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Amplitude phase control for electro-hydraulic servo system based on normalized least-mean-square adaptive filtering algorithm 被引量:4
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作者 姚建均 富威 +1 位作者 胡胜海 韩俊伟 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第3期755-759,共5页
The electro-hydraulic servo system was studied to cancel the amplitude attenuation and phase delay of its sinusoidal response,by developing a network using normalized least-mean-square (LMS) adaptive filtering algorit... The electro-hydraulic servo system was studied to cancel the amplitude attenuation and phase delay of its sinusoidal response,by developing a network using normalized least-mean-square (LMS) adaptive filtering algorithm.The command input was corrected by weights to generate the desired input for the algorithm,and the feedback was brought into the feedback correction,whose output was the weighted feedback.The weights of the normalized LMS adaptive filtering algorithm were updated on-line according to the estimation error between the desired input and the weighted feedback.Thus,the updated weights were copied to the input correction.The estimation error was forced to zero by the normalized LMS adaptive filtering algorithm such that the weighted feedback was equal to the desired input,making the feedback track the command.The above concept was used as a basis for the development of amplitude phase control.The method has good real-time performance without estimating the system model.The simulation and experiment results show that the proposed amplitude phase control can efficiently cancel the amplitude attenuation and phase delay with high precision. 展开更多
关键词 amplitude attenuation phase delay normalized least-mean-square adaptive filtering algorithm tracking performance electro- hydraulic servo system
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基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法 被引量:4
2
作者 周逊 郭敏 马苗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期616-618,共3页
为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解... 为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值,最后通过最优个体鱼得到分割结果。实验表明,该方法耗时少,且分割效果好。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 归一化划分 鱼群优化算法 彩色图像分割
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基于网格归一化Astar算法的船舶管路布置 被引量:2
3
作者 林焰 张乔宇 楼建迪 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第1期79-88,共10页
为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、... 为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、网格标记值和父子网格搜索策略,使每一路径节点由不同目标的归一化权重值来共同决定,将传统Astar算法仅考虑长度的目标扩展成包括长度、弯头消耗和安装适用性的管路综合布置目标.最后,通过仿真案例将GNAstar算法与传统Astar算法进行对比分析,并以船舶机舱内不同管路系统为例,与文献中的蚁群算法和粒子群-Astar算法开展进一步比较.结果表明,GNAstar算法可获得有效的工程解,设计人员可通过设置不同目标的归一化权重系数来获得相应的布置方案. 展开更多
关键词 船舶管路 布置优化 Astar算法 网格归一化
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基于正规基的大规模S盒FPGA设计与实现
4
作者 张磊 李国元 +2 位作者 洪睿鹏 王建新 肖超恩 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期854-869,共16页
传统上的分组密码S盒硬件实现采用查表法,其实现效果受到芯片资源的限制.针对16-bit大规模S盒在FPGA硬件实现中资源消耗大的问题,本文提出了基于复合域中正规基的S盒构造方法,研究使用较少的硬件资源实现16-bit S盒.首先,设计了基于复... 传统上的分组密码S盒硬件实现采用查表法,其实现效果受到芯片资源的限制.针对16-bit大规模S盒在FPGA硬件实现中资源消耗大的问题,本文提出了基于复合域中正规基的S盒构造方法,研究使用较少的硬件资源实现16-bit S盒.首先,设计了基于复合域的16-bit S盒构造实现方案,构建了线性的同构映射矩阵及其逆矩阵.其次,通过映射矩阵使有限域GF(2^(16))的乘法逆转换到复合域GF((((2^(2))^(2))^(2))^(2))上,进而将非线性的高维乘法逆简化为低维子域运算.然后,通过分析各级复合域不同参数对S盒实现的影响,筛选最优参数.最后,结合所提出的16-bit S盒构造实现框架,本文利用Xilinx公司的Vivado开发工具,以MK-3算法的16-bit S盒为例进行了FPGA仿真验证与性能分析.结果表明,本文构造方法实现的MK-3算法S盒需要186个LUT,时钟频率为114.129 MHz,在时钟频率/LUT的性能指标下达到了0.61360.同目前已公开文献同类方法中的最优实现性能0.43538相比,性能提升了40.93%.本文的16-bit S盒实现方案能够在降低硬件资源消耗的同时保持密码算法较高的运行频率,对有基于有限域构造的S盒的高效软硬件实现具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 大规模S盒 复合域 正规基 MK-3算法 FPGA
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改进麻雀搜索算法的四旋翼无人机路径规划 被引量:3
5
作者 朱易凡 裘旭冬 李硕 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期141-145,151,共6页
针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分... 针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分布系数来控制发现者的搜索步长和收敛速度,平衡全局搜索和局部开发能力;引进差分变异策略增加种群的多样性,帮助算法跳出局部最优。在5个基准测试函数上寻优实验,结果表明:NLN-DSSA具有更好的收敛速度和寻优精度。最后将NLN-DSSA应用到无人机路径规划上,证明改进算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 非线性正态差分 差分变异 路径规划
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应用Normal矩阵谱平分法的多社团发现 被引量:6
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作者 张燕平 王杨 赵姝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期43-45,共3页
现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构。揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了... 现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构。揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了基于Normal矩阵和k-means聚类算法的多社团发现方法。该算法能选择合适的特征向量维数,为k-means划分社团提供有效数据,相比其他算法有着较高的准确率。 展开更多
关键词 社团结构 normal矩阵 谱平分法 K-MEANS聚类算法
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基于编辑约束的端到端越南语文本正则化方法
7
作者 蒋铭 王琳钦 +1 位作者 赖华 高盛祥 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期362-370,共9页
文本正则化是语音合成(TTS)前端分析任务中不可或缺的步骤,而语义歧义性是文本正则化任务面临的主要问题,比如数字、日期、时间等非标准词的语义歧义性。针对该问题,提出一种基于编辑约束的端到端文本正则化方法,并且在充分考虑越南语... 文本正则化是语音合成(TTS)前端分析任务中不可或缺的步骤,而语义歧义性是文本正则化任务面临的主要问题,比如数字、日期、时间等非标准词的语义歧义性。针对该问题,提出一种基于编辑约束的端到端文本正则化方法,并且在充分考虑越南语的语言特点后,设计专门用于越南语的标注方法,以提高模型对上下文语义信息的建模能力。此外,针对神经网络模型容易产生不可恢复性错误的问题,提出一种编辑对齐算法以有效约束非标准词文本的范围,减小解码端的搜索空间,从而避免模型自身局限性所导致的非正则化文本预测错误。选取FastCorrect模型作为基准模型,将各类优化方法应用到基准模型中得到新模型。实验结果表明,所提模型在越南语不同优化方式的对比实验中的精准率相比使用无标注数据的基准模型提高了23.71个百分点,在同类中文实验中的精准率提高了26.24个百分点。可见,所提方法不仅在越南语上表现出色,而且在中文开源数据上也取得了显著的效果,验证了该方法在越南语之外的适用性。而且,与六类基线模型相比,使用所提方法的模型取得了最高的97.14%的精准率,在F1值上超过加权有限状态转换器(WFST)的两阶段方法2.29个百分点,证明了所提方法在文本正则化任务上的优越性。 展开更多
关键词 越南语 文本正则化 编辑对齐算法 语音合成 端到端
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基于脉冲神经元膜电位增量的数据分布统计量及批归一化
8
作者 李炜奇 陈云华 +1 位作者 陈平华 朱春佳 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2341-2347,共7页
脉冲神经网络(SNN)因其具有更好的生物解释性、强大的时空信息表征能力,以及超低功耗和延迟特性而受到广泛关注。然而SNN在训练算法、超参数设置、架构设计研究等方面还存在不少挑战性的问题。针对现有SNN归一化(BN)方法无法有效处理时... 脉冲神经网络(SNN)因其具有更好的生物解释性、强大的时空信息表征能力,以及超低功耗和延迟特性而受到广泛关注。然而SNN在训练算法、超参数设置、架构设计研究等方面还存在不少挑战性的问题。针对现有SNN归一化(BN)方法无法有效处理时间依赖性的问题,通过分析膜电位增量在时间步上的传播,提出按时间步逐步计算膜电位增量的时空积累量;以此为数据分布的统计量分别对各个时间步数据进行归一化,并提出按照指数移动平均计算膜电位增量的时空积累量,形成一种带衰减因子的时空累积批归一化(spatio-temporal attenuation cumulative batch normalization,STBN)方法。在CIFAR-10和CIFAR-100及CIFAR10-DVS数据集上的实验结果表明,所提方法能显著提升网络分类精度并降低时延。特别是在CIFAR-100数据集上仅使用两个时间步就获得了76.30%的精度,相比同类模型的先前最优算法精度提升了3.43%。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 批归一化 脉冲时间依赖性 脉冲神经网络训练算法
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面向恶意代码检测的深度注意力网络架构
9
作者 李思聪 王飞 +1 位作者 魏子令 陈曙晖 《信息网络安全》 北大核心 2025年第8期1208-1222,共15页
针对恶意代码变种激增导致传统检测方法效能不足的问题,文章提出一种基于混合多尺度注意力网络的恶意代码分类架构MSA-ResNet。该架构通过双线性插值算法实现图像尺寸标准化,有效保留易混淆恶意代码家族的纹理特征,并结合动态数据增强... 针对恶意代码变种激增导致传统检测方法效能不足的问题,文章提出一种基于混合多尺度注意力网络的恶意代码分类架构MSA-ResNet。该架构通过双线性插值算法实现图像尺寸标准化,有效保留易混淆恶意代码家族的纹理特征,并结合动态数据增强策略优化输入多样性。在网络架构中,将多尺度注意力模块嵌入ResNet50残差块末端,构建跨尺度特征交互机制,使特征点关联距离缩短,注意力收敛速度提升。实验结果表明,架构在Malimg数据集上实现99.47%的准确率与99.46%的宏平均F1分数,较传统ResNet50架构提升1.95%,参数量仅增加15%。与现有最优方法相比,分类精度提升0.49%,且对Obfuscator.AD等复杂恶意代码变种检测有效。 展开更多
关键词 恶意代码可视化 卷积神经网络 多尺度注意力机制 图像尺寸归一化算法 特征融合
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基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法
10
作者 薛潇 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2025年第1期201-210,共10页
传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性. 展开更多
关键词 偏正态联合位置与尺度模型 牛顿迭代法 US算法 强稳定收敛
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Metal-sensitive diaphragm fiber optic Fabry-Perot pressure sensor with temperature compensation
11
作者 WANG Hao-xing LIU Jia +6 位作者 WANG Hai-yang WANG Jun LI Yuan-hao YIN Jian-xiong WAN Shun DAI Yun-teng JIA Ping-gang 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第5期1255-1265,共11页
A metal-sensitive diaphragm fiber optic pressure sensor with temperature compensation is developed for pressure monitoring in high-temperature environments,such as engine fuel systems,oil and gas wells,and aviation hy... A metal-sensitive diaphragm fiber optic pressure sensor with temperature compensation is developed for pressure monitoring in high-temperature environments,such as engine fuel systems,oil and gas wells,and aviation hydraulic systems.The sensor combines a metal-sensitive diaphragm and a sapphire wafer to form a temperature-pressure dual Fabry-Perot(FP)interference cavity.A cross-correlation signal demodulation algorithm and a temperature decoupling method are utilized to reduce the influence of temperature crosstalk on pressure measurement.Experimental results show that the maximum nonlinear error of the sensor pressure measurement is 0.75%full scale(FS)and 0.99%FS at room temperature and 300°C,respectively,in a pressure range of 0−10 MPa and 0−1.5 MPa.The sensor’s pressure measurement accuracy is 1.7%FS when using the temperature decoupling method.The sensor exhibits good static pressure characteristics,stability,and reliability,providing an effective solution for high-temperature pressure monitoring applications. 展开更多
关键词 high-temperature pressure sensor dual Fabry-Perot interference cavity temperature compensa-tion cross-correlation algorithm
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基于带约束谱聚类的启发式车辆路径规划算法优化方法
12
作者 罗蒙 高超 王震 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1387-1394,共8页
针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题(MDVRP)时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类(CSC)的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩... 针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题(MDVRP)时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类(CSC)的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵;其次,根据地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵生成CSC的约束矩阵,并完成聚类操作;最后,使用谱聚类的结果生成启发式算法的初始解,选择合适的启发式算法完成车辆路径规划问题(VRP)的求解。在标准数据集的21个算例上的实验结果显示,CSC相较于SCSC(SelfConstrained-Spectral-Clustering)在标准化互信息(NMI)和Fowlkes-Mallows指数(FMI)上分别提升了18.75%和31.18%;在车辆路径规划任务中,使用CSC进行初始化的启发式算法在21个不同规模算例中的16个算例上求得了最短路径,并且启发式算法的运行时间相较于使用SCSC缩短了13.05%。实验结果表明,CSC能够有效提高客户点的聚类精度,进而能够有效提高VRP的求解速度和解的精度。 展开更多
关键词 谱聚类 车辆路径规划问题 多车场车辆路径规划问题 启发式算法 标准化互信息 Fowlkes-Mallows指数
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基于群智能算法优化支持向量回归的挤压性围岩隧道变形预测
13
作者 徐剑波 姚天宇 +2 位作者 王力 朱颂阳 罗学东 《地质科技通报》 北大核心 2025年第5期317-326,共10页
隧道工程中,隧道设计和施工安全的前提是准确评估隧道围岩变形量。将萤火虫算法(FA)、鲸鱼优化算法(WOA)和灰狼优化算法(GWO)与优化支持向量回归(SVR)结合起来,并基于此构建了3种混合群智能优化预测模型,以预测挤压性围岩隧道变形量。... 隧道工程中,隧道设计和施工安全的前提是准确评估隧道围岩变形量。将萤火虫算法(FA)、鲸鱼优化算法(WOA)和灰狼优化算法(GWO)与优化支持向量回归(SVR)结合起来,并基于此构建了3种混合群智能优化预测模型,以预测挤压性围岩隧道变形量。构建了一个包含62个样本的数据库,选取了7种隧道及围岩初始参数作为预测模型输入参数,将隧道径向变形量作为输出量。选择决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)模型预测效果的评价指标。最后,使用归一化互信息法评估不同输入参数对隧道围岩变形预测结果的影响。研究结果表明,FA-SVR模型在训练阶段和测试阶段的预测性能优于GWO-SVR模型和WOA-SVR模型,训练集和测试集对应的R^(2)分别为0.9634和0.9648,RMSE分别为18.786和14.699,MAE分别为9.460和11.170,预测能力排序为:FA-SVR>WOA-SVR>GWO-SVR。萤火虫算法、鲸鱼优化算法和灰狼优化算法均能提高支持向量回归模型的预测性能,FA-SVR模型的预测效果最好,经过优化的混合预测模型性能显著优于经典模型。敏感性分析表明,节理密度是影响隧道围岩变形预测值的最重要参数。研究成果可为隧道工程安全控制提供重要参考。 展开更多
关键词 挤压性围岩隧道 变形预测 群智能优化算法 支持向量回归 归一化互信息
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融合哨兵2号时序特征与连续变化检测分类算法的优势树种识别
14
作者 陈丹 李晶 +3 位作者 霍江润 马天跃 闫星光 李雨霏 《森林工程》 北大核心 2025年第3期505-516,共12页
优势树种识别是林业资源调查的重要组成部分,提高优势树种识别精度对开展森林资源调查和相关研究具有重要现实意义。采用GEE(Google Earth Engine)云平台获取霍东矿区2023年1~12月哨兵2号(Sentinel-2)时间序列影像,基于连续变化检测分... 优势树种识别是林业资源调查的重要组成部分,提高优势树种识别精度对开展森林资源调查和相关研究具有重要现实意义。采用GEE(Google Earth Engine)云平台获取霍东矿区2023年1~12月哨兵2号(Sentinel-2)时间序列影像,基于连续变化检测分类算法(continuous change detection and classification,CCDC)算法及归一化退化指数(normalized difference fraction index,NDFI)构建树种的年内生长轨迹特征,提出一种结合树种“轨迹特征+光谱特征+纹理特征”的长时序遥感影像的优势树种分层识别方法,通过设置对照组“光谱特征+纹理特征”,运用分层分类和随机森林分类算法对霍东矿区油松、辽东栎、白桦、华北落叶松、侧柏、山杨、其他杨树7种优势树种进行识别。结果表明,1)通过NDFI指数可以很好地将落叶林和常绿林区分开来;2)基于“轨迹特征+光谱特征+纹理特征”的优势树种识别效果较好,总体精度可达79.6%,Kappa系数为0.742,比对照组的总体精度高出7.3%。 展开更多
关键词 优势树种识别 GEE 时序轨迹特征 归一化退化指数 CCDC算法 时间谐波分析
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基于正态分布相似性的双视角点云配准方法
15
作者 李朝龙 庞善民 +2 位作者 王超玉 王翌丰 史鹏程 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1179-1190,共12页
针对现有“点到点”双视角点云配准算法效率慢、精度低的问题,提出基于正态分布相似性的双视角点云配准方法.将传统“点到点”配准问题转化为“分布到分布”配准问题,利用K-means聚类算法生成若干正态分布聚簇来拟合原始点云数据,再对... 针对现有“点到点”双视角点云配准算法效率慢、精度低的问题,提出基于正态分布相似性的双视角点云配准方法.将传统“点到点”配准问题转化为“分布到分布”配准问题,利用K-means聚类算法生成若干正态分布聚簇来拟合原始点云数据,再对这些正态分布聚簇进行配准,从而降低计算开销,提升配准效率;将Kullback-Leibler散度引入最近邻匹配正态分布的相似性评估,从而削弱非重叠数据区域对配准的负面影响,提升配准精度.使用李代数求解器来获取最终的配准结果.为了验证所提方法的有效性,选取其他8种双视角点云配准方法进行比对,其中包含多种“点到点”配准方法.结果表明,本研究所提算法在保持较低计算开销的同时,有效提升了配准的稳定性和精确性.在2个数据集上进行真实场景实验,证明了本研究所提算法在真实环境配准任务上拥有较好的应用潜力. 展开更多
关键词 双视角配准 部分重叠配准 正态分布变换 K-MEANS聚类算法 Kullback-Leibler散度 李代数求解器
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基于多轴联动的车齿工艺拓扑修形方法研究
16
作者 陈杰 杨贵友 +1 位作者 黄程鹏 陈永鹏 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第9期169-176,共8页
车齿工艺具有高效率、高精度和工艺适应性强等优势,为适应现代高性能齿轮修形加工需求,保证修形加工精度,提出一种基于多轴联动的车齿工艺拓扑修形方法。首先,通过齿条法构建标准车齿刀齿面方程,基于车齿工艺运动学原理,推导出车齿拓扑... 车齿工艺具有高效率、高精度和工艺适应性强等优势,为适应现代高性能齿轮修形加工需求,保证修形加工精度,提出一种基于多轴联动的车齿工艺拓扑修形方法。首先,通过齿条法构建标准车齿刀齿面方程,基于车齿工艺运动学原理,推导出车齿拓扑修形齿面数学模型,得到车齿刀与工件之间的映射关系;其次,根据车齿工艺多自由度加工特性,将车齿加工中刀具各轴运动通过多项式展开表示;然后,基于设计的齿廓修形曲线和齿向修形曲线,对标准齿条进行拓扑修形,利用该修形齿条加工出目标修形齿面;最后,以目标修形齿面的法向误差为优化目标,采用遗传算法对多项式进行优化求解,并得到最优实际修形齿面。仿真结果表明,该方法通过多轴联动可以有效对工件齿面进行拓扑修形,且修形误差较小,满足修形加工精度要求。 展开更多
关键词 车齿 拓扑修形 多轴联动 法向偏差 遗传算法
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水下掩埋物三维主动匹配场定位
17
作者 唐传茗 刘元雪 吴美苏 《船海工程》 北大核心 2025年第1期175-180,共6页
如何运用声学探测方法准确定位水下掩埋物是目前亟须解决的重要基础科技问题。采用简正波模型Pekeris波导环境计算声压场,编程应用线性匹配场、自适应匹配场和压缩感知匹配场定位算法,在二维平面下,对比分析三种匹配场定位算法效果;在... 如何运用声学探测方法准确定位水下掩埋物是目前亟须解决的重要基础科技问题。采用简正波模型Pekeris波导环境计算声压场,编程应用线性匹配场、自适应匹配场和压缩感知匹配场定位算法,在二维平面下,对比分析三种匹配场定位算法效果;在三维柱坐标下,编程应用自适应匹配场定位算法,采用遗传算法对水下掩埋物进行三维全局目标寻优。结果表明,自适应匹配场定位算法在定位精度和抗干扰能力方面,整体优于线性匹配场和压缩感知匹配场定位算法;实现对水下掩埋物的三维准确定位,通过遗传算法进行全局目标寻优,掩埋物位置参数的定位误差均在0.5%以内;可为声学定位水下掩埋物提供工程应用参考。 展开更多
关键词 简正波理论 匹配场 主动定位 Pekeris波导 掩埋物 遗传算法
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基于ABC-SVM的机车车轮轮缘厚度预测模型
18
作者 陈朝阳 刘通 +3 位作者 孙宇铎 程亚萍 王菲儿 王峰 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第5期8-16,共9页
车轮轮缘厚度是机车走行部检修中的重要检查项,若尺寸超限会对机车的运行安全产生严重影响。目前,机车运用单位尚无法对轮缘厚度进行及时且准确的监测。为解决上述问题,文中提出了一种基于ABC-SVM的机车车轮轮缘厚度预测模型,模型构建... 车轮轮缘厚度是机车走行部检修中的重要检查项,若尺寸超限会对机车的运行安全产生严重影响。目前,机车运用单位尚无法对轮缘厚度进行及时且准确的监测。为解决上述问题,文中提出了一种基于ABC-SVM的机车车轮轮缘厚度预测模型,模型构建过程包括数据分类、预处理和预测分析3个步骤。首先,根据数据特点对测量数据进行分类;其次,通过多项式回归算法和误差数据分布特征分析,完成数据预处理;最后,进行数据集划分和平滑处理,并利用人工蜂群算法对支持向量机进行超参数调优。完成模型构建后,根据机车的运行线路、机型和用途将车轮样本分为6类,分别对传统预测算法、SVM预测算法和ABC-SVM预测算法的精度和稳定性进行评估。评估结果显示,ABC-SVM预测算法的平均绝对误差和误差标准差均较小,表明其具有较高的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 机车车轮 轮缘厚度预测 支持向量机 人工蜂群算法 正态分布
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基于信号重构的车内路噪降延迟主动控制方法
19
作者 邓家亮 刘宁宁 +3 位作者 王岩松 郭辉 黄双 袁涛 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第5期178-183,共6页
针对道路噪声主动控制系统中参考信号与期望信号相干性较低的问题,提出参考信号滤波重构的方法,并对混合前反馈主动控制算法模型进行归一化降延迟改进。首先,采集车内驾驶员耳侧噪声和底盘关键点振动信号,分析驾驶员耳侧噪声每个峰值频... 针对道路噪声主动控制系统中参考信号与期望信号相干性较低的问题,提出参考信号滤波重构的方法,并对混合前反馈主动控制算法模型进行归一化降延迟改进。首先,采集车内驾驶员耳侧噪声和底盘关键点振动信号,分析驾驶员耳侧噪声每个峰值频段对应的最佳振动信号,通过对分析后的振动信号进行滤波和重构得到新的参考信号。其次,通过归一化降延迟方法改进混合前反馈主动控制算法。最后,利用MATLAB软件搭建车内道路噪声主动控制仿真模型。结果表明使用滤波重构方法获得的参考信号能有效降低车内司乘人员耳侧的噪声,归一化降延迟前反馈算法的乘除和加减计算量相比归一化混合前反馈算法都有所减少,改进的混合前反馈主动控制算法的峰值降噪量相比混合前反馈算法提高2.16 dB(A),50~300 Hz频段范围内的总声压级降噪量提高0.5 dB(A)。 展开更多
关键词 声学 道路噪声 归一化降延迟算法 参考信号滤波重构 主动噪声控制
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基于归一化高斯网络的电机多材料拓扑优化
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作者 张选举 周金宇 《机床与液压》 北大核心 2025年第16期64-69,共6页
目前的电机拓扑优化研究多集中于单一的材料分布,忽略了电机作为复杂多材料系统的本质特性。为此,以四极24槽永磁同步电机为研究对象,引入归一化高斯网络拓扑优化(NGnet-TO)对电机转子进行多材料拓扑优化,考虑空气、硅钢片以及两种不同... 目前的电机拓扑优化研究多集中于单一的材料分布,忽略了电机作为复杂多材料系统的本质特性。为此,以四极24槽永磁同步电机为研究对象,引入归一化高斯网络拓扑优化(NGnet-TO)对电机转子进行多材料拓扑优化,考虑空气、硅钢片以及两种不同充磁方向的永磁体。以高斯函数权重值为设计变量,永磁体面积为约束,结合NSGA-II对高斯函数权重值进行寻优,以获得最优的权重组合并确定电机转子中磁芯、磁通屏障以及磁体的最优分布,实现最大平均转矩和最小转矩脉动的优化目标。结果表明:NGnet-TO法能够自动生成新型结构,显著提升电机性能。为消除新型机构锯齿状边缘,采用B样条曲线拟合技术对优化模型结构边界进行光滑处理,以获得更好的制造性。通过有限元验证,优化后的电机平均转矩提高了27.9%,转矩脉动降低了5.6%,永磁体面积减少了20%。在永磁体面积减少的基础上提升了电机的动力输出能力和运行效率,同时降低了振动与噪声。 展开更多
关键词 归一化高斯网络 多材料拓扑优化 永磁同步电机 NSGA-Ⅱ算法
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