暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)的不确定参数在一定程度上影响着内涝模拟的精度,因此以中山市某研究区域为例,计算SWMM模型参数的初始值,采用最大互信息系数和偏相关系数探究短历时、长历时不同重现期下对径流总...暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)的不确定参数在一定程度上影响着内涝模拟的精度,因此以中山市某研究区域为例,计算SWMM模型参数的初始值,采用最大互信息系数和偏相关系数探究短历时、长历时不同重现期下对径流总量、出流总量、峰值流量和峰现时间敏感的参数,并利用熵权法确定2种方法的权重进行综合评价,结合综合分析得到的敏感参数和偏相关分析得到的变量之间的正负相关关系,选取8场历史降雨对模型进行率定与验证。结果表明:2种方法得到的各重现期下敏感参数并不完全一致;综合分析发现不同重现期要考虑的敏感参数略有不同,且各重现期最敏感参数与最大互信息系数的结果一致;P=10 a、20 a同一重现期不同降雨历时下敏感参数存在较大差异;模型模拟的管网井下液位的纳什效率系数均大于0.7,峰现时间误差均小于等于30 min,峰值相对误差的绝对值均小于3.5%。通过深入分析模型参数的不确定性,可提高参数率定效率和模型的准确度。展开更多
驾驶人行为习惯很大程度上影响了车辆的油耗及尾气排放.厘清不良驾驶行为(如怠速和急加减速等)与车辆碳排放的关系,对城市碳减排具有重要意义.基于广泛高精度的轨迹数据,结合车辆比功率(vehicle specific power,VSP)法计算不同尺度的碳...驾驶人行为习惯很大程度上影响了车辆的油耗及尾气排放.厘清不良驾驶行为(如怠速和急加减速等)与车辆碳排放的关系,对城市碳减排具有重要意义.基于广泛高精度的轨迹数据,结合车辆比功率(vehicle specific power,VSP)法计算不同尺度的碳排放特征,构建驾驶行为特征集;分析车辆碳排放分布,利用t-分布随机邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)算法进行特征约简,并基于k-medoids算法进行聚类分析,捕捉高碳排放驾驶行为的共性;利用最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)算法分析不同优先级车辆驾驶行为对碳排放的影响.结果表明,聚类分析将车辆划分为怠速型、普通型及急变速型3类,对应占比分别为28.8%、44.9%及26.3%,碳排放与道路优先级存在明显相关性,主次路车辆碳排放分布差异显著.高优先级车辆碳排放与车辆加速类特征相关性强,对于低优先级车辆,航向角变化值、怠速比例、最小车速与车辆碳排放相关性强.通过识别碳排放高的驾驶行为,提出针对性减少车辆动态运行状态下碳排放的措施,有利于完善城市碳减排体系建设.展开更多
为了提高建筑施工安全风险管理的信息化水平,以建筑施工活动及事故风险类型为研究对象,建立施工安全知识图谱。通过知识图谱改进作业条件危险性评价法(LEC)实现安全风险的定量计算,并基于知识图谱进行风险位置识别和不安全因素分析。研...为了提高建筑施工安全风险管理的信息化水平,以建筑施工活动及事故风险类型为研究对象,建立施工安全知识图谱。通过知识图谱改进作业条件危险性评价法(LEC)实现安全风险的定量计算,并基于知识图谱进行风险位置识别和不安全因素分析。研究提出安全风险虚体实化理念,实现了安全风险信息在数字空间实体化表达;基于建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)和知识图谱技术,建立了建筑施工安全风险信息模型(Building Construction Safety Risk Information Model, BCSRIM)。该模型有效避免了传统LEC法中主观因素产生的影响,实现了建筑施工安全风险定量计算、风险位置识别、风险分析及可视化管理。利用Revit二次开发技术,在Microsoft Visual Studio中使用C#语言连接Neo4j图数据库,完成了基于知识图谱的BCSRIM的开发。试验显示,研究提出的BCSRIM对提高施工现场的管理水平具有较高的实用价值。展开更多
文摘驾驶人行为习惯很大程度上影响了车辆的油耗及尾气排放.厘清不良驾驶行为(如怠速和急加减速等)与车辆碳排放的关系,对城市碳减排具有重要意义.基于广泛高精度的轨迹数据,结合车辆比功率(vehicle specific power,VSP)法计算不同尺度的碳排放特征,构建驾驶行为特征集;分析车辆碳排放分布,利用t-分布随机邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)算法进行特征约简,并基于k-medoids算法进行聚类分析,捕捉高碳排放驾驶行为的共性;利用最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)算法分析不同优先级车辆驾驶行为对碳排放的影响.结果表明,聚类分析将车辆划分为怠速型、普通型及急变速型3类,对应占比分别为28.8%、44.9%及26.3%,碳排放与道路优先级存在明显相关性,主次路车辆碳排放分布差异显著.高优先级车辆碳排放与车辆加速类特征相关性强,对于低优先级车辆,航向角变化值、怠速比例、最小车速与车辆碳排放相关性强.通过识别碳排放高的驾驶行为,提出针对性减少车辆动态运行状态下碳排放的措施,有利于完善城市碳减排体系建设.
文摘为了提高建筑施工安全风险管理的信息化水平,以建筑施工活动及事故风险类型为研究对象,建立施工安全知识图谱。通过知识图谱改进作业条件危险性评价法(LEC)实现安全风险的定量计算,并基于知识图谱进行风险位置识别和不安全因素分析。研究提出安全风险虚体实化理念,实现了安全风险信息在数字空间实体化表达;基于建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)和知识图谱技术,建立了建筑施工安全风险信息模型(Building Construction Safety Risk Information Model, BCSRIM)。该模型有效避免了传统LEC法中主观因素产生的影响,实现了建筑施工安全风险定量计算、风险位置识别、风险分析及可视化管理。利用Revit二次开发技术,在Microsoft Visual Studio中使用C#语言连接Neo4j图数据库,完成了基于知识图谱的BCSRIM的开发。试验显示,研究提出的BCSRIM对提高施工现场的管理水平具有较高的实用价值。
