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基于PSCP的轴承故障程度不敏感定性诊断方法
1
作者 张龙 刘杨远 +1 位作者 唐晓红 罗穆旭 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第3期483-490,620,共9页
针对当前故障诊断中将某个离散故障程度单独作为一个类别,导致模型无法适应复杂的实际故障程度动态变化场景,致使诊断精度下降的问题,提出了一种基于概率切片累积投影特征(probabilistic slicing cumulative projection features,简称PS... 针对当前故障诊断中将某个离散故障程度单独作为一个类别,导致模型无法适应复杂的实际故障程度动态变化场景,致使诊断精度下降的问题,提出了一种基于概率切片累积投影特征(probabilistic slicing cumulative projection features,简称PSCP)的轴承故障程度不敏感定性诊断方法,重点研究轴承故障程度变化时不同故障部位的识别问题。首先,利用概率盒(probability box,简称P-box)强大的原始信号包容性,将同一故障部位不同故障程度的数据划分成同一类故障状态,并提取6组概率切片累积特征;其次,使用冗余属性投影(nuisance attribute projection,简称NAP)算法对不同故障程度下的特征矩阵进行投影,消除故障程度冗余信息后生成PSCP矩阵;然后,通过构建的简易3层卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)实现轴承故障诊断;最后,利用试验数据构造单一或缺失故障程度数据集模拟现实情况进行分析。结果表明,当训练和测试数据属于不同的故障程度时,所提出方法仍具有较高的准确性和泛化性,能够对实际的轴承故障进行定性诊断,满足工程应用需求。 展开更多
关键词 故障程度不敏感 定性诊断 概率盒 冗余属性投影 卷积神经网络
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NAP序列核函数在话者识别中的应用 被引量：2
2
作者 邢玉娟 李明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期194-196,共3页
针对话者识别系统中特征向量不定长和交叉信道干扰等问题,提出一种基于超向量的扰动属性投影(NAP)核函数。该函数是一种新型的序列核函数,使支持向量机能在整体语音序列上分类,移除核函数空间中与话者识别无关的信道子空间信息。仿真实... 针对话者识别系统中特征向量不定长和交叉信道干扰等问题,提出一种基于超向量的扰动属性投影(NAP)核函数。该函数是一种新型的序列核函数,使支持向量机能在整体语音序列上分类,移除核函数空间中与话者识别无关的信道子空间信息。仿真实验结果表明,该函数可有效提高支持向量机的分类性能和话者识别系统的识别准确率。 展开更多
关键词 扰动属性投影 高斯混合模型超向量 话者识别 支持向量机
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基于CRITIC-NAP的滚动轴承故障诊断 被引量：1
3
作者 张玉劼 姜宏 章翔峰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第11期128-132,137,共6页
为消除实际工况中振动信号时变异常点对故障特征的干扰影响,提出一种利用CRITIC权重法量化估计信号被干扰程度,改进冗余属性投影(nuisance attribute projection,NAP)的故障特征处理方法。首先,采集多时段样本数据,利用CRITIC误差评价矩... 为消除实际工况中振动信号时变异常点对故障特征的干扰影响,提出一种利用CRITIC权重法量化估计信号被干扰程度,改进冗余属性投影(nuisance attribute projection,NAP)的故障特征处理方法。首先,采集多时段样本数据,利用CRITIC误差评价矩阵,量化估计离散度,自适应构造权重矩阵;其次,通过权重矩阵更新NAP投影矩阵,对故障特征进行冗余属性投影;最后,随机抽取已知运行状态投影后的样本作为SVM训练集,剩余样本作为测试集进行故障诊断。通过故障特征曲线对比实验,得出处理后的特征曲线基本完全重合,消除了同状态不同样本间故障特征差异性,验证了所提方法的有效性。通过相关性实验,与传统NAP做对比,4类状态特征相关性均有提高,平均相关系数高达近1,验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 振动信号 滚动轴承 冗余属性投影 CRITIC 故障诊断
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基于NAP和RMI的滚动轴承性能退化状态识别与评估 被引量：5
4
作者 夏均忠 郑建波 +2 位作者 白云川 吕麒鹏 杨刚刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期33-37,共5页
退化状态特征的提取是滚动轴承退化状态识别与评估的关键。干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection,NAP)能克服传统方法无法准确提取退化状态特征的不足,但在全寿命阶段上单调性和敏感性差,将排列互相关(Ranking Mutual Informatio... 退化状态特征的提取是滚动轴承退化状态识别与评估的关键。干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection,NAP)能克服传统方法无法准确提取退化状态特征的不足,但在全寿命阶段上单调性和敏感性差,将排列互相关(Ranking Mutual Information,RMI)用于NAP的优化,从而准确评估轴承退化状态。应用优化正交匹配追踪(Optimized Orthogonal Matching Pursuit,OOMP)对振动信号降噪;将NAP计算的特征向量PE值与参考PE值对比识别轴承退化状态;应用RMI增强PE值对于信号细微变化的敏感性和全寿命阶段的单调性从而准确评估其退化状态。试验验证,滚动轴承性能退化状态识别率高,能高精度、分阶段评估轴承性能退化状态。 展开更多
关键词 滚动轴承 性能退化 干扰属性投影 排列互相关
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采用因子分析和支持向量机的说话人确认系统 被引量：5
5
作者 郭武 戴礼荣 王仁华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期302-305,共4页
在文本无关的说话人识别中,采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯-通用背景模型系统,但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对因子分析算法进行修改后,可以解决均值超向量的信道问题,能够取... 在文本无关的说话人识别中,采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯-通用背景模型系统,但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对因子分析算法进行修改后,可以解决均值超向量的信道问题,能够取得优于扰动属性映射的性能,更重要的是采用因子分析的系统的稳定性可以得到保证。在NIST 2006说话人测试数据库上,利用该文的方法能够取得等错误率6.0%。 展开更多
关键词 说话人确认 超向量 联合因子分析 扰动属性映射
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高斯序列核支持向量机用于说话人识别 被引量：5
6
作者 李杰 刘贺平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期183-185,共3页
说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,在研究支持向量机核方法理论的基础上,将其与传统高斯混合模型(GMM)相结合构建成基于高斯序列核的支持向量机(SVM)。SVM的灵活性和强大分类能力主要在于可以根据要处理的问题来相应... 说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,在研究支持向量机核方法理论的基础上,将其与传统高斯混合模型(GMM)相结合构建成基于高斯序列核的支持向量机(SVM)。SVM的灵活性和强大分类能力主要在于可以根据要处理的问题来相应的选取核函数。在识别的过程中引入特征空间归正技术NAP(Nuisance Attribute Projection)对同一说话人在不同信道和环境所带来的特征差异进行弥补。用美国国家标准与技术研究所(NIST)2004年评测数据集进行实验,结果表明该方法可以大幅度提高识别率。 展开更多
关键词 支持向量机 高斯线性核 高斯非线性核 nap技术 说话人识别
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基于新序列核支持向量机的说话人识别 被引量：1
7
作者 李杰 王成儒 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第B10期25-28,共4页
为了更好地将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,构建序列核支持向量机已成为说话人识别领域的研究热点与趋势。本文在研究可再生希尔伯特空间框架的基础之上构建出一个新的序列核来对语音序列间的相似性进行度量,并结合近年来提出... 为了更好地将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,构建序列核支持向量机已成为说话人识别领域的研究热点与趋势。本文在研究可再生希尔伯特空间框架的基础之上构建出一个新的序列核来对语音序列间的相似性进行度量,并结合近年来提出针对支持向量机(SVM)跨信道子空间特征差异(ISV)所提出的归整技术(LFA,NAP,CSP),进一步优化序列核系统。在美国国家标准与技术研究所(NIST)2004年评测数据集的实验中,新序列核系统的识别率高于传统高斯混合模型(GMM)和基于广义线性区分性核(GLDS)的支持向量机。 展开更多
关键词 支持向量机 序列核 CSP nap 说话人识别
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基于区分加权干扰属性投影的语种识别方法 被引量：2
8
作者 刘伟伟 吉立新 +1 位作者 李邵梅 何赞园 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期59-64,共6页
传统NAP,投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料,投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失。为此,该文提出一种DWNAP算法,首先通过统计各语种训练语音协方差矩阵的特征值离散度,对干扰源进行量化估计,利用规整的... 传统NAP,投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料,投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失。为此,该文提出一种DWNAP算法,首先通过统计各语种训练语音协方差矩阵的特征值离散度,对干扰源进行量化估计,利用规整的估计值作为各语种的区分性权重参与投影矩阵的训练。汉日英三种语言的测试结果表明,相对于传统NAP提出的DWNAP有效地提高了系统识别性能,EER相对降低了7.51%。 展开更多
关键词 语种识别 失配补偿 区分加权干扰属性投影 干扰属性投影
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基于扰动属性投影的说话人确认系统
9
作者 陈伟 李辉 张琨磊 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期186-188,共3页
在说话人确认系统中,由于训练和测试语音来自不同的信道,会产生信道失配现象。为此,提出一种基于扰动属性投影的说话人确认系统。利用有信道标注信息的语音训练出高维空间映射矩阵,通过映射将自适应得到的超矢量作为SVM的输入,削弱说话... 在说话人确认系统中,由于训练和测试语音来自不同的信道,会产生信道失配现象。为此,提出一种基于扰动属性投影的说话人确认系统。利用有信道标注信息的语音训练出高维空间映射矩阵,通过映射将自适应得到的超矢量作为SVM的输入,削弱说话人特征中的信道信息。实验结果表明,该系统能降低信道失配带来的负面影响。 展开更多
关键词 支持向量机 高斯混合模型超矢量 失配补偿 映射矩阵 扰动属性投影
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显式动力学驱动的轴承变工况故障诊断方法 被引量：4
10
作者 张龙 张号 +3 位作者 王朝兵 王晓博 文培田 赵丽娟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期982-992,共11页
实际工程应用中,旋转机械通常处于变工况状态,不同工况样本特征分布的差异限制了故障诊断模型的应用范围。为解决变工况下特征分布不一致的问题,提出了显式动力学驱动的轴承变工况故障诊断方法。首先,采用有限元法仿真多工况、多故障类... 实际工程应用中,旋转机械通常处于变工况状态,不同工况样本特征分布的差异限制了故障诊断模型的应用范围。为解决变工况下特征分布不一致的问题,提出了显式动力学驱动的轴承变工况故障诊断方法。首先,采用有限元法仿真多工况、多故障类型的样本,通过冗余属性投影得到不同故障类型下的仿真投影矩阵;然后,利用仿真投影矩阵同步消除实测信号特征样本的复杂工况冗余信息;最后,结合支持向量机进行轴承变工况的故障诊断。通过两组变工况轴承数据集对所提方法进行验证,验证结果表明,仿真投影矩阵有效消除了冗余工况信息,投影后的故障诊断准确率达到100%。 展开更多
关键词 滚动轴承 有限元分析 冗余属性投影 故障诊断
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