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Studies on Model Distance Normalization Approach in Text-independent Speaker Verification 被引量：1
1
作者 DONG Yuan LU Liang +1 位作者 ZHAO Xian-Yu ZHAO Jian 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期556-560,共5页
关键词 自动化 标准化 函数逼近 ASV
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谱归一化Wasserstein distance迁移网络 被引量：2
2
作者 王孝顺 陈丹 林垒城 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3164-3168,共5页
现有的Wasserstein distance在迁移学习中已经取得了巨大的成功,然而,以往方法对Lipschitz约束实施方式不好。为了克服这一问题,提出一种能够学习领域自适应能力的新方法,即谱归一化Wasserstein distance迁移网络(spectral normalizatio... 现有的Wasserstein distance在迁移学习中已经取得了巨大的成功,然而,以往方法对Lipschitz约束实施方式不好。为了克服这一问题,提出一种能够学习领域自适应能力的新方法,即谱归一化Wasserstein distance迁移网络(spectral normalization Wasserstein distance transfer network,SNWDTN)。该方法首先求出权值矩阵的谱范数,然后利用谱范数再对权值矩阵进行谱归一化处理,以设计出能够满足Lipschitz约束条件的谱归一化层,从而为Wasserstein distance的使用提供更好的约束条件满足。通过公共数据集的实验结果表明,SNWDTN取得了比以往方法更好的效果。 展开更多
关键词 Wasserstein distance 迁移学习 Lipschitz约束 谱归一化
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基于卷积神经网络的单台震中距估计
3
作者 李山有 王禹轩 +3 位作者 宋晋东 姚鹍鹏 黄鹏杰 朱景宝 《世界地震工程》 北大核心 2025年第4期95-105,共11页
单台震中距估计是现场地震预警的重要工作之一。针对传统的B-Δ方法在震中距估计中存在的利用P波信息有限且预测误差较大的局限性,使用日本K-NET台网的强震动数据,将3 s时间窗长度的三分量加速度波形作为输入,利用卷积神经网络直接从波... 单台震中距估计是现场地震预警的重要工作之一。针对传统的B-Δ方法在震中距估计中存在的利用P波信息有限且预测误差较大的局限性,使用日本K-NET台网的强震动数据,将3 s时间窗长度的三分量加速度波形作为输入,利用卷积神经网络直接从波形中提取特征信息,建立了基于卷积神经网络的单台震中距估计(Convolutional Neural Network for epicentral Distance estimation,CNN-Dis)模型。研究结果表明:在测试数据集中,通过对输入数据和标签进行归一化处理,CNN-Dis模型震中距估计的平均绝对误差和标准差分别是28.119 6和34.682 7 km,且优于未进行归一化处理的模型的性能;对比传统的B-Δ方法,CNN-Dis模型提高了震中距估计的可靠性;与内陆地震事件相比,CNN-Dis模型对于海域地震的震中距估计也有相对可靠的结果。所构建的CNN-Dis模型在一定程度上提高了震中距估计的准确性,为地震预警技术迭代与性能优化提供了有力的支持。 展开更多
关键词 地震预警 机器学习 卷积神经网络 震中距估计 P波 归一化
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基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法
4
作者 蓝章礼 邢彩卓 张洪 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期361-369,共9页
智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要,针对交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法。通过自制中国遮挡交通标志数据集(COTSD),解决交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏... 智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要,针对交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法。通过自制中国遮挡交通标志数据集(COTSD),解决交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏的问题,并根据细粒度物体检测需要模型提取丰富判别特征,提出一种基于MobileNetv2改进的主干网络。针对交通标志较小、被遮挡且分辨率较低,普通线性插值方式无法捕捉更高阶、更细节特征的问题,设计一种改进的动态权重上采样模块(DEUM),整合经过通道注意力加权之后的通道信息进行像素重排,生成高分辨率图像;针对综合交并比(CIoU)等损失函数对小目标位置变化敏感的问题,使用归一化高斯Wassertein距离(NWD)来优化边界框回归损失。实验结果表明,该算法在自制被遮挡COTSD上的准确率为93.60%,召回率为72.50%,F1值为81.71%,mAP@0.5为79%;在包含少量被遮挡交通标志的公开CCTSDB上的准确率为92.2%,召回率为78.8%,F1值为85%,mAP@0.5为88.5%。该算法有效提高了被遮挡后交通标志的检测精度。 展开更多
关键词 交通标志检测 遮挡条件 MobileNetv2模型 动态权重上采样模块 归一化高斯Wassertein距离
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基于改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络 被引量：4
5
作者 陈梓延 王晓龙 +1 位作者 何迪 安国成 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期314-325,共12页
现有的高精度车辆检测模型参数与计算量过高,无法在交通智能设备上良好运行,而轻量化的车辆检测模型精度普遍较低,不适用于实际任务。为此,提出一种改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络,将主干网络替换为计算量和内存访问更小的FasterNet网... 现有的高精度车辆检测模型参数与计算量过高,无法在交通智能设备上良好运行,而轻量化的车辆检测模型精度普遍较低,不适用于实际任务。为此,提出一种改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络,将主干网络替换为计算量和内存访问更小的FasterNet网络,并且将颈部的双向特征金字塔网络替换为加权双向特征金字塔网络(BiFPN),简化特征融合过程。同时,引入一种融合注意力机制的动态检测头,实现检测头和注意力的无冗余结合;此外,针对完全交并比(CIoU)在检测精度和收敛速度上的缺陷,提出一种尺度不变交并比(SIoU)结合归一化高斯Wasserstein距离(NWD)的回归损失算法。最后,为尽量减小模型对边缘设备的算力需求,进行基于幅值的层自适应稀疏化剪枝,进一步压缩模型大小。实验结果表明,提出的改进模型相较于原模型YOLOv8s,在精度上升1.5百分点的情况下,参数量降低78.9%,计算量下降67.4%,模型尺寸降低77.8%,达到了比较优秀的轻量化效果,具有很强的实用性。 展开更多
关键词 YOLOv8模型 车辆检测 轻量化 FasterNet网络 归一化高斯Wasserstein距离
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基于改进YOLOv7-tiny的铝型材表面缺陷检测方法 被引量：3
6
作者 王浚银 文斌 +2 位作者 沈艳军 张俊 王子豪 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期523-534,共12页
针对铝型材表面缺陷具有种类多样、缺陷尺度差异大和小目标缺陷漏检的问题,提出改进的YOLOv7-tiny检测算法.利用残差结构、无参注意力机制(SimAM)、激活函数(FReLU)和裁剪卷积等重构空间金字塔池化模块,捕捉更多的细节信息,加强网络多... 针对铝型材表面缺陷具有种类多样、缺陷尺度差异大和小目标缺陷漏检的问题,提出改进的YOLOv7-tiny检测算法.利用残差结构、无参注意力机制(SimAM)、激活函数(FReLU)和裁剪卷积等重构空间金字塔池化模块,捕捉更多的细节信息,加强网络多尺度学习能力.优化检测层获取更多小目标特征和位置信息,提高网络多尺度缺陷检测能力.引入部分卷积替换高效层聚合网络(ELAN)中的3×3卷积建立轻量化模型,减少计算和训练负担.结合归一化Wasserstein距离(NWD)损失度量相似度,加速网络收敛并提升小目标缺陷检测能力.在天池铝型材数据集上进行测试,结果表明,改进YOLOv7-tiny算法在置信度阈值为0.25时,精确度达到95.0%,召回率达到91.8%,均值平均精度mAP@0.5达到94.5%,检测速度为45帧/s.相较于原算法,改进算法的mAP@0.5提高4.2个百分点,在脏点缺陷上的平均精度AP提高13.1个百分点;改进算法对于低分辨率图像和被干扰图像有更好的检测结果,表明其具备更好的泛化性和抗干扰能力. 展开更多
关键词 铝型材 表面缺陷 小目标检测 SPPCSPC重构 残差结构 YOLOv7-tiny 归一化Wasserstein距离(NWD)损失
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基于改进YOLOv7的交通信号灯检测
7
作者 郑岚月 张玉洁 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第4期993-1007,共15页
针对通用物体检测算法在信号灯检测方面存在着识别精度较低的问题,提出一种专门针对交通信号灯检测任务的改进的YOLOv7算法。去掉20×20检测尺度,添加160×160的检测尺度,在使模型轻量化的同时增加浅层特征;结合BiFormer中提出... 针对通用物体检测算法在信号灯检测方面存在着识别精度较低的问题,提出一种专门针对交通信号灯检测任务的改进的YOLOv7算法。去掉20×20检测尺度,添加160×160的检测尺度,在使模型轻量化的同时增加浅层特征;结合BiFormer中提出的BRA(bi-level routing attention)与坐标轴注意力,针对交通信号灯位置特点提出了ABRA(axially-guided BRA);针对IoU指标对物体尺寸敏感的问题,引入NWD(normalized wasserstein distance)度量,改进物体定位损失与置信度损失。实验结果表明:改进YOLOv7算法的mAP值达到了97.7%,比原始YOLOv7提高了11.4%,检测速度提升了90帧/s,计算复杂度降低了4.5%。 展开更多
关键词 交通信号灯检测 注意力机制 BiFormer NWD(normalized wasserstein distance) YOLOv7
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正断层错动下地铁盾构隧道的合理避让距离研究
8
作者 张逸飞 康潇月 +5 位作者 王天强 代聪 姚超凡 杨文波 何川 吕林海 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第6期117-124,130,共9页
[目的]正断层错动极易导致地铁盾构隧道失稳和破坏,因此需研究正断层错动及其与断层破裂面不同相对位置下盾构隧道的力学特性,以确定合理的避让距离。[方法]建立了考虑基岩上覆土应变软化和管片接头刚度的数值模型,通过离心模型试验进... [目的]正断层错动极易导致地铁盾构隧道失稳和破坏,因此需研究正断层错动及其与断层破裂面不同相对位置下盾构隧道的力学特性,以确定合理的避让距离。[方法]建立了考虑基岩上覆土应变软化和管片接头刚度的数值模型,通过离心模型试验进行验证。通过数值模拟,分析了盾构隧道平行穿越正断层条件下隧道的力学特性。以地铁列车最不利工况下的倾覆风险为基准,讨论了正断层错动下盾构隧道的合理避让距离。[结果及结论]正断层错动作用下盾构隧道发生较大的转动和位移,且错动过程中隧道的围岩压力和内力均发生较大变化,其变化规律同隧道与自由场地破裂面的相对位置有关。盾构隧道使正断层破裂面拓展路径发生明显迁移。正断层错动下地铁盾构隧道的合理避让距离随埋深的增加而减小。在H 0/D(H 0为盾构隧道上覆土层厚度,D为隧道直径)≤1.0时,上盘侧合理避让距离≥1.2D,下盘侧合理避让距离≥1.0D;1.0≤H_(0)/D≤2.0时,上盘侧和下盘侧合理避让距离均≥0.9D;H_(0)/D≥2.0时,上盘侧合理避让距离≥0.7D,下盘侧合理避让距离≥0.9D。 展开更多
关键词 地铁 盾构隧道 合理避让距离 正断层错动
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正态分布筛选法提高近红外光谱稳定性研究
9
作者 李晓星 肖金凤 +10 位作者 张洪明 吕波 尹相辉 赵明 马飞 符佳 胡艳 李志豪 王福地 沈永才 戴舒宇 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第6期1566-1577,共12页
在发酵过程的近红外在线检测中,由于发酵液中需要持续通入氧气来促进微生物的生长和代谢活动,常会在发酵液中产生气泡。发酵液中的气泡经过探头前方时,会对近红外光谱的强度产生较大干扰。为了剔除发酵液近红外在线检测过程中采集到的... 在发酵过程的近红外在线检测中,由于发酵液中需要持续通入氧气来促进微生物的生长和代谢活动,常会在发酵液中产生气泡。发酵液中的气泡经过探头前方时,会对近红外光谱的强度产生较大干扰。为了剔除发酵液近红外在线检测过程中采集到的气泡引起的异常光谱,减少光谱波动,提出了一种正态分布筛选方法。制备了600 g质量分数为10%的葡萄糖溶液,每隔30 s加2 g葡萄糖溶液至盛有600 mL蒸馏水的反应釜中,搅拌均匀,然后计算和记录反应釜内葡萄糖溶液的质量分数,并在反应釜底部通入氧气产生气泡,利用近红外光谱仪采集反应釜内葡萄糖溶液的近红外光谱。分别采用主成分分析(principal component analysis,PCA)结合马氏距离法,欧氏距离法,孤立森林,正态分布筛选法对受到气泡影响的异常光谱剔除后,将光谱样本集按照4∶1的比例随机划分为校正集和预测集,随后经过光谱预处理,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对校正集建立葡萄糖溶液浓度预测模型,并用建立的PLS模型对预测集进行预测。通过校正集相关系数,校正集均方根误差,以及预测集的相关系数和均方根误差进行对比分析。采用四种方法剔除受到气泡影响的异常光谱后,所建模型结果如下,PCA结合马氏距离法剔除异常光谱后得到的校正集相关系数R^(2)_(c)为0.998208,均方根误差RMSECV为0.000764,预测集相关系数R^(2)_(p)为0.997994,均方根误差RMSEP为0.000764;欧式距离法剔除异常光谱后得到的校正集R^(2)_(c)为0.998628,均方根误差RMSECV为0.000652,预测集相关系数R^(2)_(p)为0.998628,均方根误差RMSEP为0.000655;孤立森林剔除异常光谱后得到的校正集R^(2)_(c)为0.998255,RMSECV为0.000739,预测集R^(2)_(p)为0.998132,RMSEP为0.000740;正态分布筛选方法剔除异常光谱后得到的校正集R^(2)_(c)为0.998641,均方根误差RMSECV为0.000645,预测集R^(2)_(p)为0.998628,RMSEP为0.000636。结果表明:对比四种方法,采用正态分布筛选方法能有效减少光谱强度的波动,剔除异常光谱较其他方法效果更佳。 展开更多
关键词 近红外光谱 异常光谱剔除 马氏距离 正态分布筛选法
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基于改进RT-DETR的牛仔面料疵点检测算法
10
作者 梁耕良 韩曙光 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1169-1178,1190,共11页
为了实现牛仔面料微小疵点的快速准确检测,克服已有模型在复杂纹理背景下检测性能不佳的问题,提出基于改进RT-DETR的检测算法.采用部分卷积(PConv)结合Efficient Multi-Scale Attention机制增强模型对关键特征的识别能力;在添加S2特征... 为了实现牛仔面料微小疵点的快速准确检测,克服已有模型在复杂纹理背景下检测性能不佳的问题,提出基于改进RT-DETR的检测算法.采用部分卷积(PConv)结合Efficient Multi-Scale Attention机制增强模型对关键特征的识别能力;在添加S2特征检测层的基础上,提出多特征编码模块(MFE)和多尺度特征融合模块(MSFF)这2个特征融合操作,增强不同尺度的特征信息融合,并使用Deformable Attention注意力机制应对多样的疵点.在损失函数方面,提出新的联合损失函数,在加快网络收敛的同时,提高网络检测的精度.在天池云的布匹缺陷数据集上进行实验,结果表明改进RT-DETR模型的平均mAP@0.5为60%,与RT-DETR-R18模型相比,mAP@0.5提升5.3个百分点,模型总参数量下降40.1%;与YOLOv5、YOLOv8相比,mAP@0.5分别提升9.5、9.9个百分点.RTDETR改进模型在疵点检测的定位准确度与精度上均有显著提升,能满足工业大规模检测要求,对于纺织服装产业的智能化转型具有重要的借鉴作用. 展开更多
关键词 面料缺陷 缺陷检测 RT-DETR 部分卷积(PConv) 可变形注意力 归一化Wasserstein距离(NWD)
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基于YOLOv5n-CND的矿用输送带异物检测 被引量：2
11
作者 孙奥然 赵培培 +2 位作者 杨迪 张君逸 于洪健 《工矿自动化》 北大核心 2025年第1期38-44,共7页
针对异物图像背景复杂、特征提取能力弱、粘连小目标的检测精度低、检测框定位及尺度失真等问题,提出了一种基于YOLOv5n-CND的矿用输送带目标检测算法。首先,采用C2f对特征金字塔进行优化,使用更少参数解决在井下异物图像采集背景复杂... 针对异物图像背景复杂、特征提取能力弱、粘连小目标的检测精度低、检测框定位及尺度失真等问题,提出了一种基于YOLOv5n-CND的矿用输送带目标检测算法。首先,采用C2f对特征金字塔进行优化,使用更少参数解决在井下异物图像采集背景复杂且存在复杂目标干扰对小目标检测不敏感的问题;然后,采用归一化高斯瓦萨斯坦距离(NWD)回归损失函数替代CIoU,改善多尺度异物检测效果不佳的问题,实现粘连小目标的精准检测;最后,添加目标检测头(Dy Head),将尺度、空间和任务3种注意力机制结合,提高对异物轮廓的特征提取能力,增强对多尺度目标的适应能力。实验结果表明:YOLOv5n-CND的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95、参数量及检测速度分别为87.9%,55.9%,4.49×106个,85.5帧/s,满足煤矿井下异物检测需求;YOLOv5n-CND的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95较YOLOv5n分别提高了2.6%和3.4%,较YOLOv5s-CBAM分别提高了1.7%和3.8%;模型参数量在YOLOv5n的基础上略有提升,但较其他模型参数量均有所降低。选取异物与背景相近的细长检测物、光照比较低的锚杆检测物、大量煤矸石混杂的检测物、含有多个异物4种场景进行测试,结果表明:基于YOLOv5n-CND的矿用输送带异物检测算法未出现误检及重复检测的情况,漏检较少,检测框定位准确,对粘连小目标的处理效果更好,能够实现输送带异物的准确检测。 展开更多
关键词 矿用输送带 异物检测 粘连小目标检测 YOLOv5n C2f模块 归一化高斯瓦萨斯坦距离模块 Dy Head检测头
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基于案例推理系统中案例检索算法的探索 被引量：28
12
作者 罗忠良 王克运 +1 位作者 康仁科 郭东明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第25期230-232,共3页
案例检索是基于案例推理系统的中心环节,目前应用最多的欧氏距离检索算法在实际应用中经常出现计算的相似度结果偏离工程实际的情况。文章利用一种归一化效用函数在最近邻法原理基础上提出一种改进的欧氏距离检索算法。实际工程应用结... 案例检索是基于案例推理系统的中心环节,目前应用最多的欧氏距离检索算法在实际应用中经常出现计算的相似度结果偏离工程实际的情况。文章利用一种归一化效用函数在最近邻法原理基础上提出一种改进的欧氏距离检索算法。实际工程应用结果说明,这种改进的算法不仅有效,而且简单实用。 展开更多
关键词 基于案例推理 欧式距离 相似度算法 归一化
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基于一维Otsu的多阈值医学图像分割算法 被引量：20
13
作者 申铉京 潘红 陈海鹏 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期344-348,共5页
针对传统医学图像分割算法时间复杂度高、分割精度低等问题,提出一种基于一维Otsu的自动多阈值分割算法.考虑到医学图像信息的复杂性,引入基于梯度、灰度、距离的综合信息直方图替代传统的灰度直方图,并分别赋予这3个信息相应的权值.采... 针对传统医学图像分割算法时间复杂度高、分割精度低等问题,提出一种基于一维Otsu的自动多阈值分割算法.考虑到医学图像信息的复杂性,引入基于梯度、灰度、距离的综合信息直方图替代传统的灰度直方图,并分别赋予这3个信息相应的权值.采用kd-树作为框架快速自动确定阈值个数,进而实现Otsu对医学图像的自动多阈值分割.与最大熵、基于粒子群优化的Otsu算法等进行对比实验的结果表明,该算法的分割性能优于其他算法. 展开更多
关键词 OTSU kd-树 梯度 归一化距离 灰度直方图
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基于距离均衡化的网格平滑算法 被引量：10
14
作者 李光明 田捷 +1 位作者 何晖光 赵明昌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期820-823,共4页
在三维网格模型的生成过程中 ,不可避免地会出现噪声 ,如何有效地消除这些噪声已成为计算机辅助设计及计算机图形学领域的一个重要课题 .文中给出一种通过距离均衡化对网格进行平滑的算法 .该算法以顶点到其周围邻域平均平面的距离为出... 在三维网格模型的生成过程中 ,不可避免地会出现噪声 ,如何有效地消除这些噪声已成为计算机辅助设计及计算机图形学领域的一个重要课题 .文中给出一种通过距离均衡化对网格进行平滑的算法 .该算法以顶点到其周围邻域平均平面的距离为出发点 ,通过控制顶点沿其法向方向移动使得该距离达到一种均衡 ;同时还采用法向量控制的平滑来保持网格边界 . 展开更多
关键词 距离均衡化 网格平滑算法 法向控制平滑 几何特征
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基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹模式学习方法 被引量：10
15
作者 袁和金 张艳宁 +2 位作者 周涛 佘红伟 李秀秀 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期753-758,共6页
针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法.首先对目标的运动轨迹进行矢量量化编码;然后采用归一化的编辑距离来度量轨迹编码序列之间的... 针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法.首先对目标的运动轨迹进行矢量量化编码;然后采用归一化的编辑距离来度量轨迹编码序列之间的差异,得到归一化编辑距离矩阵;再通过该矩阵进行谱聚类来提取轨迹的分布模式;最后利用所提取的轨迹分布模式确定整条轨迹及其局部是否异常.通过仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 轨迹模式 归一化编辑距离 异常检测
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基于等高线图与小波变换的3D地形匹配算法研究 被引量：7
16
作者 于秋则 程辉 +1 位作者 田金文 柳健 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期262-268,共7页
提出一种新的基于边缘的3D地形匹配算法。在算法中,一种结构紧凑的特征"等高线图",用于表示参考高程图(DEM)及从实时数据恢复的高程图,这样3D地形匹配转化为基于等高线的匹配,即边缘(平面曲线)匹配问题。在边缘匹配过程中,首... 提出一种新的基于边缘的3D地形匹配算法。在算法中,一种结构紧凑的特征"等高线图",用于表示参考高程图(DEM)及从实时数据恢复的高程图,这样3D地形匹配转化为基于等高线的匹配,即边缘(平面曲线)匹配问题。在边缘匹配过程中,首先用一种具有平移,旋转,尺度不变性的规范化小波描述子描述边缘。其次提出了一种基于小波系数域的快速边缘匹配算法,并分析了运算复杂性。由匹配成功的边缘对提取控制点的坐标。讨论了图像变换模型及基于最小均方根误差准则的图像变换参数估计方法。用真实地形实验表明该算法匹配精度高,计算速度快。最显著的特点是该算法抗噪声能力强。 展开更多
关键词 DEM 3D地形匹配 REM IECM 规范化小波描述子 归一化边缘距离
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基于曲率的点云数据配准算法 被引量：15
17
作者 路银北 张蕾 +1 位作者 普杰信 杜鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期2766-2769,共4页
为了实现不同视角下测得的数据的多视定位,提出一种点云数据配准算法。该算法针对近邻内的点,采用二次曲面逼近的方法来求得每个点的曲率,并根据曲率的Hausdorff距离来寻找有效点集,建立名义上的对应关系,最后用四元组法来求得坐标变换... 为了实现不同视角下测得的数据的多视定位,提出一种点云数据配准算法。该算法针对近邻内的点,采用二次曲面逼近的方法来求得每个点的曲率,并根据曲率的Hausdorff距离来寻找有效点集,建立名义上的对应关系,最后用四元组法来求得坐标变换,把数据统一到一个坐标系下。该算法利用曲率的性质准确判断对应点集,解决了任意多视点云的拼合问题,试验结果验证了其有效性和精度。 展开更多
关键词 点云 曲率 配准 法矢 HAUSDORFF距离 四元组法
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正断层错动诱发单桩破坏及避让距离研究 被引量：8
18
作者 蔡奇鹏 吴宏伟 +1 位作者 陈星欣 郭力群 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期720-726,共7页
历次地震实例表明基岩断层错动诱发建筑桩基破坏,针对桩基础的近断层破坏机理认识不足。采用土工离心机试验,研究正断层错动引起上覆砂土中单桩基础的破坏。试验详细量测单桩及土体变形,监测桩身轴力及弯矩随基岩错动量的变化规律。试... 历次地震实例表明基岩断层错动诱发建筑桩基破坏,针对桩基础的近断层破坏机理认识不足。采用土工离心机试验,研究正断层错动引起上覆砂土中单桩基础的破坏。试验详细量测单桩及土体变形,监测桩身轴力及弯矩随基岩错动量的变化规律。试验数据表明,当错动量为0.4 m时,单桩与桩周土体协同变形,桩顶出现显著位移。随着错动量增加,上覆土体变形集中于破裂带,使得桩顶位移显著减少。该破裂带在基岩和土体的交界面上偏离基岩错动方向,与水平面呈80°方向发展至地表,并在单桩靠近断层上盘一侧地表出露。上覆砂土变形可分为静止区、剪切区和刚体位移区。当单桩位于剪切区附近,桩身受弯变形使得桩顶向上盘一侧倾斜。针对正断层错动,单桩在下盘一侧和上盘一侧离开基岩断层线的安全避让距离分别为15 m和10 m。 展开更多
关键词 离心机模拟 单桩 正断层 避让距离
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基于模糊粒度计算的K-means文本聚类算法研究 被引量：12
19
作者 张霞 王素贞 +1 位作者 尹怡欣 赵海龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期209-211,共3页
传统的K-means算法对初始聚类中心非常敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,算法的稳定性下降。针对这个问题,提出了一种优化初始聚类中心的新算法:在数据对象的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数,用此函数对所有距离小于粒度d_... 传统的K-means算法对初始聚类中心非常敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,算法的稳定性下降。针对这个问题,提出了一种优化初始聚类中心的新算法:在数据对象的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数,用此函数对所有距离小于粒度d_λ的数据对象进行初始聚类,对初始聚类簇计算其中心,得到一组优化的聚类初始值。实验对比证明,新算法有效地消除了传统K-means算法对初始输入的敏感性,提高了算法的稳定性和准确率。 展开更多
关键词 模糊 粒度 K-MEANS 文本聚类 归一化距离函数
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人体与服装特征曲面间廓体松量分配关系 被引量：5
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作者 徐继红 张文斌 夏明 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2009年第5期27-32,共6页
采用三维人体扫描仪得到标准人体和同一款式不同放松量服装的点云数据,从逆向工程角度采用最小二乘法和3次多项式分段拟合不同部位截面的曲线,计算人体与服装曲线之间法线距离和射线距离.结果表明,人体与服装间廓体松量用法线距离指标... 采用三维人体扫描仪得到标准人体和同一款式不同放松量服装的点云数据,从逆向工程角度采用最小二乘法和3次多项式分段拟合不同部位截面的曲线,计算人体与服装曲线之间法线距离和射线距离.结果表明,人体与服装间廓体松量用法线距离指标比射线距离指标更合理. 展开更多
关键词 廓体松量 三维扫描 曲线拟合 法线距离 射线距离
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