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结合Fisher判别分析和稀疏编码的图像场景分类
被引量：
9
1
作者
张瑞杰
魏福山
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期808-814,共7页
视觉词典法是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对传统视觉词典法存在的表示误差大、空间信息丢失以及判别性弱等问题,提出一种基于Fisher判别稀疏编码的图像场景分类算法.首先利用近邻视觉词汇重构局部特征点,构建局部特征点的非负稀...
视觉词典法是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对传统视觉词典法存在的表示误差大、空间信息丢失以及判别性弱等问题,提出一种基于Fisher判别稀疏编码的图像场景分类算法.首先利用近邻视觉词汇重构局部特征点,构建局部特征点的非负稀疏局部线性编码,从而有效地利用图像的空间信息;然后在非负稀疏局部线性编码的基础上引入Fisher判别约束准则,构建基于Fisher判别约束的非负稀疏局部线性编码模型,以获得图像的判别稀疏向量表示,增强图像稀疏表示的判别性;最后结合支持向量机(SVM)分类器实现场景分类.实验结果表明,该算法提高了图像稀疏表示的特征分类能力以及分类性能,更有利于场景分类任务.
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关键词
场景分类
图像表示
非负稀疏局部线性编码
Fisher判别约束准则
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职称材料
利用稀疏协同模型的目标跟踪算法
被引量：
2
2
作者
李飞彬
曹铁勇
+2 位作者
宋智军
查绎
王文
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2175-2185,共11页
针对增强视频目标跟踪鲁棒性难题,提出一种利用稀疏协同判别模型和生成模型的跟踪算法.在判别模型中,利用先验视觉知识训练一个基于SIFT特征的过完备字典,用于构建目标外观模型和训练分类器实现目标与背景的分离;在生成模型中,提取目标...
针对增强视频目标跟踪鲁棒性难题,提出一种利用稀疏协同判别模型和生成模型的跟踪算法.在判别模型中,利用先验视觉知识训练一个基于SIFT特征的过完备字典,用于构建目标外观模型和训练分类器实现目标与背景的分离;在生成模型中,提取目标的局部特征以及计算目标的遮挡信息来构建目标模板,通过计算候选目标与目标模板的相似度实现对目标的跟踪;最终利用乘性策略融合2种模型的跟踪结果.定性和定量的实验结果表明,与经典跟踪算法相比,该算法具有较好的鲁棒性.
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关键词
稀疏表示
局部约束线性编码
增广拉格朗日乘子
目标跟踪
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职称材料
结合稀疏编码模型的多帧图像超分辨率重建
被引量：
1
3
作者
卢健
孙怡
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期264-269,273,共7页
传统序列超分辨率方法对低分辨率视频序列的要求较高,一旦序列中没有包含足够的信息,会造成重建高分辨率图像质量的下降。为此,提出一种结合稀疏编码模型的序列超分辨率算法。利用概率运动场从低分辨率序列中重建一幅高分辨率图像,根据...
传统序列超分辨率方法对低分辨率视频序列的要求较高,一旦序列中没有包含足够的信息,会造成重建高分辨率图像质量的下降。为此,提出一种结合稀疏编码模型的序列超分辨率算法。利用概率运动场从低分辨率序列中重建一幅高分辨率图像,根据自适应阈值确定重建有效和无效区域,使用稀疏编码模型对无效区域进行补全重建。实验结果表明,该算法可以采用序列自身的信息和稀疏字典中的信息来重建高分辨率图像,在序列信息有破缺时,与仅利用序列自身信息或仅利用单幅图像的算法相比,具有更好的鲁棒性和广泛的适用性。
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关键词
超分辨率
稀疏编码
图像补全
非局部正则化
线性反问题
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职称材料
题名
结合Fisher判别分析和稀疏编码的图像场景分类
被引量：
9
1
作者
张瑞杰
魏福山
机构
解放军信息工程大学四院
数学工程与先进计算国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期808-814,共7页
基金
国家自然科学基金(61309016)
文摘
视觉词典法是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对传统视觉词典法存在的表示误差大、空间信息丢失以及判别性弱等问题,提出一种基于Fisher判别稀疏编码的图像场景分类算法.首先利用近邻视觉词汇重构局部特征点,构建局部特征点的非负稀疏局部线性编码,从而有效地利用图像的空间信息;然后在非负稀疏局部线性编码的基础上引入Fisher判别约束准则,构建基于Fisher判别约束的非负稀疏局部线性编码模型,以获得图像的判别稀疏向量表示,增强图像稀疏表示的判别性;最后结合支持向量机(SVM)分类器实现场景分类.实验结果表明,该算法提高了图像稀疏表示的特征分类能力以及分类性能,更有利于场景分类任务.
关键词
场景分类
图像表示
非负稀疏局部线性编码
Fisher判别约束准则
Keywords
scene classification
image representation
non-negative sparse locally linear coding
fisher dis-criminative criterion constraint
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用稀疏协同模型的目标跟踪算法
被引量：
2
2
作者
李飞彬
曹铁勇
宋智军
查绎
王文
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
中国电子科技集团公司第二十八所总体研究室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2175-2185,共11页
基金
国家自然科学基金(61471394)
江苏省自然科学青年基金(20140074)
文摘
针对增强视频目标跟踪鲁棒性难题,提出一种利用稀疏协同判别模型和生成模型的跟踪算法.在判别模型中,利用先验视觉知识训练一个基于SIFT特征的过完备字典,用于构建目标外观模型和训练分类器实现目标与背景的分离;在生成模型中,提取目标的局部特征以及计算目标的遮挡信息来构建目标模板,通过计算候选目标与目标模板的相似度实现对目标的跟踪;最终利用乘性策略融合2种模型的跟踪结果.定性和定量的实验结果表明,与经典跟踪算法相比,该算法具有较好的鲁棒性.
关键词
稀疏表示
局部约束线性编码
增广拉格朗日乘子
目标跟踪
Keywords
sparse
representation
local
ity-constrained
linear
coding
augmented Lagrange multiplier
object tracking
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合稀疏编码模型的多帧图像超分辨率重建
被引量：
1
3
作者
卢健
孙怡
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期264-269,273,共7页
文摘
传统序列超分辨率方法对低分辨率视频序列的要求较高,一旦序列中没有包含足够的信息,会造成重建高分辨率图像质量的下降。为此,提出一种结合稀疏编码模型的序列超分辨率算法。利用概率运动场从低分辨率序列中重建一幅高分辨率图像,根据自适应阈值确定重建有效和无效区域,使用稀疏编码模型对无效区域进行补全重建。实验结果表明,该算法可以采用序列自身的信息和稀疏字典中的信息来重建高分辨率图像,在序列信息有破缺时,与仅利用序列自身信息或仅利用单幅图像的算法相比,具有更好的鲁棒性和广泛的适用性。
关键词
超分辨率
稀疏编码
图像补全
非局部正则化
线性反问题
Keywords
Super-resolution （SR）
sparse
coding
image completion
non-
local
regularization
linear
inverse problem
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合Fisher判别分析和稀疏编码的图像场景分类
张瑞杰
魏福山
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用稀疏协同模型的目标跟踪算法
李飞彬
曹铁勇
宋智军
查绎
王文
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
结合稀疏编码模型的多帧图像超分辨率重建
卢健
孙怡
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
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