期刊文献+
共找到242篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
Study on Optimization of Extraction Conditions of Platycodon grandiflorum A. DC Polysaccharide Using Response Surface Methodology 被引量:12
1
作者 RUAN Zheng ZHOU Quan-cheng +1 位作者 DENG Ze-yuan YIN Yu-long 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期283-287,共5页
Platycodon grandiflorum A.DC.(PAl)C)root was taken as experiment material to extract polysaccharide.On the base of single factor tests(extraction time,extraction temperature,liquid-solid ratio,solvent pH value and NaC... Platycodon grandiflorum A.DC.(PAl)C)root was taken as experiment material to extract polysaccharide.On the base of single factor tests(extraction time,extraction temperature,liquid-solid ratio,solvent pH value and NaCl concentration),the study concluded the main factors affecting the extraction of PADC polysaccharide,which are liquid-solid ratio,extraction time and extraction temperature.Then through central-composite test design,the extraction conditions were concluded as liquid-solid ratio 34.43,extraction time 89.83 min and extraction temperature 52.47℃.By means of validation experiments,the adequacy of this model was confirmed. 展开更多
关键词 response surface methodology Platycodon grandiflorum A.DC POLYSACCHARIDE extraction conditions optimization
在线阅读 下载PDF
基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法
2
作者 谢丽霞 魏晨阳 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《电子学报》 北大核心 2025年第3期849-863,共15页
针对现有恶意软件检测方法缺乏对样本特征的有效提取、过度依赖领域专家知识和运行行为监控,导致严重影响检测分类性能的问题,提出一种基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法 .通过无效样本清洗与异常值处理获... 针对现有恶意软件检测方法缺乏对样本特征的有效提取、过度依赖领域专家知识和运行行为监控,导致严重影响检测分类性能的问题,提出一种基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法 .通过无效样本清洗与异常值处理获得标准化样本集,利用三通道图像生成与多维度动态加权alpha图像融合方法生成高质量融合图像样本.采用傀儡优化算法进行数据重构,减少因数据类不平衡对检测结果造成的影响,并对重构数据样本进行图像增强.通过基于双分支特征提取与融合通道信息表示的空间注意力增强网络,分别提取图像特征和文本特征并进行特征增强,提高特征表达能力.通过加权融合的方法将增强的图像特征与文本特征进行融合,实现恶意软件家族的检测分类.实验结果表明,本文所提方法在BIG2015数据集上的恶意软件检测分类准确率为99.72%,与现有检测方法相比提升幅度为0.22~2.50个百分点. 展开更多
关键词 恶意软件检测 图像融合 傀儡优化算法 双分支特征提取 数据重构 特征增强
在线阅读 下载PDF
灵芝多肽提取及冲剂制备工艺研究
3
作者 林花 金海强 +5 位作者 姜银姬 金美玉 王婷 金星爱 尹花 车成来 《黑龙江农业科学》 2025年第3期54-60,共7页
为探明超声波辅助酶解法在提取灵芝多肽时的最佳工艺参数,促进灵芝多肽的提取及相应产品的工厂化生产,以多肽提取量为参考指标,进行灵芝多肽的提取及灵芝多肽冲剂制备工艺研究,首先进行单因素试验,随后采用正交试验设计来优化结合超声... 为探明超声波辅助酶解法在提取灵芝多肽时的最佳工艺参数,促进灵芝多肽的提取及相应产品的工厂化生产,以多肽提取量为参考指标,进行灵芝多肽的提取及灵芝多肽冲剂制备工艺研究,首先进行单因素试验,随后采用正交试验设计来优化结合超声波与酶法提取灵芝多肽的工艺条件,并进一步探究灵芝多肽冲剂的配方。结果表明,通过优化确定了灵芝多肽的最佳提取工艺参数,即料液比为1∶50,反应时间为2 h,反应温度为60℃,加酶量为6000 U·g^(-1)。此外,针对灵芝多肽冲剂的配方,也得出了最优比例,糊精占20%,淀粉占25%,柠檬酸占0.3%,蔗糖占6%。 展开更多
关键词 灵芝子实体 活性多肽 酶解法 提取 最佳条件
在线阅读 下载PDF
基于HS-SPME-GC-MS的肉粉VOCs分析与表征新鲜度的关键VOCs筛选
4
作者 牛智有 王伟霞 +2 位作者 耿婕 雍淦文 江善晨 《农业工程学报》 北大核心 2025年第14期340-350,共11页
为了分析不同新鲜度肉粉中关键挥发性物质(volatile substances,VOCs),探究肉粉新鲜度指标与VOCs的相关性,选择与新鲜度可能产生响应的电子鼻气体传感器。该研究以饲料原料猪肉粉和鸡肉粉为研究对象,利用标准方法测定肉粉样品的新鲜度指... 为了分析不同新鲜度肉粉中关键挥发性物质(volatile substances,VOCs),探究肉粉新鲜度指标与VOCs的相关性,选择与新鲜度可能产生响应的电子鼻气体传感器。该研究以饲料原料猪肉粉和鸡肉粉为研究对象,利用标准方法测定肉粉样品的新鲜度指标,采用顶空固相微萃取方法(headspace gas chromatography ion mobility spectrometry,HSSPME-GS-MS)对不同新鲜度肉粉样本中VOCs进行检测。通过单因素结合响应面试验对肉粉萃取条件进行优化,确定最佳萃取条件为:萃取纤维头类型为50/30μm DVB/CAR/PDMS;萃取温度为80℃;萃取时间为40 min;平衡时间为30 min和解析时间为5 min。基于最优萃取条件组合,对不同新鲜度肉粉样品的VOCs进行检测分析,猪肉粉和鸡肉粉中分别检测到128和114种挥发性物质。结合新鲜度指标挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)、酸价(acid value,AV)、pH值、霉菌总数(total viable count,TVC)测定结果对肉粉的新鲜度进行分类,采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)和Pearson相关性分析筛选出与猪肉粉和鸡肉粉新鲜度显著相关的特征VOCs,即变量重要性投影值(variable importance in projection,VIP)大于1,皮尔逊相关系数(correlation coefficient,r)绝对值大于0.5,且相关性显著P值<0.05。最终筛选出与猪肉粉和鸡肉粉显著相关的特征VOCs分别为25种和17种,其中十七烷、1-辛烯-3-醇、2-丁基-2-辛烯醛和顺式-9-十六烯醛为共有特征VOCs。基于筛选出的特征VOCs,选择了可能与新鲜度指标产生响应的10种气体传感器。研究结果对肉粉VOCs的检测及表征影响肉粉新鲜度的特征VOCs提供科学依据,为肉粉新鲜度检测电子鼻气体传感器的选型提供参考。 展开更多
关键词 肉粉 挥发性物质 萃取条件优化 OPLS-DA 新鲜度 Pearson相关性分析
在线阅读 下载PDF
烟叶提取液中酿酒酵母发酵产酯条件优化及其效果评价
5
作者 殷沛沛 王磊 +5 位作者 马梦婷 蔡育倩 侯嘉怡 宋佳 王敏 周桂园 《中国酿造》 北大核心 2025年第3期253-257,共5页
为提高发酵烟叶提取液中酯类化合物的含量,该研究以烟叶提取液为发酵基质,酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)SMR-SC-11为发酵菌种,以酯类化合物含量为评价指标,采用单因素及响应面试验优化其发酵条件,并对烟叶提取液发酵前后理化指标... 为提高发酵烟叶提取液中酯类化合物的含量,该研究以烟叶提取液为发酵基质,酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)SMR-SC-11为发酵菌种,以酯类化合物含量为评价指标,采用单因素及响应面试验优化其发酵条件,并对烟叶提取液发酵前后理化指标进行分析。结果表明,最佳发酵条件为发酵时间111 h,发酵温度32℃,接种量5%,初始pH值6.7。在此优化条件下,酯类化合物产量为2.28 g/L,与发酵前相比,发酵后烟叶提取液中酯类化合物含量提高714.28%。蛋白质、总糖、还原糖和氨基酸态氮含量分别降低26.7%、23.6%、33.0%、58.3%,Na+和K+含量无明显变化。 展开更多
关键词 酿酒酵母 烟叶提取液 发酵条件优化 响应面法 酯类物质
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLO的矿卡驾驶员疲劳检测算法
6
作者 杜威 宁武 +1 位作者 孟丽囡 陈雨潼 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期126-131,共6页
针对现有疲劳驾驶检测报警不及时、检测精度不高以及需要人为监管的问题,提出一种改进YOLOv5s的疲劳驾驶目标检测算法。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLOv5s的主干网络来进行特征提取,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时... 针对现有疲劳驾驶检测报警不及时、检测精度不高以及需要人为监管的问题,提出一种改进YOLOv5s的疲劳驾驶目标检测算法。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLOv5s的主干网络来进行特征提取,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时间;同时选用SIoU作为模型的损失函数,优化模型损失计算方法,提升模型的检测精度。结果表明,优化后的YOLOv5s目标检测算法与原YOLOv5s相比,模型尺寸减少了2%,平均准确率提升了0.9%,能够有效提升矿用生产车疲劳驾驶目标的检测效果。 展开更多
关键词 矿用生产车 疲劳检测 YOLOv5s EfficientNet 损失函数 特征提取 迁移学习 模型优化
在线阅读 下载PDF
基于改进型YOLOv8 的木材缺陷检测及分类
7
作者 刘振 张澎涛 +2 位作者 管雪梅 于帅 张宪奇 《森林工程》 北大核心 2025年第4期761-776,共16页
针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)... 针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)模块优化C2f模块,并提出任务对齐动态检测头(task aligned dynamic detection head,TADDH)和特征聚焦扩散金字塔网络(focusing spread pyramid network,FSPN),用于改进YOLOv8算法(DFT-YOLO)。试验结果显示,经过改进的模型在精度上取得显著提升,达到了96.8%,相较于原始模型提高7.9%;在关键评价指标平均精度mAP50和mAP50-95上,改进后的模型分别达到93.8%和75.2%,分别提高了6.8%和17.5%;在提高检测精度的同时,模型的参数量减少了约1/6(16.2%)。改进的模型能够为木材缺陷的检测提供一种轻量化的检测方法。 展开更多
关键词 木材缺陷 目标检测 深度学习 YOLOv8 特征提取 多尺度融合 算法优化 智能识别
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8算法的10 kV配电线路导线裸露检测
8
作者 荆启文 郝思鹏 李思源 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期201-210,共10页
10 kV配电线路导线裸露是造成配电网线路运行故障的重要诱因之一,严重威胁配电网的安全稳定运行。传统人工运维巡视手段往往无法及时发现该类缺陷。针对此问题,文中提出一种基于改进YOLOv8算法的10 kV配电线路导线裸露的检测方法,用以... 10 kV配电线路导线裸露是造成配电网线路运行故障的重要诱因之一,严重威胁配电网的安全稳定运行。传统人工运维巡视手段往往无法及时发现该类缺陷。针对此问题,文中提出一种基于改进YOLOv8算法的10 kV配电线路导线裸露的检测方法,用以辅助电网运维人员快速高效检测导线裸露缺陷。该算法在主干网络利用全维动态卷积代替原始卷积,通过多维度特征提取增强对导线裸露的特征捕捉能力;在颈部网络中,将注意力嵌入模块与原网络中的跨阶段特征融合模块相结合,加强高层特征与低层特征之间的联系,从而更好地分析导线裸露的整体形状和局部细节信息;在损失函数上,选用距离交并比和归一化瓦塞尔斯坦距离相结合的方法,提高无人机拍摄的巡检照片中导线裸露目标的关注度。实验结果表明,改进算法相较原始算法在准确率、召回率和平均精度上分别提升了4.8个百分点、4.2个百分点、5.2个百分点,有效提升了配电网导线裸露的检测能力,为电力系统的安全稳定运行提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 10 kV配电线路 导线裸露 YOLOv8 多维度特征提取 图像特征信息处理 目标检测优化
在线阅读 下载PDF
基于随机森林的管道漏磁缺陷检测与量化
9
作者 石晴 张国山 +3 位作者 刚蓓 李志华 胡家铖 刘思娇 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期199-207,共9页
油气管道的缺陷尺寸量化是管道检测的关键问题和最终目标。传统的缺陷检测方法往往停留在缺陷分类的阶段,数据处理不具体给后续结果分析增加了难度;智能识别方法又对漏磁数据的质量有更高要求。因此提出一种粒子群优化算法结合随机森林(... 油气管道的缺陷尺寸量化是管道检测的关键问题和最终目标。传统的缺陷检测方法往往停留在缺陷分类的阶段,数据处理不具体给后续结果分析增加了难度;智能识别方法又对漏磁数据的质量有更高要求。因此提出一种粒子群优化算法结合随机森林(PSO-RF),实现管道缺陷长、宽、深的自动量化。首先对一组缺陷漏磁数据进行多维度的特征提取,然后利用随机森林算法进行回归预测;针对随机森林算法最佳参数不宜获得的难点,使用粒子群优化算法进行超参数调优,最终获得比较准确的缺陷长、宽、深预测数据。将PSO-RF算法与经典的卷积神经网络和粒子群算法-支持向量回归(PSO-SVR)训练算法进行对比,对长、宽、深的量化精度分别提高了28%、32%、68%,验证了PSO-RF算法的有效性与优越性。最后使用一组带标签的管道缺陷数据对算法进行验证,长、宽、深量化误差在20%以内的数据分别达到80.3%、88.5%和95.9%。 展开更多
关键词 漏磁检测 特征提取 随机森林 粒子群优化 缺陷量化
在线阅读 下载PDF
改进YOLOv8的轻量级水下生物目标检测算法
10
作者 赵雪峰 陈荣军 仲兆满 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1535-1540,F0003,共7页
针对一般机器视觉检测算法在复杂海洋环境场景下难以识别等问题,提出一种适用于水下目标检测的轻量级网络YOLOv8-GD。设计C2fGhostv2将C2f中的残差模块替换为轻量级网络模块GhostNetv2,借此精简网络参数并减少通道中的特征冗余;设计深... 针对一般机器视觉检测算法在复杂海洋环境场景下难以识别等问题,提出一种适用于水下目标检测的轻量级网络YOLOv8-GD。设计C2fGhostv2将C2f中的残差模块替换为轻量级网络模块GhostNetv2,借此精简网络参数并减少通道中的特征冗余;设计深度可分离卷积多尺度特征提取模块,联合多尺度特征信息,增强模型的特征提取能力;用Lion优化器协助模型训练,提升模型训练性能。在RUOD数据集上验证YOLOv8-GD的检测性能,实验结果表明,该模型的F1-score达81.3%,mAP@0.5达84.1%,满足实时水下目标检测要求。 展开更多
关键词 机器视觉 水下目标检测 轻量级网络 特征冗余 深度可分离卷积 多尺度特征提取 优化器
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法优化Canny算子的织绣文物纹样抽取方法研究 被引量:3
11
作者 张宇 张健 齐林 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1-12,共12页
织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差... 织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差设置为适应度函数,通过格雷码对阈值染色体编解码、锦标赛选择算法优选交叉变异后的阈值,求解最优适应度对应的高低阈值,用于纹样边缘检测;此外,运用形态学操作得到纹样的完整、精确轮廓;最后,添加Alpha通道抽取纹样前景。实验表明,上述方法在织绣纹样抽取精度和像素准确度(PA)上,优于传统Canny算子、混合蛙跳自适应Canny算子、Otsu法优化Canny算子等已有方法,可有效检测织绣文物图像中纹样真实边缘并完成纹样抽取。 展开更多
关键词 织绣文物 遗传算法 CANNY算子 边缘检测 纹样抽取 最优阈值
在线阅读 下载PDF
改进和优化黑果枸杞及其制品中花青素测定的pH示差法 被引量:2
12
作者 谭亮 杲秀珍 +2 位作者 王环 赵静 李玉林 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期267-278,共12页
建立一种基于美国官方分析化学师协会(Association of Official Analytical Chemists,AOAC)方法检测黑果枸杞及其制品中花青素含量的改进pH示差法。考察了黑果枸杞及其制品中花青素的最佳提取和检测条件,通过液相色谱-三重四级杆串联质... 建立一种基于美国官方分析化学师协会(Association of Official Analytical Chemists,AOAC)方法检测黑果枸杞及其制品中花青素含量的改进pH示差法。考察了黑果枸杞及其制品中花青素的最佳提取和检测条件,通过液相色谱-三重四级杆串联质谱法鉴别出黑果枸杞中花青素的具体化学结构,并计算出混合花青素的平均摩尔质量。通过分光光度法测得混合花青素的平均摩尔消光系数,对改进后的pH示差法进行方法学验证和花青素的含量测定。结果显示,最佳提取和检测条件如下:黑果枸杞花青素提取溶剂为盐酸-80%(体积分数)乙醇(3∶97,体积比),料液比为1∶100(g∶mL),提取温度为50℃,提取时间为30 min,缓冲溶液稀释5倍后静置平衡20 min。液相色谱-三重四级杆串联质谱法鉴别黑果枸杞中主要以矮牵牛素类花青素为主(占97.96%),黑果枸杞特有的混合花青素平均摩尔质量为912.7 g/mol,平均摩尔消光系数为29591 L/(mol·cm)。pH示差法改进后能够满足方法学验证要求,固体样品和液体样品最低检出限分别为28.2 mg/100 g、0.282 mg/100 mL。方法改进后花青素提取增长率均大于20%,静置平衡20 min后单次检测结果精密度小于0.3%。以矮牵牛素类花青素代替矢车菊素-3-O-葡萄糖苷计算花青素含量平均提高了2.41倍,能真实地反映黑果枸杞及其制品中花青素的含量。 展开更多
关键词 黑果枸杞及其制品 花青素 AOAC法 pH示差法改进 提取和检测条件优化 液相色谱-三重四级杆串联质谱法鉴别 平均摩尔质量和平均摩尔消光系数优化
在线阅读 下载PDF
基于改进Faster RCNN的微操作空间目标检测算法 被引量:2
13
作者 陈国良 庞裕双 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期144-147,151,共5页
将Faster RCNN引入微操作系统的目标检测之中。针对微操作空间下待检测目标存在尺度变化和在显微镜放大倍数较小时,待检测目标尺度过小、特征不明显的问题,提出了一种基于改进Faster RCNN的微操作空间目标检测算法。使用在图像分类任务... 将Faster RCNN引入微操作系统的目标检测之中。针对微操作空间下待检测目标存在尺度变化和在显微镜放大倍数较小时,待检测目标尺度过小、特征不明显的问题,提出了一种基于改进Faster RCNN的微操作空间目标检测算法。使用在图像分类任务中性能优越的深度残差网络提取图像的特征。引入递归特征金字塔网络,对特征进行融合。改进区域建议网络的采样策略,对损失函数进行优化。实验结果表明:这种改进的Faster RCNN算法能有效解决由于目标尺度变化和目标尺度过小带来的问题。相比通用的目标检测算法,该算法的准确度更高,速度更快,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 微操作空间 目标检测 特征提取 局域建议网络采样策略 损失函数优化
在线阅读 下载PDF
基于改进鸽群算法和金字塔卷积的流量异常检测
14
作者 陈虹 卢健波 +2 位作者 金海波 武聪 程明佳 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1107-1114,共8页
针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计... 针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计基于IPIO的特征选择方法,降低特征冗余性.通过计算特征集的信息增益率初始化鸽群提高种群质量,加快收敛速度;采用2阶段变异随机修改当前最优解的1个分量,在当前最优解的附近进行搜索,避免陷入局部最优.其次采用PyConv实现深度特征提取,PyConv设计以多尺度的卷积核提取不同大小的特征并进行融合得到新特征.最后通过Softmax分类器实现分类,提升流量异常检测的精度.在UNSW-NB15数据集上的实验结果表明,所提方法在提升准确率的同时显著地减少了冗余特征. 展开更多
关键词 异常检测 改进鸽群算法 金字塔卷积 特征选择 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于轻量级网络的小目标检测算法 被引量:4
15
作者 关玉明 王肖霞 +2 位作者 杨风暴 吉琳娜 丁春山 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期44-50,共7页
针对YOLOv5算法在检测小目标时存在准确率较低的情况,提出旨在提高小目标检测准确率的轻量级网络KOS-YOLOv5算法。首先采用K-means++聚类技术选择一组合适的锚框尺寸作为模型的先验,对小目标实现更精确的锚框尺寸,使模型能适应不同大小... 针对YOLOv5算法在检测小目标时存在准确率较低的情况,提出旨在提高小目标检测准确率的轻量级网络KOS-YOLOv5算法。首先采用K-means++聚类技术选择一组合适的锚框尺寸作为模型的先验,对小目标实现更精确的锚框尺寸,使模型能适应不同大小的目标;其次利用简化正负样本分配策略(SimOTA)进行动态样本匹配,更好地优化损失函数;最后将空间上下文金字塔(SCP)模块集成到算法检测层中,促使骨干网络更加关注小目标的特征信息,用以增加目标特征提取能力,提高目标的检测准确率。结果表明,改进后的KOS-YOLOv5算法与传统的YOLOv5模型进行比较,算法在检测精确度(P)方面提高了4%,召回率(R)方面提高了2.4%,平均检测精度(mAP)提高了3.1%,损失函数值(Loss)降低了5%,最终检测精度为95.38%。 展开更多
关键词 小目标检测 轻量级网络 特征提取 优化损失函数 YOLOv5 K-means++
在线阅读 下载PDF
基于多层特征融合的行人检测方法研究 被引量:1
16
作者 黄玲娃 崔文成 邵虹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期479-485,共7页
针对遮挡行人检测识别困难、检测精度低,以及漏检率高等问题,在YOLOv7方法的基础上进行结构优化,提出了一种基于多层特征融合的行人检测网络模型,旨在提高遮挡行人检测的准确性。该方法是在主干网络特征提取部分采用ELAN-C模块,以增强... 针对遮挡行人检测识别困难、检测精度低,以及漏检率高等问题,在YOLOv7方法的基础上进行结构优化,提出了一种基于多层特征融合的行人检测网络模型,旨在提高遮挡行人检测的准确性。该方法是在主干网络特征提取部分采用ELAN-C模块,以增强行人特征信息的提取能力,从而提高行人检测的准确性。同时,在多尺度特征融合部分引入全局注意力机制构成多层特征融合,通过跨维度的信息交互,特别是对位置信息的关注,增强检测目标特征的表征,提高行人检测的准确性。此外,为了加速模型的收敛速度,采用EIoU作为损失函数,进一步提升检测框的定位精度。在公开数据集CityPresons上进行训练验证,模型对数平均漏检率MR-2下降,Bare,Partial,Reasonable,Heavy分别下降0.55%,0.91%,1.78%,1.68%,有效减少了漏检率。 展开更多
关键词 YOLOv7 行人检测 特征提取 多尺度融合 损失函数优化
在线阅读 下载PDF
刚果红法检测β-1,3-葡聚糖和β-1,3-1,6-葡聚糖条件优化
17
作者 陈立星 陈晓铭 +3 位作者 刘晓倩 赵廷彬 乔长晟 曹伟锋 《中国酿造》 CAS 北大核心 2024年第12期175-181,共7页
为了快速高效的检测微生物所产β-1,3-葡聚糖和β-1,3-1,6-葡聚糖含量,通过单因素试验及响应面试验优化刚果红法反应条件,并进行方法学考察。结果表明,最佳反应条件为刚果红质量浓度0.2 g/L,反应温度20℃,反应时间35 min,反应pH 7。在... 为了快速高效的检测微生物所产β-1,3-葡聚糖和β-1,3-1,6-葡聚糖含量,通过单因素试验及响应面试验优化刚果红法反应条件,并进行方法学考察。结果表明,最佳反应条件为刚果红质量浓度0.2 g/L,反应温度20℃,反应时间35 min,反应pH 7。在此优化反应条件下,β-1,3-葡聚糖、β-1,3-1,6-葡聚糖吸光度值分别为0.645和0.734。两种葡聚糖的检出限和定量限分别为0.1 g/L、2.0 g/L及0.1 g/L、0.8 g/L。两种β-葡聚糖的精密度试验结果相对标准偏差(RSD)分别为1.09%和1.15%,平均加标回收率为99.6%和100.74%,加标回收率试验结果的RSD分别为2.27%和2.94%。结果显示,刚果红法精密度、准确度良好,适用于微生物产两种β-葡聚糖的定量分析。 展开更多
关键词 Β-1 3-葡聚糖 β-1 3-1 6-葡聚糖 刚果红法 检测条件优化 响应面法
在线阅读 下载PDF
TaqMan实时荧光定量PCR法检测对虾肝肠胞虫(EHP)步骤优化 被引量:1
18
作者 李慰欣 陈政思 黄瑜 《安徽农学通报》 2024年第21期32-36,共5页
优化虾肝肠胞虫(EHP)的TaqMan实时荧光定量PCR检测流程,目的是更准确、快速地检测出虾苗,饵料,亲虾体内携带的EHP。本研究采用酚/氯仿抽提法与水生动物病原体核酸提取试剂盒两种DNA提取方法,对等量的病原组织样本进行了对比提取。此外,... 优化虾肝肠胞虫(EHP)的TaqMan实时荧光定量PCR检测流程,目的是更准确、快速地检测出虾苗,饵料,亲虾体内携带的EHP。本研究采用酚/氯仿抽提法与水生动物病原体核酸提取试剂盒两种DNA提取方法,对等量的病原组织样本进行了对比提取。此外,还设置不同浓度的裂解液以探究其对病原组织裂解效果的影响,并设定不同裂解时间以优化裂解步骤。最后,通过调整qPCR反应的循环数,确定最佳的检测条件。结果显示,水生动物病原体试剂盒提取的DNA检出率高于酚/氯仿抽提法提取,裂解液浓度90%时检测出的EHP含量最高;裂解时间30 min时检测出的EHP含量较高;循环数在40次时足以检测出EHP。综上,优化后的检测流程为用水生动物病原体核酸提取试剂盒提取病原组织DNA,裂解液浓度90%,裂解时间30 min及qPCR检测条件的循环数控制在40次。 展开更多
关键词 虾肝肠胞虫 DNA提取 条件优化 TaqMan实时荧光定量PCR
在线阅读 下载PDF
一种同时测定12种香型白酒中35种骨架风味物质的方法 被引量:3
19
作者 马伟 伍迎欢 +2 位作者 何媛 徐跃成 钟慈平 《中国酿造》 CAS 北大核心 2024年第5期242-248,共7页
为解决一种快速定量12大香型白酒中35种骨架风味物质的需求,该研究采用气相色谱(GC)法建立了一种同时测定白酒中35种骨架风味物质的方法,考察色谱条件(色谱柱、载气流速、进样口温度及检测器温度)对化合物分离度的影响,并进行方法学考... 为解决一种快速定量12大香型白酒中35种骨架风味物质的需求,该研究采用气相色谱(GC)法建立了一种同时测定白酒中35种骨架风味物质的方法,考察色谱条件(色谱柱、载气流速、进样口温度及检测器温度)对化合物分离度的影响,并进行方法学考察。在此基础上,采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对不同产地、香型白酒中差异挥发性风味物质进行分析。结果表明,最佳色谱条件为HP-INNOWAX色谱柱,载气流速1.5 mL/min、进样口温度250℃、检测器温度250℃。该方法检出限(LOD)为0.31~1.89 mg/L、定量限(LOQ)为1.02~6.30 mg/L,35种骨架风味物质在质量浓度0~50 mg/L范围内线性关系良好,相关系数R2≥0.998,平均加标回收率为80.2%~109.2%,精密度试验、重复性试验、稳定性试验结果的相对标准偏差(RSD)分别为0.3%~2.6%、0.4%~4.8%、0.3%~5.1%。OPLS-DA结果表明,不同产地、香型白酒主要差异性风味物质为己酸乙酯、正丙醇等。 展开更多
关键词 不同香型白酒 气相色谱 检测条件优化 骨架风味物质 正交偏最小二乘法-判别分析
在线阅读 下载PDF
银杏外种皮多糖提取的条件优化
20
作者 孙通 史钊宁 +2 位作者 聂淑环 王义强 李萌 《山东林业科技》 2024年第5期27-33,共7页
本文以银杏外种皮为原材料,采用超声-酶辅助水提醇沉法提取多糖,同时去除外种皮中的脂类和酚酸类物质。研究液料比、提取温度、提取时间、提取次数对多糖提取率的影响,并应用Box-Behnken响应面法对提取条件进行优化。按照本研究的提取方... 本文以银杏外种皮为原材料,采用超声-酶辅助水提醇沉法提取多糖,同时去除外种皮中的脂类和酚酸类物质。研究液料比、提取温度、提取时间、提取次数对多糖提取率的影响,并应用Box-Behnken响应面法对提取条件进行优化。按照本研究的提取方法,银杏外种皮多糖的最佳提取条件为液料比29.1:1、提取温度87.8℃、提取时间2.88h,在此条件下提取率为11.67%±0.11%。本方法在保证一定的提取率的前提下,可有效去除银杏外种皮中的酚酸等有毒物质,为银杏外种皮回收利用提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 银杏外种皮 响应面优化 提取条件 银杏多糖
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部