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用PSO算法训练神经网络抑制发电机局放随机脉冲干扰
被引量:
12
1
作者
邵震宇
黄成军
+2 位作者
肖燕
赵亚奎
江秀臣
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期49-52,共4页
随机脉冲干扰在局部放电在线监测的各类干扰中是最难抑制的,为此提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法训练神经网络的随机脉冲干扰抑制算法。PSO算法的优势在于它能通过粒子间的相互作用而发现复杂搜索空间的最优区域。与传统反向传播(BP...
随机脉冲干扰在局部放电在线监测的各类干扰中是最难抑制的,为此提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法训练神经网络的随机脉冲干扰抑制算法。PSO算法的优势在于它能通过粒子间的相互作用而发现复杂搜索空间的最优区域。与传统反向传播(BP)算法相比,采用PSO算法来训练神经网络,可以有效地克服传统算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点,并且训练出的神经网络在泛化能力上也有很大的提高。大量实际数据的训练和分析结果表明,该算法在抑制局放随机脉冲干扰上是比较有效的。
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关键词
局部放电
随机脉冲干扰
粒子群优化
神经网络
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职称材料
铣床稳定性在线监测智能寻优控制方法
被引量:
2
2
作者
蒋永翔
王太勇
+2 位作者
杜兵
刘路
胡淼
《机械设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期26-31,共6页
铣削稳定性智能寻优控制理论是确保高精、高效加工的在线监测关键技术之一。基于建立的刀具-工件铣削再生颤振多自由度动力学模型,考虑了多自由度耦合作用对稳定性的影响,据平均铣削力和2阶响应曲面的时变铣削力系数获取方法,研究了在...
铣削稳定性智能寻优控制理论是确保高精、高效加工的在线监测关键技术之一。基于建立的刀具-工件铣削再生颤振多自由度动力学模型,考虑了多自由度耦合作用对稳定性的影响,据平均铣削力和2阶响应曲面的时变铣削力系数获取方法,研究了在线监测工艺参数时变作用下的稳定性预测理论。提出了以确保稳定铣削时最大材料去除率为寻优控制目标的"预报-控制-效果评估-再控制"在线监测、智能诊断和实时控制集成一体化策略,在TDNC-H8数控铣床上设计并实施了稳定性理论验证实验。结果表明,以该稳定性预测方法作为在线监测智能寻优的控制理论准确性高,确保了铣床高精、高效的稳定运行。
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关键词
稳定性理论
在线监测
智能寻优控制
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职称材料
基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统设计
被引量:
22
3
作者
陈志鼎
梅李萍
《水电能源科学》
北大核心
2020年第9期167-170,共4页
针对传统的离线仿真无法准确反映水轮机系统实际运行状态且滞后性较大问题,结合数字孪生理念及应用实践,以C++和高级着色语言GLSL作为服务开发语言,设计了基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统,通过物理实体与数字孪生体进行交互融合...
针对传统的离线仿真无法准确反映水轮机系统实际运行状态且滞后性较大问题,结合数字孪生理念及应用实践,以C++和高级着色语言GLSL作为服务开发语言,设计了基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统,通过物理实体与数字孪生体进行交互融合及相互映射,实现数字孪生体对物理实体和控制操作的实时反馈模拟,基于高度集成虚拟模型,进行水轮机运行状态优化和在线仿真分析,为运行操作人员提供智能优化指导,进一步扩展了数字孪生的应用领域。
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关键词
水轮机系统
数字孪生
虚实交互
系统开发
在线仿真
智能优化
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职称材料
基于热平衡模型的镍铁电炉功率在线优化控制
被引量:
2
4
作者
李刚
徐小锋
《中国有色冶金》
CAS
北大核心
2022年第3期60-65,共6页
目前,电炉功率设定大都由操作人员根据经验和现场运行情况人为确定,受人为的经验和操作等影响较大,难以保证功率给定的实时最优性,从而影响生产指标。本文针对回转窑-电炉镍铁冶炼工艺(RKEF工艺)熔炼电炉,提出一种在线控制电炉功率的优...
目前,电炉功率设定大都由操作人员根据经验和现场运行情况人为确定,受人为的经验和操作等影响较大,难以保证功率给定的实时最优性,从而影响生产指标。本文针对回转窑-电炉镍铁冶炼工艺(RKEF工艺)熔炼电炉,提出一种在线控制电炉功率的优化方法。该方法通过建立电炉热平衡模型,对电炉进料、烟气和炉体冷却系统相关过程变量进行在线检测,实现电极功率最优设定值的在线计算;通过构建BP神经网络误差模型,利用出渣周期实测数据生成数据样本对网络模型进行训练和更新,实现对热平衡计算误差的预测和在线修正,提高热量计算的准确性和适应性。本文还基于工程数据采用仿真试验验证了该方法的有效性,指出该控制系统可以解决镍铁电炉智能冶炼的核心问题,下一步还需与其他子系统结合,形成完整智能冶炼厂解决方案。
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关键词
镍铁冶炼
电炉熔炼
功率控制
热平衡
在线优化控制
在线修正
仿真验证
智能冶炼
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职称材料
基于数字孪生的船舶分段自动化喷涂车间监测系统
被引量:
5
5
作者
王帅
徐江敏
《机床与液压》
北大核心
2023年第18期115-121,共7页
针对大型分段船体自动化喷涂车间喷涂作业时产生大量毒害气体以及固体颗粒物,难以进行实时喷涂情况的监测,以及喷涂现场实例数据与工艺系统性能不匹配导致成膜质量差等问题,提出基于数字孪生技术的智能监测方法。建立数字孪生五维模型...
针对大型分段船体自动化喷涂车间喷涂作业时产生大量毒害气体以及固体颗粒物,难以进行实时喷涂情况的监测,以及喷涂现场实例数据与工艺系统性能不匹配导致成膜质量差等问题,提出基于数字孪生技术的智能监测方法。建立数字孪生五维模型的系统架构及孪生模型,采用模型数据驱动技术,提出针对喷涂膜厚的数字孪生建模新方法。通过实验-仿真比对验证,该数字孪生系统能够高度还原喷涂膜厚及其均匀性。结合喷涂过程循环迭代的特点,通过累积、处理现场数据,可在加工前、加工时、加工后对喷涂工艺参数进行迭代优化,提高喷涂效率与喷涂质量。
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关键词
数字孪生
实时监测
喷涂仿真
智能喷涂车间
工艺参数优化
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职称材料
在线优化技术在催化裂化装置中的工业应用
6
作者
陈燕斌
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第5期1041-1048,共8页
采用融合数据、模型和相关领域知识的人工智能技术,开展石化生产过程装置操作模拟与优化,是当前研究热点。近年来,针对中国石化镇海炼化公司(简称镇海炼化)的两套催化裂化装置生产过程模拟与优化的难点,基于智能在线仿真与优化技术,研...
采用融合数据、模型和相关领域知识的人工智能技术,开展石化生产过程装置操作模拟与优化,是当前研究热点。近年来,针对中国石化镇海炼化公司(简称镇海炼化)的两套催化裂化装置生产过程模拟与优化的难点,基于智能在线仿真与优化技术,研发了催化裂化装置全流程优化运行系统,并开展了集生产过程仿真、操作优化和性能评估为一体的工业应用。实施效果表明,在线仿真系统对催化裂化装置关键产品和性质的在线预测效果较好,对多数指标的预测平均相对误差小于5%。基于系统制定的优化方案具有较好的实施性,其提供的优化产品收益率及效益值与装置实施效果基本一致。该技术的运用,使生产过程优化操作更加数字化、智能化,提升了装置优化运行水平。
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关键词
催化裂化
在线仿真
操作优化
智能方法
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职称材料
题名
用PSO算法训练神经网络抑制发电机局放随机脉冲干扰
被引量:
12
1
作者
邵震宇
黄成军
肖燕
赵亚奎
江秀臣
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期49-52,共4页
基金
中华电力教育基金会基金资助项目
文摘
随机脉冲干扰在局部放电在线监测的各类干扰中是最难抑制的,为此提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法训练神经网络的随机脉冲干扰抑制算法。PSO算法的优势在于它能通过粒子间的相互作用而发现复杂搜索空间的最优区域。与传统反向传播(BP)算法相比,采用PSO算法来训练神经网络,可以有效地克服传统算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点,并且训练出的神经网络在泛化能力上也有很大的提高。大量实际数据的训练和分析结果表明,该算法在抑制局放随机脉冲干扰上是比较有效的。
关键词
局部放电
随机脉冲干扰
粒子群优化
神经网络
Keywords
Backpropagation
Computer
simulation
Condition
monitoring
Convergence of numerical methods
Neural networks
online
systems
optimization
Pattern recognition
分类号
TM31 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
铣床稳定性在线监测智能寻优控制方法
被引量:
2
2
作者
蒋永翔
王太勇
杜兵
刘路
胡淼
机构
天津大学机械工程学院
天津职业技术师范大学机械学院
天津大学精密仪器与光电子工程学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期26-31,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50975193)
国家科技重大专项资助项目(2009ZX04014-101-05)
文摘
铣削稳定性智能寻优控制理论是确保高精、高效加工的在线监测关键技术之一。基于建立的刀具-工件铣削再生颤振多自由度动力学模型,考虑了多自由度耦合作用对稳定性的影响,据平均铣削力和2阶响应曲面的时变铣削力系数获取方法,研究了在线监测工艺参数时变作用下的稳定性预测理论。提出了以确保稳定铣削时最大材料去除率为寻优控制目标的"预报-控制-效果评估-再控制"在线监测、智能诊断和实时控制集成一体化策略,在TDNC-H8数控铣床上设计并实施了稳定性理论验证实验。结果表明,以该稳定性预测方法作为在线监测智能寻优的控制理论准确性高,确保了铣床高精、高效的稳定运行。
关键词
稳定性理论
在线监测
智能寻优控制
Keywords
stability theory
online
monitoring
intellig
ent
optimization
and control
分类号
TH177 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统设计
被引量:
22
3
作者
陈志鼎
梅李萍
机构
三峡大学水利与环境学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第9期167-170,共4页
基金
三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金资助项目(KF2016-11)。
文摘
针对传统的离线仿真无法准确反映水轮机系统实际运行状态且滞后性较大问题,结合数字孪生理念及应用实践,以C++和高级着色语言GLSL作为服务开发语言,设计了基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统,通过物理实体与数字孪生体进行交互融合及相互映射,实现数字孪生体对物理实体和控制操作的实时反馈模拟,基于高度集成虚拟模型,进行水轮机运行状态优化和在线仿真分析,为运行操作人员提供智能优化指导,进一步扩展了数字孪生的应用领域。
关键词
水轮机系统
数字孪生
虚实交互
系统开发
在线仿真
智能优化
Keywords
hydraulic turbine system
digital twin
virtual-real interaction
system development
online
simulation
intellig
ent
optimization
分类号
TV734.21 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于热平衡模型的镍铁电炉功率在线优化控制
被引量:
2
4
作者
李刚
徐小锋
机构
中国恩菲工程技术有限公司
出处
《中国有色冶金》
CAS
北大核心
2022年第3期60-65,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1902504)。
文摘
目前,电炉功率设定大都由操作人员根据经验和现场运行情况人为确定,受人为的经验和操作等影响较大,难以保证功率给定的实时最优性,从而影响生产指标。本文针对回转窑-电炉镍铁冶炼工艺(RKEF工艺)熔炼电炉,提出一种在线控制电炉功率的优化方法。该方法通过建立电炉热平衡模型,对电炉进料、烟气和炉体冷却系统相关过程变量进行在线检测,实现电极功率最优设定值的在线计算;通过构建BP神经网络误差模型,利用出渣周期实测数据生成数据样本对网络模型进行训练和更新,实现对热平衡计算误差的预测和在线修正,提高热量计算的准确性和适应性。本文还基于工程数据采用仿真试验验证了该方法的有效性,指出该控制系统可以解决镍铁电炉智能冶炼的核心问题,下一步还需与其他子系统结合,形成完整智能冶炼厂解决方案。
关键词
镍铁冶炼
电炉熔炼
功率控制
热平衡
在线优化控制
在线修正
仿真验证
智能冶炼
Keywords
ferronickel smelting
electric furnace smelting
power control
heat balance
online
optimization
and control
online
modification
simulation
verification
intellig
ent smelting
分类号
TF644 [冶金工程—钢铁冶金]
TF801.2 [冶金工程—有色金属冶金]
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职称材料
题名
基于数字孪生的船舶分段自动化喷涂车间监测系统
被引量:
5
5
作者
王帅
徐江敏
机构
江苏科技大学机械工程学院
江苏科技大学海洋装备研究院
出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第18期115-121,共7页
基金
工业信息化部技术船舶科研项目(MC-201905-201)。
文摘
针对大型分段船体自动化喷涂车间喷涂作业时产生大量毒害气体以及固体颗粒物,难以进行实时喷涂情况的监测,以及喷涂现场实例数据与工艺系统性能不匹配导致成膜质量差等问题,提出基于数字孪生技术的智能监测方法。建立数字孪生五维模型的系统架构及孪生模型,采用模型数据驱动技术,提出针对喷涂膜厚的数字孪生建模新方法。通过实验-仿真比对验证,该数字孪生系统能够高度还原喷涂膜厚及其均匀性。结合喷涂过程循环迭代的特点,通过累积、处理现场数据,可在加工前、加工时、加工后对喷涂工艺参数进行迭代优化,提高喷涂效率与喷涂质量。
关键词
数字孪生
实时监测
喷涂仿真
智能喷涂车间
工艺参数优化
Keywords
Digital twin
Real-time
monitoring
Spray
simulation
intellig
ent spraying workshop
optimization
of process parameters
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
在线优化技术在催化裂化装置中的工业应用
6
作者
陈燕斌
机构
中国石化镇海炼化公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第5期1041-1048,共8页
基金
镇海炼化分公司科研项目(30650000-19-ZC0607-0025,30650000-17-ZC0607-0003)。
文摘
采用融合数据、模型和相关领域知识的人工智能技术,开展石化生产过程装置操作模拟与优化,是当前研究热点。近年来,针对中国石化镇海炼化公司(简称镇海炼化)的两套催化裂化装置生产过程模拟与优化的难点,基于智能在线仿真与优化技术,研发了催化裂化装置全流程优化运行系统,并开展了集生产过程仿真、操作优化和性能评估为一体的工业应用。实施效果表明,在线仿真系统对催化裂化装置关键产品和性质的在线预测效果较好,对多数指标的预测平均相对误差小于5%。基于系统制定的优化方案具有较好的实施性,其提供的优化产品收益率及效益值与装置实施效果基本一致。该技术的运用,使生产过程优化操作更加数字化、智能化,提升了装置优化运行水平。
关键词
催化裂化
在线仿真
操作优化
智能方法
Keywords
Catalytic cracking
online
simulation
operation
optimization
intellig
ent method
分类号
TE624 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用PSO算法训练神经网络抑制发电机局放随机脉冲干扰
邵震宇
黄成军
肖燕
赵亚奎
江秀臣
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005
12
在线阅读
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职称材料
2
铣床稳定性在线监测智能寻优控制方法
蒋永翔
王太勇
杜兵
刘路
胡淼
《机械设计》
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
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职称材料
3
基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统设计
陈志鼎
梅李萍
《水电能源科学》
北大核心
2020
22
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职称材料
4
基于热平衡模型的镍铁电炉功率在线优化控制
李刚
徐小锋
《中国有色冶金》
CAS
北大核心
2022
2
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职称材料
5
基于数字孪生的船舶分段自动化喷涂车间监测系统
王帅
徐江敏
《机床与液压》
北大核心
2023
5
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职称材料
6
在线优化技术在催化裂化装置中的工业应用
陈燕斌
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021
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职称材料
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