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基于优选模型和灰狼算法的注塑工艺参数优化 被引量:1
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作者 林峰 孙永华 +2 位作者 李国琳 李西兵 连灿鑫 《塑料》 北大核心 2025年第1期100-107,共8页
采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并... 采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并对这些模型进行细致的比较分析,筛选出性能最佳的模型。最后,利用灰狼优化算法对最优模型进行参数优化,得到最优注塑工艺参数组合,并进行模拟验证和实际验证。结果表明,采用优化后的注塑工艺参数组合制备的产品的体积收缩率显著减小,由初始的5.837%下降至4.01%,下降了31.3%,证明了结合计算机模拟、更优的模型和智能优化算法在注塑工艺优化中具有有效性及较好的应用潜力。 展开更多
关键词 注塑工艺参数 筛选试验设计 中心复合试验 最优拉丁超立方抽样 灰狼优化算法
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基于神经网络代理模型的门式墩优化方法及软件研发
2
作者 柏华军 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期106-112,共7页
针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化... 针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型;然后,基于有限元法构建门式墩训练样本集,采用拉丁超立方开展试验设计,建立BPNN神经网络代理模型;最后,采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索,实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计,开展算法有效性和效率验证,结果表明,案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。 展开更多
关键词 铁路桥梁 门式墩 结构优化 BP神经网络 代理模型 多目标优化 NSGAII算法 拉丁超立方设计
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综合环境下两阶段加速寿命试验优化设计
3
作者 刘晓娣 韩建立 +1 位作者 李田科 吴一乔 《现代防御技术》 北大核心 2025年第3期174-181,共8页
针对航空装备在寿命周期内不只经历一个任务阶段,而当前加速寿命试验(accelerated life test,ALT)优化设计大多仅关注单一任务阶段的情况,提出一种综合环境下两阶段ALT优化设计方法。该方法采用拉丁超立方设计(Latin hypercube design,L... 针对航空装备在寿命周期内不只经历一个任务阶段,而当前加速寿命试验(accelerated life test,ALT)优化设计大多仅关注单一任务阶段的情况,提出一种综合环境下两阶段ALT优化设计方法。该方法采用拉丁超立方设计(Latin hypercube design,LHD)确定两阶段试验整体的应力水平组合方式,解决前后阶段应力水平的组合问题;以两阶段试验中产品正常应力水平下P阶分位寿命估计的渐近方差之和最小为优化目标,构建优化设计的数学模型,解决前后阶段的样本分配问题。算例分析表明两阶段ALT优化设计方法的预测精度优于传统方法,参数敏感性分析表明该方法确定的最优试验方案具有一定的稳健性。该方法为实际工程中多任务阶段产品的ALT优化设计提供了一种新思路。 展开更多
关键词 加速寿命试验 优化设计 综合环境 两阶段 拉丁超立方设计 样本分配
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Multi-objectives nonlinear structure optimization for actuator in trajectory correction fuze subject to high impact loadings 被引量:2
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作者 Jiang-hai Hui Min Gao +3 位作者 Ming Li Ming-rui Li Hui-hui Zou Gang Zhou 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第4期1338-1351,共14页
This paper presents an actuator used for the trajectory correction fuze,which is subject to high impact loadings during launch.A simulation method is carried out to obtain the peak-peak stress value of each component,... This paper presents an actuator used for the trajectory correction fuze,which is subject to high impact loadings during launch.A simulation method is carried out to obtain the peak-peak stress value of each component,from which the ball bearings are possible failures according to the results.Subsequently,three schemes against impact loadings,full-element deep groove ball bearing and integrated raceway,needle roller thrust bearing assembly,and gaskets are utilized for redesigning the actuator to effectively reduce the bearings’stress.However,multi-objectives optimization still needs to be conducted for the gaskets to decrease the stress value further to the yield stress.Four gasket’s structure parameters and three bearings’peak-peak stress are served as the four optimization variables and three objectives,respectively.Optimized Latin hypercube design is used for generating sample points,and Kriging model selected according to estimation result can establish the relationship between the variables and objectives,representing the simulation which is time-consuming.Accordingly,two optimization algorithms work out the Pareto solutions,from which the best solutions are selected,and verified by the simulation to determine the gaskets optimized structure parameters.It can be concluded that the simulation and optimization method based on these components is effective and efficient. 展开更多
关键词 ACTUATOR Trajectory correction fuze Impact loadings optimized latin hypercube design Kriging model optimization algorithm
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基于响应面法的60MN压剪试验机上横梁优化设计 被引量:2
5
作者 李延民 王景玉 +1 位作者 邵景干 李茂金 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期173-177,共5页
针对压剪试验机大承载、小变形与轻量化的要求,结合有限元分析运用响应面法对60MN压剪试验机上横梁进行优化设计。首先运用拉丁超立方抽样法生成试验设计样本点,并根据设计结果采用多种拟合方法拟合并对精度校验,发现克里金(Kriging)法... 针对压剪试验机大承载、小变形与轻量化的要求,结合有限元分析运用响应面法对60MN压剪试验机上横梁进行优化设计。首先运用拉丁超立方抽样法生成试验设计样本点,并根据设计结果采用多种拟合方法拟合并对精度校验,发现克里金(Kriging)法能够精确地与拉丁超立法实验设计法生成的实验点匹配,而且拟合的响应面模型高效且精准;然后以上横梁应力、质量、变形为优化目标,运用多目标遗传算法进行优化设计得出最优解,并通过灵敏度分析对优化后的结果进行修正,使其更具有工程应用价值。经校验优化后的结构比原始结构减重11.8%,优化效果显著,节省了生产成本,对压剪试验机的结构优化设计有重要的实际意义,同时也为其它类似结构件的优化分析提供参考。 展开更多
关键词 压剪试验机上横梁 拉丁超立方 Kriging响应面 多目标遗传算法 优化设计
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基于最优拉丁超立方设计的糖尿病足鞋垫优化设计
6
作者 李兴龙 杨永泰 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期312-318,共7页
目的提出一种鞋材弹性模量与厚度联合优化设计糖尿病足鞋垫的方法,以降低足底压力和软组织内部应力。方法通过逆向工程方法建立足部有限元模型,基于足底压力分布特征划分鞋垫压力区域,采用有限元法对接触力学进行研究,为优化过程中调整... 目的提出一种鞋材弹性模量与厚度联合优化设计糖尿病足鞋垫的方法,以降低足底压力和软组织内部应力。方法通过逆向工程方法建立足部有限元模型,基于足底压力分布特征划分鞋垫压力区域,采用有限元法对接触力学进行研究,为优化过程中调整不同区域内材料的弹性模量和鞋垫前后足厚度奠定基础,使用最优拉丁超立方设计得到最优参数组合。结果设计的鞋垫增加约37.55%的足底接触面积,跖骨区和足跟区的压力峰值分别降低15.07%、36.96%,足跟处软组织内部应力降低20.83%,足底筋膜张力降低约60%。结论所提出的方法可用于设计定制鞋垫,设计的个性化鞋垫具有更大的接触面积和降低糖尿病足底溃疡的良好潜力。 展开更多
关键词 足底压力 糖尿病足 最优拉丁超立方设计 软组织应力 个性化鞋垫
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基于多保真代理模型的塔机臂架结构优化
7
作者 张建康 刘富文 +4 位作者 郭冠辰 张帅 宋学官 孙田 李子陆 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第11期1967-1976,共10页
起重臂架是动臂式塔机的关键工作部件,负责提升运输建筑材料,其制造成本和工作耗能与自身重量成正比,需要对臂架的重量优化展开研究,因此提出了一种针对动臂式塔机臂架的高效优化设计方法。首先,基于有限元法,计算了不同臂架幅度下的极... 起重臂架是动臂式塔机的关键工作部件,负责提升运输建筑材料,其制造成本和工作耗能与自身重量成正比,需要对臂架的重量优化展开研究,因此提出了一种针对动臂式塔机臂架的高效优化设计方法。首先,基于有限元法,计算了不同臂架幅度下的极限工况应力及变形,确定了最危险工况,并以此工况作为优化设计的基础工况;然后,选定了臂架上12个结构参数为设计变量,进行了参数化建模,利用拉丁超立方采样(LHS)选取了样本点,基于有限元仿真数据,构建了三种基于径向基函数(RBF)的代理模型并对其精度进行了评估;最后,基于精度高的多保真代理模型(MFS),以臂架重量最小为优化目标,构建了臂架优化问题的数学模型,使用遗传算法(GA)完成了优化设计。研究结果表明:优化后的臂架满足强度、刚度要求,整个臂架不会发生断裂和失稳,而且臂架重量减轻了25.03%;同时,多保真代理模型的预测结果和仿真结果误差小于3%,证明了多保真代理模型的准确性,进而证明了基于多保真代理模型的臂架优化方法的有效性。 展开更多
关键词 动臂式塔式起重机 臂架结构轻量化设计 多保真代理模型 遗传算法 优化设计 拉丁超立方采样 径向基函数
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基于组合优化算法的致动器安装位置与间隙优化设计
8
作者 陆英健 曹广群 +3 位作者 蒋鑫 李明华 薛承逾 林亚强 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2024年第5期25-34,共10页
针对小口径火炮连续发射时的射击精度问题,基于使用以超磁致伸缩材料为核心的致动器对身管的振动抑制展开研究。基于最优拉丁超立方设计方法,开展了DOE试验设计,以身管振幅和致动器受力为目标函数,以致动器安装位置和致动器与身管的间... 针对小口径火炮连续发射时的射击精度问题,基于使用以超磁致伸缩材料为核心的致动器对身管的振动抑制展开研究。基于最优拉丁超立方设计方法,开展了DOE试验设计,以身管振幅和致动器受力为目标函数,以致动器安装位置和致动器与身管的间隙为设计变量,采用多岛遗传算法与修正可行方向法形成组合优化算法,使用Isight多学科优化软件对近似模型进行了优化计算。优化后致动器受力降低了88%,同时身管振动幅值降低了52.1%。与仅使用全局优化算法相比较,使用组合优化算法得到最优解时迭代次数减少了47.6%,证明了多岛遗传算法与修正可行方向法形成组合优化算法具有较高的优化效率。 展开更多
关键词 身管振幅 多目标优化 最优拉丁超立方 DOE试验设计 多岛遗传算法 修正可行方向法
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演化排列优化拉丁超立方设计方法
9
作者 李国盛 张锡 +3 位作者 文谦 杨家伟 张为华 武泽平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期150-157,共8页
拉丁超立方设计是最常用的计算机试验设计方法之一,针对现有拉丁超立方设计方法采样一次性且难以兼顾设计的空间均匀性和计算效率的问题,提出了一种演化排列拉丁超立方试验设计方法。通过对小样本设计的演化、排列信息继承和扩充等操作... 拉丁超立方设计是最常用的计算机试验设计方法之一,针对现有拉丁超立方设计方法采样一次性且难以兼顾设计的空间均匀性和计算效率的问题,提出了一种演化排列拉丁超立方试验设计方法。通过对小样本设计的演化、排列信息继承和扩充等操作,以较小的计算量实现了样本的扩充与优化。此外,所提方法可以兼顾现有样本和新增采样点之间的关系,实现样本的序列扩充,这在实际近似建模过程中十分方便。通过多组数值试验,验证了本文方法在空间均匀性和计算效率等方面的优越性。 展开更多
关键词 计算机试验设计 优化拉丁方设计 排列信息继承 空间均匀性
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多学科设计优化在整车轻量化设计中的应用研究 被引量:47
10
作者 张勇 李光耀 +1 位作者 孙光永 韩旭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期877-881,共5页
采用最优拉丁方试验设计方法进行样本数据设计,同时,为了提高计算效率,采用了一种新型的响应面构建方法——逐步回归响应面方法构建了整车耐撞性与白车身自由模态多学科系统的近似模型,利用序列二次规划优化方法对此近似模型进行优化,... 采用最优拉丁方试验设计方法进行样本数据设计,同时,为了提高计算效率,采用了一种新型的响应面构建方法——逐步回归响应面方法构建了整车耐撞性与白车身自由模态多学科系统的近似模型,利用序列二次规划优化方法对此近似模型进行优化,避免了整车碰撞传统优化设计方法计算量大,在碰撞非线性系统优化中常常易导致收敛缓慢甚至不收敛的缺点,在满足了CMVDR294安全法规的同时,使得白车身的扭转模态值得到提高,汽车重量得到较大程度的减轻。 展开更多
关键词 多学科设计优化 逐步回归响应面 轻量化 最优拉丁方
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离心泵叶轮轴面图的全自动CFD优化 被引量:22
11
作者 王凯 刘厚林 +2 位作者 袁寿其 吴贤芳 王勇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期39-43,共5页
叶轮轴面图设计的好坏直接影响离心泵的效率。以轴面图上的前盖板圆弧半径R0和R1、前盖板倾角T1、后盖板圆弧半径R2、后盖板倾角T2等5个几何参数为自变量,以泵水力效率最大为目标,采用Isight集成Pro/E、Gambit和Fluent等软件,实现了对... 叶轮轴面图设计的好坏直接影响离心泵的效率。以轴面图上的前盖板圆弧半径R0和R1、前盖板倾角T1、后盖板圆弧半径R2、后盖板倾角T2等5个几何参数为自变量,以泵水力效率最大为目标,采用Isight集成Pro/E、Gambit和Fluent等软件,实现了对离心泵叶轮轴面图进行CFD全自动优化。优化样本数据设计采用最优拉丁方试验设计方法确定。采用该方法对一比转数为84.8的离心泵进行优化。结果表明:优化后的扬程比优化前提高了4.85%,且优化后的水力效率从83.20%增加到84.51%,提高了1.31个百分点。因此,建立的叶轮轴面图全自动CFD优化方法是可行有效的,可为离心泵的水力优化设计提供参考。 展开更多
关键词 离心泵 优化设计 叶轮轴面图 最优拉丁方 CFD
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改进Kriging模型在翼型气动优化设计中的应用研究 被引量:36
12
作者 许瑞飞 宋文萍 韩忠华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期503-510,共8页
文章将拉丁超立方抽样试验设计方法,Kriging模型与优化方法结合发展了一套基于改进Kriging模型的优化设计算法。首先对Kriging模型的拟合精度进行了研究,针对一维函数以及气动问题进行了测试,验证了文中发展的Kriging模型能够较好地对... 文章将拉丁超立方抽样试验设计方法,Kriging模型与优化方法结合发展了一套基于改进Kriging模型的优化设计算法。首先对Kriging模型的拟合精度进行了研究,针对一维函数以及气动问题进行了测试,验证了文中发展的Kriging模型能够较好地对函数进行拟合以及能够运用到气动问题中。为了提高Kriging模型的拟合精度,文章对原有的Kriging模型优化设计算法进行了改进,在引入EI方法的同时将优化搜索算法得到的最优点加入到原有的样本集中,每次增加2个样本点,然后再重新生成Kriging模型进行优化设计。为了验证该方法的正确性和有效性,使用该算法进行了RAE2822翼型减阻优化设计,优化后的RAE2822翼型的阻力系数降低了33.6%,算例表明采用该方法能够逐步提高Kriging模型的拟合精度,最终实现高效的翼型气动性能优化设计。 展开更多
关键词 拉丁超立方抽样 KRIGING模型 EI方法 优化设计
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汽车发动机悬置系统的多目标稳健优化设计 被引量:24
13
作者 谢展 于德介 李蓉 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期893-897,共5页
针对悬置元件的参数不确定性问题和单目标优化的局限,将稳健设计与多目标优化相结合,提出一种发动机悬置系统多目标稳健优化方法。该方法考虑了悬置刚度的不确定性,并假设其服从正态分布;通过拉丁超立方抽样得到动反力的稳健性函数,并... 针对悬置元件的参数不确定性问题和单目标优化的局限,将稳健设计与多目标优化相结合,提出一种发动机悬置系统多目标稳健优化方法。该方法考虑了悬置刚度的不确定性,并假设其服从正态分布;通过拉丁超立方抽样得到动反力的稳健性函数,并将其作为Pareto多目标优化目标函数向量的组成部分;应用遗传算法对优化模型进行全局寻优,找到所有Pareto最优解,并通过稳健性评价得到既优化又稳健的解。最后以某型轿车的发动机悬置系统优化为例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 悬置系统 多目标优化 稳健设计 拉丁超立方抽样
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一种快速优化拉丁超立方试验设计方法 被引量:19
14
作者 叶鹏程 潘光 高山 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期714-723,共10页
工程设计优化中,优化试验设计方法常常用于求解大型复杂系统问题。针对传统优化试验设计方法计算耗时长、效率低的问题,提出一种快速优化拉丁超立方试验设计方法:在拉丁超立方抽样框架下,采用基于最大最小距离准则连续局部枚举方法设计... 工程设计优化中,优化试验设计方法常常用于求解大型复杂系统问题。针对传统优化试验设计方法计算耗时长、效率低的问题,提出一种快速优化拉丁超立方试验设计方法:在拉丁超立方抽样框架下,采用基于最大最小距离准则连续局部枚举方法设计生成高性能小尺寸基础样本,然后利用平移传播算法通过"平移"基础样本快速获得大尺寸试验样本。结合提出的样本尺寸调整策略,使该方法可以快速得到空间填充性能和映射性能良好的任意尺寸试验样本。测试结果表明快速优化拉丁超立方试验设计方法能够兼顾设计效率和样本性能,优于已有典型试验设计方法。 展开更多
关键词 试验设计 优化试验设计方法 拉丁超立方设计 平移传播算法
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基于径向基函数响应面法的板料成形仿真研究 被引量:17
15
作者 安治国 周杰 +1 位作者 赵军 张渝 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1557-1561,共5页
板料冲压成形过程中,系统的输入参数具有较大的随机性,并且系统优化通常需要满足多个目标。针对目前一些流行算法在精度和效率上存在的不足,提出了基于径向基函数响应面法的板料冲压成形过程可靠性设计方法。通过超拉丁立方抽样实验设计... 板料冲压成形过程中,系统的输入参数具有较大的随机性,并且系统优化通常需要满足多个目标。针对目前一些流行算法在精度和效率上存在的不足,提出了基于径向基函数响应面法的板料冲压成形过程可靠性设计方法。通过超拉丁立方抽样实验设计,选择了适当的设计参数样本,建立了基于径向基函数的板冲压成形过程响应面模型,分析响应面模型中各个目标对应的响应值,得出影响系统的最主要因素,并获得最佳冲压成形工艺参数范围。通过实际生产,验证了该方法对提高板料冲压成形过程的可靠性是有效的。 展开更多
关键词 响应面法 径向基函数 实验设计 拉丁超立方抽样 过程优化 板料成形
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基于响应面法的地坑式架车机轻量化研究 被引量:13
16
作者 程兵 于兰峰 +1 位作者 吴永明 符康 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期606-611,共6页
传统架车机设计方法往往趋于保守,为了充分发挥地坑式架车机材料的承载性能,将响应面近似模型法与优化技术相结合,提出一种以地坑式架车机结构自重为优化目标的优化方法.该方法基于多学科优化软件ISIGHT和ANSYS,通过最优拉丁超立方试验... 传统架车机设计方法往往趋于保守,为了充分发挥地坑式架车机材料的承载性能,将响应面近似模型法与优化技术相结合,提出一种以地坑式架车机结构自重为优化目标的优化方法.该方法基于多学科优化软件ISIGHT和ANSYS,通过最优拉丁超立方试验设计方法分析设计变量对响应的灵敏度,获得最终设计变量,并建立响应面近似模型,利用多岛遗传算法对近似模型进行优化.结果表明,该方法能极大提高优化效率,同时使地坑式架车机结构自重降低20.64%,轻量化效果显著.研究结果可为地坑式架车机的设计提供理论指导. 展开更多
关键词 地坑式架车机 近似模型 最优拉丁超立方设计 多岛遗传算法
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基于组合近似模型的轻量化设计方法 被引量:20
17
作者 童水光 何顺 +5 位作者 童哲铭 范慧楚 李元松 李明辉 谭达辉 钟玉伟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1337-1343,共7页
针对传统结构优化设计方法效率低、计算量大等缺陷,提出一种基于组合近似模型的轻量化设计方法。以某型号内燃叉车的两级门架结构为例,通过熵权TOPSIS综合贡献度分析方法筛选出对门架性能影响最大的上下翼缘及腹板厚度作为轻量化的设计... 针对传统结构优化设计方法效率低、计算量大等缺陷,提出一种基于组合近似模型的轻量化设计方法。以某型号内燃叉车的两级门架结构为例,通过熵权TOPSIS综合贡献度分析方法筛选出对门架性能影响最大的上下翼缘及腹板厚度作为轻量化的设计变量,采用最优拉丁超立方设计方法进行样本点采集,得到包含设计变量和性能响应的100个样本点,分别构建外门架质量、最大应力、最大变形的组合近似模型,结合二次序列规划算法展开轻量化设计,结果表明:外门架经过优化后,质量减小13.36%,最大应力减小4.65%。 展开更多
关键词 近似模型 逼近理想解排序法(TOPSIS) 轻量化 综合贡献度分析 最优拉丁超立方设计 二次序列规划算法
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基于代理模型的集装箱载货车侧风下气动阻力的优化 被引量:5
18
作者 龚旭 谷正气 +2 位作者 李振磊 贾新建 宋昕 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期133-137,共5页
为降低集装箱载货车在侧风作用下的燃油消耗量,对其导流罩进行优化。以最小化气动阻力为目标,导流罩的4个尺寸参数宽W、长L、高H和角度α为设计变量,采用最优拉丁方试验设计选取30个样本点,基于Kriging模型建立了代理模型进行优化。同... 为降低集装箱载货车在侧风作用下的燃油消耗量,对其导流罩进行优化。以最小化气动阻力为目标,导流罩的4个尺寸参数宽W、长L、高H和角度α为设计变量,采用最优拉丁方试验设计选取30个样本点,基于Kriging模型建立了代理模型进行优化。同时根据优化结果加工试验模型,通过风洞试验验证了优化方法的可行性,表明代理模型可很好地取代实际的仿真过程以进行优化,与初始导流罩相比,安装优化导流罩的集装箱载货车在侧风作用下的阻力系数最大可降低11.5%。 展开更多
关键词 集装箱载货车 气动阻力 导流罩 最优拉丁方试验设计 KRIGING模型
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结构有限元模型修正的自适应响应面方法 被引量:16
19
作者 魏锦辉 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期114-119,共6页
针对结构有限元模型修正可能陷入局部最优点的问题,提出了基于具有全局收敛特性的自适应响应面的结构有限元模型修正方法,模型修正过程中在全局最优解附近不断收缩参数设计空间,重构更为精确的响应面模型,同时,由于采用了拉丁超立方设... 针对结构有限元模型修正可能陷入局部最优点的问题,提出了基于具有全局收敛特性的自适应响应面的结构有限元模型修正方法,模型修正过程中在全局最优解附近不断收缩参数设计空间,重构更为精确的响应面模型,同时,由于采用了拉丁超立方设计选择样本点,具有一定的遗传性,在使用过程中可以有效减少样本点总数。通过实例计算表明,传统的有限元模型修正方法很可能陷于局部最优,而利用该方法进行有限元模型修正时,可以有效避免陷入局部最优点,只需较少样本点便可收敛于全局最优解,有效的进行有限元模型修正。 展开更多
关键词 模型修正 自适应响应面方法 拉丁超立方设计 设计空间 全局最优解
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基于Kriging模型的挡风墙优化设计 被引量:5
20
作者 黄尊地 梁习锋 钟睦 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期2152-2155,共4页
将基于Kriging模型的近似技术引入到挡风墙的优化设计,其关键步骤为:采用最优拉丁超立方试验设计,选取均匀、随机和正交的参数试验样本点,用初始样本点的目标值建立Kriging近似模型,结合优化算法,得到最优参数;在挡风墙的优化设计中,选... 将基于Kriging模型的近似技术引入到挡风墙的优化设计,其关键步骤为:采用最优拉丁超立方试验设计,选取均匀、随机和正交的参数试验样本点,用初始样本点的目标值建立Kriging近似模型,结合优化算法,得到最优参数;在挡风墙的优化设计中,选取路堤和挡风墙为设计变量,倾覆力矩为目标值,建立Kriging模型,应用序列二次规划算法,得到不同路堤下的最优挡风墙高度。研究结果表明:本文方法在挡风墙的优化设计中是高效、可行的,并得到了不同路堤高度下,最合理的挡风墙高度;路堤高度越高,倾覆力矩对挡风墙高度变化的灵敏度越高,最优挡风墙的高度越小。 展开更多
关键词 KRIGING模型 最优拉丁超立方 序列二次规划算法 优化设计 路堤 挡风墙
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