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灰色系统非线性回归电力负荷预测
被引量：
5
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作者
夏慧明
王志刚
吴金林
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第23期5884-5887,共4页
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线...
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。
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关键词
非线性回归
灰色模型
背景值
电力负荷预测
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职称材料
题名
灰色系统非线性回归电力负荷预测
被引量：
5
1
作者
夏慧明
王志刚
吴金林
机构
南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第23期5884-5887,共4页
基金
贵州省教育厅科研项目(黔教科2010093)
泰州市科技发展计划项目
+1 种基金
泰州市社会发展计划项目(2011044)
2011年江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目资助
文摘
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。
关键词
非线性回归
灰色模型
背景值
电力负荷预测
Keywords
nonlinear regression grey model background values power load forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色系统非线性回归电力负荷预测
夏慧明
王志刚
吴金林
《科学技术与工程》
北大核心
2012
5
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