据
在线阅读 下载PDF
基于非精确迪利克雷模型的有源配电网鲁棒最优潮流 被引量:3
6
作者 宁楠 杜林 +2 位作者 刘兴艳 姚璐 刘友波 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期20-28,共9页
为解决最优潮流运行的负荷随机需求与风电的间歇性出力等不确定性,进行了配电网的鲁棒最优潮流研究。首先,构建考虑网损成本及主网购电成本的鲁棒最优潮流模型。然后,采用非精确迪利克雷模型挖掘历史数据构造盒式不确定集,描述风电-负... 为解决最优潮流运行的负荷随机需求与风电的间歇性出力等不确定性,进行了配电网的鲁棒最优潮流研究。首先,构建考虑网损成本及主网购电成本的鲁棒最优潮流模型。然后,采用非精确迪利克雷模型挖掘历史数据构造盒式不确定集,描述风电-负荷不确定性。其次,对非凸非线性模型进行二阶锥松弛,采用对偶理论、大M法进行单层线性化推导,得到可行域为二阶锥空间的单层锥优化模型,通过商用求解器求解得出最优潮流方案。最后,在IEEE 33节点系统中验证了模型与方法的有效性。 展开更多
关键词 最优潮流 数据驱动 鲁棒优化 非精确迪利克雷模型 二阶锥
在线阅读 下载PDF
针对PHP应用的二阶漏洞检测方法 被引量:1
7
作者 周航 方勇 +2 位作者 黄诚 刘亮 陈兴刚 《信息安全研究》 2018年第4期380-386,共7页
传统的漏洞检测工具在对Web二阶漏洞进行检测时,普遍存在误报率高的缺点.为了解决这类问题,针对二阶漏洞产生原理进行研究,提出了一种基于静态分析的二阶漏洞检测方法,并实现了相应的自动化工具CodeAn.该方法首先对所有数据表创建语句... 传统的漏洞检测工具在对Web二阶漏洞进行检测时,普遍存在误报率高的缺点.为了解决这类问题,针对二阶漏洞产生原理进行研究,提出了一种基于静态分析的二阶漏洞检测方法,并实现了相应的自动化工具CodeAn.该方法首先对所有数据表创建语句进行提取,并利用语法分析重建数据库结构;然后通过遍历抽象语法树构建的控制流图对数据库的读写过程进行数据流分析,再结合敏感函数和净化函数分析,从而实现对PHP应用中Web二阶漏洞的检测. 展开更多
关键词 漏洞检测 静态分析 二阶漏洞 数据流分析 控制流图
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部