恶意挖矿流量快速检测框架的设计与实践

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作者 杨震 程雨 李京 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期148-155,共8页

随着互联网的发展,恶意软件的数量越来越多,其中恶意挖矿软件利用系统漏洞劫持用户设备进行数字货币的挖掘,隐蔽地消耗着用户设备的计算资源和网络资源,是许多单位关注的重点问题之一。针对当前恶意挖矿行为难以检测,准确率低等问题,设... 随着互联网的发展,恶意软件的数量越来越多,其中恶意挖矿软件利用系统漏洞劫持用户设备进行数字货币的挖掘,隐蔽地消耗着用户设备的计算资源和网络资源,是许多单位关注的重点问题之一。针对当前恶意挖矿行为难以检测,准确率低等问题,设计一种新型的快速恶意挖矿流量检测框架。该框架采用清晰的流程组合实现了可扩展的处理能力,通过针对性提取挖矿流量特征和优化的朴素贝叶斯算法实现准确的检测能力,借助灵活的模块配置实现了高兼容性的部署能力。最终分析并配置了校园网络应用环境,并通过实验证明该框架能够有效地对加密、非加密和基于IPv6传输的挖矿流量实现快速检测。 展开更多

关键词 检测框架 恶意挖矿流量 数字货币 朴素贝叶斯算法 加密流量 机器学习

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面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法

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作者 陈瑞龙 胡涛 +3 位作者 卜佑军 伊鹏 胡先君 乔伟 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期864-871,共8页

当前,基于深度学习的流量分类模型已广泛应用于加密恶意流量分类,然而深度学习模型所面临的对抗样本攻击问题严重影响了这些模型的检测精度和可用性。因此,提出一种面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法D-SE(Detector-Stacki... 当前,基于深度学习的流量分类模型已广泛应用于加密恶意流量分类,然而深度学习模型所面临的对抗样本攻击问题严重影响了这些模型的检测精度和可用性。因此,提出一种面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法D-SE(Detector-Stacking Ensemble)。D-SE采用堆叠集成学习框架,分为对抗防御层和决策层。对抗防御层用于检测潜在的对抗攻击流量样本,在该层中包括由残差网络(ResNet)、CNN-LSTM、ViT(Vision Transformer)这3种分类器以及多层感知机组成的对抗攻击检测器,多层感知机根据分类器预测概率的分布检测是否发生对抗攻击。为提高检测器的对抗样本检测效果,对检测器进行对抗训练。在决策层中设计一种基于投票和权重机制的联合决策模块,并通过择多判决机制和高权重者优先机制避免最终预测结果过度依赖部分分类器。在USTC-TFC2016数据集上对D-SE进行测试的结果表明:在非对抗环境下,D-SE的准确率达到96%以上;在白盒攻击环境下,D-SE的准确率达到89%以上。可见,D-SE具有一定的对抗防御能力。 展开更多

关键词 恶意流量分类 深度学习 对抗攻击 防御机制 堆叠集成学习框架

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基于可解释机器学习框架的公交驾驶人风险驾驶行为影响因素

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作者 焦钰钧 王雪松 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1403-1414,共12页

为改善公交驾驶人风险驾驶行为,从驾驶人人口学特征、生理和心理健康以及企业安全教育层面分析风险驾驶行为影响因素。设计公交驾驶人行为与心理调查问卷,共获取10201份有效样本;对比4类机器学习模型,并基于可解释机器学习框架解释内部... 为改善公交驾驶人风险驾驶行为,从驾驶人人口学特征、生理和心理健康以及企业安全教育层面分析风险驾驶行为影响因素。设计公交驾驶人行为与心理调查问卷,共获取10201份有效样本;对比4类机器学习模型,并基于可解释机器学习框架解释内部影响机制。结果表明,CatBoost模型识别的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)为0.1906和0.2671,综合性能最好;心理健康的特征重要度最高,公交驾驶人的驾驶愤怒、焦虑和工作倦怠问题越严重,越容易发生风险驾驶行为;失眠和抑郁与风险驾驶行为呈非线性关系,中度及以下失眠、抑郁与风险驾驶行为呈正相关关系,而重度失眠、抑郁与风险驾驶行为呈负相关关系;虽然企业安全教育的特征重要度较小,但是定期参加各类安全教育的公交驾驶人发生风险驾驶行为的可能性更低。 展开更多

关键词 交通工程 风险驾驶行为 可解释机器学习框架 公交驾驶人 心理健康 企业安全教育

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基于流计算和大数据平台的实时交通流预测 被引量：2

4

作者 李星辉 曾碧 魏鹏飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期553-561,共9页

目前交通流预测实时性差,很难满足在线分析和预测任务的需求,基于此提出一种Flink流计算框架和大数据平台结合的实时交通流预测方法。基于流计算框架实时捕捉和预处理数据,包括采用Flink的transform算子对数据进行校验和处理,将处理后... 目前交通流预测实时性差,很难满足在线分析和预测任务的需求,基于此提出一种Flink流计算框架和大数据平台结合的实时交通流预测方法。基于流计算框架实时捕捉和预处理数据,包括采用Flink的transform算子对数据进行校验和处理,将处理后的数据sink到大数据的HDFS文件系统,交由下一步的大数据并行框架进行分析建模与训练,实现基于流计算和大数据平台的实时交通流预测。实验结果表明,Flink能够实时捕捉和预处理交通流数据,把数据准时无误送入分布式文件系统中,在此基础上借助大数据框架下的并行分析和建模优势,在实时性数据分析与预测方面取得了较好的效果。 展开更多

关键词 大数据 数据并行 流计算框架 实时处理 交通流预测 分布式系统 实时性分析

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过饱和状态交叉口群信号控制机理及实施框架 被引量：19

5

作者 李岩 过秀成 +2 位作者 杨洁 刘迎 何赏璐 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第4期28-34,共7页

为改善过饱和状态交叉口群的交通控制效果,优化了交通控制目标和结构,制定了信号配时方案优化的实施框架.在分析溢流、滞留排队和阻挡等拥堵诱因的基础上,根据优化过饱和状态交通控制的需求,选取关键路径上通过车辆数最大和平均排队最... 为改善过饱和状态交叉口群的交通控制效果,优化了交通控制目标和结构,制定了信号配时方案优化的实施框架.在分析溢流、滞留排队和阻挡等拥堵诱因的基础上,根据优化过饱和状态交通控制的需求,选取关键路径上通过车辆数最大和平均排队最小作为优化目标.在单点交叉口层和交叉口群层间增加关键路径层,优化交通控制结构.结合过饱和状态交叉口群交通控制特性,提出信号配时方案优化的实施框架及分层优化措施.南京市广州路交叉口群仿真验证结果表明,按信号配时优化框架建立的配时算法,可显著增大交叉口群内关键路径的通过车辆数,降低平均排队长度,改善过饱和状态交叉口群交通运行状况. 展开更多

关键词 智能交通 信号控制机理 实施框架 交通仿真 交叉口群 过饱和状态

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基于颜色视觉的道路交通安全色彩体系设计 被引量：30

6

作者 徐洪亮 张太雄 +1 位作者 唐伯明 刘唐志 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期105-107,115,共4页

结合交通心理学介绍颜色视觉的理论基础,论述其在道路交通安全领域中的实际应用,并且基于颜色视觉对人所产生的心理效应和在不同天气环境下的视认性,提出道路交通色彩体系的设计框架和注意的要点,为提高驾驶人员的安全驾驶行为和道路安... 结合交通心理学介绍颜色视觉的理论基础,论述其在道路交通安全领域中的实际应用,并且基于颜色视觉对人所产生的心理效应和在不同天气环境下的视认性,提出道路交通色彩体系的设计框架和注意的要点,为提高驾驶人员的安全驾驶行为和道路安全水平提供了参考。 展开更多

关键词 颜色视觉 交通安全 心理效应 视认性 设计框架

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上海城市快速路交通监控系统架构及模型 被引量：7

7

作者 袁文平 蔡晓禹 杜豫川 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期330-335,共6页

基于对快速路交通状况的分析,提出建立先进交通监控系统的必要性.构建了由外场设备、通信系统及监控中心构成的系统总体架构.建立了交通检测数据优化模型、交通状态自动辨识模型和实时行程时间预测模型,并应用于快速路交通监控系统建设... 基于对快速路交通状况的分析,提出建立先进交通监控系统的必要性.构建了由外场设备、通信系统及监控中心构成的系统总体架构.建立了交通检测数据优化模型、交通状态自动辨识模型和实时行程时间预测模型,并应用于快速路交通监控系统建设和运行. 展开更多

关键词 城市快速路 交通管理系统 架构 模型

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铁路运输收入风险管理制衡机制研究 被引量：12

8

作者 侯敬 柳淳 +3 位作者 王静 陈佳眉 邓彩屏 诸葛恒英 《铁道运输与经济》 北大核心 2017年第1期1-7,共7页

铁路运输收入风险管理是规范铁路运输企业经营管理,保障铁路运输收入不受侵害的重要内容。在阐述风险管理与内控制度理论关系的基础上,分析铁路运输收入风险管理及影响因素,确定运输收入风险管理目标及原则,建立铁路运输收入风险管理体... 铁路运输收入风险管理是规范铁路运输企业经营管理,保障铁路运输收入不受侵害的重要内容。在阐述风险管理与内控制度理论关系的基础上,分析铁路运输收入风险管理及影响因素,确定运输收入风险管理目标及原则,建立铁路运输收入风险管理体系框架及铁路运输收入风险管理信息系统框架。围绕运输收入风险管理目标,实施风险控制的预警机制、责任机制、动态跟踪监督机制、反馈机制、决策机制,构建运输收入风险管理制衡机制,以制度化、职责化、规范化、常态化、专项化、信息化实现运输收入风险制衡机制,达到铁路运输收入风险的动态监督和有效控制。 展开更多

关键词 铁路运输收入 风险管理体系框架 风险管理信息系统框架 制衡机制

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城市道路交通安全智能化管理系统研究 被引量：17

9

作者 朱晓宁 李文庆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2003年第7期49-51,共3页

应用现代交通安全管理理念以及先进的信息技术、控制技术、网络信息传输技术 ,建立城市道路交通安全智能化管理系统 ,是提高交通安全管理的重要手段。笔者提出道路交通安全智能化管理系统由安全管理层、基础设施层、共用信息层、增值服... 应用现代交通安全管理理念以及先进的信息技术、控制技术、网络信息传输技术 ,建立城市道路交通安全智能化管理系统 ,是提高交通安全管理的重要手段。笔者提出道路交通安全智能化管理系统由安全管理层、基础设施层、共用信息层、增值服务层组成 ;研究了城市道路交通安全智能化管理系统的框架和总体配置 ;认为该系统应具有的 展开更多

关键词 城市交通安全 智能化 管理系统 框架 配置

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大城市绿色交通技术政策体系研究 被引量：15

10

作者 过秀成 孔哲 叶茂 《现代城市研究》 北大核心 2010年第1期11-15,共5页

从社会公平,社会发展和宜居环境三方面进一步界定绿色交通理念内涵。基于现有交通技术政策适应性评价,分析大城市发展绿色交通技术政策总体思路与研究框架,并在土地与交通协调发展策略,交通方式发展政策,交通政策分区策略,交通基础设施... 从社会公平,社会发展和宜居环境三方面进一步界定绿色交通理念内涵。基于现有交通技术政策适应性评价,分析大城市发展绿色交通技术政策总体思路与研究框架,并在土地与交通协调发展策略,交通方式发展政策,交通政策分区策略,交通基础设施配置技术,交通组织管理五方面,提出大城市发展绿色交通技术政策体系。 展开更多

关键词 大城市 绿色交通 技术政策 研究框架

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一种多分类器选择性集成的网络流量分类方法 被引量：4

11

作者 李平红 陶晓玲 王勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期182-185,310,共5页

针对多分类器集成方法产生的流量分类器在泛化能力方面的局限性,提出一种选择性集成网络流量分类框架,以满足流量分类对分类器高效的需求。基于此框架,提出一种多分类器选择性集成的网络流量分类方法 MCSE(Multiple Classifiers Selecti... 针对多分类器集成方法产生的流量分类器在泛化能力方面的局限性,提出一种选择性集成网络流量分类框架,以满足流量分类对分类器高效的需求。基于此框架,提出一种多分类器选择性集成的网络流量分类方法 MCSE(Multiple Classifiers Selective Ensemble network traffic classification method),解决多分类器的选取问题。该方法首先利用半监督学习技术提升基分类器的精度,然后改进不一致性度量方法对分类器差异性的度量策略,降低多分类器集成方法实现网络流量分类的复杂性,有效减少选择最优分类器的计算开销。实验表明,与Bagging算法和GASEN算法相比,MCSE方法能更充分利用基分类器间的互补性,具有更高效的流量分类性能。 展开更多

关键词 网络流量分类 多分类器 选择性集成 多样性 流量分类框架

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基于绿色交通的城市交通发展探讨 被引量：45

12

作者 白雁 魏庆朝 邱青云 《北京交通大学学报（社会科学版）》 2006年第2期10-14,共5页

绿色交通是获得持续的经济发展和提供人性化的生存空间的必然选择,其核心是交通的通达、有序,参与交通个体的安全和舒适,尽可能少的土地和能源占用,与生活环境和生态环境的协调统一,以及交通系统的可扩展性。本文从资源利用、环境影响... 绿色交通是获得持续的经济发展和提供人性化的生存空间的必然选择,其核心是交通的通达、有序,参与交通个体的安全和舒适,尽可能少的土地和能源占用,与生活环境和生态环境的协调统一,以及交通系统的可扩展性。本文从资源利用、环境影响、交通结构和居民出行影响几方面分析我国城市交通的现状,构建了我国城市发展绿色交通的框架。绿色交通是一个系统工程,涉及交通运输的每一个环节和相关要素,从车、路、交通环境、交通组织、交通管理到其所处的整个社会系统。本文对城市轨道交通发展政策,正确引导私人汽车的拥有和使用,合理利用自行车,以及加强绿色交通的公众参与等提出了宏观建议。 展开更多

关键词 绿色交通 绿色交通发展框架 综合交通规划 交通发展政策 交通影响评价 绿色交通保障

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基于用户意图的网络流量授权安全框架 被引量：3

13

作者 刘哲元 徐隽 +1 位作者 汪兴 高辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第1期114-118,共5页

恶意软件对主机安全工具的威胁促使我们考虑借助虚拟化技术来提升安全系统的权限.本文提出了一种检测和阻止恶意软件伪装成合法程序发送非法数据流的方法,并基于虚拟机自省技术建立了安全框架,实现了以下三个方面的功能:首先,模型提供... 恶意软件对主机安全工具的威胁促使我们考虑借助虚拟化技术来提升安全系统的权限.本文提出了一种检测和阻止恶意软件伪装成合法程序发送非法数据流的方法,并基于虚拟机自省技术建立了安全框架,实现了以下三个方面的功能:首先,模型提供了对主机应用程序与用户交互的安全监控,通过对用户真正意图的捕捉与分析,检测和阻止被恶意软件伪装离开主机的网络数据流;其次,通过对虚拟机自省和内存分析技术的应用,并基于用户输入事件,保证了对程序预测行为的精确判断;最后,通过系统实现证实了模型对Windows下IE浏览器应用程序的兼容性. 展开更多

关键词 虚拟机自省 用户意图 网络数据流 安全框架

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混合车型需求响应公交服务定制问题研究 被引量：22

14

作者 郑汉 张星臣 王志美 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期157-163,共7页

针对现存需求响应公交服务中服务质量与服务效率的矛盾,本文提出一种使用混合车型的需求响应服务定制方法.首先采用基于k-means的算法,获得具有时空特性的服务单元.在此基础上,将载运车辆的分配与路径规划问题,视为一个带时间窗的取送问... 针对现存需求响应公交服务中服务质量与服务效率的矛盾,本文提出一种使用混合车型的需求响应服务定制方法.首先采用基于k-means的算法,获得具有时空特性的服务单元.在此基础上,将载运车辆的分配与路径规划问题,视为一个带时间窗的取送问题,通过Dantzig-Wolfe分解,以最小化走行距离和使用车辆数为目标,构建需求响应公交服务定制等价分解模型.在MapReduce框架下,设计了分布式列生成算法,提出了解的可行性保障机制.最后,求解以北京市为背景的案例,验证了模型和方法的可行性和正确性. 展开更多

关键词 城市交通 带时间窗的取送模型 MAPREDUCE框架 需求响应公交服务定制 分布式列生成算法

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一种基于sFlow的网络流量分析方法 被引量：8

15

作者 张红林 王宏 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第8期61-63,73,共4页

随着网络应用越来越广泛,关键的企业应用对网络的依赖性也越来越强,在网络使用上的一些很小的变化都有可能对网络的性能和可靠性造成很大的影响。因此,进行全方位、高速、实时的网络流量分析及网络性能分析成为一项有挑战性的、具有重... 随着网络应用越来越广泛,关键的企业应用对网络的依赖性也越来越强,在网络使用上的一些很小的变化都有可能对网络的性能和可靠性造成很大的影响。因此,进行全方位、高速、实时的网络流量分析及网络性能分析成为一项有挑战性的、具有重要意义的研究课题。先前的流量监测技术(如RMON、NetFlow技术)都有许多缺点,而唯有sFlow技术能够"看透"当今高速、复杂的网络。通过sFlow技术可以采集不同类别的大量的原始信息,但仅仅拥有这些原始信息还远远不够,还需要对这些原始信息进行分析,从而得出对网络管理者有用的性能信息。本文提出了一种对利用sFlow技术采样的原始数据进行流量分析的方法,并给出了一个基于sFlow的网络流量分析系统架构。 展开更多

关键词 SFLOW技术 系统架构 流量分析 性能分析

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珠江三角洲城市群连接道路功能分级体系研究 被引量：4

16

作者 杨宏志 邓韵发 许金良 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期572-578,共7页

以珠江三角洲为例,分析了城市群区域交通特征、交通空间分布特征等;基于交通区位论和经济引力模型,确定了珠江三角洲城市群连接道路交通网络框架;以功能为核心,将城市群连接道路功能划分为通道功能、干线功能、集散功能和服务地方功能4... 以珠江三角洲为例,分析了城市群区域交通特征、交通空间分布特征等;基于交通区位论和经济引力模型,确定了珠江三角洲城市群连接道路交通网络框架;以功能为核心,将城市群连接道路功能划分为通道功能、干线功能、集散功能和服务地方功能4个层次;进行了功能分级,划分为高速公路、城市群连接道路I级、城市群连接道路II级、城市群连接道路Ⅲ级、地方道路5个等级,建立了城市群连接道路功能分级体系。 展开更多

关键词 道路工程 城市群连接道路 交通区位 珠江三角洲 交通网络框架 功能分类 分级体系

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区域路网交通安全风险分析及管控策略研究 被引量：12

17

作者 沈鸿飞 贾利民 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第5期187-192,共6页

以往我国道路交通安全问题研究多以单因素和特定环境、场景安全为主,缺乏整体路网环境下的预先安全管理研究,本文针对当前我国区域路网交通安全特点和网络化管理需求,应用风险管理理论,提出包含风险辨识、风险评估、风险控制三个主要过... 以往我国道路交通安全问题研究多以单因素和特定环境、场景安全为主,缺乏整体路网环境下的预先安全管理研究,本文针对当前我国区域路网交通安全特点和网络化管理需求,应用风险管理理论,提出包含风险辨识、风险评估、风险控制三个主要过程的区域路网交通安全风险分析框架,研究并指出区域路网环境下交通安全风险分析及管理的关键环节及重点,从宏观政策、技术改进和组织协调机制等方面提出降低区域路网交通安全风险的管控策略,将对交通安全的事后管理变为预先监管,提高政府对路网交通安全监管的水平和技术手段. 展开更多

关键词 公路运输 区域路网 交通安全 风险分析框架 管控策略

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实验交通工程学理论框架及应用 被引量：1

18

作者 刘金广 于泉 +1 位作者 荣建 刘小明 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期403-407,共5页

实验交通工程学理论为研究城市交通问题提供了新的思路.从实验工程概念入手,建立了实验交通工程学理论框架体系,探索分析了其研究方法,基于该理论框架对北京市怀柔区青春路信号灯绿波控制进行了实例分析,该理论方法比传统的交通仿真方... 实验交通工程学理论为研究城市交通问题提供了新的思路.从实验工程概念入手,建立了实验交通工程学理论框架体系,探索分析了其研究方法,基于该理论框架对北京市怀柔区青春路信号灯绿波控制进行了实例分析,该理论方法比传统的交通仿真方法具有明显的优越性. 展开更多

关键词 城市交通 实验交通工程 理论框架 绿波控制

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网络行为仿真综述 被引量：11

19

作者 符永铨 赵辉 +2 位作者 王晓锋 刘红日 安伦 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期274-296,共23页

网络行为描述了网络上各类元素对象动态交互过程.它以各类网络服务协议及应用为运行载体,形成不断变化的丰富多样的网络行为,反映出网络拓扑结构给定时间内网络上的场景特点.网络行为仿真主要包括运行框架、背景流仿真、前景流仿真,将... 网络行为描述了网络上各类元素对象动态交互过程.它以各类网络服务协议及应用为运行载体,形成不断变化的丰富多样的网络行为,反映出网络拓扑结构给定时间内网络上的场景特点.网络行为仿真主要包括运行框架、背景流仿真、前景流仿真,将生产网络环境下网络行为按需映射到测试网络环境,提供一种按需灵活定制仿真再现能力.网络仿真应用场景不断发展,包括性能分析评估、产品和技术验证、网络入侵检测、网络攻防演练与研究发展等.为总结现有研究成果和存在的不足,分析未来发展趋势,梳理了网络行为仿真的相关概念和研究框架,从框架、背景流、前景流等技术层面总结了网络行为仿真的国内外研究现状,并对相关商业产品和开源软件工具进行了系统地分析调研,最后对网络行为仿真的未来发展进行了展望. 展开更多

关键词 网络行为 网络靶场 背景流 前景流 运行框架

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基于时空耦合特性的充电站运行状态预测 被引量：9

20

作者 苏粟 李玉璟 +3 位作者 夏明超 汤小康 韦存昊 梁方 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期23-32,共10页

提出一种基于时空耦合特性和深度学习模型的充电站运行状态预测方法。首先,基于充电站历史运行数据和所在区域的交通通行速度数据集,利用k-means聚类方法将充电站划分为不同类型,分析充电站运行状态在时间上的特性;建立单个充电站的&qu... 提出一种基于时空耦合特性和深度学习模型的充电站运行状态预测方法。首先,基于充电站历史运行数据和所在区域的交通通行速度数据集,利用k-means聚类方法将充电站划分为不同类型,分析充电站运行状态在时间上的特性;建立单个充电站的"偏移量-交通-时间"三维矩阵模型,深度挖掘充电站运行状态与周边交通状况在时间和空间上的耦合相关性。其次,将充电站状态与交通状况的时间滞后相关特性进行空间重构,利用卷积神经网络进行特征提取,通过长短期记忆网络进行时间序列预测,构建基于Keras深度学习框架的充电站运行状态多步预测模型。最后,以20个充电站的真实运行数据进行验证,并与多种预测算法进行对比,结果表明,所提方法具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 充电站 运行状态 交通状况 多步预测 Keras深度学习框架

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