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大规模矩形零件优化套排的遗传算法被引量：14: 1; 作者杨威罗阳刘胜青《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第5期59-62,共4页; 采用遗传算法对大规模矩形零件在板材上的套料方案进行优化 ,以提高板材利用率和降低生产成本。建立了优化套料的遗传算法模型 ,描述了算法的实现技术。通过计算实验证明此算法能得到很好的矩形零件排样的优化方案。; 关键词组合优化遗传算法矩形零件排样板材; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应桁架形状控制中主动杆多目标最优配置被引量：8: 2; 作者聂润兔邵成勋邹振祝《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期48-53,共6页; 导出自适应桁架结构静态形状控制方程，这些方程在线弹性范围内适用；一般主动杆件数远小于结构杆件数目，且主动杆件的配置问题取决于控制能量和杆件强度等因素，因此基于最短行程和最小导出内力指标和模态退火组合优化算法进行了主动... 展开更多; 关键词自适应桁架结构形状控制多目标最优配置; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法被引量：9: 3; 作者鲍培明朱庆保《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期449-454,共6页; 根据多目标进化算法思想,提出了无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法.该算法用一组蚂蚁并行搜索,用一个蚂蚁所在位置表示一个基站定位,多蚂蚁位置的组合表示多基站的定位.计算单基站和多基站定位的适应度,再根据这两个适应度值... 展开更多; 关键词传感器基站定位多目标优化蚂蚁算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用弧映射的双层对象分布算法: 4; 作者聂世强伍卫国 +2 位作者崔金华薛尚山刘钊华《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页; 针对由混合存储设备组成的对象存储系统中数据对象分布时间开销过大的问题,提出了支持权值和副本机制的弧映射双层对象分布(TMHR)算法。该算法利用存储系统批量扩容、删除的特点,将存储系统内存储节点划分为多个子集群,采用可扩展的子... 展开更多; 关键词异构存储对象存储系统对象分布算法公平性自适应性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标进化算法的淬火炉传感器配置优化被引量：1: 5; 作者李文彬赵云柴子安《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期37-40,共4页; 淬火炉热处理过程中炉内热交换过程复杂、温度难以直接测量.为建立高效炉内温度场控制系统,在分析淬火炉结构和工作方式的基础上,定义传感器配置的多目标优化函数,构造基于分类的Pareto支配性排序方法,设计多目标进化算法进行优化.基于... 展开更多; 关键词传感器配置多目标优化进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合偏好处理的虚拟机放置问题研究: 6; 作者赵子初《长江信息通信》 2023年第2期23-26,共4页; 虚拟机的调度(放置)问题(Virtual Machine Placement,VMP)是云计算中的一个重要研究课题。它指的是使用特定的调度算法,将虚拟机放置到合适的主机上的过程,是一个典型的NP问题。目前的研究大量的使用了启发式的多目标优化算法,这类方法... 展开更多; 关键词虚拟机放置多目标优化偏好处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车车内噪声主动控制系统扬声器与麦克风布放优化方法被引量：13: 7; 作者张频捷张立军 +1 位作者孟德建何臻《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期169-175,共7页; 利用声固耦合边界元仿真方法与多目标遗传算法,实现了面向对象的车内噪声主动控制(ANC)系统扬声器麦克风布放方案的优化。首先基于自适应算法,推导了车内噪声主动控制系统降噪性能预测方法,并利用声固耦合边界元仿真方法,实现了面向对象... 展开更多; 关键词主动噪声控制硬件布放代理模型多目标遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大规模矩形零件优化套排的遗传算法被引量：14: 1; 作者杨威罗阳刘胜青; 机构四川大学制造科学与工程学院; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第5期59-62,共4页; 文摘采用遗传算法对大规模矩形零件在板材上的套料方案进行优化 ,以提高板材利用率和降低生产成本。建立了优化套料的遗传算法模型 ,描述了算法的实现技术。通过计算实验证明此算法能得到很好的矩形零件排样的优化方案。; 关键词组合优化遗传算法矩形零件排样板材; Keywords combination and optimize genetic algorithm rectangular object placement; 分类号 TB3 [一般工业技术—材料科学与工程] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应桁架形状控制中主动杆多目标最优配置被引量：8: 2; 作者聂润兔邵成勋邹振祝; 机构哈尔滨工业大学石家庄铁道学院; 出处《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期48-53,共6页; 文摘导出自适应桁架结构静态形状控制方程，这些方程在线弹性范围内适用；一般主动杆件数远小于结构杆件数目，且主动杆件的配置问题取决于控制能量和杆件强度等因素，因此基于最短行程和最小导出内力指标和模态退火组合优化算法进行了主动杆件的多目标最优配置；通过算例分析验证了本文分析方法的可行性和有效性。; 关键词自适应桁架结构形状控制多目标最优配置; Keywords adaptive truss structures, shape control, multi objective optimal placement, simulated anealing algorithm.; 分类号 O324 [理学—一般力学与力学基础] TB12 [理学—工程力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法被引量：9: 3; 作者鲍培明朱庆保; 机构南京师范大学计算机系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期449-454,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60673102) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2006218); 文摘根据多目标进化算法思想,提出了无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法.该算法用一组蚂蚁并行搜索,用一个蚂蚁所在位置表示一个基站定位,多蚂蚁位置的组合表示多基站的定位.计算单基站和多基站定位的适应度,再根据这两个适应度值调整蚂蚁觅食路径上的信息素,蚂蚁沿着信息素强的方向搜索,不断逼近多目标优化的Parote解,从而获得全局优化的多基站定位解.实验结果表明,该算法求得的多基站定位位置能有效提高网络性能,且适用性强.; 关键词传感器基站定位多目标优化蚂蚁算法; Keywords sensor base station placement multi-objective optimization ant algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用弧映射的双层对象分布算法: 4; 作者聂世强伍卫国崔金华薛尚山刘钊华; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页; 基金国家重点研究发展计划资助项目(2016YFB1000303) 国家自然科学基金资助项目(91630206) 海外及港澳学者合作研究基金资助项目(61628210); 文摘针对由混合存储设备组成的对象存储系统中数据对象分布时间开销过大的问题,提出了支持权值和副本机制的弧映射双层对象分布(TMHR)算法。该算法利用存储系统批量扩容、删除的特点,将存储系统内存储节点划分为多个子集群,采用可扩展的子集群哈希(SHFC)算法将数据对象按概率分布到子集群上以保证分布的公平性;在子集群内采用随机置换算法将数据对象等概率分布到节点上以降低数据对象分布时间开销。实验结果表明:与一致性哈希算法和随机切片算法相比,TMHR算法的数据对象分布时间分别缩短了20%和28%;数据对象的分布也更加接近理论情况;在存储节点数变化后,存储系统能够迁移较少的数据对象以进行重新均衡。该算法满足公平性、高效性、简洁性和自适应性,可以降低存储系统I/O路径的时延,提高存储系统性能,较适用于异构混合对象存储系统。; 关键词异构存储对象存储系统对象分布算法公平性自适应性; Keywords heterogeneous storage object-based storage system object placement algorithm fairness adaptability; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标进化算法的淬火炉传感器配置优化被引量：1: 5; 作者李文彬赵云柴子安; 机构湖南理工学院信息科学与工程学院; 出处《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期37-40,共4页; 基金湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(19B231)。; 文摘淬火炉热处理过程中炉内热交换过程复杂、温度难以直接测量.为建立高效炉内温度场控制系统,在分析淬火炉结构和工作方式的基础上,定义传感器配置的多目标优化函数,构造基于分类的Pareto支配性排序方法,设计多目标进化算法进行优化.基于实际运行数据的仿真结果表明,该方法获得的传感器安装位置和数目对于建立更加精准的淬火炉温度控制系统具有一定参考价值.; 关键词传感器配置多目标优化进化算法; Keywords sensor placement multi-objective optimization evolutionary algorithm; 分类号 TP271.74 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合偏好处理的虚拟机放置问题研究: 6; 作者赵子初; 机构哈尔滨师范大学; 出处《长江信息通信》 2023年第2期23-26,共4页; 基金黑龙江省自然科学基金(LH2020F031)。; 文摘虚拟机的调度(放置)问题(Virtual Machine Placement,VMP)是云计算中的一个重要研究课题。它指的是使用特定的调度算法,将虚拟机放置到合适的主机上的过程,是一个典型的NP问题。目前的研究大量的使用了启发式的多目标优化算法,这类方法考虑了调度的目标与限制。针对满足目标和限制的条件下依旧会有多种解决方案的情况,引入了用户偏好表达的调度策略。具体的做法,首先,使用CP-nets定性地描述用户对虚拟机调度的偏好;其次,处理了多个用户偏好以及他们之间的冲突问题,最后,将元启发式算法得出的Pareto解进行偏好处理,返回满足用户偏好的最佳调度方案。实例分析和实验的结果表明,考虑用户偏好的虚拟机调度方案极大的提升了用户的满意程度。; 关键词虚拟机放置多目标优化偏好处理; Keywords virtual machine placement Multi-objective optimization algorithms preference processing; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车车内噪声主动控制系统扬声器与麦克风布放优化方法被引量：13: 7; 作者张频捷张立军孟德建何臻; 机构同济大学汽车学院智能型新能源汽车协同创新中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期169-175,共7页; 文摘利用声固耦合边界元仿真方法与多目标遗传算法,实现了面向对象的车内噪声主动控制(ANC)系统扬声器麦克风布放方案的优化。首先基于自适应算法,推导了车内噪声主动控制系统降噪性能预测方法,并利用声固耦合边界元仿真方法,实现了面向对象的ANC系统降噪性能预测;在该仿真模型的基础上,建立对应的代理模型,以实现对系统降噪性能的快速预测;最后利用多目标遗传算法,获得系统关于扬声器麦克风数量与多个频率下降噪量的Pareto最优解集。该最优解集能定量描述ANC系统扬声器麦克风数量与降噪性能之间的关系,并为该系统与车辆的匹配提供依据。; 关键词主动噪声控制硬件布放代理模型多目标遗传算法; Keywords Abstract Here , the issue o f loudspeakers or microphones opt imal placement of vehicle active noise control （ ANC ） systems was investigated. First o f al l, a method was introduced to pre dic t the effect o f vehicle m ulticha nne l ANC systems based on the boundary element methods （BEM ） sim u la t io n. The method was replaced by a surrogate model so that the fast predicting the system, s denoising performance was realized. The number and location o f microphones and speakers were taken as variables in such a model so that the model was optimized w ith M at la b. A k in d o f M u lt i-o b je c t iv e genetic algorithm was used to optimize this model. The placement plans reducing noise w e l l in fu l l frequency domain w i th least loudspeakers and microphones were retaine d. Pareto opt imal front o f the optimization model was used to give a quantitative result of the relationship between the number o f loudspeakers or microphones resources and the noise reduction ef fec t. The results provided a basis for arranging the location of loudspeakers and microphones in a vehicles.Key words： active noise control hardware placement surrogate model multi-objective genetic algorithm; 分类号 TB535 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	大规模矩形零件优化套排的遗传算法	杨威罗阳刘胜青	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD	2001	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自适应桁架形状控制中主动杆多目标最优配置	聂润兔邵成勋邹振祝	《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1997	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法	鲍培明朱庆保	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用弧映射的双层对象分布算法	聂世强伍卫国崔金华薛尚山刘钊华	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多目标进化算法的淬火炉传感器配置优化	李文彬赵云柴子安	《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合偏好处理的虚拟机放置问题研究	赵子初	《长江信息通信》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	汽车车内噪声主动控制系统扬声器与麦克风布放优化方法	张频捷张立军孟德建何臻	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料