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An Improved Quantum Differential Evolution Algorithm for Optimization and Control in Power Systems Including DGs 被引量:3
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作者 Yuancheng Li Zongpu Li +1 位作者 Liqun Yang Bei Wang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1280-1288,共9页
关键词 差分进化算法 电力系统 无功优化 量子编码 应用 微分进化算法 局部搜索能力 分布式发电
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计及风电出力不确定性的风电场集电网无功优化方法
2
作者 樊玮 霍嘉兴 +3 位作者 刘宇 张勇军 秦颖婕 钟康骅 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第9期74-82,共9页
为有效计及风电出力不确定性对风电场集电网及并网点状态的影响,提高风电场无功电压支撑能力,改善风电场集电网机端电压,提出一种考虑概率潮流的风电场集电网无功优化方法。在明确风电出力概率分布的前提下,通过改进拉丁超立方抽样生成... 为有效计及风电出力不确定性对风电场集电网及并网点状态的影响,提高风电场无功电压支撑能力,改善风电场集电网机端电压,提出一种考虑概率潮流的风电场集电网无功优化方法。在明确风电出力概率分布的前提下,通过改进拉丁超立方抽样生成风电有功出力场景;确立以时序有功出力的净值和变化率为特征的风电出力特征向量,采用谱聚类的方式对风机进行分区;建立基于机会约束的风电场集电网无功优化模型,并运用半不变量法将机会约束转化为确定性约束。对广东地区某风电场运行数据进行仿真分析,仿真结果表明,该方法在保证经济性的同时,有效提升了风电场的电压安全性和无功调节能力。 展开更多
关键词 概率潮流 改进拉丁超立方抽样 谱聚类分区 无功优化 机会约束
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考虑风电不确定性和储能灵活性的有源配电网有功无功协同鲁棒优化 被引量:8
3
作者 李鹏 李林媛 +3 位作者 王加浩 吴福保 杨波 陶以彬 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期303-311,共9页
提出考虑风电不确定性和储能灵活性的有源配电网有功无功协同鲁棒优化方法。首先建立计及储能四象限功率可调特性的有源配电网有功无功协同优化模型;其次给出储能约束条件和交流潮流方程的线性化表征方式;然后利用盒式集描述风电出力的... 提出考虑风电不确定性和储能灵活性的有源配电网有功无功协同鲁棒优化方法。首先建立计及储能四象限功率可调特性的有源配电网有功无功协同优化模型;其次给出储能约束条件和交流潮流方程的线性化表征方式;然后利用盒式集描述风电出力的不确定性,建立有源配电网有功无功协同鲁棒优化模型,并通过对偶变换得到混合整数线性规划形式的两阶段鲁棒主、子问题,采用列约束生成算法交互迭代求解;最后以IEEE33节点系统为例进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法能够克服模型高度非凸非线性对其收敛精度和求解效率的影响,充分利用储能的无功调节能力,实现有源配电网有功无功协同鲁棒优化运行。 展开更多
关键词 风电 鲁棒优化 储能 有源配电网 有功无功协同优化 潮流线性化
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自适应选择进化算法的多目标无功优化方法 被引量:29
4
作者 李鸿鑫 李银红 +1 位作者 陈金富 段献忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期71-78,16,共8页
基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无... 基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无功优化方法。通过分析已有多目标进化算法的特征,考虑协调性与互补性,建立包含4类算法的备选池;在进化过程不同阶段根据寻优性能自适应地确定备选算法的使用比例,从而综合多种算法的性能优势,提高整体寻优效率。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面与已有单一算法的优化结果进行比较,表明所提新方法在整个进化过程中都显示出了更优的收敛特性。 展开更多
关键词 无功优化 多目标 多种进化算法 自适应选择 帕累托最优
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电力市场下的无功电价研究 被引量:61
5
作者 戴彦 倪以信 +1 位作者 文福拴 韩祯祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期9-14,53,共7页
无功功率服务价格是电力工业重组中的一个重要的研究课题。由于传统的最优潮流数学模型不考虑无功功率的生产成本,因此无法得到合理的无功功率价格。文中在引入了无功功率的发电成本和无功补偿器的成本之后,运用最优潮流方法,分析了各... 无功功率服务价格是电力工业重组中的一个重要的研究课题。由于传统的最优潮流数学模型不考虑无功功率的生产成本,因此无法得到合理的无功功率价格。文中在引入了无功功率的发电成本和无功补偿器的成本之后,运用最优潮流方法,分析了各种不同的优化目标及不同的约束条件对以经济学为基础的无功电价的影响及无功电价的特点。以一个实例系统对无功功率价格进行了研究,揭示了无功电价的一些基本规律。 展开更多
关键词 电力市场 无功电价 最优潮流 电力工业重组
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基于遗传算法的无功规划优化 被引量:138
6
作者 张粒子 舒隽 +1 位作者 林宪枢 徐英辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期5-8,共4页
提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的... 提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的计算分析表明 ,该算法优于传统遗传算法。 展开更多
关键词 电力系统 无功规划优化 潮流计算 遗传算法
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电力系统无功优化的LRS-PSO算法 被引量:11
7
作者 陈功贵 李智欢 +1 位作者 孙永发 钟建伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期92-97,共6页
提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS-PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子。给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS-PSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE 3... 提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS-PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子。给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS-PSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE 30节点测试系统进行了无功优化计算,并与标准遗传算法(SGA)、粒子群优化(PSO)算法的测试结果进行了比较。仿真结果表明,与SGA、PSO算法相比,应用LRS-PSO算法求解无功优化问题具有质量更高的解,收敛特性更好。 展开更多
关键词 无功优化 局部随机搜索 粒子群优化 概率调用策略
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计及分布式电源的配电网无功潮流优化研究 被引量:25
8
作者 万立勇 谭兴 +2 位作者 肖辉 陆浩 李辉 《电测与仪表》 北大核心 2011年第8期10-14,共5页
随着分布式电源大力发展,为提高电压质量和减小系统网损,对含分布式电源的配电网无功潮流优化意义重大。本文介绍了各种分布式电源在配网中的相关模型,对含DG(distributed generation)的配电网模型进行适当的分析,提出含DG的配网无功补... 随着分布式电源大力发展,为提高电压质量和减小系统网损,对含分布式电源的配电网无功潮流优化意义重大。本文介绍了各种分布式电源在配网中的相关模型,对含DG(distributed generation)的配电网模型进行适当的分析,提出含DG的配网无功补偿方式,并给出了分布式电源并网后配电网无功潮流计算方法,最后应用标准的IEEE-30节点进行分析,通过电力系统分析软件PSASP结果证明本文提出无功补偿方案可行。 展开更多
关键词 分布式电源 无功潮流优化 PSASP 静止无功补偿器
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计及UPFC的电力系统无功优化 被引量:30
9
作者 周玲 王宽 +4 位作者 钱科军 沈茂亚 蔡昌春 王斌 沈晔华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期37-41,共5页
以统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)为代表的灵活交流输电技术(flexible AC transmission system,FACTS)可实现传输功率的合理分布、优化系统资源,提高系统的稳定性和可靠性。该文基于内点优化方法,提出计及UPFC的... 以统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)为代表的灵活交流输电技术(flexible AC transmission system,FACTS)可实现传输功率的合理分布、优化系统资源,提高系统的稳定性和可靠性。该文基于内点优化方法,提出计及UPFC的无功优化模型,以系统有功网损最小为目标函数,采用UPFC电压源模型,将其作用等效为一系列电压和功率的约束,直接放到内点法的约束中,在不同的负荷运行方式下进行优化分析。在IEEE-30节点系统测试中发现,引入UPFC后系数矩阵的维数会有所增加,但不会影响其收敛性。算例就系统网损和电压指标对装设UPFC前后进行比较,并给出最优控制方案下UPFC的参数值。结果表明该方法是可行的、有效的,取得很好的效果。 展开更多
关键词 无功优化 内点法 统一潮流控制器 灵活交流输电系统
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基于改进遗传算法的配电网无功优化 被引量:15
10
作者 赵登福 杨靖 刘昱 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1219-1222,共4页
为了提高配电网无功优化的收敛速度 ,结合配电网根节点电压稳定特性 ,提出以首端已知电压和计算功率向末端递推 ,且在回代递推支路末端电压中用第K次电压新值的方法 ,提高了常规支路电流法的收敛速度 .在用遗传算法进行无功优化的过程... 为了提高配电网无功优化的收敛速度 ,结合配电网根节点电压稳定特性 ,提出以首端已知电压和计算功率向末端递推 ,且在回代递推支路末端电压中用第K次电压新值的方法 ,提高了常规支路电流法的收敛速度 .在用遗传算法进行无功优化的过程中 ,提出了局部搜索替换过程 ,增加了个体多样性 ,同时加速了适应值较低的个体的淘汰 ,提高了每一代个体的平均适应值水平 ,从而显著提高了常规遗传算法的收敛速度 .通过对 12 0节点与 5 3节点的实际算例计算 。 展开更多
关键词 配电网 潮流 无功优化 遗传算法 收敛速度 电力系统 支路电流法 网损
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基于混沌免疫混合算法的多目标无功优化 被引量:19
11
作者 熊虎岗 程浩忠 +1 位作者 胡泽春 贾德香 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期33-37,共5页
针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆... 针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆抗体群中,运用混沌优化方法和免疫算法的交叉和变异等操作对无功优化的连续变量和离散变量进行交替优化求解,并将它们运用于以降低有功损耗,提高电压稳定裕度及减小电压偏移为目标的无功优化中;通过IEEE-30和IEEE-118节点算例系统验证了混合算法及最优解评价方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 多目标无功优化 混沌优化 免疫算法 混合策略 欧氏距离 电力系统
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含风电场电力系统动态优化潮流的混合蛙跳算法 被引量:30
12
作者 陈功贵 李智欢 +1 位作者 陈金富 段献忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期25-30,共6页
根据无功补偿就近的原则,风电场尽量不从系统吸收无功,风电场所需无功主要由风电场无功补偿装置提供。考虑发电机的阀点效应和异步风力发电机组无功补偿装置投切的离散性,含风电场的电力系统动态优化潮流属于复杂的多约束混合整数非凸... 根据无功补偿就近的原则,风电场尽量不从系统吸收无功,风电场所需无功主要由风电场无功补偿装置提供。考虑发电机的阀点效应和异步风力发电机组无功补偿装置投切的离散性,含风电场的电力系统动态优化潮流属于复杂的多约束混合整数非凸非线性规划问题。计及各个时间断面的耦合性,将所有时段统一进行优化,以整个时段所有常规机组费用最小为目标函数,建立了含风电场电力系统动态优化潮流的数学模型。提出将混合蛙跳(SFL)算法应用到统一考虑所有时段的动态优化潮流计算中,给出了具体实现方法。在改进的IEEE30节点系统中分别采用SFL算法和粒子群优化算法进行了仿真计算,结果表明所提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 风力发电 动态优化潮流 SFL算法 无功补偿
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松弛MPEC和MIQP的启发–校正两阶段动态无功优化算法 被引量:21
13
作者 丁涛 郭庆来 +4 位作者 柏瑞 孙宏斌 吴文传 张伯明 姚峥毅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期2100-2107,共8页
为快速求解计及离散调节设备动作次数约束和电网安全约束的多时段动态无功优化问题,建立以有功网损最小为目标函数的混合整数非线性规划模型,并提出一种启发搜索加变量校正的两阶段求解方法:启发搜索首先将离散变量松弛为连续变量,形成... 为快速求解计及离散调节设备动作次数约束和电网安全约束的多时段动态无功优化问题,建立以有功网损最小为目标函数的混合整数非线性规划模型,并提出一种启发搜索加变量校正的两阶段求解方法:启发搜索首先将离散变量松弛为连续变量,形成一个带平衡约束的的优化模型,进而得到各个时段的连续优化结果,然后建立以方差最小化为目标并严格满足原模型中离散调节设备动作次数约束的整数二次规划模型,得到最优动作次数和离散归整结果;变量校正是固定启发搜索得到的离散变量优化结果,重新校正连续变量的优化量。通过IEEE 14测试系统详细讨论了无功调节设备的步长和动作次数对优化结果的影响;此外,IEEE 30、57、118节点测试系统的优化结果表明,所提方法能够快速得到优化结果,实现并行求解,且其精度可满足实际工程需要。 展开更多
关键词 动态无功优化 平衡约束数学规划 混合整数二次规划 内点法 最优潮流
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多目标进化算法求解无功优化问题的比较与评估 被引量:31
14
作者 李鸿鑫 李银红 李智欢 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1651-1658,共8页
多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,目前研究主要集中于引入某种单一算法求解该问题,难以全面客观地分析算法的寻优性能。因此选取当前典型的多目标进化算法,从整体角度对它们在无功优化问题中的应用展开比较研究。与... 多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,目前研究主要集中于引入某种单一算法求解该问题,难以全面客观地分析算法的寻优性能。因此选取当前典型的多目标进化算法,从整体角度对它们在无功优化问题中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同,直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从非支配解集质量和多样性、帕累托前沿分布广阔性和均匀性及收敛速度等角度,比较算法的寻优性能,分析其优势或不足。在评估各种算法计算性能的基础上提出了进一步研究的展望。相关结论对多目标进化算法在无功优化问题中的应用和改进具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 无功优化 多目标 进化算法 帕累托最优 比较与评估
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基于混合整数二阶锥规划的动态无功优化方法 被引量:32
15
作者 赖晓文 马晓伟 +3 位作者 白杨 汪洋 张小东 任景 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期37-42,共6页
动态无功优化对提升电力系统的安全经济运行水平有着重要意义。然而,它是一个多时段紧密耦合的非凸非线性混合整数规划问题。为高效、高精度地求解该问题,文中提出了基于混合整数二阶锥规划(MISOCP)的动态无功优化方法。该方法通过将非... 动态无功优化对提升电力系统的安全经济运行水平有着重要意义。然而,它是一个多时段紧密耦合的非凸非线性混合整数规划问题。为高效、高精度地求解该问题,文中提出了基于混合整数二阶锥规划(MISOCP)的动态无功优化方法。该方法通过将非凸的交流潮流方程近似转化为凸的二阶锥约束及采用一般不等式约束等效替代绝对值约束,在高精度地反映交流潮流物理规律的同时,将原非凸的混合整数规划问题转化为凸的MISOCP问题,从而大大降低了求解的复杂度。通过求解MISOCP模型,能够高效地得到动态无功优化的高精度解。基于IEEE-30节点系统和IEEE-118节点系统的算例分析验证了所提出方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 无功优化 混合整数二阶锥规划 交流潮流
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基于可信理论的多目标模糊机会约束无功优化 被引量:22
16
作者 刘文学 梁军 +2 位作者 贠志皓 牛睿 褚壮壮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期82-89,共8页
大规模间歇性电源并入电网,其出力的不确定性给电网无功优化带来很大影响。针对间歇式电源出力和负荷的不确定性,将间歇式电源出力和负荷采用梯形模糊参数表示,对传统确定性无功优化模型进行改进,并结合可信性理论和模糊机会约束规划,... 大规模间歇性电源并入电网,其出力的不确定性给电网无功优化带来很大影响。针对间歇式电源出力和负荷的不确定性,将间歇式电源出力和负荷采用梯形模糊参数表示,对传统确定性无功优化模型进行改进,并结合可信性理论和模糊机会约束规划,建立含多模糊参数的多目标模糊机会约束无功优化数学模型。在解法上,通过模糊潮流求解目标函数和约束中的可信度,利用目标隶属度函数和交互满意度将多目标优化转换为单目标优化,并采用蝙蝠算法对模型进行求解。算例结果表明,所提多目标模糊机会约束无功优化模型和算法,能够适应在间歇性电源出力和负荷为模糊参数情况下的电压无功控制优化。 展开更多
关键词 间歇性电源 不确定性 多目标无功优化 可信性理论 模糊机会约束 蝙蝠算法
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计及风电场概率模型的多目标无功优化 被引量:22
17
作者 刘志刚 刘欢 柳杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期197-203,共7页
随着风电场装机容量的增加,风电场并网对电网的影响越来越大,因此对风电并网后电力系统的不确定分析显得尤为重要。首先将随机响应面法(SRSM)应用到风电并网后电力系统的不确定分析中,并利用该方法建立了含风电场的电力系统概率潮流计... 随着风电场装机容量的增加,风电场并网对电网的影响越来越大,因此对风电并网后电力系统的不确定分析显得尤为重要。首先将随机响应面法(SRSM)应用到风电并网后电力系统的不确定分析中,并利用该方法建立了含风电场的电力系统概率潮流计算模型。然后将基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法与前述概率计算模型相结合,建立了以系统有功网损期望值、节点电压越限概率为优化目标的多目标无功优化模型。接着以风电场接入IEEE14节点标准测试系统为例,根据SRSM计算出节点电压累积分布,与蒙特卡洛法进行比较,算例结果表明随机响应面法具有较高的效率和精度,证实了SRSM的有效性。最后将该无功优化模型应用于IEEE14节点标准测试系统进行仿真分析,证明了基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法相对于常规改进粒子群算法(IWPSO)而言,能够有效地避免早熟收敛。 展开更多
关键词 随机响应面法 概率潮流 自适应变异 粒子群算法 无功优化
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基于随机响应面法的主动配电网无功优化 被引量:21
18
作者 张世达 孙永辉 +2 位作者 赵景涛 卫志农 孙国强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第13期30-38,共9页
考虑分布式电源(DG)的无功主动调控能力,计及状态变量的机会约束,建立主动配电网随机无功优化模型。通过非参数核密度估计对随机因素进行建模,进一步借助随机响应面法,研究适应于多种概率模型的概率潮流计算方法,用以判断状态变量是否... 考虑分布式电源(DG)的无功主动调控能力,计及状态变量的机会约束,建立主动配电网随机无功优化模型。通过非参数核密度估计对随机因素进行建模,进一步借助随机响应面法,研究适应于多种概率模型的概率潮流计算方法,用以判断状态变量是否满足机会约束,并利用Nataf变换处理随机变量的相关性。结合基于粒子群的无功优化方法,对所建立模型进行求解。最后,基于修改过的IEEE 33节点和美国PG&E 69节点配电系统测试所提方法的正确性和有效性。算例表明所提概率潮流计算方法所得累积分布函数具有较高的精度,同时设计不同的场景,进一步表明所提模型和算法适应不同DG无功控制策略、可发现确定性优化方案的概率越界风险并调整解决。 展开更多
关键词 主动配电网 无功优化 机会约束规划 随机响应面法 非参数核密度估计 无功控制策略
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基于群搜索算法的电力系统无功优化 被引量:13
19
作者 刘华臣 王锡淮 +1 位作者 肖健梅 王海锋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第14期93-99,共7页
为了提高电力系统的运行效率和经济性能,用群搜索优化算法(Group Search Optimizer)对电力系统各控制变量进行合理配置,以此减少电力系统无功损耗。群搜索优化算法是一种新兴的群智能优化算法,该算法把群成员分为发现者、追随者和游荡... 为了提高电力系统的运行效率和经济性能,用群搜索优化算法(Group Search Optimizer)对电力系统各控制变量进行合理配置,以此减少电力系统无功损耗。群搜索优化算法是一种新兴的群智能优化算法,该算法把群成员分为发现者、追随者和游荡者三种,其中游荡者的位置随机选定,这有效地避免了其他算法容易陷入局部最小值问题。选定电力系统中无功投入量、电压变比、发电机端电压等作为控制变量,通过群搜索优化算法对控制变量进行迭代计算和潮流计算,最终计算出最小的网络损耗及其对应的控制变量值。最后用Matlab7.6对IEEE-14、30节点系统进行仿真,并与其他群智能优化算法进行对比,结果显示,群搜索算法的收敛较快且稳定,最终证明了群搜索算法对无功优化的优越性。 展开更多
关键词 群搜索优化算法 电力系统无功优化 潮流计算 IEEE节点系统
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基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化 被引量:46
20
作者 王淳 高元海 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期1032-1037,共6页
以有功网损期望值最小为优化目标,以节点电压的合格概率大于一定的阈值为约束条件,建立了同时考虑风能、太阳能分布式发电出力和负荷随机波动的配电网无功优化模型。目标函数和约束项中所涉及的概率潮流由一种结合传统解析法的基于全概... 以有功网损期望值最小为优化目标,以节点电压的合格概率大于一定的阈值为约束条件,建立了同时考虑风能、太阳能分布式发电出力和负荷随机波动的配电网无功优化模型。目标函数和约束项中所涉及的概率潮流由一种结合传统解析法的基于全概率公式的计算方法求得。使用化学反应算法对所建优化模型进行求解。在同时接入风能、太阳能分布式电源的33节点和69节点系统上对所提方法进行了验证,得到了具有概率统计意义的最优方案。通过与包括遗传算法(genetic algorithm,GA)、Stud GA(stud genetic algorithm)、生物地理学算法(biogeography based optimization,BBO)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在内的多个智能算法对比,验证了所构建的化学反应算法在求解上述无功优化模型时性能更加稳定。 展开更多
关键词 配电网 网损期望值 无功优化 概率潮流 化学反应算法
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