Olithium:基于格的无陷门在线/离线签名方案

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作者 王后珍 段小超 +2 位作者 文嘉明 王亚辉 张焕国 《计算机学报》 北大核心 2025年第4期877-892,共16页

随着互联网和大数据时代的到来,数据在传输过程中的安全性和效率问题日益凸显。作为保障数据完整性并验证发送者身份的核心技术,数字签名显得尤为重要。与此同时,量子计算机的发展对传统的签名方案构成了巨大威胁。在这一背景下,美国国... 随着互联网和大数据时代的到来,数据在传输过程中的安全性和效率问题日益凸显。作为保障数据完整性并验证发送者身份的核心技术,数字签名显得尤为重要。与此同时,量子计算机的发展对传统的签名方案构成了巨大威胁。在这一背景下,美国国家标准与技术研究院于2023年公布了基于CRYSTALS-Dilithium算法的抗量子签名标准ML-DSA的草案。为了使其能更好地应用于海量的数据传输等场景,本文在此基础上设计了一个无陷门在线/离线签名方案,称之为Olithium。该方案允许签名者在未收到消息时(离线阶段)产生签名的一部分,并在收到消息后(在线阶段)继续完成签名。最终,能在存储空间小幅增加的前提下,将在线签名时间缩短约50%。本文还以数字证书颁发场景为例,说明该方案的现实有效性。 展开更多

关键词 后量子密码 在线/离线签名 数字证书 基于格的密码学 优化实现

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无人机辅助边缘计算网络轨迹规划与资源分配研究综述

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作者 王侃 曹铁林 +3 位作者 李旭杰 李红艳 李萌 周墨淼 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1266-1281,共16页

无人机辅助移动边缘计算(MEC)具有灵活部署、快速响应、广域覆盖、分布计算和可扩展性等优势,在智慧城市、环境监测和应急救援等领域具有广阔应用前景,是提升低空智能网联服务质量的重要研究方向。该文围绕无人机辅助MEC场景的飞行轨迹... 无人机辅助移动边缘计算(MEC)具有灵活部署、快速响应、广域覆盖、分布计算和可扩展性等优势,在智慧城市、环境监测和应急救援等领域具有广阔应用前景,是提升低空智能网联服务质量的重要研究方向。该文围绕无人机辅助MEC场景的飞行轨迹与资源分配联合优化,从离线优化和在线优化两个维度展开分析:针对离线联合优化,以不同优化性能指标为切入点,从网络场景、性能控制方法和算法设计3个方面梳理研究现状;针对在线联合优化,以优化框架为基础,从网络场景、性能指标和控制方法3个方面梳理研究现状;针对离线与在线混合优化,阐述当前研究成果。最后,聚焦无人机辅助MEC网络与其它网络制式融合时产生的新问题,讨论离线优化环境状态收集、离线优化智能化求解、在线优化多无人机实时协同、在线优化实时信息反馈、无人机能效优化和空-地通信安全保障等关键技术挑战及其未来研究方向。 展开更多

关键词 移动边缘计算 无人机 轨迹优化 在线优化 离线优化

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“可预测的”非凸在线点对学习的遗憾界

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作者 郎璇聪 王梅 +1 位作者 刘勇 李春生 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期55-62,共8页

在线点对学习是指损失函数依赖于一对实例的在线学习模式,泛化性是在线点对学习理论研究的重要内容。大多数关于在线点对学习使用对抗性损失函数且假设凸性,然而凸性并不符合通常的实际应用场景。针对非凸在线点对学习,给出基于稳定性... 在线点对学习是指损失函数依赖于一对实例的在线学习模式,泛化性是在线点对学习理论研究的重要内容。大多数关于在线点对学习使用对抗性损失函数且假设凸性,然而凸性并不符合通常的实际应用场景。针对非凸在线点对学习,给出基于稳定性分析的具有“可预测的”损失函数的在线点对学习遗憾界,作出相应的稳定性分析。通过稳定性和度量在线点对学习泛化能力的常用方式——遗憾之间的关系,建立“可预测的”非凸损失函数下的遗憾界。证明当学习者(leaner)能够获得离线神谕(oracle)时,“可预测的”非凸广义在线点对学习达到遗憾界O(T^(-3/2))。该结论丰富了非凸在线点对学习的理论研究,且优于现有理论保证。 展开更多

关键词 在线点对学习 非凸 稳定性 遗憾界 离线神谕

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用于构网型配储风机的储能DC/DC变换器动态性能提升方法

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作者 史皓男 孙毅超 +3 位作者 唐小波 王伟 杨冬梅 韦徵 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期34-43,共10页

风力发电机内部配储系统通常需要采用DC/DC变换器连接到直流母线,而采用传统比例积分(proportional integral,PI)控制的储能DC/DC变换器由于动态性能不佳,在电网惯量/频率支撑过程中易导致母线电压跌落较多甚至产生欠压停机的风险。文... 风力发电机内部配储系统通常需要采用DC/DC变换器连接到直流母线,而采用传统比例积分(proportional integral,PI)控制的储能DC/DC变换器由于动态性能不佳,在电网惯量/频率支撑过程中易导致母线电压跌落较多甚至产生欠压停机的风险。文中提出采用自抗扰控制对LLC型储能DC/DC变换器的抗扰性能与动态性能进行提升,并利用改进灰狼算法对自抗扰控制器的6个核心参数进行离线自寻优。改进灰狼算法将动态邻域搜索引入到传统灰狼算法的位置更新策略中,有效提升了自寻优算法的收敛速度。所提改进灰狼优化自抗扰控制方法能够缩短母线电压恢复时间,快速协调配储风机和电网之间的能量交换,有效提升配储风机的母线电压稳定性和惯量/频率支撑能力。MATLAB/Simulink仿真结果验证了文中所提控制方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 LLC型储能DC/DC变换器 自抗扰控制 改进灰狼算法 离线自寻优 动态领域搜索 配储风机

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基于轨迹优化的机器人数字孪生系统 被引量：1

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作者 张跃飞 李琰 苏宇锋 《机床与液压》 北大核心 2024年第15期8-13,共6页

研究6R机器人的时间最优轨迹规划。采用牛顿-欧拉法建立机器人动力学模型;机器人末端路径采用多项式插值,通过动力学和运动学约束情况下的相平面法获得时间最优轨迹数据。针对机器人手动示教存在的精度不稳定、编程时间长、机器人工作... 研究6R机器人的时间最优轨迹规划。采用牛顿-欧拉法建立机器人动力学模型;机器人末端路径采用多项式插值,通过动力学和运动学约束情况下的相平面法获得时间最优轨迹数据。针对机器人手动示教存在的精度不稳定、编程时间长、机器人工作效率低的问题,研发基于OpenGL和C#的数字孪生系统。将轨迹优化算法应用于该系统,实现了机器人离线示教、轨迹规划、离线仿真和在线控制。最后在ZRRT-608机器人上验证了该系统和时间最优轨迹规划算法,结果表明机器人作业时间达到最短。 展开更多

关键词 轨迹优化 离线编程 数字孪生

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基于CPU-FPGA混合步长实时仿真的资源优化方法

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作者 杨玉杰 郝正航 陈卓 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期43-50,共8页

随着大量的高频电力电子设备接入电网系统,基于CPU实时仿真器由于串行计算的原因难以实现更小步长的仿真计算,采用基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)与CPU混合步长仿真逐步成为研究热点。然而在含有大量分布式... 随着大量的高频电力电子设备接入电网系统,基于CPU实时仿真器由于串行计算的原因难以实现更小步长的仿真计算,采用基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)与CPU混合步长仿真逐步成为研究热点。然而在含有大量分布式电源的电力系统中,FPGA的资源消耗成为了仿真规模的限制因素。针对这一问题,提出了一种适用于CPU-FPGA联合实时仿真的资源优化方案,搭建了电力系统暂态联合实时仿真平台。以双馈风电系统为例,将整个系统划分为CPU部分与FPGA部分,两部分之间以千兆以太网进行异步通信,在FPGA部分内使用优化后的仿真流程以此降低对硬件资源的占用率。最后,通过实时仿真结果与Simulink离线仿真和传统仿真模型进行比较,证明采取该方式能在保证仿真精度的前提下有效减少对FPGA资源的消耗。 展开更多

关键词 混合步长仿真 FPGA资源优化 双馈风电系统 Simulink离线仿真

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基于元循环优化的多尺度感知孪生网络目标跟踪方法 被引量：1

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作者 程旭 崔一平 +1 位作者 张年杰 宋晨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1099-1108,共10页

离线训练的跟踪网络对目标多尺度特征的表征能力较弱,难以高效自适应目标外观变化.为此,提出一种基于元循环优化的多尺度感知孪生网络目标跟踪方法.首先设计一种高效的基学习器作为目标跟踪器,在此基础上,引入目标多尺度感知策略,通过... 离线训练的跟踪网络对目标多尺度特征的表征能力较弱,难以高效自适应目标外观变化.为此,提出一种基于元循环优化的多尺度感知孪生网络目标跟踪方法.首先设计一种高效的基学习器作为目标跟踪器,在此基础上,引入目标多尺度感知策略,通过构建残差分层使网络由粗到细地学习目标多尺度语义特征,增强模型对目标多尺度特征的表达;进而完成目标跟踪任务.其次,为了快速适应目标的表观变化,提出了元循环优化器来更新基学习器的模型参数,学习更有效的梯度更新规则,提高了模型更新的收敛速度.在5个数据集上实验证实本文方法在形变、遮挡、快速移动和背景干扰等复杂场景下仍然能够稳定地跟踪目标,大大提升了模型的跟踪性能. 展开更多

关键词 目标跟踪 孪生网络 离线训练 元循环优化 多尺度

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云计算数据中心服务器数量动态配置策略 被引量：16

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作者 卫星 张建军 +1 位作者 石雷 翟琰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2007-2013,共7页

云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生操作能耗和切换能耗。该文研究如何动态配置活跃服务器数量以最小化数据中心... 云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生操作能耗和切换能耗。该文研究如何动态配置活跃服务器数量以最小化数据中心能耗(操作与切换能耗之和)的问题。首先,建立了问题的NP数学模型,并分析了无切换能耗情况下最优解的特性;其次,通过消除整数动态规划的递推过程,推导具有多项式复杂度的最优静态算法;最后,采用对未来负载的最坏预测结果作为约束制定了优化在线策略。仿真结果表明,所提出的静态最优和动态优化策略能够适应外界负载的剧烈变化趋势始终谨慎调整活跃服务器和休眠服务器的比例,以接近最优的能耗代价维持数据中心的平稳运行。 展开更多

关键词 云计算 数据中心 活跃服务器 离线最优算法 动态规划 在线算法

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按时序特征优化模型后在线选配的超短期风电预测 被引量：27

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作者 郁琛 薛禹胜 +3 位作者 文福拴 董朝阳 K.P.WONG Kang LI 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期5-11,共7页

讨论超短期风电功率预测(USTWPP)模型的适用性。提出的USTWPP方法,从历史数据的风电功率时间序列(WPTS)中筛选特征量,选择门限值,并将短窗口内的WPTS划分为不同形态的子集,以及一个囊括所有不具有排他性分类特征的"非形态子集"... 讨论超短期风电功率预测(USTWPP)模型的适用性。提出的USTWPP方法,从历史数据的风电功率时间序列(WPTS)中筛选特征量,选择门限值,并将短窗口内的WPTS划分为不同形态的子集,以及一个囊括所有不具有排他性分类特征的"非形态子集"。然后在离线环境下,分别按对应的训练样本优化各子集专用的预测模型及参数。在线应用时,将当前时刻前一个短窗口的WPTS与各子集的分类判据比对,以归入上述子集之一,然后调用相应的预测模型完成USTWPP。最后,以实际算例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 风电预测 时间序列特征 序列趋势分类 离线优化 在线匹配

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基于统计方法的Hive数据仓库查询优化实现 被引量：16

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作者 王有为 王伟平 孟丹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1452-1462,共11页

Map/Reduce是海量离线数据分析中广泛应用的并行编程模型。Hive数据仓库基于Map/Reduce实现了查询处理引擎,然而Map/Reduce框架在处理偏斜数据时会出现工作负载分布不均的问题。均衡计算模型（computation balanced model,CBM）,其核心... Map/Reduce是海量离线数据分析中广泛应用的并行编程模型。Hive数据仓库基于Map/Reduce实现了查询处理引擎,然而Map/Reduce框架在处理偏斜数据时会出现工作负载分布不均的问题。均衡计算模型（computation balanced model,CBM）,其核心思想是通过数据分布特征指导查询计划优化。相应研究贡献包括2部分,首先针对应用极广的GroupBy查询和Join查询建立了运行估价模型,确定了不同场景下查询计划的优化选择分支;其次基于Hive ETL机制设计了一种统计信息收集方法,解决了统计海量数据分布特征的问题。实验数据表明,通过CBM优化的GroupBy查询耗时节省了8%～45%,Join查询耗时节省了12%～46%;集群CPU负载均衡指标优化了60%～80%,I/O负载均衡指标优化了60%～90%。实验结果证实了基于CBM模型优化的查询计划生成器能显著均衡化Hive查询运行时的集群负载,并优化了查询处理效率。 展开更多

关键词 海量数据离线处理 分布式数据仓库 负载均衡 统计信息收集 查询优化

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基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化 被引量：3

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作者 梁正平 黄锡均 +2 位作者 李燊钿 王喜瑜 朱泽轩 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1306-1325,共20页

现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动... 现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked generalization,SG)代理模型构建方法.具体而言,一方面基于异构的基学习器建立初级模型池,再采用学习方式对各初级模型进行组合,以提升代理模型的通用性和准确率.另一方面基于等级保护指标对初级模型进行剪枝,在提高初级模型集成效率的同时进一步提升最终代理模型的准确率,并更好地指导种群的搜索.为验证所提方法的有效性,与7个最新的离线数据驱动的进化优化算法在12个基准测试问题上进行对比,实验结果表明所提出的方法具有明显的优势. 展开更多

关键词 堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算

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市域(郊)铁路盾构隧道断面优化设计建议 被引量：4

12

作者 潘正义 卫佳莺 +3 位作者 郭娜 喻涛 许俊超 吴秉其 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第3期134-139,共6页

为规范市域(郊)铁路盾构隧道断面设计理念及原则,结合国内市域(郊)铁路盾构设计相关案例,分别从轨道设计优化及不同国铁上线条件两方面展开讨论,得出轨道超高形式选择及不同国铁上线条件下的盾构断面建筑限界要求。主要结论如下:(1)考... 为规范市域(郊)铁路盾构隧道断面设计理念及原则,结合国内市域(郊)铁路盾构设计相关案例,分别从轨道设计优化及不同国铁上线条件两方面展开讨论,得出轨道超高形式选择及不同国铁上线条件下的盾构断面建筑限界要求。主要结论如下:(1)考虑到排水沟渗漏对道床造成的腐蚀等影响,轨道下排水沟均建议采用更加安全的U形排水沟;(2)地下线隧道内径紧凑的情况下建议考虑采用外轨抬高超高值一半,内轨降低超高值一半的方法设置半超高,在隧道内径较大的地下线和高架及地面线采用全超高设置方式;(3)针对预留160 km及200 km两种国铁上线时速充分考虑了互联互通条件,得出了不同盾构断面建筑限界,避免了盾构断面过大或过小造成的工程浪费和使用风险。 展开更多

关键词 市域(郊)铁路 轨道设计 国铁上线 盾构隧道断面 优化设计

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插电式混合动力汽车能量优化管理策略研究 被引量：10

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作者 臧怀泉 张琦 +1 位作者 强鹏辉 邸聪娜 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期388-396,共9页

针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制器会分配出发动机和电机的需求转矩。在ADVISOR整车仿真软件中... 针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制器会分配出发动机和电机的需求转矩。在ADVISOR整车仿真软件中,构建了传动系统的机理模型,并且应用所提出算法对模糊控制器参数进行离线优化。仿真结果验证,应用此算法的能量管理策略,与模糊控制策略相比,百公里燃油消耗降低7.9%,显著提高了燃油经济性,并且能够达到高于遗传算法的优化精度,更具实际工程意义。 展开更多

关键词 插电式混合动力汽车 禁忌搜索 免疫粒子群 模糊控制 离线优化

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整车下线灯光检测装备的轻量化设计与结构优化 被引量：1

14

作者 张磊 岳之斌 +3 位作者 徐进友 芮成杰 董磊 顾炎辉 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第7期143-149,共7页

为节约整车下线灯光检测装备的制造材料,降低生产及运输成本,根据零部件模块化、标准化及重用性要求,对其内部桁架结构进行轻量化设计,建立了三维数字模型;对桁架结构的强度和刚度进行分析与校核,得到应力与应变云图;将应力和应变作为... 为节约整车下线灯光检测装备的制造材料,降低生产及运输成本,根据零部件模块化、标准化及重用性要求,对其内部桁架结构进行轻量化设计,建立了三维数字模型;对桁架结构的强度和刚度进行分析与校核,得到应力与应变云图;将应力和应变作为约束条件,通过响应面分析,以多元二次回归方程模拟输入参数和输出参数间的函数关系,采用目标驱动优化分析法对桁架梁型材的截面尺寸进行优化,得到最优尺寸;以改进后桁架的重力为预应力,对立柱进行特征值屈曲分析,并进一步进行轻量化设计,总体减重率达到30%。通过静力学分析,验证了其结构的稳定性。在保证结构稳定性的前提下,实现了对检测装备的轻量化设计。 展开更多

关键词 轻量化设计 整车下线灯光检测装备 结构设计 优化设计 有限元分析

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基于离线优化的压电陶瓷物镜驱动系统PID控制器 被引量：1

15

作者 陈华 董钊明 林广升 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期976-979,共4页

针对数字共焦显微技术中的压电陶瓷物镜驱动系统,分析了模糊PID控制器的控制性能,提出了离线优化思想,将初始参数的优化从在线实时调整中分离出来,在离线状态下预先采用遗传算法完成全局优化,以减小在线调整时间及调整次数,提高响应速度... 针对数字共焦显微技术中的压电陶瓷物镜驱动系统,分析了模糊PID控制器的控制性能,提出了离线优化思想,将初始参数的优化从在线实时调整中分离出来,在离线状态下预先采用遗传算法完成全局优化,以减小在线调整时间及调整次数,提高响应速度.经优化的初始参数配置于模糊PID控制中,对系统进行在线实时反馈调整,控制系统进行步进定位驱动.在Matlab环境下的实验结果表明,该方法显著提高了系统的控制精度和响应速度,为驱动系统的进一步研究提供理论依据. 展开更多

关键词 压电陶瓷 PID 模糊控制 遗传算法 离线优化

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草食动物饲养学课程线上线下混合教学模式优化与实践 被引量：1

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作者 焦婷 曹文侠 +2 位作者 赵生国 白小明 张勃 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1125-1133,共9页

线上线下混合教学已经成为高校正常教学活动的重要方式。有效融合线上线下教学资源、强化教学效果、提高教学质量,是当下高等教育教学改革与发展的重点。甘肃农业大学在线教育综合平台,从教学模式构建、资源准备、设计实施和效果评价等... 线上线下混合教学已经成为高校正常教学活动的重要方式。有效融合线上线下教学资源、强化教学效果、提高教学质量,是当下高等教育教学改革与发展的重点。甘肃农业大学在线教育综合平台,从教学模式构建、资源准备、设计实施和效果评价等几个方面,对草食动物饲养学课程的课前、课中和课后3个阶段线上线下混合教学模式进行了优化与实践。从学生学习成绩及学生对教学模式改革的满意度和认可度可知,优化后的混合教学模式成效显著。此模式可为草食动物饲养学等相关课程的教学、草牧专业人才的培养提供方法借鉴、模式优化和思路创新。 展开更多

关键词 草食动物饲养学 线上线下 混合教学模式 过程性考核 教学模式设计与优化 教学案例 教学效果

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线上线下混合教学模式在“食品标准与法规”课程中的优化探索 被引量：3

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作者 王璐 《农产品加工》 2022年第23期118-120,共3页

随着信息化技术和教学的深度融合,“线上+线下”混合教学模式逐渐成为高等学校教学的常态,“食品标准与法规”课是食品类专业学生的一门必修课,具有理论性、时效性和抽象性等特点。针对该课程特点总结了进行混合式教学的必要性及目前开... 随着信息化技术和教学的深度融合,“线上+线下”混合教学模式逐渐成为高等学校教学的常态,“食品标准与法规”课是食品类专业学生的一门必修课,具有理论性、时效性和抽象性等特点。针对该课程特点总结了进行混合式教学的必要性及目前开展混合式教学面临的挑战,深入探讨了该课程实施线上线下混合式教学的优化方案。 展开更多

关键词 线上线下 混合教学 食品标准与法规 教学优化

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离网条件下考虑短时间尺度的水光蓄多能互补发电系统备用容量确定方法 被引量：16

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作者 蒋万枭 刘继春 +5 位作者 韩晓言 丁理杰 胡灿 杨芳 彭钰祥 冯麒铭 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2492-2502,共11页

当前光伏等新能源的大规模应用在一定程度上缓解了全球能源短缺和环境污染问题,但新能源本身的间歇性和随机性问题使其无法独立完成供电,常常配置水电机组和抽水蓄能机组补偿光伏,形成水光蓄多能互补发电系统。大部分水光蓄多能互补发... 当前光伏等新能源的大规模应用在一定程度上缓解了全球能源短缺和环境污染问题,但新能源本身的间歇性和随机性问题使其无法独立完成供电,常常配置水电机组和抽水蓄能机组补偿光伏,形成水光蓄多能互补发电系统。大部分水光蓄多能互补发电系统修建在远离主电网的偏远地区,经常会出现离线运行的状况,由于无法与主电网完成电能交换,导致新能源渗透率较高的多能互补发电系统供电可靠性不如传统电网,合理配置系统备用容量是保证系统供电可靠性的关键。文章提出了在离网条件下考虑短时间尺度的水光蓄多能互补发电系统备用容量确定方法,建立了基于系统发电容量和备用容量耦合关系的两阶段优化模型。由于系统的备用容量受到系统的发电容量制约,因此,首先考虑系统的发电计划,完成系统小时级的发电容量配置,然后在此基础上进行基于机会约束的系统分钟级的备用容量优化,该机会约束使得离线系统实际运行时在某概率下可靠供电,符合实际电网运行时,允许出现短时间的功率不平衡的情况。仿真结果表明,与传统的系统备用配置原则相比较,合理设置机会约束的置信度可在系统运行成本增加幅度不大的情况下,大大提高水光蓄多能互补系统的供电可靠性。 展开更多

关键词 水光蓄多能互补发电系统 离线 两阶段优化 机会约束 备用

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基于稳定性分析的非凸损失函数在线点对学习的遗憾界 被引量：1

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作者 郎璇聪 李春生 +1 位作者 刘勇 王梅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2806-2813,共8页

点对学习(pairwise learning)是指损失函数依赖于2个实例的学习任务.遗憾界对点对学习的泛化分析尤为重要.现有的在线点对学习分析只提供了凸损失函数下的遗憾界.为了弥补非凸损失函数下在线点对学习理论研究的空白,提出了基于稳定性分... 点对学习(pairwise learning)是指损失函数依赖于2个实例的学习任务.遗憾界对点对学习的泛化分析尤为重要.现有的在线点对学习分析只提供了凸损失函数下的遗憾界.为了弥补非凸损失函数下在线点对学习理论研究的空白,提出了基于稳定性分析的非凸损失函数在线点对学习的遗憾界.首先提出了一个广义的在线点对学习框架,并给出了具有非凸损失函数的在线点对学习的稳定性分析;然后,根据稳定性和遗憾界之间的关系,对非凸损失函数下的遗憾界进行研究;最后证明了当学习者能够获得离线神谕(oracle)时,具有非凸损失函数的广义在线点对学习框架实现了最佳的遗憾界O(T-^(1/2)). 展开更多

关键词 在线点对学习 非凸 稳定性 遗憾界 离线优化神谕

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磁轴承的遗传优化的变论域模糊PID控制 被引量：5

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作者 孙志瑞 张艳兵 王慧芬 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期94-97,共4页

针对高速磁悬浮轴承在系统回到稳定过程中存在非线性、响应速度慢、超调量大的问题,文中首先经遗传算法对PID的三个初始参数进行离线优化,再利用变论域模糊PID的控制方法,通过选用能够使论域伸缩而优化了控制规则的合适伸缩因子,经模糊... 针对高速磁悬浮轴承在系统回到稳定过程中存在非线性、响应速度慢、超调量大的问题,文中首先经遗传算法对PID的三个初始参数进行离线优化,再利用变论域模糊PID的控制方法,通过选用能够使论域伸缩而优化了控制规则的合适伸缩因子,经模糊控制器输出PID的3个调整参数。将两种PID的3个参数值相结合得到PID最终参数,进行对磁悬浮轴承系统控制。经过Simulink仿真,结果表明经遗传优化的变论域模糊PID控制器控制精度高,调节速度快,约在0.02 s处达到稳定,超调量小,在0.18 s处突加改变负载的一个扰动,系统能够快速反应,用时约0.03 s恢复到稳定。 展开更多

关键词 磁悬浮轴承 离线优化 伸缩因子 变论域 遗传算法 系统控制

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