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油气田开采中管道微生物腐蚀防护技术研究现状与趋势 被引量:18
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作者 侯保荣 闫静 +6 位作者 王娅利 吴贵阳 管方 董续成 任麒静 裴莹莹 段继周 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期71-79,共9页
腐蚀是油气田管道设施运行中的关键共性科技问题。在油气田环境中,微生物腐蚀是油气田主要的腐蚀类型之一,也是油气田开采过程中的腐蚀控制难题。综述了目前油气田微生物腐蚀的研究认识现状、研究进展和当前的主要防腐蚀方法和控制技术... 腐蚀是油气田管道设施运行中的关键共性科技问题。在油气田环境中,微生物腐蚀是油气田主要的腐蚀类型之一,也是油气田开采过程中的腐蚀控制难题。综述了目前油气田微生物腐蚀的研究认识现状、研究进展和当前的主要防腐蚀方法和控制技术,分别介绍了腐蚀微生物群落、微生物腐蚀机理、腐蚀微生物检测和管道微生物腐蚀控制措施等,并针对油气田微生物腐蚀研究和防护控制提出了相关建议。 展开更多
关键词 油气田管道 微生物腐蚀 腐蚀微生物群落 微生物检测 腐蚀控制技术
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微生物油气检测技术在准噶尔盆地油气勘探中应用 被引量:5
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作者 丁力 郝纯 +1 位作者 吴宇兵 梅海 《中国石油勘探》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期136-146,共11页
微生物油气检测技术通过采集地表土壤或海底表层沉积物样品,使用微生物学方法和地球化学方法检测样品中专属微生物的数量和群落结构,预测地下油气藏的存在、分布,具有多解性小、快捷、经济等特点。近年来通过持续研发,微生物现场快速检... 微生物油气检测技术通过采集地表土壤或海底表层沉积物样品,使用微生物学方法和地球化学方法检测样品中专属微生物的数量和群落结构,预测地下油气藏的存在、分布,具有多解性小、快捷、经济等特点。近年来通过持续研发,微生物现场快速检测技术、环境校正技术等关键技术取得重要进展,提高了技术的预测精度、可靠性和工作效率。新技术在准噶尔盆地深层构造、火山岩、岩性油气藏等多个领域得到应用,成功预测了GT1井、CT1井等多口风险探井的含油气性,为复杂地质和地表条件下的新区含油气性快速评价提供了新的方法和模式,在准噶尔盆地南缘下组合构造、西北缘石炭系火山岩、东部侏罗系和二叠系岩性油气藏勘探中具有广阔的应用前景,但技术的运用应避开基岩出露区、流沙区、轻烃缺失的稠油油藏等区域,在判断油气藏深度和层位方面也存在不足。 展开更多
关键词 微生物油气检测技术 现场快速检测 环境校正 深层构造 火山岩 GT1井 CT1井 准噶尔盆地
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检测法油气微生物勘探技术在苏北油田和鸡肋构造的对比应用
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作者 许红 俞昊 +6 位作者 王黎 张柏林 桂志炜 闫桂京 卢树参 张海洋 孙和清 《海洋地质前沿》 2015年第12期35-41,共7页
开发"检测法"油气微生物探测技术并与商业化的"培养法"技术对比发现,检测法具有经济、快捷和易于工业化优势。进而利用其在苏北盆地复杂水网地带开展已知开发油气田样品采集、测试分析和结果评价,与所谓鸡肋型构造... 开发"检测法"油气微生物探测技术并与商业化的"培养法"技术对比发现,检测法具有经济、快捷和易于工业化优势。进而利用其在苏北盆地复杂水网地带开展已知开发油气田样品采集、测试分析和结果评价,与所谓鸡肋型构造采样测试结果对比,发现在检测法未开发区存在多处来自热成甲烷的异常,而在所谓鸡肋型构造区域获得的异常比在已开发油田区的异常高出10倍以上,表明培养法非鸡肋,具有勘探价值。结果表明,"检测法"油气微生物探测技术作为本土开发和理念先进的技术体系,具有重要的深层次应用开发潜力,可为今后取得新的油气田发现做出贡献。 展开更多
关键词 油气微生物探测技术 检测法 北汉庄油田 苏北盆地 鸡肋构造
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微生物地球化学勘探技术在琼东南盆地深水区陵水凹陷烃类检测中的应用 被引量:7
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作者 何丽娟 张迎朝 +7 位作者 梅海 孙志鹏 张毅 郭明刚 张焱 薛健华 姚哲 宋爱学 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期61-67,共7页
以微生物油气勘探技术(MOST)为主要手段,以琼东南盆地深水区陵水凹陷南部已证实的A-1含气构造为正演模型,对A研究区的MV异常值进行了划分,总结出了该研究区含油气构造的MV异常值分布特征,据此预测相邻A-2待钻构造的含油气性,并以土壤吸... 以微生物油气勘探技术(MOST)为主要手段,以琼东南盆地深水区陵水凹陷南部已证实的A-1含气构造为正演模型,对A研究区的MV异常值进行了划分,总结出了该研究区含油气构造的MV异常值分布特征,据此预测相邻A-2待钻构造的含油气性,并以土壤吸附烃(SSG)分析为辅助手段预测A-2构造的油气性质为干气。A-2构造的预测结果与实钻结果相吻合,证实了微生物地球化学勘探技术在琼东南盆地深水区勘探目标烃类检测方面具有较高的可行性。 展开更多
关键词 微生物地球化学勘探技术 MOST SSG MV异常值 烃类检测 深水区 陵水凹陷 琼东南盆地
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