无线多媒体传感器网络视频编码研究 被引量：22

1

作者 樊晓平 熊哲源 +2 位作者 陈志杰 刘少强 瞿志华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期137-146,共10页

在资源受限的无线多媒体传感器网络中存在大量的视频数据需要处理和传输。为充分地利用这些有限的资源,需要设计一个能够综合考虑能量消耗和压缩率、图像质量之间平衡的视频编码方案。对无线多媒体传感器网络中视频编码技术的发展现状... 在资源受限的无线多媒体传感器网络中存在大量的视频数据需要处理和传输。为充分地利用这些有限的资源,需要设计一个能够综合考虑能量消耗和压缩率、图像质量之间平衡的视频编码方案。对无线多媒体传感器网络中视频编码技术的发展现状、面临的挑战和设计目标进行了讨论。对无线多媒体传感器网络视频编码现有的解决方案和理论研究成果进行探讨,分别从个体信源编码和分布式信源编码两方面进行分类探索。最后,对个体信源编码存在的一些问题进行讨论,并指出了未来研究的方向。 展开更多

关键词 无线多媒体传感器网络 视频编码 资源约束 个体信源编码 分布式信源编码

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工厂化猪肉安全生产溯源数字系统的实现 被引量：61

2

作者 陆昌华 谢菊芳 +5 位作者 王立方 胡肄农 白云峰 时勇 薛启奎 李保生 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期51-54,共4页

综合应用动物个体标识、二维条码、RFID射频电子标识和一维条码标签技术,将网络技术和数据库技术与传统的养猪业和屠宰加工业结合,构建了一种适合中国国情的肉用猪和猪肉安全质量监控的可追溯系统。该系统可对工厂化猪肉安全生产进行全... 综合应用动物个体标识、二维条码、RFID射频电子标识和一维条码标签技术,将网络技术和数据库技术与传统的养猪业和屠宰加工业结合,构建了一种适合中国国情的肉用猪和猪肉安全质量监控的可追溯系统。该系统可对工厂化猪肉安全生产进行全程信息的跟踪,为提高猪肉卫生质量,满足消费者获得安全肉的需求以及增强活猪或胴体国际市场竞争力提供了技术保障。同时该系统已在南京天环集团实现。 展开更多

关键词 猪肉 安全生产 溯源 数字化系统 动物个体标识 二维条形码

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混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用 被引量：34

3

作者 杨晓华 陆桂华 郦建强 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期340-344,共5页

在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用。结果表明 ,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用... 在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用。结果表明 ,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法。 展开更多

关键词 流域模型 参数优化 实编码遗传算法 单纯形法

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基于遗传算法求解折扣{0-1}背包问题的研究 被引量：64

4

作者 贺毅朝 王熙照 +2 位作者 李文斌 张新禄 陈嶷瑛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2614-2630,共17页

目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D... 目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D{0-1}KP的两个新的数学模型;然后,为了利用EGA和第一数学模型求解D{0-1}KP,提出了一种处理非正常编码个体的贪心修复与优化算法GROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第一遗传算法FirEGA;紧接着,利用EGA和第二数学模型求解D{0-1}KP,提出了处理非正常编码个体的另一种有效算法NROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第二遗传算法SecEGA;最后,利用四类大规模D{0-1}KP实例,确定了FirEGA和SecEGA的交叉概率与变异概率的合理取值,比较了两个算法的实际求解性能.对四类实例的计算结果表明:FirEGA和SecEGA都非常适于求解大规模的难D{0-1}KP实例,均能够得到一个近似比非常接近于1的近似解,并且FirEGA的平均求解性能比SecEGA的更优. 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 遗传算法 非正常编码个体 贪心策略 修复与优化

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求解多选择背包问题的改进差分演化算法 被引量：15

5

作者 贺毅朝 寇应展 陈致明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第9期1682-1685,共4页

首先将差分演化算法(DEA)的演化机制归结为差异算子(DO)和选择算子(SO)的作用,然后基于离散域上的多选择背包问题(MCKP),通过重新定义DEA算法的差异算子中的三种基本运算,并采用个体正整数编码方法和处理非正常编码的快速微调策略,提出... 首先将差分演化算法(DEA)的演化机制归结为差异算子(DO)和选择算子(SO)的作用,然后基于离散域上的多选择背包问题(MCKP),通过重新定义DEA算法的差异算子中的三种基本运算,并采用个体正整数编码方法和处理非正常编码的快速微调策略,提出了一种求解MCKP问题的改进差分演化算法(MDEA),第一次将DEA用于求解组合最优化问题.对经典MCKP问题实例的计算表明:MDEA算法不但是可行的,而且是高效的. 展开更多

关键词 差分演化算法 多选择背包问题 个体编码 差异算子

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基于实数编码的遗传算法的收敛性研究 被引量：59

6

作者 林丹 李敏强 寇纪凇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1321-1327,共7页

用基于实数 (浮点 )编码的遗传算法 (FGA )求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域 ,但一直缺少其完整的收敛性结果 .分析了在绝大多数实际应用中使用的 FGA的收敛性问题 ,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一... 用基于实数 (浮点 )编码的遗传算法 (FGA )求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域 ,但一直缺少其完整的收敛性结果 .分析了在绝大多数实际应用中使用的 FGA的收敛性问题 ,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件 ,并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时 FGA的收敛性 .这些结论不仅给出了有用的收敛性结果 ,而且对进一步认识算子的本质 ,指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助 .同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题 . 展开更多

关键词 遗传算法 收敛法 实数编码 参数优化

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用改进的MVR-PCR方法检测河北地区汉族人群D7S21基因座多态性 被引量：1

7

作者 丛斌 柴羊城 +4 位作者 郭晓青 彭郁葱 姚玉霞 王俊霞 尤红煜 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期242-246,共5页

为研究D7S2 1基因座在河北汉族人群分布的多态性 ,应用MVR -PCR (MinisatelliteVariantRepeat -PolymeraseChainReaction)方法和聚丙烯酰胺梯度凝胶电泳银染法对 12 4名河北汉人无关个体D7S2 1基因座进行了快速检测 ,并进行数字编码。... 为研究D7S2 1基因座在河北汉族人群分布的多态性 ,应用MVR -PCR (MinisatelliteVariantRepeat -PolymeraseChainReaction)方法和聚丙烯酰胺梯度凝胶电泳银染法对 12 4名河北汉人无关个体D7S2 1基因座进行了快速检测 ,并进行数字编码。每一个体平均得到 36个数字编码 ,未发现任何两个无关个体所有编码相同 ,两无关个体 36个编码相同的概率为 3.48× 10 -18。三种重复单位a型、t型和 0型出现的概率分别为 :48.5 %、49.4%和 2 .1%。该基因座杂合度为 0 .9876 ,非父排除率为 0 .9746 ,多态性信息含量为 0 .9872。研究表明 ,D7S2 1基因座在河北汉族人群中具有高度的多态性 ,聚丙烯酰胺梯度凝胶电泳银染法简便、快速 ,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 改进 MVR-PCR方法 检测 河北地区 汉族人群 D7S21基因座多态性 数字编码

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基于环路组搜索方式及分环替代策略相结合的配电网重构 被引量：18

8

作者 薛毓强 吴小雁 魏文新 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期263-269,共7页

配电网重构是多约束、非线性、组合优化的NP难题。为提高配电网重构效率,以有功网损最低为目标函数,基于最小生成树确定基本环路组,提出基于环路组搜索方式及分环替代更新策略相结合的编码策略,并优化二进制粒子群算法,求解配电网重构... 配电网重构是多约束、非线性、组合优化的NP难题。为提高配电网重构效率,以有功网损最低为目标函数,基于最小生成树确定基本环路组,提出基于环路组搜索方式及分环替代更新策略相结合的编码策略,并优化二进制粒子群算法,求解配电网重构问题。最后,通过IEEE-33算例,与不同算法进行横纵向对比,结果表明所提算法在降低搜寻空间、提高寻优成功率和增加寻优效率上都有明显优越性,该算法的搜索方式和更新策略为配电网重构提供一种新的思路。 展开更多

关键词 配电网重构 二进制粒子群优化算法 编码策略 环路组 分环替代

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环境法学与民法学的范式整合 被引量：13

9

作者 周珂 侯佳儒 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2007年第2期20-28,共9页

环境法与民法进行对话的实质,是个人主义与整体主义两种理论范式之间的对话。环境法与民法在问题意识、历史视阈、世界图景、思维方式以及价值规范上存有重大冲突,实际上是民法采取的个人主义理论范式与环境法采取整体主义理论范式之间... 环境法与民法进行对话的实质,是个人主义与整体主义两种理论范式之间的对话。环境法与民法在问题意识、历史视阈、世界图景、思维方式以及价值规范上存有重大冲突,实际上是民法采取的个人主义理论范式与环境法采取整体主义理论范式之间的差异所导致。环境法学与民法学对话的必要性源自环境问题构成现代法学普遍面临的现实挑战,更深层次原因源自环境法学与民法学自身的范式危机。环境法与民法进行对话涉及现有法律体系下,二者如何界分领域、分工;涉及面对同一现实问题时,如何对两种法律解决方案做出选择。环境法学与民法学对话的目的旨在实现环境法学与民法学的范式重构和范式整合;环境法学与民法学对话有利于环境法学和民法学拓宽视阈、转换思路、价值重构、方法更新。在环境法学与民法学双向互动的对话中,环境法学旨在借助民法的理论范式审视环境问题,为解决环境问题探寻新的出路;民法学的目的是研究环境问题如何影响了民法、民法学,而这恰是民法典立法急欲从环境法中获得的启示。界定环境法与民法,应尝试在新的法律部门划分理论下进行,应淡化“领域定性”观念而代之以“问题定性”观念;为解决环境问题,环境法与民法需要合作,以“公序良俗原则”为联结点,确立了二者在调整范围上的界分。 展开更多

关键词 环境法 民法 民法典 环境问题 个人主义范式 整体主义范式

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NSGA-Ⅱ中重复个体产生原因分析及影响研究 被引量：8

10

作者 谢炯亮 郑金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期69-72,145,共5页

进化种群中出现重复个体意味着搜索区域的重叠,使得算法探索新可行区域的效率降低。另外个体重复浪费了解集中的个体名额,且造成信息冗余,使得解集的有效代表性变差。这在用NSGA-Ⅱ处理低维问题时体现得较为严重。分析了NSGA-Ⅱ中出现... 进化种群中出现重复个体意味着搜索区域的重叠,使得算法探索新可行区域的效率降低。另外个体重复浪费了解集中的个体名额,且造成信息冗余,使得解集的有效代表性变差。这在用NSGA-Ⅱ处理低维问题时体现得较为严重。分析了NSGA-Ⅱ中出现重复个体的原因,测试了编码方式和变量维数与重复个体数量的关系;通过实验检验了重复个体对于算法性能和解集质量的影响。实验结果表明,去除重复个体的算法能获得分布性更好的解集,且具有更强的稳定性。 展开更多

关键词 NSGA—Ⅱ 重复个体 编码方式 进化操作 拥挤距离 变量维数 分布度

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求解背包问题的演化算法 被引量：32

11

作者 王熙照 贺毅朝 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期1-16,共16页

背包问题(knapsack problem,简称KP)是一类著名的组合优化问题,也是一类NP难问题,它包括0-1背包问题、有界背包问题、多维背包问题、多背包问题、多选择背包问题、二次背包问题、动态背包问题和折扣背包问题等多种形式,在众多领域有着... 背包问题(knapsack problem,简称KP)是一类著名的组合优化问题,也是一类NP难问题,它包括0-1背包问题、有界背包问题、多维背包问题、多背包问题、多选择背包问题、二次背包问题、动态背包问题和折扣背包问题等多种形式,在众多领域有着广泛的应用.演化算法(EAs)是一类有效的快速近似求解KP的算法.对近10余年来利用EAs求解KP的研究情况进行了较为详细的总结,一方面讨论了利用EAs求解各种KP问题时个体的编码方法与处理不可行解的有效方法,另一方面,为今后进一步利用最新提出的EAs求解KP问题提供了一条可借鉴的思路. 展开更多

关键词 背包问题 数学模型 演化算法 个体编码 不可行解

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2015新版《世界反兴奋剂条例》个人违纪处罚机制述评 被引量：14

12

作者 宋彬龄 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期40-46,共7页

2015年生效实施的新版《世界反兴奋剂条例》在初次违纪禁赛期的确定、因无过失或重大过失减免禁赛期的确定、因过错之外的原因减免处罚以及其他配套处罚等问题上都有较大幅度的修改,表现出对真正的欺诈者从严处罚,对过失违纪者灵活处罚... 2015年生效实施的新版《世界反兴奋剂条例》在初次违纪禁赛期的确定、因无过失或重大过失减免禁赛期的确定、因过错之外的原因减免处罚以及其他配套处罚等问题上都有较大幅度的修改,表现出对真正的欺诈者从严处罚,对过失违纪者灵活处罚,遵循按比例原则和人权保护原则的特点,但也有对"故意"概念界定不清,证明责任设置不科学,免除未成年人证明禁用物质来源责任不合理,对"受污染的产品"的定义过宽,自首条件限制过多等问题,这些问题都需要在实施过程中等待有关机构作出进一步的解释。 展开更多

关键词 世界反兴奋剂条例 个人违纪处罚 兴奋剂

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最优子种群实数编码的遗传算法 被引量：4

13

作者 杨乐 薛谦 《现代电子技术》 2007年第15期119-121,共3页

提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其他个体进行交叉变异,最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群。该遗传算法使得... 提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其他个体进行交叉变异,最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群。该遗传算法使得遗传过程中落入局部最优解几乎不可能,对于多极值问题也非常有效,收敛速度也非常快。 展开更多

关键词 遗传算法 最优子种群 实数编码 个体

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结构最优设计问题的一种新方法 被引量：1

14

作者 杨晓华 陆桂华 杨志峰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期351-354,共4页

给出了结构优化设计参数识别的一种新方法———格雷码加速遗传算法.研制了格雷码加速遗传算法实施的详细步骤,并对格雷码加速遗传算法的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析.结果表明,格雷码加速遗传算法具有直观、简便、快速、适... 给出了结构优化设计参数识别的一种新方法———格雷码加速遗传算法.研制了格雷码加速遗传算法实施的详细步骤,并对格雷码加速遗传算法的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析.结果表明,格雷码加速遗传算法具有直观、简便、快速、适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的非线性优化方法,可广泛应用于各种结构优化设计中. 展开更多

关键词 格雷码 遗传算法 优化设计 非线性 结构设计

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意大利蜜蜂染色体DNA非编码区抗白垩病相关的SNP的筛选与验证 被引量：3

15

作者 聂红毅 许叔鹏 +3 位作者 王雪妍 高艳 朱雅楠 苏松坤 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1162-1171,共10页

【目的】筛选验证意大利蜜蜂Apis mellifera ligustica染色体DNA非编码区与抗白垩病相关的SNP。【方法】本研究将蜜蜂球囊菌Ascosphaera apis孢子接种于人工饲养的意大利蜜蜂3日龄幼虫,根据是否存在白垩病症状进而筛选出抗病个体和易感... 【目的】筛选验证意大利蜜蜂Apis mellifera ligustica染色体DNA非编码区与抗白垩病相关的SNP。【方法】本研究将蜜蜂球囊菌Ascosphaera apis孢子接种于人工饲养的意大利蜜蜂3日龄幼虫,根据是否存在白垩病症状进而筛选出抗病个体和易感个体。基于前期重测序结果中意大利蜜蜂第2和11号染色体DNA非编区与抗白垩病相关的SNP信息,利用PCR测序的方法筛选并验证意大利蜜蜂幼虫第2和11号染色体DNA非编码区与幼虫抗白垩病相关的55个SNP。【结果】发现位于意大利蜜蜂第11号染色体LOC100578413基因5′端的非编码区的SNP(T14570310C)在抗病个体中T等位基因频率高于C等位基因频率,且抗病个体中的T等位基因频率显著高于易感幼虫中的T等位基因频率,表明该SNP位点与抗白垩病相关。该分子标记对抗性个体和易感个体的判断结果与前期筛选的编码区SNP(C2587245T)分子标记的结果一致。【结论】筛选并验证意大利蜜蜂第11号染色体DNA非编码区的SNP(T14570310C)与抗白垩病相关。该位点为抗白垩病分子辅助选育提供新的分子标记,在意大利蜜蜂白垩病早期检测和培育白垩病抗性的蜂种方面具有重要意义。 展开更多

关键词 意大利蜜蜂 白垩病 染色体DNA 非编码区 SNP 抗病个体

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男子竞技体操单项的规则适应研究 被引量：1

16

作者 骆意 《广州体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期76-81,共6页

运用文献资料法,专家访谈法,数理统计法对2004-2008年完整的奥运周期内重大体操比赛进行分析,结果认为:1)竞技体操单项对评分规则的适应是非同步的。2)吊环,双杠适应规则最为迅速,而自由操和鞍马则适应比较缓慢,单杠是比较活跃的项目。3... 运用文献资料法,专家访谈法,数理统计法对2004-2008年完整的奥运周期内重大体操比赛进行分析,结果认为:1)竞技体操单项对评分规则的适应是非同步的。2)吊环,双杠适应规则最为迅速,而自由操和鞍马则适应比较缓慢,单杠是比较活跃的项目。3)在适应规则的前期,单项的D分有着迅速的增长,随着时间的延伸,D分增长的速度明显降低,增长范围逐渐减小。4)与D分增长相伴随的是项目的 E分呈现下降的趋势,但是下降并不明显,在时间上并没有显著性的差异,在项目上也没有显著性的差异。5)项目最后得分的差异主要由于单项D分间的差异造成的,增加难度以提高总分是适应新规则最主要的问题,在D分逐渐接近极限的情况下,提高完成质量将是获得优秀成绩的关键。 展开更多

关键词 竞技体操 单项 规则 适应 非同步性

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开放式车辆路线问题的改进混合遗传算法 被引量：1

17

作者 任春玉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第3期356-358,383,共4页

针对传统的遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合遗传算法进行优化求解开放式车辆路线问题。即采用二重结构编码,可以使问题变得更简洁,提高遗传法的搜索效率。用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性,用... 针对传统的遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合遗传算法进行优化求解开放式车辆路线问题。即采用二重结构编码,可以使问题变得更简洁,提高遗传法的搜索效率。用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性,用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优。最后,结合具体实例,通过实验计算证明了该改进算法的良好性能。 展开更多

关键词 开放式车辆路线问题 二重结构编码 个体数量控制 顺序交叉 混合遗传算法

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基于个性化生产模式的并行机调度问题研究

18

作者 赵骅 文仁俊 陈晓慧 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第17期2058-2061,共4页

针对具有不同交货期窗口的并行机调度问题,研究了能客观反映个性化生产模式下客户抱怨特点的作业调度模型,采用相对惩罚因子和级数惩罚因子有效地对问题进行描述,建立了具有相对概念和非线性特征的目标函数,使惩罚值更贴近于现实。针对... 针对具有不同交货期窗口的并行机调度问题,研究了能客观反映个性化生产模式下客户抱怨特点的作业调度模型,采用相对惩罚因子和级数惩罚因子有效地对问题进行描述,建立了具有相对概念和非线性特征的目标函数,使惩罚值更贴近于现实。针对数学模型提出了采用随机键编码方式的遗传算法,最小化所有工件提前、拖期惩罚值,并应用仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 个性化生产 交货期窗口 并行调度 随机键编码

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个体与餐饮特征对食物浪费行为的影响——基于752名高校大学生的跟踪调查 被引量：3

19

作者 任建超 王庆叶 +2 位作者 刘杨杨 林虬韬 黄春燕 《美食研究》 北大核心 2023年第4期37-47,共11页

遏制舌尖上的浪费是切实保障国家粮食安全的重要措施,以高校学生为代表的年轻群体食物浪费对资源环境的破坏已经受到广泛关注。基于752名在校大学生9976份就餐数据,测定不同群体在不同就餐场所的食物浪费水平,通过构建跨层调节模型,从... 遏制舌尖上的浪费是切实保障国家粮食安全的重要措施,以高校学生为代表的年轻群体食物浪费对资源环境的破坏已经受到广泛关注。基于752名在校大学生9976份就餐数据,测定不同群体在不同就餐场所的食物浪费水平,通过构建跨层调节模型,从个体特征和餐饮特征两个维度探讨影响食物浪费水平的因素。结果表明:1)高校大学生日常每餐食物浪费量为61.92 g,占食物总消费量的12.4%,性别、BMI、生活费、道德规范、就餐地点、单餐花费、共同就餐人数及食物重量是影响食物浪费水平的重要因素。个体因素在餐饮因素对食物浪费水平的影响上存在跨层调节作用;2)随着生活费不断增加,提升餐饮满意度对减少食物浪费的效果变大,食堂就餐与非食堂就餐间的食物浪费差距变小,当月生活费达到3000元时,食物浪费差距出现逆转;3)随着共同就餐人数增加,相对于体重偏轻或肥胖的个体来说,正常或超重个体的食物浪费水平增长更快;4)提升道德规范对降低食物浪费水平的影响并不均匀,对食堂就餐的影响高于非食堂就餐。基于上述研究结论,对于年轻群体食物浪费,除提升社会道德规范约束,引导合理规划生活费和健康膳食外,还需要餐饮机构转变餐饮服务理念、优化食物供给,进而降低食物浪费水平。 展开更多

关键词 食物浪费 个体特征 餐饮特征 跨层调节 拍照编码法

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改进修复策略遗传算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：12

20

作者 杨洋 潘大志 贺毅朝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期37-42,132,共7页

第一遗传算法(FirEGA)在求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)过程中对非正常编码的修复未能较好运用物品折扣关系,影响修复效果,导致求解结果不理想。针对该问题,对FirEGA中的贪心修复与优化算法(GROA)进行修正:传统贪心修复按照价值密度... 第一遗传算法(FirEGA)在求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)过程中对非正常编码的修复未能较好运用物品折扣关系,影响修复效果,导致求解结果不理想。针对该问题,对FirEGA中的贪心修复与优化算法(GROA)进行修正:传统贪心修复按照价值密度对项进行选取,当出现同一项集中两个项均被选取时,文中不再选取价值密度较大项,而是选择价值较大项,得到处理非正常编码个体的新的贪心修复优化算法(NGROA)。在FirEGA中采用NGROA,构成求解D{0-1}KP新的第一遗传算法(NFirEGA)。最后,利用NFirEGA求解四类大规模D{0-1}KP问题,结果表明,NFirEGA在求解精度上明显优于FirEGA。 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 非正常编码个体 遗传算法 贪心策略 修复与优化

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