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基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机
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作者 吕莉 贺智鹏 +3 位作者 张法滢 张莹莹 康平 李院民 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期37-48,共12页
最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支... 最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机.该算法利用马氏距离替换欧氏距离构造密度加权策略,充分考虑点与分布的关系,给予噪声数据较低的权重,降低算法对噪声的敏感性;同时结合马氏距离核函数计算样本内协方差矩阵,消除样本特征值之间方差的差异,更准确地体现样本间的相关性,从而优化决策超平面.实验采用人工数据集和UCI数据集,实验结果表明:该算法比同类型分类算法具有更高的分类精确度和泛化能力,能够有效区分在样本中的噪声数据并赋予合适的权重值,提升分类器的鲁棒性. 展开更多
关键词 支持向量机 马氏距离 核函数 密度加权 最小二乘损失函数
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基于Copula函数和核密度估计的富春江流域降雨-径流相关性
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作者 杨胜梅 朱德康 +3 位作者 程翔 李波 朱彦泽 马文升 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第5期43-49,64,共8页
降雨和径流是流域2个重要的水文要素,具有随机特征。随着人类活动的加剧及全球气候变化,流域降雨和径流之间关系日趋复杂。利用Copula函数在描述随机变量相依关系方面的优势,首先引入非参数核密度估计方法,分别对富春江流域降雨径流变... 降雨和径流是流域2个重要的水文要素,具有随机特征。随着人类活动的加剧及全球气候变化,流域降雨和径流之间关系日趋复杂。利用Copula函数在描述随机变量相依关系方面的优势,首先引入非参数核密度估计方法,分别对富春江流域降雨径流变量的边缘分布进行刻画,进一步采用二元Copula函数构建联合分布模型,并采用均方根误差和欧式距离分别对边缘分布和联合分布的模拟效果进行检验。结果表明:Gaussian核函数对边缘分布的模拟效果好,Gumbel-Copula函数对联合分布的拟合度高;富春江流域年降雨和年径流存在上尾相关性,同时出现极大值的可能性为75.83%。研究结果可为流域水灾害风险应对、水资源调度管理及水工程规划设计提供参考依据,具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 COPULA函数 核密度估计 相关性分析 降雨 径流 富春江流域
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中国城镇居民收入分布演进特征——基于非参数Kernel密度估计方法和省域区域视角 被引量:14
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作者 陈立中 《财贸研究》 CSSCI 2010年第6期8-13,共6页
基于城镇居民人均可支配收入分组数据,运用非参数Kernel密度估计方法和MonteCarlo模拟技术,估计了1987—2008城镇居民收入分布及其演进特征。结果发现:(1)从全国城镇居民收入分布演进特征看,城镇居民收入不平等呈扩大趋势,基尼系数由0.1... 基于城镇居民人均可支配收入分组数据,运用非参数Kernel密度估计方法和MonteCarlo模拟技术,估计了1987—2008城镇居民收入分布及其演进特征。结果发现:(1)从全国城镇居民收入分布演进特征看,城镇居民收入不平等呈扩大趋势,基尼系数由0.17上升到0.33,增长近一倍,但没有观察到普遍和持久的两极分化现象(双峰分布);(2)在12个代表性省(区、直辖市)中,以经济发展模式(经济增长—收入分配)分类,广东属于平等发达型,湖南、四川、宁夏和广西属于不平等落后型,急需调整和转变增长方式;(3)从区域经济发展特征看,东部地区和东北地区收入增长较快,但收入不平等现象十分严重,中部地区和西部地区收入增长相对较慢,不平等现象相对轻微。 展开更多
关键词 收入分布 分组数据 非参数kernel密度估计方法 MONTE Carlo模拟技术
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基于POI数据的城市功能识别与分布特征研究——以长春市区为例
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作者 孙明英 王灵芝 +2 位作者 钟巧莹 吴俊杰 梁安琪 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期189-199,共11页
长春市是国家新型城镇化综合试点城市,识别长春市中心城区功能,针对当前存在的问题提出对策建议,对城市空间的优化与协调具有重要意义。以兴趣点(Point of Interest,POI)数据及开放街道地图(Open Street Map,OSM)数据为基础,结合核密度... 长春市是国家新型城镇化综合试点城市,识别长春市中心城区功能,针对当前存在的问题提出对策建议,对城市空间的优化与协调具有重要意义。以兴趣点(Point of Interest,POI)数据及开放街道地图(Open Street Map,OSM)数据为基础,结合核密度分析、实地调查验证等方法,识别长春市中心城区城市功能类型。结果表明:单一功能区中,商业功能区数量最多,居住功能区最少;主导—混合功能区中的商业主导功能区及交通主导功能区形成对商业聚集区与轨道交通系统的重要补充;细分—混合功能区特征显示功能混合程度从市中心向周边逐渐加大。经验证,城市功能识别结果符合长春市实际,由此提出对策建议:未来长春市中心城区应注重多中心发展格局,并加强绿地空间和公共服务设施建设。 展开更多
关键词 城市功能区 兴趣点数据 核密度估计 对比验证 长春市中心城区
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基于加权局部密度的双超球支持向量机算法
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作者 王梦珍 张德生 张晓 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期188-195,共8页
使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)... 使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)算法。首先,利用信息增益计算每个特征的权重,并将特征权重应用到欧氏距离以及核函数的计算中,降低了不相关或弱相关的特征对样本相似性的影响;其次,利用特征加权的欧氏距离,构造一种新的加权局部密度函数,不仅考虑了样本点近邻的类别信息,而且考虑不同特征对样本间距离的影响,将归一化加权局部密度与误差项结合来增强模型的抗噪声干扰能力;最后,用特征加权的决策函数判定测试样本点的所属类别。在人工数据集和UCI数据集上对WLDTHSVM算法的可行性与有效性进行验证,实验结果表明,WLDTHSVM算法与支持向量机(SVM)、孪生支持向量机(TWSVM)、THSVM等对比算法相比,在11个UCI数据集上平均准确率最高可提升2.76百分点,在含噪数据集上具有较好的分类表现。 展开更多
关键词 支持向量机 局部密度 特征权重 信息增益 核函数
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基于Copula函数的框支剪力墙基础隔震结构地震易损性分析
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作者 孙倩龙 何沛祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期267-273,共7页
针对经典构件地震易损性分析方法的不足,文章将Copula函数引入到构件地震易损性分析中,提出一种基于Copula函数的构件地震易损性分析方法。在地震易损性分析框架的基础上,通过引入非参数核密度估计和Copula函数建立地震动强度和构件地... 针对经典构件地震易损性分析方法的不足,文章将Copula函数引入到构件地震易损性分析中,提出一种基于Copula函数的构件地震易损性分析方法。在地震易损性分析框架的基础上,通过引入非参数核密度估计和Copula函数建立地震动强度和构件地震需求的联合概率分布函数,使地震易损性分析无需人为假定易损性函数分布形式。以某框支剪力墙基础隔震结构为工程背景,基于Copula函数的地震易损性分析方法建立结构各构件的易损性曲线,并与常用构件易损性分析方法的计算结果进行比较,验证了该方法的可行性。研究结果表明,该方法有助于优化框支剪力墙隔震结构易损性曲线的建模过程,为地震易损性研究提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 框支剪力墙 基础隔震 地震易损性 COPULA函数 核密度估计
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中国全要素碳生产率及时空分异研究——基于中国30个省份的数据 被引量:3
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作者 郑亚男 史宝娟 +1 位作者 程向冉 朱凯 《生态经济》 北大核心 2024年第8期20-29,共10页
运用EBM模型和全局Malmqusit-Luenberger指数对2011—2020年中国30个省份的全要素碳生产率(TFCP)进行测算,采用核密度函数和Dagum基尼系数及其分解法考察中国全要素碳生产率的时空分异特征。研究表明:(1)中国全要素碳生产率总体呈上升趋... 运用EBM模型和全局Malmqusit-Luenberger指数对2011—2020年中国30个省份的全要素碳生产率(TFCP)进行测算,采用核密度函数和Dagum基尼系数及其分解法考察中国全要素碳生产率的时空分异特征。研究表明:(1)中国全要素碳生产率总体呈上升趋势,其中西部地区全要素碳生产率增长速度最快,整个样本时期内西部地区TFCP增长水平最高,之后依次是东部地区和中部地区,东北地区最低且自2015年起TFCP出现负增长并且趋势不断扩大。(2)通过核密度函数分析发现:全要素碳生产率水平存在区域差异,全国和四大区域内全要素碳生产率水平的绝对差异均呈一定的上升趋势,但随着时间的推移,全要素碳生产率水平高的省份与其他省份之间的差距有所缩小;近年来东中西地区极化现象减少,东北地区部分年份极化现象明显,变化规律性较小。(3)通过Dagum基尼系数及分解分析发现:从时序发展过程来看,西部地区和东北部地区的全要素碳生产率在十年间呈上升趋势,东部和中部地区的地区内则呈现下降趋势;从空间分异来看,西部和东北部地区之间的空间分异程度最大,东—中部地区、东—东北地区、东—西部地区之间的整体走势相近,中—西部地区、中—东北地区、西—东北地区之间的整体走势相近,区域间分异程度都呈现明显的扩大趋势。 展开更多
关键词 全要素碳生产率 EBM-GML 核密度函数 Dagum基尼系数
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我国中等职业教育规模的区域差异、空间效应与演进态势 被引量:1
8
作者 胡德鑫 刘畅 符杰 《职业技术教育》 北大核心 2024年第6期40-48,共9页
基于2015-2021年全国31个省区市的数据,采用泰尔指数、全局Moran指数、局部Moran指数、冷热点分析以及核密度估计对我国中等职业教育规模的区域差异、空间集聚结构与演进态势进行测度与评价。结果显示:第一,我国中等职业教育规模存在合... 基于2015-2021年全国31个省区市的数据,采用泰尔指数、全局Moran指数、局部Moran指数、冷热点分析以及核密度估计对我国中等职业教育规模的区域差异、空间集聚结构与演进态势进行测度与评价。结果显示:第一,我国中等职业教育规模存在合理水平的差异,且差异程度轻度提高。第二,我国31个省区市中等职业教育规模存在正的空间自相关,两极分化趋势明显;高-高集聚模式主要集中于中部地区与部分西南地区,低-低集聚模式主要集中于东北地区与西部地区;热点区主要分布在山东、河南、安徽、江西、广西,冷点区分布在内蒙古与新疆;全国中等职业教育规模整体空间结构相对稳定,东南沿海地区空间格局变动较为活跃。第三,全国整体、高值区、中值区与低值区的中等职业教育规模水平保持平稳;全国的两极分化现象逐步弱化;高值区与中值区的内部差异小于低值区内部的差异,且高值区与中值区的内部差异在逐步减弱。 展开更多
关键词 中等职业教育 教育规模 区域差异 空间效应 核密度估计
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光伏产业高质量发展水平测度及时空演化分析
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作者 刘计含 金璐 《生态经济》 北大核心 2024年第11期53-64,88,共13页
通过构建光伏产业高质量发展评价指标体系,利用熵值法对2013—2021年我国30个省份的光伏产业高质量发展水平进行测算,结合核密度曲线、Dagum基尼系数等方法研究时空演化特征。研究表明:中国光伏产业高质量发展水平增长态势明显,且各维... 通过构建光伏产业高质量发展评价指标体系,利用熵值法对2013—2021年我国30个省份的光伏产业高质量发展水平进行测算,结合核密度曲线、Dagum基尼系数等方法研究时空演化特征。研究表明:中国光伏产业高质量发展水平增长态势明显,且各维度都呈现增长趋势。分区域来看,一是第一类资源区开发水平是推动总开发水平增长的主要力量,但是在多重因素影响之下,2017年以后我国光伏产业开发高水平区域逐步转移到第三类资源区;二是第三类资源区的创新水平受益于研发环境等多方面因素而成为总创新水平的主要推动力量。从时序演变特征来看,各省域光伏产业高质量发展水平存在较为明显的梯度效应。在研究期初,光伏产业高质量发展水平较高区域聚集在资源丰富的第一类资源区,而随着第三类资源区的逐渐发力,高质量发展水平较高区域逐渐呈现空间上的转移趋势,并且光伏产业高质量发展呈现出较为明显的空间相关性,其区域差异逐渐由区域间差异转换为区域内差异,侧面印证了三大资源区的划分成为历史。 展开更多
关键词 光伏产业 高质量发展 核密度函数 Dagum基尼系数
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基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法 被引量:38
10
作者 杨楠 崔家展 +4 位作者 周峥 张善咏 张刘峰 刘涤尘 胡伟毅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-340,共6页
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽... 风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。 展开更多
关键词 序优化 隶属度函数 非参数核密度估计 概率密度 风电
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基于K-近邻点云去噪算法的研究与改进 被引量:38
11
作者 张毅 刘旭敏 +1 位作者 隋颖 关永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1011-1014,共4页
针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的... 针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的概念以及如何优化高斯核函数的参数,解决了窗宽尺寸在使用中不易确定的问题。仿真实验证明,该算法能够很容易地检测出离群点,同时也避免了将模型上的点误判为离群点的问题。 展开更多
关键词 K-近邻 离群点 高斯核函数 密度熵 去噪
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含有耦合特性的电动汽车充电负荷计算方法 被引量:20
12
作者 杨冰 王丽芳 +3 位作者 廖承林 迟忠君 张宝群 刘伟龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期76-82,共7页
基于核密度函数改进了含有耦合特性的电动汽车充电负荷计算模型。模型中,采用核密度函数代替确定性的概率分布函数拟合电动汽车的行驶规律,采用多维概率分布函数生成含有耦合特性的行驶规律随机数,采用充电概率表示不确定的充电行为。... 基于核密度函数改进了含有耦合特性的电动汽车充电负荷计算模型。模型中,采用核密度函数代替确定性的概率分布函数拟合电动汽车的行驶规律,采用多维概率分布函数生成含有耦合特性的行驶规律随机数,采用充电概率表示不确定的充电行为。通过与示范运行电动汽车充电负荷数据对比,验证了该方法的优越性。基于改进模型,预测了未来规模化居民私家电动汽车的充电负荷情况,研究发现:不确定充电行为对电动汽车充电负荷的影响很大,随着充电概率的减小充电负荷峰值的降低很大,峰值变化范围及充电持续时间均增大,并给电网负荷造成不确定的影响。 展开更多
关键词 电动汽车 核密度函数 耦合特性 充电概率
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基于支持向量机的概率密度估计方法 被引量:24
13
作者 张炤 张素 +1 位作者 章琛曦 陈亚珠 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期2355-2357,共3页
介绍了基于支持向量机的概率密度估计。从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。建立了几种不同的支持向量机仿真模型来进行概率密度估计。从仿真结果来看,该种方法与Parzen窗的精度等级类似,同时... 介绍了基于支持向量机的概率密度估计。从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。建立了几种不同的支持向量机仿真模型来进行概率密度估计。从仿真结果来看,该种方法与Parzen窗的精度等级类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解。 展开更多
关键词 支持向量机 概率密度估计 核函数 回归估计
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低碳经济背景下碳排放的库兹涅茨曲线研究 被引量:59
14
作者 胡宗义 刘亦文 唐李伟 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期73-79,共7页
经济增长与环境质量之间的关系是环境经济学研究的热点问题。环境库兹涅茨曲线则是研究该问题较为普遍的方法。传统的环境库兹涅茨曲线的研究模式是事先假定曲线存在,然后利用固定模式的参数模型进行拟合估计,但这种做法的不足之处在于... 经济增长与环境质量之间的关系是环境经济学研究的热点问题。环境库兹涅茨曲线则是研究该问题较为普遍的方法。传统的环境库兹涅茨曲线的研究模式是事先假定曲线存在,然后利用固定模式的参数模型进行拟合估计,但这种做法的不足之处在于我们并不能够确定各国各地区的经济增长与环境质量存在这种关系。本文在低碳经济背景下,采用非参数模型,研究二氧化碳作为环境代理指标的碳排放的环境库兹涅茨曲线。研究发现:我国的经济增长与环境质量之间不存在倒"U"型曲线关系,FDI与城市化对我国的环境质量的影响统计意义显著,但经济意义不显著,而贸易、能源强度则对我国的环境具有恶化作用。 展开更多
关键词 核密度函数 APLM模型 环境库兹涅茨曲线
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Mean Shift算法的收敛性分析 被引量:48
15
作者 文志强 蔡自兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期205-212,共8页
作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指... 作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础. 展开更多
关键词 Mean SHIFT算法 收敛性 核函数 核密度估计 梯度上升方法
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大兴安岭盘古林场森林景观的空间分布格局及其关联性 被引量:26
16
作者 董灵波 刘兆刚 李凤日 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期28-36,共9页
【目的】分析大兴安岭地区主要森林景观类型的空间分布格局及其关联性,以期阐明该地区森林景观形成和维持的内在机制,为该地区森林景观的健康经营提供理论依据。【方法】基于塔河林业局盘古林场2008年森林资源二类调查数据,采用Arc Map1... 【目的】分析大兴安岭地区主要森林景观类型的空间分布格局及其关联性,以期阐明该地区森林景观形成和维持的内在机制,为该地区森林景观的健康经营提供理论依据。【方法】基于塔河林业局盘古林场2008年森林资源二类调查数据,采用Arc Map10.0软件中的核密度分析和Programita软件(2010版)中的O-ring统计方法研究该地区主要森林景观类型(天然落叶松林、天然白桦林、针叶混交林和针阔混交林)的空间分布格局及其关联性。【结果】核密度分析结果表明,该地区各主要森林景观类型在空间上呈明显聚集分布,其平均斑块密度为0.73~1.57 km-2,空间变异系数高达99.75%~119.67%;点格局O-ring分析结果表明,4种景观类型均在小尺度上呈现显著聚集分布,之后随研究尺度的增大逐渐呈随机分布的趋势;各景观类型之间均在小尺度上显著负关联,在中等尺度上呈现出无关联性,而在大尺度上又有显著的正关联性;森林采伐、林火干扰以及道路网等因素是森林景观格局变化的主要驱动因素。【结论】大兴安岭地区由于极端的气候条件以及长期的采伐和林火干扰等因素,森林景观已经呈现出明显的破碎化趋势。为此,对于森林植被的恢复,可在小尺度上采取连片造林方式,而在大尺度上采用随机造林模式;对树种的选择,应优先选择乡土树种,并注重各树种的合理空间配置;而对于森林采伐,则应采取以择伐和间伐为主的方式;同时,严格控制人类自身活动(如采伐方式、道路安排等)对森林景观的影响,进而从景观水平上创建健康、稳定的森林生态系统。 展开更多
关键词 森林景观 空间点格局 空间关联性 O-ring函数 核密度函数
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广州市银行业的空间布局特征与模式 被引量:37
17
作者 王洋 杨忍 +1 位作者 李强 席文凯 《地理科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期742-750,共9页
以广州都市区2013年全部类别银行的1 637个银行网点为基本数据,利用平均最邻近距离、核密度函数、缓冲区分析、空间模式提炼等方法探索广州市银行业的空间布局特征及其类别差异,总结其空间分异模式。结果表明:1广州市银行业空间不均衡... 以广州都市区2013年全部类别银行的1 637个银行网点为基本数据,利用平均最邻近距离、核密度函数、缓冲区分析、空间模式提炼等方法探索广州市银行业的空间布局特征及其类别差异,总结其空间分异模式。结果表明:1广州市银行业空间不均衡性布局显著,并呈现中心集聚特征;2不同类型银行的分布特征差异显著。国有商业银行的服务便利性和数量等级高,网点密度大,构成了广州市银行业的主体;3广州市银行业布局总体呈现由中心向外围逐渐递减的"圈层+扇形"空间模式。其中,核心商圈是银行业高度集聚区,中心城区密度递减最为显著,近郊区密度最低;4不同类型银行的空间密度模式差异显著。国有商业银行、全国性股份制银行和城市商业银行分别呈现由中心到外围非均匀递减的倒"S"型、"L"型和"阶梯型"曲线模式。外资港资银行呈现为核心商圈集聚模式。农村商业银行为均质的"一"字型直线模式。 展开更多
关键词 金融地理学 银行业 银行网点 核密度函数 广州
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基于密度估计的逻辑回归模型 被引量:35
18
作者 毛毅 陈稳霖 +1 位作者 郭宝龙 陈一昕 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期62-72,共11页
介绍了一种基于密度的逻辑回归(Density-based logistic regression,DLR)分类模型以解决逻辑回归中非线性分类的问题.其主要思想是根据Nadarays-Watson密度估计将训练数据映射到特定的特征空间,然后组建优化模型优化特征权重以及Nadaray... 介绍了一种基于密度的逻辑回归(Density-based logistic regression,DLR)分类模型以解决逻辑回归中非线性分类的问题.其主要思想是根据Nadarays-Watson密度估计将训练数据映射到特定的特征空间,然后组建优化模型优化特征权重以及Nadarays-Watson密度估计算法的宽度.其主要优点在于:它不仅优于标准的逻辑回归,而且优于基于径向基函数(Radial basis function,RBF)内核的核逻辑回归(Kernel logistic regression,KLR).特别是与核逻辑回归分析和支持向量机(Support vector machine,SVM)相比,该方法不仅达到更好的分类精度,而且有更好的时间效率.该方法的另一个显著优点是,它可以很自然地扩展到数值类型和分类型混合的数据集中.除此之外,该方法和逻辑回归(Logistic regression,LR)一样,有同样的模型可解释的优点,这恰恰是其他如核逻辑回归分析和支持向量机所不具备的. 展开更多
关键词 非线性分类 Nadarays—Watson密度估计 逻辑回归 核函数
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基于核密度估计的铁路桥梁构件地震易损性分析 被引量:6
19
作者 单德山 张二华 +1 位作者 董俊 李乔 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期108-116,共9页
针对现有桥梁构件地震易损性分析方法的不足,通过引入核密度估计算法建立一种非参数化的桥梁地震易损性分析方法。基于分析型地震易损性框架,考虑结构参数及地震动的不确定性,将非参数化的核密度估计思想引入地震动强度和抗震需求的联... 针对现有桥梁构件地震易损性分析方法的不足,通过引入核密度估计算法建立一种非参数化的桥梁地震易损性分析方法。基于分析型地震易损性框架,考虑结构参数及地震动的不确定性,将非参数化的核密度估计思想引入地震动强度和抗震需求的联合概率密度分布函数及地震动边缘分布函数的估计中,克服了经典易损性分析方法中人为假定易损性函数分布形式的缺点。以某铁路刚构-连续组合体系桥梁为例,通过对比分析四种桥梁构件地震易损性分析方法的计算结果,验证了本文方法的正确性和可行性。最后用本文算法分析示例桥梁各构件的地震易损性,对比不同构件的地震易损程度,为桥梁结构抗震设计提供了依据。 展开更多
关键词 地震易损性 非参数估计 概率密度函数 核密度估计 桥梁结构
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道路网约束下的城市事件空间点模式分析 被引量:9
20
作者 佘冰 朱欣焰 +2 位作者 呙维 杨云涛 徐晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2327-2329,共3页
为对城市管理的资源分配提供有效的决策支持,基于道路网约束下的核密度估计和K函数方法,对城市事件的一阶和二阶空间分布特性进行分析,并与平面空间点模式分析结果进行对比。实验结果表明,相比平面空间点模式分析方法,道路网约束下的核... 为对城市管理的资源分配提供有效的决策支持,基于道路网约束下的核密度估计和K函数方法,对城市事件的一阶和二阶空间分布特性进行分析,并与平面空间点模式分析结果进行对比。实验结果表明,相比平面空间点模式分析方法,道路网约束下的核密度估计提取的"热点"路段可直观地体现事件沿道路网的分布情况,而道路网约束下的K函数能真实地反映出事件在不同空间尺度下的聚集程度。 展开更多
关键词 城市事件 道路网约束 空间点模式分析 K函数 核密度估计
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