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基于MMD-OHCP数据预处理的光伏出力超短期预测方法
1
作者
任宇路
程昱舒
+3 位作者
王书姝
闫春蕊
郭晓霞
白志霞
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第2期93-99,共7页
随着光伏发电的大规模并网,电网安全问题日益凸显,提高光伏发电超短期预测的准确性可以有效预防此类问题的发生。提出一种基于数学形态学去噪(mathematicalmorphology denoising,MMD)和二分之一补点修正法(onehalf complementary point ...
随着光伏发电的大规模并网,电网安全问题日益凸显,提高光伏发电超短期预测的准确性可以有效预防此类问题的发生。提出一种基于数学形态学去噪(mathematicalmorphology denoising,MMD)和二分之一补点修正法(onehalf complementary point correction method,OHCP)相结合的数据预处理方法,通过对数据的清洗和平滑操作,使数据能够被机器算法高效识别和利用;利用皮尔逊相关系数分析光伏出力与气象因素之间的相关性,得出3个与光伏出力相关性较大的气象因素;建立BP(back propagation)、XG-Boost和LSTM(long short-term memory)3种预测模型对光伏出力进行超短期预测。仿真结果表明:所提模型在有限次迭代下,考虑3种主要影响因素时,预测的准确度最高。验证了所提模型及数据处理方法的有效性和可行性。
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关键词
数学形态学去噪
二分之一补点修正法
气象因素
光伏出力
超短期预测
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职称材料
题名
基于MMD-OHCP数据预处理的光伏出力超短期预测方法
1
作者
任宇路
程昱舒
王书姝
闫春蕊
郭晓霞
白志霞
机构
国网山西省电力公司营销服务中心
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第2期93-99,共7页
基金
国网山西省电力公司科技项目(52051L230004)。
文摘
随着光伏发电的大规模并网,电网安全问题日益凸显,提高光伏发电超短期预测的准确性可以有效预防此类问题的发生。提出一种基于数学形态学去噪(mathematicalmorphology denoising,MMD)和二分之一补点修正法(onehalf complementary point correction method,OHCP)相结合的数据预处理方法,通过对数据的清洗和平滑操作,使数据能够被机器算法高效识别和利用;利用皮尔逊相关系数分析光伏出力与气象因素之间的相关性,得出3个与光伏出力相关性较大的气象因素;建立BP(back propagation)、XG-Boost和LSTM(long short-term memory)3种预测模型对光伏出力进行超短期预测。仿真结果表明:所提模型在有限次迭代下,考虑3种主要影响因素时,预测的准确度最高。验证了所提模型及数据处理方法的有效性和可行性。
关键词
数学形态学去噪
二分之一补点修正法
气象因素
光伏出力
超短期预测
Keywords
mathematical morphology denoising
one-half complementary point correction method
meteorological factors
photovoltaic output
ultra-short-term forecasting
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于MMD-OHCP数据预处理的光伏出力超短期预测方法
任宇路
程昱舒
王书姝
闫春蕊
郭晓霞
白志霞
《电网与清洁能源》
北大核心
2025
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