基于多因素组合分析的电力系统长期负荷预测研究 被引量：2

1

作者 厉瑜 益西措姆 +3 位作者 杜宁刚 达娃央宗 郭彦君 王进仕 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第7期81-87,94,共8页

电力系统长期负荷预测影响因素较多,仅利用单一因素进行负荷预测的精度较低,因此提出基于多因素组合分析的电力系统长期负荷预测方法。通过可辨识矩阵采集电力负荷数据后,利用ACO-PAM综合算法对电力数据进行聚类分析,获取有价值的负荷数... 电力系统长期负荷预测影响因素较多,仅利用单一因素进行负荷预测的精度较低,因此提出基于多因素组合分析的电力系统长期负荷预测方法。通过可辨识矩阵采集电力负荷数据后,利用ACO-PAM综合算法对电力数据进行聚类分析,获取有价值的负荷数据;将聚类获取电力负荷数据经数据类因素量化和非数据类因素量化处理后,分析多种因素与负荷的相关性,将获取的多因素作为遗传算法改进神经网络的输入,输出电力系统长期负荷预测结果。实验结果表明:在多因素的影响下,该方法的电力系统长期负荷预测结果逼近实际值;与2种对比方法相比,其平均绝对误差分别小130.98、41.65万吨标准煤,平均相对误差分别小3.77%、1.19%,说明所提方法预测效果好。 展开更多

关键词 多因素 组合分析 电力系统 长期负荷预测 数据聚类 神经网络

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长江中下游汛期降水优化多因子组合客观定量化预测研究 被引量：43

2

作者 王启光 封国林 +1 位作者 郑志海 支蓉 《大气科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期287-297,共11页

针对长江中下游区域汛期降水模式预报误差,利用历史资料的有用信息订正模式预报误差。根据国家气候中心预测室提供的74项环流特征量和美国国家海洋和大气管理局发布的40项气候指数,确定降水预报误差场的相似年份,利用相似年的降水误差... 针对长江中下游区域汛期降水模式预报误差,利用历史资料的有用信息订正模式预报误差。根据国家气候中心预测室提供的74项环流特征量和美国国家海洋和大气管理局发布的40项气候指数,确定降水预报误差场的相似年份,利用相似年的降水误差场对模式结果进行相似误差订正,有别于传统的模式系统误差订正。研究发现,相似误差订正效果明显优于系统误差订正。在此基础上,对前期因子进行筛选,确定相似误差场的多因子优化组合,并结合加权集合平均的方法,提出了基于优化多因子组合的客观定量化预测（OQF）技术。2003~2009年7年的独立样本回报结果表明,基于优化多因子组合的OQF方案具有较高的预报技巧,平均距平相关系数为0.43。最后对历史资料中误差场间的距平相关系数进行分析,发现确定误差场相似年的关键技术还有待于进一步完善,并指出了改进方法的可能途径。 展开更多

关键词 客观定量化预测 优化多因子组合 长江中下游汛期降水 模式预报误差

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基于探空资料因子组合分析方法的冰雹预报 被引量：33

3

作者 刘晓璐 刘建西 +1 位作者 张世林 刘平 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期168-175,共8页

以1978—2007年四川省宜宾探空站200 km范围内共45例降雹事件与非降雹事件作为时间样本，将利用T lnp探空资料计算表征热力、动力、水汽条件、温度、高度等物理参数作为预报因子，采用因子组合分析方法对3244个预报因子进行筛... 以1978—2007年四川省宜宾探空站200 km范围内共45例降雹事件与非降雹事件作为时间样本，将利用T lnp探空资料计算表征热力、动力、水汽条件、温度、高度等物理参数作为预报因子，采用因子组合分析方法对3244个预报因子进行筛选，找出影响宜宾探空站附近降雹的预报因子，并计算得到它们的阈值及组合关系，建立了冰雹预报指标判别式。两个主要因子为400 hPa饱和湿静力温度与850 hPa湿静力温度之差（T＊σ400-Tσ850）和400 hPa 与地面垂直气压梯度之差（Gz400-Gzsurface），两个条件因子为700 hPa水汽压与饱和水汽压之差（e700-es700）和700 hPa 露点温度与饱和湿静力温度之差（Td700-T＊σ700）。将2008年全年732例时次的T lnp探空资料代入判别式进行试报，探测率为84%，空报率为67.7%，成功指数为30.4%，试报结果表明：基于探空资料因子组合分析方法得到的冰雹预报指标判别方法可行，具有一定准确性。 展开更多

关键词 因子组合分析方法 探空指标 冰雹预报

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公共事业编制规模预测研究——以江西省为例 被引量：9

4

作者 杨小斌 邓群钊 +1 位作者 彭峰 曹丽 《南昌大学学报（人文社会科学版）》 北大核心 2008年第4期21-24,共4页

公共事业编制规模研究,对增强机构编制管理的科学和规范性,加强机构编制管理力度,促进社会公共事业的和谐健康发展有重要意义。综合因子回归法、趋势回归法和增长率定量法这三种公共事业编制规模预测方法,构造成组合预测法,可以较好地... 公共事业编制规模研究,对增强机构编制管理的科学和规范性,加强机构编制管理力度,促进社会公共事业的和谐健康发展有重要意义。综合因子回归法、趋势回归法和增长率定量法这三种公共事业编制规模预测方法,构造成组合预测法,可以较好地对江西省公共事业编制规模进行预测。 展开更多

关键词 公共事业 编制 规模预测 因子回归法 趋势回归法 增长率定量法 组合预测法

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客观预报方程中因子的选取及应用效果分析 被引量：4

5

作者 许美玲 段旭 丁圣 《气象》 CSCD 北大核心 2009年第9期112-118,共7页

利用因子选取及方程建立人机交互平台,建立了云南省125个气象站的降水、温度客观要素预报方程。对比试验表明,绝大多数组合因子都优于单因子,组合因子预报方程的质量普遍比单因子预报方程好。预报检验结果显示,干季的降水预报尚未达到... 利用因子选取及方程建立人机交互平台,建立了云南省125个气象站的降水、温度客观要素预报方程。对比试验表明,绝大多数组合因子都优于单因子,组合因子预报方程的质量普遍比单因子预报方程好。预报检验结果显示,干季的降水预报尚未达到可用程度,雨季小雨及中雨、大雨的预报有一定业务指导意义,对于反映中小尺度系统的暴雨天气预报效果较差,在因子的选择上还需要做大量细致的工作。温度预报具有一定的参考价值,但还有待进一步改进。 展开更多

关键词 客观预报 组合因子 效果分析

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基于三维接触的滑环式旋转组合密封性能主控因素分析 被引量：11

6

作者 祝效华 敬洋 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第13期1548-1553,共6页

密封圈二维有限元分析中,常将密封圈接触面上最大接触压力推广到整个接触面上,针对这种不够精确的方法,提出了一种基于三维仿真模型的有效接触压力高精度计算方法。建立组合密封圈的三维模型,模拟实际工况,对影响其动密封特性的轴往复... 密封圈二维有限元分析中,常将密封圈接触面上最大接触压力推广到整个接触面上,针对这种不够精确的方法,提出了一种基于三维仿真模型的有效接触压力高精度计算方法。建立组合密封圈的三维模型,模拟实际工况,对影响其动密封特性的轴往复运动速度、轴转速、介质压力、O形圈压缩量、滑环厚度、滑环动接触面开槽进行了研究,并利用有效接触压力计算方法分析了动接触面上有效接触压力的分布情况。结果表明:滑环开槽、滑环厚度、O形圈压缩量以及介质压力对组合密封圈有效接触压力影响较大,内轴往复速度以及转速达到一定值后对有效接触压力影响较大。研究结果为滑环式组合密封圈的优化设计提供了参考。 展开更多

关键词 组合密封 有效接触压力 有限元分析 主控因素分析

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气象因素对京津唐电网夏季负荷特性影响分析 被引量：24

7

作者 张贲 史沛然 蒋超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期140-144,共5页

京津唐电网作为一个独立的电网控制区,用电负荷呈现日趋明显的城市负荷特性。在梳理大量京津唐电网负荷数据的基础上,总结了京津唐电网不同天气条件下的夏季负荷特性,探讨了气象因素与电网负荷特性之间的关系,辨识出京津唐电网夏季负荷... 京津唐电网作为一个独立的电网控制区,用电负荷呈现日趋明显的城市负荷特性。在梳理大量京津唐电网负荷数据的基础上,总结了京津唐电网不同天气条件下的夏季负荷特性,探讨了气象因素与电网负荷特性之间的关系,辨识出京津唐电网夏季负荷主导因素,采用多项式曲线回归方法分析了温度、湿度对京津唐电网负荷的灵敏度关系,给出了京津唐电网夏季考虑热累积效应后的修正最高温度公式,并对提高负荷预测准确度的应用效果进行初步分析。 展开更多

关键词 负荷特性 气象因素 热累积效应 京津唐电网 灵敏度分析 负荷预测

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市场价格预测模型体系研究 被引量：6

8

作者 刘晶 卫武 《华中科技大学学报（社会科学版）》 2004年第6期111-115,共5页

目前对市场价格的预测主要是依靠单一的模型,预测结果的准确性直接受到模型的局限。文章通过对一套市场价格预测模型体系的介绍,综合运用时间序列模型、多元非线性回归和组合模型来预测市场价格走势,探索从多角度综合预测市场价格的问... 目前对市场价格的预测主要是依靠单一的模型,预测结果的准确性直接受到模型的局限。文章通过对一套市场价格预测模型体系的介绍,综合运用时间序列模型、多元非线性回归和组合模型来预测市场价格走势,探索从多角度综合预测市场价格的问题。并将该模型体系在某钢铁企业中进行实际运用验证。 展开更多

关键词 长记忆分整模型 因子分析 多元非线性回归 组合预测

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铁路运输资源优化的因子与信息熵综合分析 被引量：3

9

作者 王洪德 杨舒婷 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期395-400,共6页

为提高铁路的整体运输能力,实现资源利用最大化,采用因子分析与信息熵相结合的方法对铁路运输资源利用状况进行优化分析.在分析铁路运输资源技术经济指标的基础上,采用因子分析法对原始数据进行降维处理,并通过熵权法对主因子进行客观赋... 为提高铁路的整体运输能力,实现资源利用最大化,采用因子分析与信息熵相结合的方法对铁路运输资源利用状况进行优化分析.在分析铁路运输资源技术经济指标的基础上,采用因子分析法对原始数据进行降维处理,并通过熵权法对主因子进行客观赋值,根据计算得出的综合得分预测2013年的铁路运输资源利用状况.研究结果表明:通过因子分析能使熵计算的数据从13个减少至3个,熵计算以及预测所得的1996-2013年的资源利用率的综合值表明铁路运输资源利用率总体呈提升趋势. 展开更多

关键词 铁路运输 资源优化 指标变异 熵权 因子分析 信息熵 组合预测

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基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用:以氧化镝为例 被引量：6

10

作者 边璐 肖月淑 张江朋 《中国矿业》 北大核心 2020年第6期56-63,共8页

稀土是我国重要的战略资源,对其价格趋势的准确预测意义重大。本文从稀土资源价格影响因素出发,设计并采用基于主成分分析的BP神经网络(PCA-BP)组合模型对稀土产品价格进行预测。鉴于影响稀土产品价格波动的因素众多,利用主成分分析(PCA... 稀土是我国重要的战略资源,对其价格趋势的准确预测意义重大。本文从稀土资源价格影响因素出发,设计并采用基于主成分分析的BP神经网络(PCA-BP)组合模型对稀土产品价格进行预测。鉴于影响稀土产品价格波动的因素众多,利用主成分分析(PCA)消除稀土价格预测影响因素之间存在的冗余信息,降低BP神经网络输入数据的维数,提高预测精度。本文以氧化镝价格为预测对象,选取2010年1月~2018年2月的月度数据,构建多因素PCA-BP组合模型。预测结果表明多因素PCA-BP组合模型在仿真能力、误差水平、收敛精度等方面优于主流的神经网络模型,能更加准确地预测氧化镝价格走势。 展开更多

关键词 稀土资源 主成分分析 多因素PCA-BP组合预测 氧化镝

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基于二阶预测有效度IOWGA算子的变形组合预测研究 被引量：2

11

作者 吴少华 程朋根 胡智仁 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第9期798-802,共5页

针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题,提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法以二阶预测有效度作为目标函数,根据预测精度赋权,然后将其运用于变形数据分析中。实验结果表明,该模型... 针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题,提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法以二阶预测有效度作为目标函数,根据预测精度赋权,然后将其运用于变形数据分析中。实验结果表明,该模型预测精度高,适用于变形预测与分析。 展开更多

关键词 二阶有效度 IOWGA算子 组合预测 变形分析

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环境因子的交互作用对蜡状芽孢杆菌消长规律的影响

12

作者 迟原龙 姚开 +2 位作者 贾冬英 龙文玲 刘婷婷 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期61-65,共5页

以肉制品中常见的蜡状芽孢杆菌为研究对象，采用中心组合设计方法考察温度（88～96℃）、pH（5．1～6．3）、氯化钠浓度（1．5％～3．5％，w/v）和初始菌数（4～7log10 CFU／mL）的交互作用对蜡状芽孢杆菌消长规律的影响。不同环境因子... 以肉制品中常见的蜡状芽孢杆菌为研究对象，采用中心组合设计方法考察温度（88～96℃）、pH（5．1～6．3）、氯化钠浓度（1．5％～3．5％，w/v）和初始菌数（4～7log10 CFU／mL）的交互作用对蜡状芽孢杆菌消长规律的影响。不同环境因子作用下菌株D值的响应面分析结果显示，响应面回归方程中无失拟因素存在，预测值与实测值达到较好的拟合（R^2=0．9644）。不同环境因子作用下蜡状芽孢杆菌消长规律的方差分析显示，环境因子的交互作用有极显著影响（P〈0．01），其中温度和pH的影响达到极显著水平（P〈0．01），初始菌数的影响达到显著水平（P〈0．05），氯化钠浓度的影响不显著（P〉0．05）。 展开更多

关键词 肉制品 蜡状芽孢杆菌 环境因子 交互作用 响应面分析

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基于气象映射函数的夏季日用电量组合预测方法 被引量：13

13

作者 王瑞妙 赵小娟 +6 位作者 孙悦 乐昕怡 廖峥 黄威 程欣 胡博 谢开贵 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2021年第3期55-62,共8页

历史数据表明,夏季日用电量受众多气象因素影响,具有较大的波动性。准确的夏季日用电量预测是保证电力系统可靠、经济运行的基础。为了提高夏季日用电量预测精度,本文提出了一种基于气象因素的夏季日用电量组合预测方法。首先,考虑到气... 历史数据表明,夏季日用电量受众多气象因素影响,具有较大的波动性。准确的夏季日用电量预测是保证电力系统可靠、经济运行的基础。为了提高夏季日用电量预测精度,本文提出了一种基于气象因素的夏季日用电量组合预测方法。首先,考虑到气象因素对日用电量的耦合效应和累积效应,本文分析了各气象指标与日用电量之间的关系,并建立了日用电量单一预测模型。其次,为了评估各气象指标对日用电量的影响程度,本文设计气象映射函数,结合自适应训练和虚拟预测方法,采用遗传算法优化求解气象映射函数的参数,进而得到各单一预测模型的权重。最后,结合单一预测模型及其权重,建立了夏季日用电量组合预测模型。以重庆市2018年夏季日用电量为例进行算例分析,结果表明,所提日用电量组合预测方法能有效提升日用电量预测精度,验证了本文方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 气象因素 累积效应 耦合效应 日用电量预测 组合预测

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基于改进的预测有效度的中长期负荷组合预测 被引量：4

14

作者 陈存 郭伟 范建中 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第4期70-74,共5页

变权组合预测是负荷预测研究领域的热点,预测的关键是确定加权系数的原则。引入可信赖域α,改进了预测精度矩阵,推导了单个预测和组合预测的k阶改进预测有效度。通过拟合样本因子β,区分了样本区和预测区的加权系数。给出了基于一阶和... 变权组合预测是负荷预测研究领域的热点,预测的关键是确定加权系数的原则。引入可信赖域α,改进了预测精度矩阵,推导了单个预测和组合预测的k阶改进预测有效度。通过拟合样本因子β,区分了样本区和预测区的加权系数。给出了基于一阶和二阶改进预测有效度最优级原则的中长期负荷组合预测模型。实际算例说明了预测模型的有效性。 展开更多

关键词 负荷预测 组合模型 改进预测有效度 可信赖域 拟合样本因子

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基于预测有效度的ICOWA算子区间组合预测模型 被引量：9

15

作者 魏欣 郝江锋 +1 位作者 陈华友 朱家明 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第11期1578-1584,共7页

一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测有效度的诱导连续有序加权平均(induced continuous ordered weighted averaging,ICOWA)算子的区间组合... 一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测有效度的诱导连续有序加权平均(induced continuous ordered weighted averaging,ICOWA)算子的区间组合预测模型,探讨了该模型的预测精度序列的数学期望和标准差所满足的不等式性质,并给出该模型的近似求解方法;最后给出一个实例分析,验证了该模型是有效的、可行的。 展开更多

关键词 预测精度 二阶有效度 ICOWA算子 区间组合预测 变形分析

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登陆热带气旋特大降水预报 被引量：3

16

作者 周雁翎 《海洋预报》 2006年第1期70-75,共6页

根据参考文献[1]中的热带气旋资料,采用因子组合分析方法,找出了影响登陆热带气旋特大降水的主要因子和条件因子以及它们之间的组合关系,建立了热带气旋特大降水的预报判别式,利用此判别式对热带气旋特大降水进行模拟和试报,其结果比较... 根据参考文献[1]中的热带气旋资料,采用因子组合分析方法,找出了影响登陆热带气旋特大降水的主要因子和条件因子以及它们之间的组合关系,建立了热带气旋特大降水的预报判别式,利用此判别式对热带气旋特大降水进行模拟和试报,其结果比较理想。 展开更多

关键词 因子组合分析方法 登陆热带气旋 特大降水 预报

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中长期负荷组合预测的改进 被引量：2

17

作者 陈存 郭伟 范建中 《江苏电机工程》 2007年第1期11-14,共4页

对中长期负荷组合预测进行了研究,提出了基于预测有效度最优的原则来求取组合预测加权系数的方案。通过引入可信赖域,改进预测精度矩阵,来推导单个预测和组合预测的阶预测有效度。由拟合样本因子区分样本区和预测区的加权系数,给出预测... 对中长期负荷组合预测进行了研究,提出了基于预测有效度最优的原则来求取组合预测加权系数的方案。通过引入可信赖域,改进预测精度矩阵,来推导单个预测和组合预测的阶预测有效度。由拟合样本因子区分样本区和预测区的加权系数,给出预测区加权系数的公式,得出基于一阶和二阶有效度最优原则的中长期负荷组合预测模型。算例结果表明,2种预测模型具有良好的预测精度。 展开更多

关键词 负荷预测 组合模型 预测有效度 可信赖域 拟合样本因子

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从量效关系探讨《伤寒杂病论》厚朴用药规律 被引量：3

18

作者 潘丽 张伟 《世界中医药》 CAS 2022年第18期2655-2658,共4页

目的:分析《伤寒杂病论》中厚朴的量效关系及配伍用药规律,以更好地指导临床。方法:总结归纳《伤寒杂病论》中含有厚朴的条文,采用SPSS 23.0统计软件分析厚朴剂量与相关因素之间的关系。结果:符合筛选条件含厚朴方剂共11首,占全书总方... 目的:分析《伤寒杂病论》中厚朴的量效关系及配伍用药规律,以更好地指导临床。方法:总结归纳《伤寒杂病论》中含有厚朴的条文,采用SPSS 23.0统计软件分析厚朴剂量与相关因素之间的关系。结果:符合筛选条件含厚朴方剂共11首,占全书总方剂数的9.73%。二元相关性分析显示,厚朴单次用量与药味数、用水量、与剩余水量、单次服用水量和服用次数无明显相关性(P>0.05)。单因素逻辑回归分析显示,厚朴是否为主药与厚朴单次用量、用水量有相关性(P<0.05)结论:厚朴以配伍用药为主,未单独使用,多应用在阳明经证,从量效关系发现,厚朴是否为主药与厚朴单次用量、用水量有相关性。厚朴对于虚实类疾病通过配伍均可达到治疗效果,从药物作用气机的升降浮沉角度,厚朴在体内作用以降为主。厚朴小剂量使用,配伍麻黄、杏仁、生姜、桂枝等可治疗呼吸系统疾病,大剂量配伍半夏、人参、生姜、枳实等可治疗消化系统疾病。 展开更多

关键词 伤寒杂病论 厚朴 量效关系 单因素逻辑回归分析 统计 配伍 剂量 疾病

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基于特征排序特征联合算法的疾病危险因素分析

19

作者 李家辉 刘勇国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2757-2761,共5页

针对疾病危险因素分析集中于危险因素单独作用的重要性评估,忽略危险因素联合作用的问题,为避免低估部分单独无用但与其他因素联合对疾病构成威胁的危险因素的有用性,提出一种基于特征选择的特征排序特征联合算法。第一阶段通过特征选... 针对疾病危险因素分析集中于危险因素单独作用的重要性评估,忽略危险因素联合作用的问题,为避免低估部分单独无用但与其他因素联合对疾病构成威胁的危险因素的有用性,提出一种基于特征选择的特征排序特征联合算法。第一阶段通过特征选择对危险因素进行单独作用重要性分析并排序;第二阶段设计特征联合算法分析危险因素联合作用,去除冗余危险因素并选出关键危险因素。仿真实验结果表明,特征排序特征联合算法可实现更高分类准确率并减少冗余,证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 危险因素分析 特征选择 危险因素联合作用 特征排序 冗余危险因素

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TNF-α促进HepG2肝细胞脂质积聚及其机制的初步研究 被引量：2

20

作者 陈书梅 杨淑敏 +6 位作者 张文龙 吕琼 叶鹏 高茹菲 梅玫 汪志红 李启富 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1088-1092,共5页

目的探讨肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)是否能够促进肝细胞脂质积聚,并对其机制进行初步探讨。方法将HepG2肝细胞分为空白对照组、单纯TNF-α组(TNF-α2ng/mL或20ng/mL)、软脂酸组(软脂酸0.08mmol/L或0.2mmol/L)及... 目的探讨肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)是否能够促进肝细胞脂质积聚,并对其机制进行初步探讨。方法将HepG2肝细胞分为空白对照组、单纯TNF-α组(TNF-α2ng/mL或20ng/mL)、软脂酸组(软脂酸0.08mmol/L或0.2mmol/L)及联合组(TNF-α2ng/mL联合软脂酸0.08mmol/L、TNF-α2ng/mL联合软脂酸0.2mmol/L、TNF-α20ng/mL联合软脂酸0.08mmol/L、TNF-α20ng/mL联合软脂酸0.2mmol/L),处理24h,应用化学酶促-比色法定量检测细胞内TG含量。进一步选取TNF-α20ng/mL和软脂酸0.08mmol/L,通过油红O染色观察HepG2细胞内脂质积聚情况;实时荧光定量PCR和Western blot检测HepG2细胞SREBP-1、FAS、ACCα的表达水平。结果①单纯TNF-α组TG含量[TNF-α2ng/mL组(0.344±0.093)μg/μg、TNF-α20ng/mL组(0.329±0.068)μg/μg]分别较空白对照组[(0.192±0.048)μg/μg]显著升高(P<0.05);联合组[TNF-α2ng/mL联合软脂酸0.08mmol/L组(0.451±0.096)μg/μg、TNF-α2ng/mL联合软脂酸0.2mmol/L组(0.821±0.257)μg/μg、TNF-α20ng/mL联合软脂酸0.08mmol/L组(1.032±0.286)μg/μg、TNF-α20ng/mL联合软脂酸0.2mmol/L组(2.134±1.049)μg/μg]分别较软脂酸组[软脂酸0.08mmol/L组(0.247±0.069)μg/μg、软脂酸0.2mmol/L组(0.341±0.031)μg/μg]显著升高(P<0.05);②油红O染色进一步显示,TNF-α促进肝细胞内脂质积聚。③实时荧光定量PCR和Western blot检测结果显示单纯TNF-α组与空白对照组相比,HepG2细胞SREBP-1、FAS、ACCα的表达均增加(P<0.05);联合组与软脂酸组相比,肝细胞内SREBP-1、FAS、ACCα的表达水平明显上调(P<0.05)。结论TNF-α促进HepG2肝细胞内脂质积聚,增加SREBP-1、FAS、ACCα的表达。 展开更多

关键词 TNF-Α 软脂酸 SREBP-1 HepG-2肝细胞 脂质积聚

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