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基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析
被引量：
7
1
作者
王惠文
李楠
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1275-1279,共5页
针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回...
针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回归模型以及残差信息的平方和,推导最小二乘回归系数.仿真实验证明了该方法所得回归模型在解释能力和预测能力上的有效性以及相对于"中心法"的优越性.给出的正态分布型变量数字特征的定义和计算原则为将其他经典的多元统计方法推广到分布型数据奠定了基础.
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关键词
正态的分布型符号数据
数字特征
全部信息
线性回归
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职称材料
题名
基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析
被引量：
7
1
作者
王惠文
李楠
机构
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1275-1279,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71031001
70771004
70821061)
文摘
针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回归模型以及残差信息的平方和,推导最小二乘回归系数.仿真实验证明了该方法所得回归模型在解释能力和预测能力上的有效性以及相对于"中心法"的优越性.给出的正态分布型变量数字特征的定义和计算原则为将其他经典的多元统计方法推广到分布型数据奠定了基础.
关键词
正态的分布型符号数据
数字特征
全部信息
线性回归
Keywords
normal distribution-valued symbolic data
numerical characteristics
complete information
linear regression
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析
王惠文
李楠
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
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