统计不相关最优鉴别分析的理论与算法 被引量：8

1

作者 杨健 杨静宇 刘宁钟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期179-182,共4页

该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质 ,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质 ,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量。指出了统计不相关的最优鉴别分... 该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质 ,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质 ,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量。指出了统计不相关的最优鉴别分析是经典的Fisher线性鉴别分析的进一步发展。在ConcordiaU niversityCENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 最优鉴别 统计不相关 线性分析 特征抽取 数字识别 鉴别矢量 Fisher准则函数

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改进的统计不相关最优鉴别矢量集 被引量：8

2

作者 吴小俊 杨静宇 +2 位作者 王士同 Josef Kittler 陆介平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期47-50,共4页

该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数... 该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数压缩方法,对图像数据进行了压缩。在ORL和Yale人脸数据库的数值实验,验证本文所提出的方法的有效性。 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 最佳鉴别矢量集 人脸识别

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基于最大间距准则(MMC)新的有效特征提取方法 被引量：5

3

作者 李勇智 杨静宇 +1 位作者 郑宇杰 夏永泉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1061-1066,共6页

基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最... 基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要减小最佳鉴别矢量间的统计相关性。与原MMC特征提取方法相比,新的特征提取方法降低了甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率。通过分别在ORL人脸库和NUST603人脸库上实验结果表明提出的具有统计不相关性的MMC特征提取方法在识别率方面整体上好于原MMC特征提取方法和常用的主成分分析(PCA)法。另外,揭示了MMC准则特征提取与Fisher准则特征提取的内在关系。 展开更多

关键词 最大间距准则 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征提取 人脸识别

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一种变形Fisher判别准则函数及最优判别向量集 被引量：6

4

作者 曾宪贵 黎绍发 左文明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第16期19-20,23,共3页

基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此... 基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此提出了一种变形的Fisher判别准则函数,并给出了求解最优判别向量集算法。用ORL标准人脸库进行实验,实验结果表明,提出的两种最优判别向量集都有良好的分类能力。 展开更多

关键词 人脸识别 最优判别向量集 特征提取 模式识别

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求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别 被引量：23

5

作者 郭跃飞 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1189-1195,共7页

广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该... 广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该文给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,对求解广义最佳鉴别矢量集的已有算法从理论上作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,给出了一种迭代算法 ,从理论上证明了迭代结果收敛于精确解 ,并对其误差作了分析 .最后 ,将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 . 展开更多

关键词 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 迭氏算法

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统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究 被引量：6

6

作者 吴小俊 杨静宇 +2 位作者 王士同 刘同明 Josef Kittler 《中国工程科学》 2004年第2期44-47,共4页

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量... 对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集 ,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质———白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验 。 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别

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广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果 被引量：4

7

作者 吴小俊 杨静宇 +1 位作者 王士同 Josef Kittler 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1720-1722,共3页

本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不... 本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式完全一样 ,但是以前这一点没有被认识到 .本文的研究丰富了统计不相关最优鉴别分析的特征抽取理论 . 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集

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一种新的代数特征抽取方法及人脸识别 被引量：7

8

作者 郭跃飞 姜志华 +2 位作者 杨静宇 邬永革 黄修武 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第5期387-390,共4页

特征抽取是图象识别中的一个最重要、最基本的问题。代数特征抽取是一种有效的特征抽取方法。该文给出了一种新的代数特征抽取方法。首先给出了图象矩阵的特征矩阵的概念，再根据特征矩阵抽取代数特征。该文证明了这样抽取的代数特征具... 特征抽取是图象识别中的一个最重要、最基本的问题。代数特征抽取是一种有效的特征抽取方法。该文给出了一种新的代数特征抽取方法。首先给出了图象矩阵的特征矩阵的概念，再根据特征矩阵抽取代数特征。该文证明了这样抽取的代数特征具有一些重要的代数和几何不变性。作为一个应用，将此方法用于人脸识别，取得了很好的效果。 展开更多

关键词 矩阵 特征抽取 模式识别 人脸 图象识别

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基于最小距离最大原则的模式分类 被引量：2

9

作者 陈绵书 付萍 张春雨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期28-30,共3页

广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下，通常训练样本数要小于特征空间维数，从而使类内散布矩阵奇异，不能直接求解。对于这种情况下求解问题，人们给出了一系列求解方法。但这些方法均是... 广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下，通常训练样本数要小于特征空间维数，从而使类内散布矩阵奇异，不能直接求解。对于这种情况下求解问题，人们给出了一系列求解方法。但这些方法均是应用平均的类间距离，而没有考虑到类间分布的最坏情况。该文对此进行改进，提出了一种新的基于最小距离最大原则的广义最佳鉴别矢量集的求解方法。实验结果表明，提出的方法要优于已有的方法。 展开更多

关键词 式分类 最佳鉴别矢量集 最小距离最大 人脸识别 模式分类

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一种新的基于最大散度差准则的特征抽取方法 被引量：1

10

作者 林宇生 王建国 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第12期157-160,共4页

本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有... 本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有统计不相关性。另外,本文还揭示了最大散度差鉴别准则与Fisher准则的内在关系。在ORL与NUST603人脸库上的实验结果表明,本文所提出的方法在识别性能上优于原MSDC特征抽取方法与传统的PCA方法。 展开更多

关键词 最大散度差准则 统计不相关投影空间 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征抽取 人脸识别

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一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法 被引量：2

11

作者 李国栋 李勇智 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第5期441-444,共4页

针对非线性特征提取问题,基于核最大间距准则(KMMC),提出一种新的特征提取方法,即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法.与原KMMC特征提取方法相比,新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性,提高了特征提... 针对非线性特征提取问题,基于核最大间距准则(KMMC),提出一种新的特征提取方法,即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法.与原KMMC特征提取方法相比,新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性,提高了特征提取的有效性.通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行试验,结果表明提出的特征提取方法在有效性方面整体上好于原KMMC特征提取方法和常用的核主成分分析(KPCA)法. 展开更多

关键词 核最大间距准则 最优核鉴别矢量 特征提取 统计不相关性 人脸识别

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基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种解析算法 被引量：1

12

作者 吴小俊 杨静宇 +1 位作者 王士同 刘同明 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2006年第4期56-59,共4页

对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了作者最近提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种解析算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的解析算法.该算法运行时间短且识别率不劣于老算法,在ORL人脸数据库进行的数... 对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了作者最近提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种解析算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的解析算法.该算法运行时间短且识别率不劣于老算法,在ORL人脸数据库进行的数值实验,验证了上述论断的正确性. 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别

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一种新颖的分组决策方法及其应用 被引量：1

13

作者 黄修武 杨静宇 +1 位作者 郭跃飞 荆晓远 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期481-485,共5页

该文分析了广义最佳鉴别向量集，给出了基于用于线性特征抽取的广义最佳鉴别向量的分组决策方法。将所有的样本分成若干组，从理论上说明每一组的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值大于整体的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值，因此，每一组的识别正确率... 该文分析了广义最佳鉴别向量集，给出了基于用于线性特征抽取的广义最佳鉴别向量的分组决策方法。将所有的样本分成若干组，从理论上说明每一组的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值大于整体的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值，因此，每一组的识别正确率远高于整体的识别正确率。为了验证所述方法的有效性，将其用于人脸识别。实验结果显示：当采用同样个数的广义最佳鉴别向量时，此方法比不分组的方法能得到更高的识别正确率；如果采用分类决策，可用较少的广义最佳鉴别向量得到良好的识别正确率，而用其它方法要达到同样的正确率，需要许多广义最佳鉴别向量。 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 最佳鉴别向量 分组决策 应用

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两目标最优图像鉴别分析及其在人脸识别中的应用 被引量：1

14

作者 陈秀宏 王郁武 杨静宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1357-1361,共5页

考虑样本为图像矩阵的图像鉴别分析问题,将Foley-Sammon鉴别分析问题转化为一类带约束条件的两目标优化问题,给出了有效投影向量的概念.利用多目标优化的必要条件,得到有效投影向量应满足的条件,它为广义特征方程的最大特征值所对应的... 考虑样本为图像矩阵的图像鉴别分析问题,将Foley-Sammon鉴别分析问题转化为一类带约束条件的两目标优化问题,给出了有效投影向量的概念.利用多目标优化的必要条件,得到有效投影向量应满足的条件,它为广义特征方程的最大特征值所对应的特征向量,从而得到了求有效投影向量集的方法,其中类内散布矩阵不必是非奇异的.实验结果表明:该方法节省了特征抽取的时间,并且识别性能要优于其他方法. 展开更多

关键词 模式识别 鉴别分析 特征抽取 多目标最优 最优性条件 有效投影向量

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Foley-Sammon鉴别矢量集理论分析及优化模型 被引量：1

15

作者 徐勇 杨强 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第9期64-66,182,共4页

1引言 Fisher线性变换方法在模式识别中有着重要的作用,其基本思想是寻找一个"最佳"投影方向,使模式投影到该方向后具有最大类间距离与最小类内距离,该方向对应的矢量称为Fisher最佳鉴别矢量.Sammon在模式识别研究中使用的鉴... 1引言 Fisher线性变换方法在模式识别中有着重要的作用,其基本思想是寻找一个"最佳"投影方向,使模式投影到该方向后具有最大类间距离与最小类内距离,该方向对应的矢量称为Fisher最佳鉴别矢量.Sammon在模式识别研究中使用的鉴别平面是这一思想的发展[1]. 展开更多

关键词 模式识别 矢量集 FOLEY-SAMMON 鉴别 理论分析 优化模型

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一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集

16

作者 蒋亚军 曾青松 何书前 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期82-85,共4页

扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集。对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力。

关键词 模式识别 特征提取 最优鉴别矢量集 统计不相关

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基于扰动方法和广义K-L变换的人脸特征抽取

17

作者 吴小俊 王士同 +1 位作者 杨静宇 刘同明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期906-908,共3页

对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论和广义K-L变换,提出了一种改进的求解广义最佳鉴别矢量集的解析算法。由于该算法一次性地求出了所有广义最佳鉴别矢量,而无需迭代,因而节约了计算时间,且识别率高。在ORL人脸... 对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论和广义K-L变换,提出了一种改进的求解广义最佳鉴别矢量集的解析算法。由于该算法一次性地求出了所有广义最佳鉴别矢量,而无需迭代,因而节约了计算时间,且识别率高。在ORL人脸数据库的数值实验,验证了上述论断的正确性。 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别

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一种具有统计不相关性的广义最优判别向量集

18

作者 曾宪贵 黎绍发 左文明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期30-31,共2页

提出了一种新的最优判别向量集即统计不相关广义最优判别向量集 ,并给出了计算公式。用ORL人脸数据库进行人脸识别实验 ,结果表明该方法有较强的特征提取能力。

关键词 人脸识别 最优判别向量集 特征提取 模式识别

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无监督模式下统计不相关最佳鉴别平面

19

作者 曹苏群 王士同 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1859-1862,共4页

统计不相关最佳鉴别平面是一种重要的特征抽取方法,在模式识别领域中具有广泛的应用。然而,统计不相关最佳鉴别平面是基于Fisher准则和总体散布矩阵共轭正交条件的,需要通过样本类别信息计算Fisher最佳鉴别矢量,因而只能用于有监督模式... 统计不相关最佳鉴别平面是一种重要的特征抽取方法,在模式识别领域中具有广泛的应用。然而,统计不相关最佳鉴别平面是基于Fisher准则和总体散布矩阵共轭正交条件的,需要通过样本类别信息计算Fisher最佳鉴别矢量,因而只能用于有监督模式。提出了一种将统计不相关最佳鉴别平面扩展到无监督模式下的方法,其基本思想是将模糊概念引入Fisher线性判别分析,通过对模糊Fisher准则的优化,在无监督模式下计算出最佳鉴别矢量及模糊散布矩阵,再根据共轭正交约束条件,求得第二条最佳鉴别矢量,进而获得一种基于无监督统计不相关最佳鉴别平面的特征抽取方法。对UCI数据集及CMU-PIE人脸数据库进行实验,结果表明,在样本类别信息缺失的情况下,该方法尽管无法具有与有监督模式下的统计不相关最佳鉴别平面特征抽取方法同样的性能,但当类别差异较大时,能够抽取有利于分类的统计不相关特征,获得优于主成分分析与独立成分分析等常见无监督特征抽取方法的性能。 展开更多

关键词 统计不相关特征 特征抽取 最佳鉴别平面 无监督模式 人脸识别

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求解统计不相关的最佳鉴别矢量的统一算法 被引量：1

20

作者 束婷婷 甘岚 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期290-294,共5页

Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。统计不相关的最佳鉴别矢量保证模式矢量投影后得到的特征是统计不相关的 ,已有的计算统计不相关的最佳鉴别矢量算法不能计算小样本的情形 (类内散布矩阵是奇... Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。统计不相关的最佳鉴别矢量保证模式矢量投影后得到的特征是统计不相关的 ,已有的计算统计不相关的最佳鉴别矢量算法不能计算小样本的情形 (类内散布矩阵是奇异的 ) ,针对这种情形 ,该文给出了一种对大小样本都能精确计算统计不相关最佳鉴别矢量的统一算法。在大样本情形下 ,该方法得到的结果与已有的方法相同。为验证算法的有效性 ,将其用于人脸识别实验 。 展开更多

关键词 统一算法 最佳鉴别矢量 统计不相关 模式识别 人脸识别

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