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题名基于自适应粒子群优化的WSNs非均匀分簇路由算法
被引量：4
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作者
杭超
李刚
包涵
李雯珺
李德仓
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机构
兰州交通大学机电技术研究所
甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心
甘肃省物流与运输装备行业技术中心
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第1期117-121,共5页
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基金
甘肃省高等学校科研资助项目(2018C-10)
国家自然科学基金资助项目(72061021)。
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文摘
针对无线传感器网络(WSNs)中存在的能量空洞问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(PSO)的WSNs非均匀分簇路由(APSO-NUCR)算法。在簇首选举阶段,引入一个能量阈值从网络中筛选出候选簇首,候选簇首根据竞争半径构造规模大小不一的簇。引入PSO算法来确定簇首,建立基于节点能量和位置的适应度函数,根据适应度值来确定最终簇首。根据粒子当前适应度值计算惯性权重和学习因子,更新速度和位置,平衡算法的全局和局部搜索能力。在数据传输阶段,簇内采用单跳传输方式,簇间数据传输基于Prim最小生成树的最优多跳路径。仿真结果表明:APSO-NUCR算法在利用能量和均衡网络能耗方面有良好的性能,延长了网络寿命。
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关键词
无线传感器网络
自适应粒子群优化
非均匀分簇路由
Prim最小生成树
能耗均衡
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Keywords
wireless sensor networks(WSNs)
adaptive particle swarm optimization(APSO)
non-uniform clustering routing(nucr)
Prim minimum spanning tree
energy consumption balance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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