题名 基于深度学习的人脸呈现攻击检测方法研究进展
被引量：1
1
作者
孙锐 王菲 冯惠东 张旭东 高隽
机构
合肥工业大学计算机与信息学院 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第2期323-335,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(61876057) 安徽省自然科学基金(2208085MF158) 安徽省重点研发计划-科技强警专项(202004D07020012)。
文摘
随着人脸识别技术广泛应用于公共安全、金融支付等领域,呈现攻击(Presentation Attacks,PAs)对人脸识别系统的安全性构成了威胁。呈现攻击检测技术(Presentation Attacks Detection,PAD)旨在判断输入人脸的真伪,对维护识别系统的安全性和鲁棒性具有重要的研究意义。由于大规模数据集的不断涌现,基于深度学习的呈现攻击检测方法逐渐成为该领域的主流。文章对近期基于深度学习的人脸呈现攻击检测方法进行了综述。首先,概述了呈现攻击检测的定义、实施方式和常见的攻击类型;其次,分别从单模态和多模态入手,对近五年来深度学习类方法的发展趋势、技术原理和优缺点进行详细分析和总结;然后,介绍了PAD研究中使用的典型数据集及其特点,并给出算法的评估标准、协议和性能结果;最后,总结了PAD研究中面临的主要问题并展望了未来的发展趋势。
关键词
呈现攻击检测 单模态 多模态 人脸呈现数据集 深度学习
Keywords
Presentation attack detection Single modal Multi-modal Facial presentation dataset Deep learning
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 飞轮壳模态参数识别及有限元模型修正研究
被引量：2
2
作者
胡溧 储文彬 陈雷磊 谭征宇 王佳 杨啟梁
机构
武汉科技大学汽车与交通工程学院 东风商用车技术中心
出处
《中国测试》
北大核心
2025年第2期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51105283)。
文摘
针对某型商用车发动机飞轮壳的结构动态特性进行研究,基于Block Lanczos算法获取飞轮壳的计算模态参数,基于PolyMax算法提取飞轮壳的试验模态参数。运用模态置信准则(modal assurance criterion,MAC)对试验模态振型和计算模态振型的相关性进行分析。为更准确地识别模态参数并提升测试效率,对测点MAC值进行灵敏度分析,优化试验线框模型的测点布置。使用结构优化方法,对飞轮壳有限元模型结构参数进行修正,提升有限元模型的准确性。结果表明:优化测点的模态参数识别及有限元模型修正方法验证并提升飞轮壳有限元模型的准确性,可为同类型结构的模态参数识别和模型修正提供参考,也为飞轮壳的结构动态特性分析和优化设计提供理论依据。
关键词
飞轮壳 模态分析 模态验证 灵敏度分析 有限元模型修正
Keywords
flywheel housing modal analysismodal verificationsensitivity analysis finite element model modification
分类号
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 基于RGB与深度图像融合的生菜表型特征估算方法
被引量：2
3
作者
陆声链 李沂杨 李帼 贾小泽 鞠青青 钱婷婷
机构
广西师范大学计算机科学与工程学院 广西多源信息挖掘与安全重点实验室 上海市农业科学院农业科技信息研究所 上海数字农业工程技术研究中心
出处
《农业机械学报》
北大核心
2025年第1期84-91,101,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61762013) 上海市农业科技创新项目(2023-02-08-00-12-F04621) 农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室开放课题(KSAT-YRD2023011)。
文摘
采用自动化手段对植物生长过程中的表型特征进行精准测量对于育种和栽培等应用具有重要意义。本文围绕工厂化生菜种植中的表型特征无损精准检测需求,通过融合深度相机采集的RGB图像和深度图像,利用改进的DeepLabv3+模型进行图像分割,并通过双模态回归网络对生菜表型特征进行估算。本文改进的分割模型的骨干网络由Xception替换为MobileViTv2,以增强其全局感知能力和性能;在回归网络中,提出了卷积双模态特征融合模块CMMCM,用于估算生菜的表型特征。在包含4个生菜品种的公开数据集上的实验结果表明,本文方法可对鲜质量、干质量、冠幅、叶面积和株高共5种生菜表型特征进行估算,决定系数分别达到0.9222、0.9314、0.8620、0.9359和0.8875。相较于未添加CMMCM和SE模块的RGB和深度图的表型参数估计基准ResNet-10(双模态),本文改进的模型决定系数分别提高2.54%、2.54%、1.48%、2.99%和4.88%,单幅图像检测耗时为44.8 ms,说明该方法对于双模态图像融合的生菜表型特征无损提取具有较高的准确性和实时性。
关键词
生菜 表型估算 模态融合 分割模型 RGB图像 深度图像
Keywords
lettuce phenotypic estimation modal ity fusionsegmentation model RGB images depth images
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于多模态射频信号融合的粮食水分检测
被引量：2
4
作者
杨卫东 郭思君 段珊珊 胡鹏明 单少伟
机构
河南工业大学人工智能与大数据学院 西安电子科技大学杭州研究院 河南工业大学信息科学与工程学院 河南工业大学机电工程学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第2期132-138,共7页
基金
河南省自然科学基金项目(222300420004) 河南省重大科技专项项目(201300210100) +1 种基金 河南省科技厅自然科学项目(232103810083) 粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放课题(KFJJ2022010)。
文摘
水分检测是粮食存储和贸易中不可或缺的一环,利用各种射频传感技术可以实现无损、快速地粮食水分检测。然而,现有方案都是基于单一种类射频信号开发的,针对不同射频信号需要训练对应检测模型,人力成本增加。基于此,提出一种融合多模态射频信号的粮食水分检测方法RF—Grain。首先,针对多径环境和硬件缺陷引起的噪声问题,提出一种WiFi信道状态信息(CSI)数据预处理方法;其次,提出一种域对抗神经网络模型,用以消除不同类型射频信号提取的粮食水分特征分布差异;最后,设计使用3种不同射频传感技术进行粮食水分检测的试验,以卷积神经网络作为对比,对所提出方法的性能进行评估,并与现有方法进行对比分析。试验表明,所提出方法能够有效检测5种不同含水率的粮食样品,总体准确率为分别为98.87%、96.22%和96.56%,优于传统的卷积神经网络,具有准确率高、泛化性好等优点,为粮食水分无损检测研究提供有力的技术支撑。
关键词
粮食 水分含量检测 射频传感 多模态 域对抗神经网络
Keywords
grain moisture content detection radio frequency sensing multi-modal domain adversarial neural network
分类号
S5
[农业科学—作物学]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 大尺度分段船模低频模态试验方法研究
5
作者
周庆云 司海龙 陆晔 王君翔 朱世革 陆天奇
机构
中国船舶科学研究中心 深海技术科学太湖实验室连云港中心 中国船舶科学研究中心上海分部
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第8期8-12,共5页
基金
高技术船舶科研项目(工信部联装函[2016]25号)。
文摘
针对某大尺度分段船舶模型,进行低频模态试验方法研究。在船模干模态试验中,通过试验分析悬挂刚度、悬挂位置等对模态试验结果的影响,并进行船模垂向弯曲干模态的测试和计算比较。试验研究表明,大尺度船模悬挂点的位置与低频干模态测量的准确性有关,为减少悬挂对低频模态结果的影响,应将弹性绳悬挂在振动模态节点位置。该试验模态与有限元计算模态结果比较后确认真实有效,该试验方法能大大提高低频模态的测试精度。
关键词
船舶模型 模态试验 低频模态 模态参数
Keywords
ship model modal testlow frequency modal modal parameter
分类号
O329
[理学—一般力学与力学基础]
TB535.1
[理学—声学]
题名 农业领域多模态融合技术方法与应用研究进展
被引量：8
6
作者
李道亮 赵晔 杜壮壮
机构
中国农业大学信息与电气工程学院 国家数字渔业创新中心
出处
《农业机械学报》
北大核心
2025年第1期1-15,共15页
基金
国家自然科学基金项目(32373186)。
文摘
多模态融合技术通过结合多源数据,可以克服单一模态的局限性。近年来,传感器以及遥感技术的发展为作物监测提供了更加丰富的数据源,光谱数据、图像数据、雷达数据以及热红外数据被广泛应用于作物监测中。通过利用计算机视觉技术以及数据分析方法,可以从中获取作物的表型参数、理化特征等信息,从而有助于评估作物的生长状况、指导农业生产管理。现有研究多数是基于单一模态数据展开,而单一模态的数据仅有一种类型的输入,缺乏对整体信息的理解,且容易受到单模态噪声的影响;部分研究虽然采用了多模态融合技术,但仍未能充分考虑模态间的复杂交互关系。为了深入分析多模态融合技术在农业领域应用的潜力,本文首先阐述了农业领域中多模态融合的先进技术与方法,重点梳理了多模态融合技术在作物识别、性状分析、产量预测、胁迫分析及病虫害诊断领域中的应用研究成果,分析了多模态融合技术在农业领域中存在的数据利用程度低、有效特征提取难、融合方式单一等问题,并对未来发展提出展望,以期通过多模态融合的方法推动农业精准管理、提高生产效率。
关键词
多模态融合 传感器 遥感技术 作物监测 计算机视觉 农业精准管理
Keywords
multi-modal fusion sensors remote sensing technology crop monitoring computer vision precision agriculture management
分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
题名 基于多模态对比学习的输电线路螺栓缺陷分类
被引量：1
7
作者
张珂 郑朝烨 石超君 赵振兵 肖扬杰
机构
华北电力大学电子与通信工程系 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
出处
《高电压技术》
北大核心
2025年第2期630-641,共12页
基金
国家自然科学基金(62076093,62206095,61871182) 中央高校基本科研业务费专项资金(2023JG002,2022MS078,2023JC006)。
文摘
输电线路巡检中采集的螺栓图像有分辨率低、视觉信息不足的特点。针对传统图像分类模型难以从螺栓图像中学习到语义丰富的视觉表征问题,提出了一种基于多模态对比学习的输电线路螺栓缺陷分类方法。首先,为了将文本中螺栓相关的语义信息和先验知识以跨模态的方式注入视觉表征,提出了一种结合多模态对比预训练和监督式微调的二阶段训练算法;其次,为了缓解多模态对比预训练中的过拟合问题,提出了标签平滑的信息噪声对比估计损失(info noise contrastive estimation loss with label smoothing,infoNCE-LS),以提高预训练视觉表征的泛化性能;最后,针对上下游任务的不匹配问题,设计了3种基于文本提示的分类头,以改善预训练视觉表征在监督式微调阶段的迁移学习效果。实验结果表明:该文基于Res Net50和ViT构建的两种模型在螺栓缺陷分类数据集上的准确率分别为92.3%和97.4%,相比基线分别提高了2.4%和5.8%。研究实现了从文本到图像的语义信息跨模态补充,为螺栓缺陷识别的研究提供了新的思路。
关键词
输电线路 螺栓缺陷分类 多模态预训练 对比学习 迁移学习
Keywords
transmission line bolt defect classification multi-modal pre-training contrastive learning transfer learning
分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 摆臂式薄膜型声学超材料隔声性能
被引量：1
8
作者
王可 熊潞锦 伍守豪
机构
深圳大学 深圳清华大学研究院
出处
《应用声学》
北大核心
2025年第2期299-311,共13页
基金
深圳市科技计划项目(JSGG20200103094001790,CJGJZD20200617102802007) 深圳市重点项目(KCXFZ20201221173413038) 深圳市基础研究项目(JCYJ20220809170611004)。
文摘
薄膜型声学超材料因其构造轻巧且具有良好的隔声效果而备受关注。受十字型摆臂式薄膜型声学超材料结构启发,该文通过改变摆臂结构和质量块分布,提出了4种不同的摆臂式结构:十字型摆臂末端外加四质量块、十字型摆臂式外加八质量块、米字型摆臂式外加四质量块以及米字型摆臂式外加八质量块。为比较不同结构的隔声性能,分析了薄膜声学超材料低频隔声机理,结合传声损失的计算公式,对不同结构进行了传声损失仿真分析。通过仿真模型得到的传声损失曲线发现,米字型摆臂外加八质量块的隔声性能在4种新模型中最佳。该文对比不同结构的模态图进行模态分析,分析了5种结构的多态反共振模式,得到米字型摆臂外加八质量块的模态最为丰富。通过合理设计结构和材料参数,就能在一定程度上改变反谐振模式,并将隔声量曲线带宽调整到所需的频率范围内。通过隔声实验验证了仿真方法的准确性。
关键词
薄膜型声学超材料 摆臂式结构 隔声性能 模态分析
Keywords
Membrane-type acoustic metamaterials Pendulum arm structures Sound insulation performance modal analysis
分类号
TU112.5
[建筑科学—建筑理论]
题名 基于双模态交叉注意力机制的智能合约漏洞检测方法
被引量：1
9
作者
陈锦富 胡心怡 蔡赛华 闵玺润
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏省工业网络安全技术重点实验室
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第6期218-232,共15页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFB1005501) 国家自然科学基金资助项目(No.62172194,No.62202206,No.U1836116) +1 种基金 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20202001) 江苏省青蓝工程基金资助项目。
文摘
针对智能合约漏洞检测中现有深度学习方法依赖单一模态进行特征提取、对上下文信息捕获不足导致检测准确率较低的问题,提出了一种基于双模态交叉注意力机制的智能合约漏洞检测方法,设计了特定的注意力机制,同时分析合约的源代码和字节码,实现源代码中的高级语义特征与字节码中的底层执行流程双向映射和互补增强,丰富特征表示。引入的残差连接有效地保持和传递原始特征信息,缓解深层网络训练中的梯度消失问题。在公开数据集上进行广泛测试,实验结果表明,所提方法相较基线提高了检测准确率2%以上;消融实验结果显示,跨模态特征融合和注意力机制的设计相互协同,显著提升检测性能。
关键词
智能合约 漏洞检测 深度学习 双模态 交叉注意力
Keywords
smart contract vulnerability detection deep learning Bi-modal cross-attention
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于无损检测的隐框玻璃幕墙服役性能评价方法研究
被引量：1
10
作者
郭超 张渡 候世伟 吕寻庆
机构
沈阳建筑大学土木工程学院
出处
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期201-208,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFD1100404) 辽宁省教育厅项目(LJKZ0564)。
文摘
为了探索玻璃破碎、结构胶老化对幕墙玻璃服役性能的影响,本文提出一种无损检测评价幕墙玻璃服役性能的方法.首先,通过加速度计分别对完好与破损的幕墙玻璃进行摆锤激励加速度时程检测,得到各测点的加速度时程曲线.然后,通过傅立叶变换(FFT)得到幕墙玻璃频域特征.最后,通过ABAQUS对比试验结果分析不同服役状态下幕墙玻璃加速度振动响应.研究结果表明:数值分析与试验测试结果基本一致,幕墙玻璃破损会导致其固有频率下降;结构胶损伤老化也会导致其固有频率降低;频谱曲线中波峰相对高度可作为识别结构胶老化程度的依据.因此,通过加速度无损检测得出幕墙玻璃频率及振型,评价其服役性能的方法具有良好的实用性.
关键词
幕墙玻璃 无损检测 模态分析 服役性能
Keywords
curtain wall glass non-destructive testing modal analysisservice performance
分类号
TU317.5
[建筑科学—结构工程]
题名 耕种一体化农耕机的结构设计与分析
被引量：1
11
作者
赵勇成
机构
兰州职业技术学院机电工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2025年第12期85-92,共8页
基金
甘肃省省级均衡性转移支付强科技奖补科技创新项目(2024-JB-7) 甘肃省第一批陇原青年英才项目(中共甘肃省委人才工作领导小组文件[2022]5号)。
文摘
针对传统农耕设备功能分散、作业效率低与田间适应性不足等问题,设计了一款集旋土、播种、覆土功能于一体的耕种一体化农耕机,并对其力学性能与田间适应性进行系统性研究。通过整合旋土轮、镇土轮、播种铧等关键部件,实现了耕作流程的连续化与高效化。田间试验表明:与传统农耕机相比,该设备播种时间缩短了18.3%,开沟深度变异系数降低了38.3%,种子发芽率提升了5.2%。基于Ansys Workbench的静力学分析表明,机身最大应力(76.415 MPa)远低于灰铸铁屈服强度(150 MPa),验证了结构的可靠性;模态分析揭示了机身低阶模态频率(4.34~18.87 Hz)下的振动特性,进一步通过结构优化使振动幅度降低了23%,前10阶模态频率显著提升。研究表明:耕种一体化农耕机在提升作业效率的同时兼具良好的结构稳定性与抗振性,为农业机械的集成化设计与优化提供了理论依据。
关键词
农耕机 静力学分析 模态分析 田间适应性 抗振性
Keywords
agricultural machine statics analysis modal analysisfield adaptability vibration resistance
分类号
S223.24
[农业科学—农业机械化工程]
题名 视频多模态情感分析关键技术研究综述
12
作者
段宗涛 黄俊臣 朱晓乐
机构
长安大学信息工程学院
出处
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第3期539-558,共20页
基金
陕西省特支计划科技创新领军人才资助项目(TZ0336) 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102244301)。
文摘
情感分析是自动判定观点持有者所表现的态度或情绪倾向性的过程,其在商业、社交媒体分析和舆情监测等领域得到了广泛应用。在单一模态情感分析中,多数研究者使用文本、面部表情和音频信息来进行分析。然而,随着深度学习技术的快速发展,情感分析逐渐从单一模态扩展至多模态领域,综合多种模态,能够克服单一模态存在的局限性并更加准确和全面地理解人们所表达的情感。以三种单模态情感分析为基础对多模态情感分析中的关键技术进行了综述。简要介绍了多模态情感分析的背景和目前的研究现状;总结了常用的相关数据集;分别对基于文本、面部表情和音频信息的单模态情感分析进行了简要叙述;重点梳理了视频多模态情感分析中的关键技术,如多模态融合、对齐和模态噪声处理,并对这些技术的关系与应用进行了详细分析;对不同模型在三种常用数据集上的性能指标进行了分析,进一步验证了关键技术的有效性。讨论了多模态情感分析现存问题和未来的发展趋势。
关键词
情感分析 多模态 模态融合 模态对齐 模态噪声
Keywords
sentiment analysis multimodal modal fusionmodal alignmentmodal noise
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 氢气循环泵的转子动力学特性分析
被引量：1
13
作者
高源 林梦竹
机构
同济大学汽车学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期107-114,共8页
基金
国家自然科学基金(22279091)。
文摘
基于ANSYS构建了用于燃料电池汽车氢气供应系统的氢气循环泵(罗茨泵)转子系统的模型,通过对转子系统的模态分析,得到了独立转子系统和双转子系统的前六阶固有振型和固有频率。在模态分析的基础上分析了转子系统的谐响应特性,获得了齿轮、叶轮边缘两个部位的谐响应特性曲线。结果表明:轴端、转子叶轮等结构振动变形量较大,在接近前三阶固有频率(960Hz左右)时转子系统振动响应幅值最大,双转子耦合系统相对于单独转子系统会出现更加复杂的振型,转子叶轮对不平衡量的响应更显著。研究将为氢气循环泵转子系统的设计制造和振动特性预估提供积极的参考作用,并为氢气循环泵动力学特性的研究奠定基础。
关键词
罗茨泵 转子系统 动力学特性 模态分析 谐响应分析
Keywords
Roots pump rotor system dynamic characteristics modal analysisharmonic response analysis
分类号
TH326
[机械工程—机械制造及自动化]
TH455
[机械工程—机械制造及自动化]
U463.99
[机械工程—车辆工程]
题名 海上风电深水螺旋桩导管架基础承载分析
被引量：1
14
作者
张浦阳 陈忐
机构
天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室
出处
《可再生能源》
北大核心
2025年第2期200-207,共8页
基金
国家自然科学基金(52171274)。
文摘
文章拟设计一种海上风电深水螺旋桩导管架基础结构,并利用有限元分析模拟风、浪、流、风电机组等荷载以及淤泥、粉砂土质条件下基础结构的承载能力和稳定性,同时为螺旋桩结构的桩土相互作用的有限元模型设计提供一种可行的参考。文章通过横向对比的方式,设计无螺旋叶片结构的普通桩对照基础模型,探究单层螺旋绞龙叶片对基础结构承载能力和稳定性等方面的影响。结果表明,增加单层螺旋绞龙叶片结构可以显著提升海上风电桩基础结构的承载能力和稳定性,而且对基础结构约束状态下的自振频率影响较小,相关数据可为实际工程中螺旋桩基础的设计提供建议和参考。
关键词
海上风电 螺旋桩基础 导管架基础 数值模拟 模态分析
Keywords
offshore wind screw pile foundation jacket foundation numerical simulation modal analysis
分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
题名 基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类
被引量：1
15
作者
周景 王满意 田兆星
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《高电压技术》
北大核心
2025年第2期642-651,共10页
基金
国家电网公司科技项目(5108-202218280A-2-400-XG)。
文摘
对巡检图像中绝缘子缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对传统深度学习的分类方法对文本信息利用不够充分以及绝缘子图像分类标签较为单一的问题,该文首次提出了一种基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类方法。首先,采用一种多模态联合数据增强方法,实现了绝缘子图像和标签文本间跨模态的数据增强。然后,使用Vision Transformer网络提取图像的特征信息和BERT网络提取标签文本的特征信息,充分利用图像和标签文本的特征信息,从不同模态获取全面的信息,提高了网络的分类能力。最后,通过对比学习的方式将图像和文本的特征信息关联,增强网络分类的可靠性的同时,又为分类结果提供了良好的可解释性。实验结果表明,该方法的分类总体准确率达到93.87%,在同一数据集中对比其他模型,分类性能具有明显优势,为多模态技术在电网领域的应用提供了较好的基础。
关键词
绝缘子图像 多标签分类 多模态 对比学习 数据增强
Keywords
insulator images multi-label classification multi-modal contrastive learning data augmentation
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM216
[一般工业技术—材料科学与工程]
题名 后副车架多学科多性能集成协同优化设计
16
作者
贾慧芳 黄晖 邱祖峰
机构
江铃汽车股份有限公司
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2025年第1期49-54,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2503505)。
文摘
为了减轻某乘用车后副车架的质量,首先搭建后副车架离散化模型,基于自由模态仿真,得到其前3阶固有频率均高于外界激振频率,满足动态特性要求,并且对其进行模态试验,验证了有限元建模及分析具有较高的准确度。然后基于建立的后悬架动力学模型提取极限载荷,采用惯性释放法对后副车架进行强度分析,并对其进行疲劳寿命预测分析,其最大损伤值满足疲劳性能要求。再基于多学科、多性能集成对后副车架结构进行协同优化,获取其最佳参数,优化后其性能也符合实际使用标准,并且其质量减小了9.8%,达到了轻量化的目的。最后对后副车架进行台架试验,其疲劳寿命仿真值与试验值基本相同,并且最终通过了整车道路验证。该分析方法能够为同类产品设计及优化提供有效的借鉴和参考,具有重要的实际工程意义。
关键词
后副车架 模态 强度 疲劳 轻量化
Keywords
rear subframe modal strength fatigue lightweight
分类号
U463.324
[机械工程—车辆工程]
题名 汉语同类情态词连用及语义组合方式
17
作者
匡鹏飞 徐慧军
机构
华中师范大学语言与语言教育研究中心
出处
《汉语学习》
北大核心
2025年第1期13-22,共10页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“汉语副词的多重结合研究”(项目编号:22JJD740026)的资助。
文摘
汉语情态词存在大量连用现象,类型也多种多样。本文提出情态核心语和情态修饰语的概念,认为情态核心语是表达情态意义的关键成分,提供情态意义类型;情态修饰语确定或改变核心语的量级,从而使得情态系统内部能够划分出不同意义类型和不同量级。在此基础上考察同一意义类型的情态词连用现象,发现汉语情态内部存在“情态修饰语+情态核心语”“情态修饰语+情态修饰语”“情态核心语+情态核心语”三种连用类型。最后总结出汉语同类情态词的连用规则及语义组合方式。
关键词
情态核心语 情态修饰语 连用 梯度 语力
Keywords
modal core languagemodal modifiersconjunction Gradient illocutionary force
分类号
H146.3
[语言文字—汉语]
题名 人类为什么会拖延?基于多模态多组学视角的解读
被引量：1
18
作者
肖瑶 王雪珂 冯廷勇
机构
西南大学教师教育学院 西南大学心理学部
出处
《心理科学进展》
北大核心
2025年第3期520-536,共17页
基金
国家自然科学基金面上项目(32271123) 重庆市技术创新应用发展重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0150) 西南大学创新研究2035先导计划(SWUPilotPlan006)资助。
文摘
拖延是一种跨文化普遍存在着的问题行为,它不仅对人们的学习、工作、生活和情绪造成严重的负面影响,甚至还会损害人们的身心健康。尽管已有文献对于拖延产生的原因和影响因素进行了探讨,但对其成因的全面理解仍有待深入。本文从多模态多组学的视角出发,系统梳理和分析了拖延的认知机制、神经基础、遗传基础和可能的代谢、微生物组学基础,并基于此构建了一个整合认知−神经−遗传−微生物−代谢的多模态多组学理论框架,旨在系统阐释拖延产生背后的复杂机制,为理解拖延的发生与形成提供更全面的视角。未来研究应丰富拖延的分子遗传学、代谢与微生物组学的研究,进一步加强多模态多组学的联合分析,并从发展视角深化拖延的发生与形成机制,以实现对拖延的早期识别、早期预防和精准干预。
关键词
拖延 多模态多组学 认知−神经−遗传−微生物−代谢 理论框架
Keywords
procrastination multi-modal and multi-omics cognitive-neurological-genetic-microbial-metabolic theoretical framework
分类号
B848
[哲学宗教—心理学]
题名 基于单通道盲源分离的风电叶片模态参数识别
19
作者
王磊 柳亦兵 宋磊 程志学 滕伟
机构
华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室 东电茂霖风能发展有限公司
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2025年第4期622-627,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52075170)。
文摘
对风电叶片进行基于单通道盲源分离的模态参数识别,通过对比损伤前后的模态参数变化,可评估叶片损伤状况。首先,利用优化同步提取变换(OSSET)对振动信号进行时频分析,观察时频图中能量集中频带个数以确定变分模态分解(VMD)参数K的取值。其次,用VMD将振动信号分解形成K个本征模态函数(IMF),对分解后的IMF进行线性混合降维,并与源信号混合形成新的观测信号。然后,基于信号稀疏性的源信号分离算法获取各单模态信号。最后,用单模态识别技术进行模态参数识别,为基于运行模态参数分析的风电叶片损伤识别提供应用参考。
关键词
风电叶片 损伤 模态参数 盲源分离
Keywords
wind turbine blade damage modal parameterblind source separation
分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
题名 基于联合仿真的二冲程发动机动态特性研究
被引量：1
20
作者
虞启辉 张立从 耿延歧
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第1期15-20,共6页
基金
国家自然科学基金地区基金项目(52065054)。
文摘
二冲程发动机作为油动无人机的核心动力部分,其振动情况直接影响着油动无人机的可靠性,因此有必要对二冲程发动机动态特性进行研究。连杆是发动机的主要传力构件,其动态特性对发动机的运转状态起决定性作用,基于此以某型二冲程航空发动机为原型,搭建了联合仿真平台对其进行动力学仿真,得到了连杆的受力情况,随后以连杆所受的最大力为载荷条件对连杆进行了预应力模态分析和谐响应分析。从预应力模态分析中得知连杆变形主要以弯曲和扭转为主,杆身位置变形最大,为连杆的薄弱环节,考虑对其进行渗碳和喷丸处理;对连杆的谐响应分析得到了杆身在X、Y和Z方向的振幅-频率曲线,确定连杆在第1阶和第2阶模态频率处容易发生共振,建议避免连杆在该激励频率附近工作,为连杆的优化和发动机的减振提供了理论依据。
关键词
二冲程发动机 连杆 振动 预应力模态分析 谐响应分析
Keywords
Two-Stroke Engine Connecting Rod Vibration Pre-Stress modal Analysis Harmonic Response Analysis
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH457
[机械工程—机械制造及自动化]
