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基于BP神经网络的浓度传感器非线性校正 被引量：7
1
作者 田丰 孙小平 +1 位作者 赵昱 姜平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期226-228,共3页
提出基于BP神经网络的浓度传感器非线性误差校正方法。文中详细给出了BP神经网络算法原理及训练方案。当替换传感器或环境条件发生变化时,只要获取一组输入输出样本对,便可重新训练网络,获得新的输入输出样本关系,从而实现传感器非线性... 提出基于BP神经网络的浓度传感器非线性误差校正方法。文中详细给出了BP神经网络算法原理及训练方案。当替换传感器或环境条件发生变化时,只要获取一组输入输出样本对,便可重新训练网络,获得新的输入输出样本关系,从而实现传感器非线性校正和动态标定,提高传感器的互换性,有实际应用价值。 展开更多
关键词 非线性校正 bp网络 浓度传感器
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BP神经网络用于光镊力的非线性修正 被引量：12
2
作者 王自强 李银妹 +2 位作者 楼立人 魏衡华 王忠 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期6-10,共5页
提出了运用BP神经网络法对光镊力的测量和标定进行非线性修正。针对BP算法收敛慢的缺点,采用LM算法改进BP神经网络算法。结合常用的流体力学法进行了实验研究,证实了所提出的方法使光镊力的测量范围扩大了30%。与多项式拟合方法相比,该... 提出了运用BP神经网络法对光镊力的测量和标定进行非线性修正。针对BP算法收敛慢的缺点,采用LM算法改进BP神经网络算法。结合常用的流体力学法进行了实验研究,证实了所提出的方法使光镊力的测量范围扩大了30%。与多项式拟合方法相比,该方法的精度更高。研究结果表明,采用神经网络算法在不需增加或更换实验设备的前提下,可以有效地提高光镊系统的性能指标。 展开更多
关键词 光镊 bp神经网络 非线性修正
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基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正 被引量：5
3
作者 刘刚 刘学仁 +1 位作者 嵇英华 罗海梅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第1期15-17,20,共4页
提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明:与传统的分段线性与BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确... 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明:与传统的分段线性与BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.020%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校。 展开更多
关键词 改进型bp神经网络 瓦斯传感器 非线性校正
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医用内窥镜图像校正的BP神经网络方法 被引量：4
4
作者 王牧云 严壮志 葛俊杰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期480-484,共5页
用传统的畸变校正法对内窥镜图像进行校正存在畸变模型复杂、计算量大、易产生误差等问题.该文利用标准模板,提取样本点在标准图像和内窥镜拍摄的畸变图像中的坐标,分别作为BP神经网络训练的输入和目标,通过神经网络的训练拟合成像镜头... 用传统的畸变校正法对内窥镜图像进行校正存在畸变模型复杂、计算量大、易产生误差等问题.该文利用标准模板,提取样本点在标准图像和内窥镜拍摄的畸变图像中的坐标,分别作为BP神经网络训练的输入和目标,通过神经网络的训练拟合成像镜头的畸变模型,从而确定标准图像和畸变图像上像素点的位置关系.再通过图像插值的方法进行图像恢复,实现图像校正.实验结果表明该方法简单有效,具有精确性. 展开更多
关键词 内窥镜图像 非线性失真 畸变校正 bp神经网络
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BP神经网络自抗扰控制器在套印系统中的应用 被引量：1
5
作者 张恩平 薛必翠 郑军海 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期94-97,共4页
针对凹版印刷机套印纠偏系统参数变化范围大的特点,将神经网络嵌入到自抗扰控制器中,提出基于神经网络的自抗扰控制策略,并应用于凹版印刷机套印纠偏系统的控制中。对该控制器的结构及应用神经网络的训练样本、方法进行了分析和讨论。... 针对凹版印刷机套印纠偏系统参数变化范围大的特点,将神经网络嵌入到自抗扰控制器中,提出基于神经网络的自抗扰控制策略,并应用于凹版印刷机套印纠偏系统的控制中。对该控制器的结构及应用神经网络的训练样本、方法进行了分析和讨论。并得出了有益的结论。仿真结果表明,应用基于神经网络的自抗扰控制器较单一的自抗扰控制器具有参数适应性更大、动态特征更好等优点。 展开更多
关键词 套印纠偏系统 自抗扰控制器 bp神经网络 非线性
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基于BP神经网络的高精度陀螺恒流源补偿方法 被引量：1
6
作者 王健康 王雪涛 +2 位作者 严嵘 陈斌 王春元 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期47-51,57,共6页
为了提高陀螺恒流源精度,提出一种基于BP神经网络的陀螺恒流源补偿方法.采用BP神经网络训练恒流源控制指令与恒流源输出之间的非线性映射稳态模型,以实时估计恒流源输出偏差.设计恒流源控制指令补偿判据,当输出偏差超出设定裕度时,按比... 为了提高陀螺恒流源精度,提出一种基于BP神经网络的陀螺恒流源补偿方法.采用BP神经网络训练恒流源控制指令与恒流源输出之间的非线性映射稳态模型,以实时估计恒流源输出偏差.设计恒流源控制指令补偿判据,当输出偏差超出设定裕度时,按比例对恒流源控制指令值进行实时补偿,使得恒流源输出更接近控制目标值,以实现更优的精度.通过实物在回路仿真验证了上述方案的有效性,并通过与传统对控制指令进行分段线性标定方法相比较,显示了上述方案的恒流控制优势. 展开更多
关键词 陀螺 恒流源 bp神经网络 非线性模型 标定方法
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基于神经网络模型的传感器非线性校正(英文) 被引量：17
7
作者 田社平 赵阳 +1 位作者 韦红雨 王志武 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期896-902,共7页
讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用。给出了相应的补偿方法,即采用两个相同的传感器对同一被测量进行不同的测量,其测量结果作为神经网络模型的输入,经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系。采用递推预报误差算法(PRE... 讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用。给出了相应的补偿方法,即采用两个相同的传感器对同一被测量进行不同的测量,其测量结果作为神经网络模型的输入,经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系。采用递推预报误差算法(PRE)训练神经网络,具有收敛速度快、收敛精度高的特点。以距离传感器为例,将基于BP神经网络的校正方法应用于减少距离传感器的非线性输出误差。实验结果表明,将训练后的神经网络接入距离传感器可以得到线性的输入-输出关系,增加神经网络隐层节点的数目可以提高校正精度。当隐层节点数取为40时,用于距离传感器非线性校正的神经网络模型在训练100步后的误差指数(EI)为9.6×10-6。结果表明:本文提出的基于神经网络模型的传感器非线性校正方法是行之有效的。 展开更多
关键词 bp神经网络 RPE算法 传感器 非线性补偿
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基于神经网络的传感器非线性误差校正 被引量：24
8
作者 林康红 施惠昌 +1 位作者 卢强 奉玲 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2002年第1期42-43,47,共3页
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法 ,提出了基于BP神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用 ,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正 ,而且网络结构简单 。
关键词 bp神经网络 传感器 非线性误差校正
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汽油机进气歧管压力传感器非线性智能校正 被引量：3
9
作者 蒋寿生 鄂加强 +1 位作者 龚金科 袁文华 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期566-570,共5页
为了消除汽油机进气歧管压力传感器在其运行状况中受温度以及电流波动因素干扰的影响,采用神经网络信息融合技术对压力测量过程中的温度以及电流波动等干扰因素进行非线性智能校正实验。结果表明:经非线性智能校正后,压力传感器非目标... 为了消除汽油机进气歧管压力传感器在其运行状况中受温度以及电流波动因素干扰的影响,采用神经网络信息融合技术对压力测量过程中的温度以及电流波动等干扰因素进行非线性智能校正实验。结果表明:经非线性智能校正后,压力传感器非目标参量的影响被有效地消除,其输出稳定性比原来提高了约19倍,进气歧管压力传感器测量精度至少提高2.0%。 展开更多
关键词 汽油机 非线性校正 神经网络 压力传感器
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基于神经网络的传感器非线性校正方法 被引量：2
10
作者 李增芳 傅彩云 《农机化研究》 北大核心 2004年第4期165-167,共3页
BP神经网络是基于数值计算的知识处理系统,具备高度非线性映射的能力。为此,通过BP神经网络对样本数据进行训练,得到非线性校正模型及精度值,然后与传统的曲线拟合方法进行比较分析。结果显示,基于神经网络模型的传感器非线性校正方法... BP神经网络是基于数值计算的知识处理系统,具备高度非线性映射的能力。为此,通过BP神经网络对样本数据进行训练,得到非线性校正模型及精度值,然后与传统的曲线拟合方法进行比较分析。结果显示,基于神经网络模型的传感器非线性校正方法具有良好的测试精度和实用性。 展开更多
关键词 神经网络 传感器 非线性校正方法 人工智能
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