为解决无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)在人体运动过程中网络拓扑结构频繁变化导致链路质量和WBAN性能下降等问题,首先根据人体结构对WBAN网络拓扑进行优化,通过添加中继节点建立WBAN主干网,提供节点和hub之间相对稳定的...为解决无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)在人体运动过程中网络拓扑结构频繁变化导致链路质量和WBAN性能下降等问题,首先根据人体结构对WBAN网络拓扑进行优化,通过添加中继节点建立WBAN主干网,提供节点和hub之间相对稳定的链接,然后提出了适用于WBAN拓扑优化后的路由策略(Routing Protocol Based on Topology Optimization and Link Awareness,R-TOLA)。R-TOLA综合了链路质量感知和代价函数,通过调整主干网中继和节点中继获得最优化路径。仿真实验表明,基于拓扑结构优化和链路感知的R-TOLA协议和其他路由协议相比,在人体拓扑网络结构频繁变化的环境下具有网络生存时间更长、吞吐量更大等优势。展开更多
为了组建一个更加便捷、稳定的无线通信网络(Ad Hoc网络),方便无线终端用户之间通信,结合蓝牙通信中一种主动的快速路由OLSR(Optimized Link State Routing Protocol)协议的工作原理,设计相应算法并实现无线蓝牙网络的组建。在实际的环...为了组建一个更加便捷、稳定的无线通信网络(Ad Hoc网络),方便无线终端用户之间通信,结合蓝牙通信中一种主动的快速路由OLSR(Optimized Link State Routing Protocol)协议的工作原理,设计相应算法并实现无线蓝牙网络的组建。在实际的环境中进行测试的结果表明,在节点稳定的环境下,网络可以成功组建,并实现节点间的多跳通信。展开更多
优化链路状态路由(Optimized Link State Routing,OLSR)协议是一种先验式路由协议,网络中的所有节点通过周期性地发送控制消息来计算全网路由信息。在短波自组织网络中,节点周期性地发送控制消息会占据大量的信道资源,大幅增加网络的控...优化链路状态路由(Optimized Link State Routing,OLSR)协议是一种先验式路由协议,网络中的所有节点通过周期性地发送控制消息来计算全网路由信息。在短波自组织网络中,节点周期性地发送控制消息会占据大量的信道资源,大幅增加网络的控制开销,浪费短波有限的带宽资源,导致网络通信性能急剧下降。其次,受到地形地貌、天线方向和接收性能的个体差异等影响,造成无线链路不稳定,导致网络中存在非对称链路,增加了通信端到端时延。为此,提出了一种低时延的短波自组网OLSR协议。该协议在执行MPR(Multipoint Relay)选择算法时综合考虑了节点的连接度和链路可靠性,在优化MPR节点个数的同时选择链路可靠性较大的节点作为MPR节点,在进行路由选择时能够利用网络中的非对称链路。仿真结果表明,该协议能优化数据包投递成功率、吞吐量、端到端时延和网络控制开销等性能指标。展开更多
由于光网络中的路径跳数过多或距离偏大,使寻找可用的频谱资源难度增加,导致光网络动态频谱利用率降低、网络效益较少且阻塞率较高,为此,提出基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法。采用OHM(Optimized Link State Routing Prot...由于光网络中的路径跳数过多或距离偏大,使寻找可用的频谱资源难度增加,导致光网络动态频谱利用率降低、网络效益较少且阻塞率较高,为此,提出基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法。采用OHM(Optimized Link State Routing Protocol using the Highway Model)路由算法,选择与业务请求对应,且满足跳数最小、调制等级最高的候选路径,找到可用的频谱资源。根据获取的频谱资源,在光网络中将最大频隙号在所有链路中最小作为目标,构建光网络动态频谱分配的目标函数。并在约束条件下,采用蛙跳博弈优化算法对目标函数求解,获取的解即为光网络动态频谱分配最优结果。实验结果表明,该方法的阻塞率低、频谱利用率高、网络收益高,具有实用性。展开更多
为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优,造成收敛慢,效率低的问题,提出了一种改进的遗传算法GBLSA(Genetic Based on Link-State Algorithm)。对遗传算法的基本算子进行改进,其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中,保...为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优,造成收敛慢,效率低的问题,提出了一种改进的遗传算法GBLSA(Genetic Based on Link-State Algorithm)。对遗传算法的基本算子进行改进,其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中,保证个体逐代进化。引入与遗传代数相关的自适应概率,提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。仿真实验表明,与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比,提出的方法得到的结果路径更优,效率更高。展开更多
由于现代航空业的迅速扩展,空中交通情况变得越来越复杂,需要更先进的现代航空通信技术来确保航行的安全和效率。因此,提出了航空自组网(aeronautical Ad Hoc network,AANET)的概念。该技术成功地将移动自组网和航空飞行器有效结合,使...由于现代航空业的迅速扩展,空中交通情况变得越来越复杂,需要更先进的现代航空通信技术来确保航行的安全和效率。因此,提出了航空自组网(aeronautical Ad Hoc network,AANET)的概念。该技术成功地将移动自组网和航空飞行器有效结合,使各飞行器能够共享空中获取的信息和地面指挥控制信息。该技术可以使民航的空中交通管理变得更高效、可靠。可以为跨洋航班提供通信服务,保证飞机在飞行过程中始终保持与互联网的连接,随时为乘客提供Wi Fi服务。该技术也可应用到军用飞机的编队飞行过程,通过多机间的自组网通信,有利于多机协调,完成各种复杂战术配合。本文针对复杂的民航通信环境,对路由协议AODV和OLSR的适用性进行了仿真评估。仿真结果表明,AODV的时延抖动性要低于OLSR,表明AODV的网络稳定性要好于OLSR。展开更多
在部分频谱侦察应用中,无人机集群的采样率必须保持一致。然而在采用无人机自组网(Flying Ad Hoc Network, FANET)作为频谱数据回传方案时,由于无人机间的带宽受限,因此频谱采样率存在上限,超过此上限将导致网络丢包,从而在控制中心观...在部分频谱侦察应用中,无人机集群的采样率必须保持一致。然而在采用无人机自组网(Flying Ad Hoc Network, FANET)作为频谱数据回传方案时,由于无人机间的带宽受限,因此频谱采样率存在上限,超过此上限将导致网络丢包,从而在控制中心观测到不一样的采样率。为了研究影响频谱最大采样率的因素,搭建了基于商用仿真平台EXata的仿真场景,评估了在不同网络场景下各潜在因素对频谱数据采集任务的影响,性能指标包括分组交付率、平均端到端时延和最大频谱采样率,总结出不同场景下的性能差异,以期增加对频谱侦察无人机集群在复杂环境下的性能理解,提高无人机在复杂环境下的效率和生存能力。展开更多
文摘为解决无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)在人体运动过程中网络拓扑结构频繁变化导致链路质量和WBAN性能下降等问题,首先根据人体结构对WBAN网络拓扑进行优化,通过添加中继节点建立WBAN主干网,提供节点和hub之间相对稳定的链接,然后提出了适用于WBAN拓扑优化后的路由策略(Routing Protocol Based on Topology Optimization and Link Awareness,R-TOLA)。R-TOLA综合了链路质量感知和代价函数,通过调整主干网中继和节点中继获得最优化路径。仿真实验表明,基于拓扑结构优化和链路感知的R-TOLA协议和其他路由协议相比,在人体拓扑网络结构频繁变化的环境下具有网络生存时间更长、吞吐量更大等优势。
文摘为了组建一个更加便捷、稳定的无线通信网络(Ad Hoc网络),方便无线终端用户之间通信,结合蓝牙通信中一种主动的快速路由OLSR(Optimized Link State Routing Protocol)协议的工作原理,设计相应算法并实现无线蓝牙网络的组建。在实际的环境中进行测试的结果表明,在节点稳定的环境下,网络可以成功组建,并实现节点间的多跳通信。
文摘优化链路状态路由(Optimized Link State Routing,OLSR)协议是一种先验式路由协议,网络中的所有节点通过周期性地发送控制消息来计算全网路由信息。在短波自组织网络中,节点周期性地发送控制消息会占据大量的信道资源,大幅增加网络的控制开销,浪费短波有限的带宽资源,导致网络通信性能急剧下降。其次,受到地形地貌、天线方向和接收性能的个体差异等影响,造成无线链路不稳定,导致网络中存在非对称链路,增加了通信端到端时延。为此,提出了一种低时延的短波自组网OLSR协议。该协议在执行MPR(Multipoint Relay)选择算法时综合考虑了节点的连接度和链路可靠性,在优化MPR节点个数的同时选择链路可靠性较大的节点作为MPR节点,在进行路由选择时能够利用网络中的非对称链路。仿真结果表明,该协议能优化数据包投递成功率、吞吐量、端到端时延和网络控制开销等性能指标。
文摘由于光网络中的路径跳数过多或距离偏大,使寻找可用的频谱资源难度增加,导致光网络动态频谱利用率降低、网络效益较少且阻塞率较高,为此,提出基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法。采用OHM(Optimized Link State Routing Protocol using the Highway Model)路由算法,选择与业务请求对应,且满足跳数最小、调制等级最高的候选路径,找到可用的频谱资源。根据获取的频谱资源,在光网络中将最大频隙号在所有链路中最小作为目标,构建光网络动态频谱分配的目标函数。并在约束条件下,采用蛙跳博弈优化算法对目标函数求解,获取的解即为光网络动态频谱分配最优结果。实验结果表明,该方法的阻塞率低、频谱利用率高、网络收益高,具有实用性。
文摘为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优,造成收敛慢,效率低的问题,提出了一种改进的遗传算法GBLSA(Genetic Based on Link-State Algorithm)。对遗传算法的基本算子进行改进,其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中,保证个体逐代进化。引入与遗传代数相关的自适应概率,提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。仿真实验表明,与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比,提出的方法得到的结果路径更优,效率更高。
文摘由于现代航空业的迅速扩展,空中交通情况变得越来越复杂,需要更先进的现代航空通信技术来确保航行的安全和效率。因此,提出了航空自组网(aeronautical Ad Hoc network,AANET)的概念。该技术成功地将移动自组网和航空飞行器有效结合,使各飞行器能够共享空中获取的信息和地面指挥控制信息。该技术可以使民航的空中交通管理变得更高效、可靠。可以为跨洋航班提供通信服务,保证飞机在飞行过程中始终保持与互联网的连接,随时为乘客提供Wi Fi服务。该技术也可应用到军用飞机的编队飞行过程,通过多机间的自组网通信,有利于多机协调,完成各种复杂战术配合。本文针对复杂的民航通信环境,对路由协议AODV和OLSR的适用性进行了仿真评估。仿真结果表明,AODV的时延抖动性要低于OLSR,表明AODV的网络稳定性要好于OLSR。
文摘在部分频谱侦察应用中,无人机集群的采样率必须保持一致。然而在采用无人机自组网(Flying Ad Hoc Network, FANET)作为频谱数据回传方案时,由于无人机间的带宽受限,因此频谱采样率存在上限,超过此上限将导致网络丢包,从而在控制中心观测到不一样的采样率。为了研究影响频谱最大采样率的因素,搭建了基于商用仿真平台EXata的仿真场景,评估了在不同网络场景下各潜在因素对频谱数据采集任务的影响,性能指标包括分组交付率、平均端到端时延和最大频谱采样率,总结出不同场景下的性能差异,以期增加对频谱侦察无人机集群在复杂环境下的性能理解,提高无人机在复杂环境下的效率和生存能力。
