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题名基于NSST与引导滤波的医学图像融合算法
被引量：5
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作者
石平霞
陈世国
丁冬冬
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机构
贵州师范大学物理与电子科学学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第5期131-134,共4页
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基金
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2010]2145号)。
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文摘
针对目前医学图像融合领域中,融合图像存在细节信息不够清晰及信息丢失的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与引导滤波相结合的医学图像融合算法。首先,对已经过严格配准的两幅医学源图像进行NSST,得到各自的低频子带与高频子带。其次,低频子带采用基于引导滤波的加权平均的融合方法,高频子带采用平均梯度、区域能量指导加权系数的融合规则。最后,将低频子带和高频子带进行非下采样剪切波反变换,从而得到最后的融合图像。最终的实验结果表明:与文中所提到的几种融合算法相比,该算法不仅在多项评价指标中表现更佳,而且也有较好的视觉效果。
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关键词
图像融合
医学图像
非下采样剪切波变换
引导滤波
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Keywords
image fusion
medical image
non-subsampled shear wave transformation(nsst)
guided filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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