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OMR图像倾斜矫正与分割 被引量:7
1
作者 张凯兵 黄襄念 +1 位作者 秦岸 刘中华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期586-588,共3页
提出一种采用Hough变换进行OMR图像倾斜矫正的方法,该方法不必识别定位标记位置,具有很好的抗噪能力。为克服Hough变换计算量大的缺点,采用图像子抽样生成低辨率图像进行Hough变换,提高了算法效率。同时,提出一种快速游程段中心迭代算... 提出一种采用Hough变换进行OMR图像倾斜矫正的方法,该方法不必识别定位标记位置,具有很好的抗噪能力。为克服Hough变换计算量大的缺点,采用图像子抽样生成低辨率图像进行Hough变换,提高了算法效率。同时,提出一种快速游程段中心迭代算法分割图像,结合Hough变换,可快速准确地实现OMR图像的倾斜矫正与分割。 展开更多
关键词 光学标记识别 HOUGH变换 倾斜矫正 游程
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利用OMR自动读票的计算机选举系统 被引量:6
2
作者 王庆生 张剑 解磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第12期88-89,92,共3页
介绍了利用光标阅读机(OMR)自动读票的计算机选举系统的设计原理和实现方法,展示了该软件的结构和功能。为了适应选举工作的各种要求,设计中注重了功能的完备性和良好的用户界面。
关键词 omr 自动读票 计算机选举系统 软件设计 选举计票软件 光标阅读机
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强化音符位置及方向先验信息的多音光学乐谱识别
3
作者 关欣 刘津津 +1 位作者 刘辉 李锵 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS 北大核心 2025年第1期101-110,共10页
由于同一个时刻包含多个音符的多音乐谱其音符符头距离近、符号间依赖关系复杂,使得多音光学乐谱识别极具挑战.传统基于卷积和序列建模的方法,由于经典卷积存在移不变性难以精确表示音符的纵向位置信息,而传统针对上下文序列建模的方法... 由于同一个时刻包含多个音符的多音乐谱其音符符头距离近、符号间依赖关系复杂,使得多音光学乐谱识别极具挑战.传统基于卷积和序列建模的方法,由于经典卷积存在移不变性难以精确表示音符的纵向位置信息,而传统针对上下文序列建模的方法难以有效表征调号中变音记号与五线谱内符头的空间相关性,存在符头音高识别不准、变音记号作用范围有限的问题,从而影响音符音高、时值标注的准确性.针对以上问题,提出了一种强化音符位置及方向先验信息的多音光学乐谱识别方法.首先,提出一种纵向位置编码方法,将纵向位置信息嵌入乐谱图像,以更精确地表示符头的纵向位置信息,从而能明确区分多音乐谱中的不同音高.其次,提出了变音记号位置注意力,以明确建立变音记号和符头的空间依赖关系.最后,针对多音符头纵向分布、音符序列横向排列、音符符头、符干和符尾呈现的局部方向性特点,提出了方向注意力模块,更好地捕捉音符特征分布的方向性.在多音乐谱数据集上开展实验,实验结果表明,该方法对时值识别的符号错误率为1.14%,对音高识别的符号错误率为2.14%.与当前基准方法卷积递归神经网络相比,该方法时值识别的符号错误率降低了0.67%,对音高识别的符号错误率降低了1.14%,对多音乐谱具有良好的识别效果. 展开更多
关键词 光学乐谱识别 位置编码 位置注意力 方向注意力
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基于OMR技术的乐谱图像匹配算法 被引量:1
4
作者 陈根方 张文俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期169-171,共3页
提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法,采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI文件,利用一一对应算法进行匹配,根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像,并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时... 提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法,采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI文件,利用一一对应算法进行匹配,根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像,并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时,仿真实验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。 展开更多
关键词 匹配算法 乐谱图像 光学乐谱识别(omr)
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计算机光学乐谱识别技术 被引量:13
5
作者 刘晓翔 张树生 +1 位作者 王贺 朱玉璋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期14-15,27,共3页
计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用,主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式。OMR实现传统乐谱数字化,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等... 计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用,主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式。OMR实现传统乐谱数字化,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景。OMR包括乐谱图像预处理、谱线检测与删除、原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程,音符对象的识别、解释与重组是其中的难点和关键。 展开更多
关键词 计算机 光学乐谱识别 模式识别 音乐教学 计算机辅助教学 数学音乐图书馆 文档图像分析
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乐谱图像倾角快速检测方法 被引量:3
6
作者 刘晓翔 张树生 +1 位作者 王静 汪鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期33-35,共3页
计算机光学乐谱识别技术是将传统的纸质型乐谱转化为计算机能够“读懂”的数字音乐,在计算机音乐领域中具有重要的应用价值。乐谱识别系统的输入是乐谱扫描图像,而扫描过程中出现的图像倾斜现象,会给识别过程中的谱线定位和谱段切割带... 计算机光学乐谱识别技术是将传统的纸质型乐谱转化为计算机能够“读懂”的数字音乐,在计算机音乐领域中具有重要的应用价值。乐谱识别系统的输入是乐谱扫描图像,而扫描过程中出现的图像倾斜现象,会给识别过程中的谱线定位和谱段切割带来诸多困难,必须对图像作有效的倾斜校正以保证系统的性能。为此,提出了一种快速的乐谱图像倾角检测方法。该方法首先利用乐谱文档的自身结构特点,对图像进行预处理,滤除乐谱图像中不具备方向性的干扰像素,然后通过多组图像水平投影队列间的交叉相关性计算对倾角进行检测。其特点是在确保检测倾角精度的同时具有非常高的执行效率。实验结果表明这一方法是有效、实用的。 展开更多
关键词 光学乐谱识别 倾斜检测 水平投影 交叉相关性
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数字乐谱中嵌入MIDI信息的盲水印算法 被引量:2
7
作者 陈根方 张文俊 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期125-129,共5页
提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识... 提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识别产生任何影响,且有利于数字音乐乐谱和数字音序的完整性审计和同步传播. 展开更多
关键词 光学乐谱识别 数字乐谱 MIDI 盲水印算法
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数字音乐图书馆与计算机光学乐谱识别技术 被引量:1
8
作者 刘晓翔 张树生 +1 位作者 汪鹏 朱玉璋 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2002年第5期21-23,27,共4页
首先叙述了数字音乐图书馆的基本概念,然后针对数字音乐图书馆实施中面临的大量纸介质乐谱的数字化难题,介绍一种新的乐谱数字化技术———计算机光学乐谱识别技术,并对其实现原理和流程进行了简要阐述。
关键词 数字音乐图书馆 乐谱数字化 光学乐谱识别 计算机 omr
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基于模糊Hit-Miss变换的信息填涂卡识别方法研究 被引量:1
9
作者 夏勇 肖柏华 朱远平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1822-1824,共3页
介绍了一个针对信息填涂卡识别的OMR技术,这是自动阅卷系统中非常关键的一个环节。介绍了模糊Hit-Miss变换的原理,并基于该原理,详细介绍了OMR算法。为了增强系统的鲁棒性和适应性,对识别信度进行评估,并由用户根据实际情况设定适当的... 介绍了一个针对信息填涂卡识别的OMR技术,这是自动阅卷系统中非常关键的一个环节。介绍了模糊Hit-Miss变换的原理,并基于该原理,详细介绍了OMR算法。为了增强系统的鲁棒性和适应性,对识别信度进行评估,并由用户根据实际情况设定适当的阈值。实验结果表明,本文方法性能优越,有很高的实用价值。 展开更多
关键词 自动阅卷系统 光学标记识别 模糊Hit—Miss变换
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一个基于模糊综合评判规则的干部评测系统 被引量:1
10
作者 王庆生 曹健 刘维平 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期15-20,共6页
介绍了对干部进行考核的评测系统。评测信息利用光标阅读机 (OMR)自动采集 ,也可由人工录入。评测的指标体系由用户设定。系统依据模糊综合评判机制 ,提供了一种灵活通用的测评框架 ,以适应不同的评测内容。
关键词 模糊综合评判规则 干部评测系统 模糊数学 光标阅读机 指标体系 评测卡
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乐谱图像中的音符识别方法 被引量:2
11
作者 刘晓翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期163-167,共5页
面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力。在音符结构分析阶段,采用"作用场"描述音符基元关系,将音符分... 面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力。在音符结构分析阶段,采用"作用场"描述音符基元关系,将音符分为6类子结构,可缩小基元搜索范围。在此基础上细分音符结构,遵循关键子结构优先定位原则实现音符基元重组,可降低分析复杂度且具有良好的基元冗余排错能力。实验结果表明,该方法能快速准确识别多声部乐谱中的音符,在音符排列密集、结构复杂时适应能力较强。 展开更多
关键词 光学乐谱识别 音符识别 基元抽取 结构分析
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乐谱图像乐符分割技术 被引量:2
12
作者 刘晓翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期784-787,共4页
提出基于图段拓扑关系的谱线删除方法,以避免谱线过删除现象;提出双向游程编码结合使用的符干分割方法,克服了现有方法对复杂音符适应性差、分割结果不完整等缺陷;提出音符先验知识引导下的符头切割与检测算法,以解决粘连符头的切分问题... 提出基于图段拓扑关系的谱线删除方法,以避免谱线过删除现象;提出双向游程编码结合使用的符干分割方法,克服了现有方法对复杂音符适应性差、分割结果不完整等缺陷;提出音符先验知识引导下的符头切割与检测算法,以解决粘连符头的切分问题;提出基于块状体分割和特征检测的符梁分割算法,设计了适用于乐谱版面的文字和线条提取算法。该方法应用在乐谱识别系统中分割乐符具有良好的性能,尤其对乐谱内容复杂、乐符排列密集等情况有较强适应能力。 展开更多
关键词 光学乐谱识别 谱线删除 乐符分割 文字提取 游程编码
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多声部乐谱音符基元抽取方法 被引量:1
13
作者 刘晓翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期186-189,共4页
面向复杂版面的多声部乐谱,提出了符干、符头和符梁三类音符基元的抽取方法。提出基于垂直游程编码的粗提取、基于水平游程编码的精检测的符干抽取方法,能够有效克服基元间密集相交、粘连的干扰;在音符先验知识引导下,提出先分割、后特... 面向复杂版面的多声部乐谱,提出了符干、符头和符梁三类音符基元的抽取方法。提出基于垂直游程编码的粗提取、基于水平游程编码的精检测的符干抽取方法,能够有效克服基元间密集相交、粘连的干扰;在音符先验知识引导下,提出先分割、后特征检测的符头抽取方法,解决了粘连符头的切分难题;提出一种基于块状体分割和特征检测的符梁抽取方法,避开了传统的直线抽取方法所无法处理的符梁粘连难题。实验结果表明,该方法能够有效抽取复杂环境下多声部乐谱的音符基元。 展开更多
关键词 光学乐谱识别 多声部乐谱 音符 基元抽取
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一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法
14
作者 刘晓翔 张树生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期210-212,217,共4页
提出一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法。在谱线检测阶段,首先利用计算若干条形区域水平投影队列间交叉相关性的方法,自动矫正图像的倾斜和变形缺陷,然后根据水平投影峰值检测谱线。其优点是算法执行效率高,对有倾角和变形的图... 提出一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法。在谱线检测阶段,首先利用计算若干条形区域水平投影队列间交叉相关性的方法,自动矫正图像的倾斜和变形缺陷,然后根据水平投影峰值检测谱线。其优点是算法执行效率高,对有倾角和变形的图像具有良好的鲁棒性,图像经过矫正,谱线定位的精度得到显著提高。在谱线删除阶段,提出基于游程邻接图段分析的删除方法,避免了传统方法的“误删”现象发生,较好地保持了音符的完整性。实验结果表明了上述方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 光学乐谱识别 倾斜矫正 水平投影 交叉相关性 游程邻接图
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乐谱识别中音符结构分析方法
15
作者 刘晓翔 张树生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期709-712,778,共5页
将物理学中的作用场概念引入到音符基元的关系表达,采用作用场的势函数描述音符基元间的位置关系,在表达方式上实现了知识性、鲁棒性和精确性三者的统一。对音符结构进行细分,定义了6个音符子结构,并对各个子结构的关键程度进行分析和排... 将物理学中的作用场概念引入到音符基元的关系表达,采用作用场的势函数描述音符基元间的位置关系,在表达方式上实现了知识性、鲁棒性和精确性三者的统一。对音符结构进行细分,定义了6个音符子结构,并对各个子结构的关键程度进行分析和排序,设计了关键结构优先定位的音符结构分析流程和算法。该方法模拟了人工识谱时突出重点、从整体到细节的思维习惯。实验结果表明,该方法对识别各种复杂音符有良好的正确性、适应性和容错性。 展开更多
关键词 光学乐谱识别 音符 结构模式识别 结构分析 作用场
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基于DAG-LDM的手写音乐符号分类 被引量:7
16
作者 温翠红 章兢 程凡永 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期764-771,共8页
光学乐谱识别(optical music recognition,OMR)是将纸质的音乐乐谱转化为计算机可以读取的格式。其中音乐符号分类是乐谱识别的重要一个步骤。本文并提出了一种基于DAG-LDM的手写音乐符号分类方法,该方法利用DAG有向无环图结构将二类分... 光学乐谱识别(optical music recognition,OMR)是将纸质的音乐乐谱转化为计算机可以读取的格式。其中音乐符号分类是乐谱识别的重要一个步骤。本文并提出了一种基于DAG-LDM的手写音乐符号分类方法,该方法利用DAG有向无环图结构将二类分类器LDM拓展到多类,对于N类音乐符号,需要训练N(N-1)/2个分类器,并依照音乐符号的特征合理排序,防止DAG结构的错误累积效应,用这种DAG结构解决多类分类问题效率高,速度快。在分类器方面,相比支持向量机(support vector machine,SVM)只优化了最小间隔,DAG-LDM还优化了间隔的分布,这更符合音乐符号的样本分布特性,并且具有较强的抗噪性能。本文将这种新DAG_LDM音乐符号分类算法与几种主流的方法进行对比测试,测试结果显示本文提出的新算法对手写音乐符号分类具有更高的分类准确率。且本文提出的算法不仅仅适用于音乐符号识别,还可以用于其他的多类分类问题中。 展开更多
关键词 光学乐谱识别 音乐符号分类 大间隔分布机 模式分类
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基于局部二进制模式的乐谱谱线检测与删除 被引量:2
17
作者 孟凡奥 李锵 +1 位作者 申一汀 关欣 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第12期2015-2022,共8页
谱线检测与删除是光学乐谱识别中重要和关键的环节之一。在乐谱中,谱线往往与大多数符号交叉或重叠,即存在像素属于谱线像素同时也属于符号像素的情况,因此删除谱线并且不破坏音乐符号并非易事。研究目标是需要删除仅仅属于谱线的像素,... 谱线检测与删除是光学乐谱识别中重要和关键的环节之一。在乐谱中,谱线往往与大多数符号交叉或重叠,即存在像素属于谱线像素同时也属于符号像素的情况,因此删除谱线并且不破坏音乐符号并非易事。研究目标是需要删除仅仅属于谱线的像素,观察乐谱图像可以发现谱线像素与非谱线像素局部纹理存在差异,主要表现为谱线像素的局部纹理与谱线宽度相关,简洁明了,而非谱线像素的局部纹理除了存在仅与自己本身相关的情况,还存在与交叉点相关的情况。因此,采用局部二进制模式通过提取局部纹理特征,获得谱线像素与非谱线像素局部纹理的差异,对谱线与非谱线像素进行检测分类,进而将谱线像素删除。该方法不仅可以删除理想状态下乐谱谱线,对弯曲状态下乐谱谱线同样适用。实验结果证明了该方法在像素误差、片段误差等性能指标上优于现有常用方法。 展开更多
关键词 谱线检测与删除 光学乐谱识别 局部纹理特征
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基于深度学习的端到端乐谱音符识别 被引量:12
18
作者 黄志清 贾翔 +1 位作者 郭一帆 张菁 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期653-660,共8页
光学乐谱识别是音乐信息检索中一项重要技术,音符识别是乐谱识别及其关键的部分.针对目前乐谱图像音符识别精度低、步骤冗杂等问题,设计了基于深度学习的端到端音符识别模型.该模型利用深度卷积神经网络,以整张乐谱图像为输入,直接输出... 光学乐谱识别是音乐信息检索中一项重要技术,音符识别是乐谱识别及其关键的部分.针对目前乐谱图像音符识别精度低、步骤冗杂等问题,设计了基于深度学习的端到端音符识别模型.该模型利用深度卷积神经网络,以整张乐谱图像为输入,直接输出音符的时值和音高.在数据预处理上,通过解析Music XML文件获得模型训练所需的乐谱图像和对应的标签数据,标签数据是由音符音高、音符时值和音符坐标组成的向量,因此模型通过训练来学习标签向量将音符识别任务转化为检测、分类任务.之后添加噪声、随机裁剪等数据增强方法来增加数据的多样性,使得训练出的模型更加鲁棒;在模型设计上,基于darknet53基础网络和特征融合技术,设计端到端的目标检测模型来识别音符.用深度神经网络darknet53提取乐谱图像特征图,让该特征图上的音符有足够大的感受野,之后将神经网络上层特征图和该特征图进行拼接,完成特征融合使得音符有更明显的特征纹理,从而让模型能够检测到音符这类小物体.该模型采用多任务学习,同时学习音高、时值的分类任务和音符坐标的回归任务,提高了模型的泛化能力.最后在Muse Score生成的测试集上对该模型进行测试,音符识别精度高,可以达到0.96的时值准确率和0.98的音高准确率. 展开更多
关键词 光学乐谱识别 音符识别 深度学习 端到端 目标检测
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一种基于改进CRNN的轻量化乐谱识别方法 被引量:3
19
作者 蒋凌云 鞠金恒 +1 位作者 徐佳 肖甫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3167-3175,共9页
基于深度学习的乐谱识别方法提高了识别精度,但存在模型训练单次迭代耗时长、总迭代轮数多的问题.本文提出了一种改进卷积循环神经网络的轻量化乐谱识别方法CRNN-lite(lightweight Convolutional Recurrent Neural Networks),该方法在... 基于深度学习的乐谱识别方法提高了识别精度,但存在模型训练单次迭代耗时长、总迭代轮数多的问题.本文提出了一种改进卷积循环神经网络的轻量化乐谱识别方法CRNN-lite(lightweight Convolutional Recurrent Neural Networks),该方法在卷积层引入残差式深度可分离卷积,减少计算量并加速特征图的提取;在循环层使用双向简单循环单元,采用并行计算避免了串行计算的强依赖问题;在转录层调节交叉熵函数参数,针对性地学习不均衡样本数据.实验结果表明,该方法提高训练速度,单次迭代耗时为基准网络的43%,在失真图像数据上符号错误率为1.12%,序列错误率为14.5%,错误率指标均优于对比方案. 展开更多
关键词 光学乐谱识别 序列识别 卷积循环神经网络 深度可分离卷积 简单循环单元 不均衡样本学习
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基于突变信号检测的光学标记识别图像分割方法 被引量:1
20
作者 马磊 刘江 +1 位作者 李晓鹏 陈霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1137-1140,共4页
针对无定位信息的光学标记识别(OMR)图像填涂区的精确定位问题,提出了一种基于小波变换突变信号检测的图像分割方法。该算法首先计算图像的水平和垂直投影函数,然后投影函数经过迭代小波变换后检测其突变点,突变点能够精确地反映OMR信... 针对无定位信息的光学标记识别(OMR)图像填涂区的精确定位问题,提出了一种基于小波变换突变信号检测的图像分割方法。该算法首先计算图像的水平和垂直投影函数,然后投影函数经过迭代小波变换后检测其突变点,突变点能够精确地反映OMR信息的边界位置。检测算法的适应性基于有限次数的小波变换和突变信号检测过程。实验结果表明该算法具有较高的分割精度和稳定性,分割精度均方差可以达到0.4167个像素。而且由于算法只使用图像的水平和垂直投影信息,因此具有较高的执行效率;投影函数的统计特性和小波变换的多分辨特性则使得该分割算法对噪声不敏感。 展开更多
关键词 光学标记识别 小波变换 图像分割 突变点检测 多分辨分析
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