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多种肿瘤生长的数据拟合与预测
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作者 王晶囡 胥丽 《工程数学学报》 北大核心 2025年第4期619-631,共13页
运用最小二乘法和SPSS 22.0分别得到了在肿瘤最大环境容纳量已知和未知情况时的三类常见的肿瘤生长模型的参数估计公式。通过参数估计式和已有数据,得到8种癌症的生长率,并利用Matlab进行了数据拟合。将肿瘤细胞生长初期数据的前四分之... 运用最小二乘法和SPSS 22.0分别得到了在肿瘤最大环境容纳量已知和未知情况时的三类常见的肿瘤生长模型的参数估计公式。通过参数估计式和已有数据,得到8种癌症的生长率,并利用Matlab进行了数据拟合。将肿瘤细胞生长初期数据的前四分之三作为拟合所用数据,将后四分之一实验数据作为预测所用数据,进一步评估了拟合效果,确定了各种肿瘤生长所符合的最佳数学模型。按肿瘤生长模型的特点和拟合效果,以及肿瘤所处部位的具体功能,将8种不同部位的癌症细胞的生长情况进行了数学归类。理论研究与数值拟合为进一步研究免疫抗肿瘤生长的机理与免疫细胞抑制肿瘤生长模型的改进提供了一定的理论参考。 展开更多
关键词 肿瘤生长模型 最小二乘方法 数据拟合 一元线性回归 SPSS软件
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用地空间信息感知技术在电力系统负荷预测中的应用
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作者 陈致远 杨翾 李凌 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期273-280,共8页
【目的】针对传统负荷预测方法信息利用效率低、误差较大及难以适应电力负荷变化的多样性和随机性等问题,提出了一种基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测方法。该方法旨在提高负荷预测的准确性和可靠性,为电力系统的规划和建设提供... 【目的】针对传统负荷预测方法信息利用效率低、误差较大及难以适应电力负荷变化的多样性和随机性等问题,提出了一种基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测方法。该方法旨在提高负荷预测的准确性和可靠性,为电力系统的规划和建设提供关键数据支撑,满足经济社会发展的需求。【方法】算法结合城市用地空间信息和电网负荷数据,采用分区分类处理策略:对已开发区,利用历史负荷数据进行曲线拟合预测;对新开发区,以已开发区的同类用地性质负荷平均密度值进行等效处理,形成基础预测信息后,再开展负荷预测。对历史负荷数据和等效负荷数据进行精细化和颗粒化处理,整合指数模型、生长曲线模型和弹性系数模型,通过动态权重组合形成最优拟合方案,构建基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测技术。以2014—2020年历史数据为基准进行参数拟合,统计工业用电、居民生活用电、商业用电、公共设施用电和其他用电类型的负荷数据,并以2021年负荷情况为目标进行预测。实验对比分析了指数模型、生长曲线模型和弹性系数模型在总量预测与分区分类预测方面的差异,结果显示分区分类预测准确度较总量预测提高约33%。在此基础上,对比分析了基于动态权重和均值权值的最优拟合效果,计算结果显示基于动态权重的最优拟合预测误差为1.12%,较均值权重误差值降低约12%,显著提升了预测精度和可靠性。【结果】研究表明,采用分区分类方法将空间信息按用地性质和负荷类型进行归类,可有效提升负荷预测模型的准确性。通过动态调整参数权重,整合单一预测模型,算法具有更好的动态适应性,能够实现最优拟合结果,得到更高的预测精度。【结论】本文创新点为:一是采用分区分类数据处理方式,提升城市电网空间信息和负荷信息的利用率;二是引入动态权值整合传统负荷预测模型,克服单一模型的局限性。通过这两种创新手段,显著提高了城市电网负荷预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 空间信息 负荷预测 分类处理 指数模型 生长曲线 弹性系数 分区分类 最优拟合
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1年生‘锦绣’樱嫁接苗生长节律研究
3
作者 陈继翔 叶小玲 +5 位作者 胡晓敏 叶小霞 胡小锋 张园园 叶小娟 胡雨寒 《安徽林业科技》 2025年第2期28-32,共5页
为探究1年生‘锦绣’樱(Cerasus conradinae'Jinxiu')嫁接苗生长节律,以其嫁接苗为材料,定期观测其苗高和接口径生长动态,并对其生长动态进行模型拟合,以期筛选出最适模型。结果表明:‘锦绣’樱生长速度快,1年生嫁接苗高和接口... 为探究1年生‘锦绣’樱(Cerasus conradinae'Jinxiu')嫁接苗生长节律,以其嫁接苗为材料,定期观测其苗高和接口径生长动态,并对其生长动态进行模型拟合,以期筛选出最适模型。结果表明:‘锦绣’樱生长速度快,1年生嫁接苗高和接口径分别达331.1 cm、19.8 mm;苗高和接口径生长整体上均呈“慢-快-慢”生长趋势,且都只有一个生长高峰,分别是7月上半月和5月上半月,15 d生长量分别为37.7 cm和2.3 mm,占总生长量的11.4%和11.6%;苗高和接口径快速生长期均从4月下半月开始,分别持续到8月下半月和8月上半月,此时期是苗木管理的关键期,应加强水肥管理;苗高以三次模型拟合效果最好,接口径以三次模型和二次模型效果最好,高生长模型为H=-0.068t^(3)-2.047t^(2)+46.454t-2.722,接口径生长模型为D=-2.302t^(3)+0.0001t^(2)+0.152t-6.612和D=0.0002t^(2)+0.1749t-7.668。 展开更多
关键词 ‘锦绣’樱 嫁接苗 生长节律 拟合模型
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肉羊不同杂交组合生长曲线模型筛选及分析 被引量:2
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作者 沈嘉玘 孙渭博 +8 位作者 施海娜 梁永虎 杨博辉 岳耀敬 袁超 郭婷婷 文亚洲 卢曾奎 张利平 《家畜生态学报》 北大核心 2024年第2期28-32,96,共6页
为研究肉羊不同杂交组合生长发育规律及评价适宜推广的杂交模式,以引进品种澳洲白、杜泊和萨福克羊为父本,湖羊为母本进行杂交试验。测定不同杂交组合1~6月龄体重,利用Brody、Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 4种模型分别拟合各杂... 为研究肉羊不同杂交组合生长发育规律及评价适宜推广的杂交模式,以引进品种澳洲白、杜泊和萨福克羊为父本,湖羊为母本进行杂交试验。测定不同杂交组合1~6月龄体重,利用Brody、Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 4种模型分别拟合各杂交组合体重发育过程,分析体重参数和模型估计值,评价杂交优势。结果表明:4种模型的拟合度(R^(2))均在0.95以上,其中Von Bertalanffy模型估计值最接近各个杂交组合的实测值,拟合效果最佳,拐点体重介于7.64~9.98 kg之间,拐点日龄在25~35 d之间。澳湖、杜湖和萨湖3个杂交组合最大日增重均在200 g左右(P>0.05),表明三者体重发育相近且适宜推广。Von Bertalanffy模型符合杂交羔羊体重实际生长现状,可为杂交羔羊早期体重发育评估提供依据。 展开更多
关键词 肉羊 杂交组合 体重 生长曲线模型 拟合分析
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不同羽系拜城油鸡生长发育规律及生长曲线拟合分析 被引量:1
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作者 姚洋 董伟 +5 位作者 李海英 赵晓钰 廖和荣 吴盈萍 王刚 黄贵杰 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1259-1267,共9页
【目的】研究不同羽系拜城油鸡生长发育规律,为拜城油鸡的科学饲养管理和品种改良提供理论依据。【方法】分别选择0日龄健康的黑麻羽系、黄麻羽系和银灰羽系拜城油鸡雏鸡各200只(公母各半),测定并记录0~22周龄的体重,采用Logistic、Gomp... 【目的】研究不同羽系拜城油鸡生长发育规律,为拜城油鸡的科学饲养管理和品种改良提供理论依据。【方法】分别选择0日龄健康的黑麻羽系、黄麻羽系和银灰羽系拜城油鸡雏鸡各200只(公母各半),测定并记录0~22周龄的体重,采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy生长模型对拜城油鸡公、母鸡的体重进行生长曲线拟合分析。【结果】10、14周龄黑麻羽系公鸡的体重显著高于银灰羽系公鸡的体重(P<0.05),12周龄黑麻羽系公鸡的体重显著高于黄麻羽系和银灰羽系公鸡的体重(P<0.05),16周龄黑麻羽系和黄麻羽系公鸡的体重极显著高于银灰羽系公鸡的体重(P<0.01),20、22周龄黑麻羽系和黄麻羽系公鸡的体重显著高于银灰羽系公鸡的体重(P<0.05);母鸡中,黄麻羽系母鸡的初生重分别显著或极显著高于黑麻羽系和银灰羽系母鸡(P<0.05或P<0.01),6、8周龄黑麻羽系母鸡的体重显著高于银灰羽系母鸡的体重(P<0.05),20、22周龄龄黄麻羽系母鸡的体重显著高于银灰羽系母鸡的体重(P<0.05);3个羽系拜城油鸡的生长曲线均呈现“S”型;3个羽系公鸡均在第10周达到生长高峰,母鸡在第12周达到生长高峰;3种生长模型的拟合曲线与实际曲线基本吻合,Von Bertalanffy模型对公、母鸡的拟合效果最佳(R 2>0.998),黑麻羽系、黄麻羽系和银灰羽系公鸡的拐点周龄分别为8.629、9.389、8.947,拐点体重分别为858.207、911.107、842.681 g;母鸡的拐点周龄分别为7.946、8.619、7.936,拐点体重分别为635.543、679.577、609.097 g。【结论】不同羽系拜城油鸡的生长发育存在差异,3个羽系拜城油鸡公、母鸡的最优生长模型均为Von Bertalanffy模型。 展开更多
关键词 拜城油鸡 发育规律 生长曲线 拟合曲线 生长模型
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皮南横交母牛生长发育研究 被引量:1
6
作者 薄东东 李苗云 +4 位作者 白怡霖 李敬 盛铭轩 冯雨晴 白跃宇 《中国牛业科学》 2024年第1期24-28,53,共6页
[目的]分析皮南牛生长发育规律,初步解析皮南牛体重与体尺性状的相关性。[方法]收集初生、6月龄、12月龄、18月龄、24月龄、36月龄的皮南横交母牛的体重和体尺数据,统计分析各生长阶段的体重和体尺的增长规律。选用Logistic、Gompertz和... [目的]分析皮南牛生长发育规律,初步解析皮南牛体重与体尺性状的相关性。[方法]收集初生、6月龄、12月龄、18月龄、24月龄、36月龄的皮南横交母牛的体重和体尺数据,统计分析各生长阶段的体重和体尺的增长规律。选用Logistic、Gompertz和Von bertalanffy生长模型,利用R语言的NLS非线性拟合算法对皮南横交母牛的体重增长进行拟合分析,评估最佳拟合模型。检验体重与体尺性状的相关性。[结果]皮南横交母牛的体重增长的最优拟合模型为Von bertalanffy生长模型。各体尺性状均与体重性状有极显著的相关性,其中,体重与胸围的相关性最强。[结论]皮南横交母牛的体重增长符合Von bertalanffy生长模型,模型公式为w_(t)=548.7359(1-0.619e^(-0.1063t))^(3),体重拐点月龄为5.8261,拐点体重为162.5884 kg。 展开更多
关键词 皮南牛 体重 体尺 生长模型 拟合分析
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基于池塘圈养条件的大口黑鲈生长特征与模型构建
7
作者 徐志杰 何绪刚 +4 位作者 张美琪 聂可 曹清 江善晨 牛智有 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期30-39,共10页
为掌握池塘圈养条件下大口黑鲈养殖周期的生长特征变化规律,测定体质量为(16.3±4.9)~(424.9±27.2)g生长周期内大口黑鲈的体长、全长、吻长、眼径、头长、尾柄长、头高、体高、尾柄高、体宽和体质量生长特征参数,分析其生长特... 为掌握池塘圈养条件下大口黑鲈养殖周期的生长特征变化规律,测定体质量为(16.3±4.9)~(424.9±27.2)g生长周期内大口黑鲈的体长、全长、吻长、眼径、头长、尾柄长、头高、体高、尾柄高、体宽和体质量生长特征参数,分析其生长特征参数之间的相关性,分别建立基于支持向量回归(SVR)、径向基神经网络(RBF)和随机森林回归(RF)的体质量预测模型,将预测值与实测值拟合确定最佳模型;并运用模型拟合的方法建立各个生长特征参数的最佳生长模型。结果显示:体质量与生长特征参数均呈极显著相关性;基于支持向量回归(SVR)的体质量预测模型预测效果最佳,预测模型的决定系数R^(2)为0.996,均方根误差为9.004,平均绝对误差为6.598;体质量与体长呈幂函数关系W=0.0127×L^(3.224),决定系数R^(2)为0.977;全长、体长、吻长和头长的最佳生长模型为Logistic模型,头高、体高、眼径和体宽最佳生长模型为Von Bertalanffy模型,体质量、尾柄长和尾柄高最佳生长模型为Gompertz模型;在养殖周期内大口黑鲈肥满度在2.26%~2.93%波动。以上结果表明,可以利用生长模型和体质量预测模型预测掌握圈养条件下大口黑鲈的生长过程,并通过精准投喂达最佳养殖效果。 展开更多
关键词 大口黑鲈 生长特征 模型拟合 体质量预测模型
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清远黄羽乌鸡生长曲线的拟合与分析 被引量:1
8
作者 葛影影 何国戈 +4 位作者 郑经成 胡克科 别又才 邢天宇 刘俊杰 《安徽农业科学》 CAS 2024年第17期90-93,97,共5页
为了解清远黄羽乌鸡的生长特性,筛选出最优的生长曲线模型,试验选择同一批次健康清远黄羽乌鸡100只(公母各半),每周进行1次体重测定,采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型对清远黄羽乌鸡0~22周龄的体重增长数据进行了拟合... 为了解清远黄羽乌鸡的生长特性,筛选出最优的生长曲线模型,试验选择同一批次健康清远黄羽乌鸡100只(公母各半),每周进行1次体重测定,采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型对清远黄羽乌鸡0~22周龄的体重增长数据进行了拟合分析。结果表明,3种生长曲线模型的拟合度(R^(2))均在0.990以上,可用于描述清远黄羽乌鸡的生长发育规律。其中,Gompertz模型对公鸡体重的拟合度最高(R^(2)=0.999),公鸡的拐点体重950.49 g、拐点周龄10.28 w、最大周增重133.07 g。Von Bertalanffy模型对母鸡体重的拟合度最高(R^(2)=0.999),母鸡的拐点体重为757.62 g、拐点周龄为10.47 w、最大周增重为90.91 g。以上结果说明Gompertz模型更适于拟合公鸡的生长过程,Von Bertalanffy模型更适于拟合母鸡的生长过程。该试验结果初步揭示了清远黄羽乌鸡的生长过程,为该品种的选育、饲养管理和实际生产提供参考。 展开更多
关键词 清远黄羽乌鸡 体重 生长曲线模型 拟合
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白羽番鸭生长曲线拟合比较分析 被引量:30
9
作者 张海波 段修军 +4 位作者 张依裕 徐琪 廖菁 王存波 陈国宏 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2009年第2期148-151,共4页
试验测定不同性别法国白羽番鸭早期体重,用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型拟合其生长曲线。研究结果表明,白羽番鸭公鸭、母鸭4周龄前生长缓慢,后期公鸭生长快于母鸭;通过比较拟合优度(R2)、残差平方和(E)和进... 试验测定不同性别法国白羽番鸭早期体重,用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型拟合其生长曲线。研究结果表明,白羽番鸭公鸭、母鸭4周龄前生长缓慢,后期公鸭生长快于母鸭;通过比较拟合优度(R2)、残差平方和(E)和进行适合性χ2检验结果发现,Gompertz模型拟合效果最佳。进一步比较不同性别Gompertz模型拟合参数,结果发现公鸭与母鸭相比,有较高的初始体重、极限体重、最大周增重和拐点体重,较低的初始生长速度。公鸭拐点周龄为7.03周,较母鸭的5.37周龄晚;公鸭4周龄前相对生长率小于母鸭,4周龄后则超过母鸭,绝对生长率差异较大。 展开更多
关键词 白羽番鸭 生长曲线 体重 模型 拟合
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北京油鸡生长曲线拟合与分析 被引量:49
10
作者 付睿琦 赵桂苹 +4 位作者 刘冉冉 黄华云 郑麦青 陈继兰 文杰 《中国家禽》 北大核心 2014年第3期6-9,共4页
为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、yon Bertalanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析.结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母... 为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、yon Bertalanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析.结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡,母鸡的发育高峰(8~10周龄)要早于公鸡(10~12周龄)约2周.3种模型均能较好地拟合北京油鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.992,Gompertz模型的拟合度最高(公R2=0.995,母R2=0.996).对Gompertz模型结果进行分析,公鸡的极限体重(公:2681 g,母:1738 g)、拐点时间(公:10.791周,母:7.758周)和拐点体重(公:986.285 g,母:639.375 g)均大于母鸡.本研究运用3种模型对北京油鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,其中Gompertz模型拟合效果最佳,这一结果为北京油鸡生产提供了参考依据. 展开更多
关键词 北京油鸡 模型 生长曲线 拟合 分析
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修水黄羽乌鸡生长发育规律及生长曲线拟合研究 被引量:10
11
作者 苏红卫 王水生 +5 位作者 吴平山 毛辉荣 吴红翔 梁桂桃 余新武 刘三凤 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1103-1108,共6页
对修水黄羽乌鸡这一新兴的地方特禽资源平毛、翻毛系生长发育规律加以探讨。运用Logistic、Von Berta-lanffy、Gompertz 3种非线性动物生长模型对0~22周龄修水黄羽乌鸡进行生长发育曲线拟合分析,并通过拟合度( R2)和残差平方和( E... 对修水黄羽乌鸡这一新兴的地方特禽资源平毛、翻毛系生长发育规律加以探讨。运用Logistic、Von Berta-lanffy、Gompertz 3种非线性动物生长模型对0~22周龄修水黄羽乌鸡进行生长发育曲线拟合分析,并通过拟合度( R2)和残差平方和( E)进行效果比较。结果显示3种模型模拟效果均较好,但Von Bertalanffy方程拟合效果最佳,平、翻毛两系母鸡拟合度分别为0.990、0.991,平毛系拐点时间为11.02周略早于翻毛系的11.08周,平毛系拐点体质量(503.21 g)也比翻毛系(474.02 g)大。运用3种模型对修水黄羽乌鸡进行生长曲线拟合分析是可行的,为及时了解修水黄羽乌鸡生长发育及改善饲养管理提供参考。 展开更多
关键词 修水黄羽乌鸡 生长曲线 模型 拟合
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高邮鸭生长发育与曲线拟合研究 被引量:14
12
作者 朱文奇 李慧芳 +4 位作者 章玲玲 宋卫涛 王强 徐文娟 王金玉 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2012年第4期238-240,共3页
为了研究高邮鸭的早期生长发育规律,本试验运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对高邮鸭1~10周龄生长情况进行了分析和曲线拟合。结果表明,高邮鸭早期生长迅速,3周龄时体重增加最大;3种模型均能较好地拟合高邮... 为了研究高邮鸭的早期生长发育规律,本试验运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对高邮鸭1~10周龄生长情况进行了分析和曲线拟合。结果表明,高邮鸭早期生长迅速,3周龄时体重增加最大;3种模型均能较好地拟合高邮鸭早期生长,其中Gompertz曲线模型的拟合度为0.99902,拟合估计值与实际观测值最接近,拟合效果最佳,更适合早期生长发育较快的高邮鸭。 展开更多
关键词 高邮鸭 生长曲线 体重 模型 拟合
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兴义鸭体重生长曲线拟合与比较 被引量:11
13
作者 张依裕 赵素阁 +5 位作者 潘兰兵 伍悦 刘传朝 张明 王俊 肖纯猛 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2013年第3期102-105,共4页
为了对兴义鸭的标准化养殖和育种提供参考依据,测定了不同性别兴义鸭的早期体重,并运用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型拟合其生长曲线。结果表明,兴义鸭0~4周龄体重处于快速增长期,母鸭的生长速度高于公鸭;6... 为了对兴义鸭的标准化养殖和育种提供参考依据,测定了不同性别兴义鸭的早期体重,并运用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型拟合其生长曲线。结果表明,兴义鸭0~4周龄体重处于快速增长期,母鸭的生长速度高于公鸭;6~10周龄体重增长逐渐变慢,公鸭高于母鸭;3种模型均能较好地拟合兴义鸭体重的生长曲线,复相关指数(R2)均高于0.99,结合残差平方和(E)和卡方(χ2)适合性检验,Gompertz模型拟合效果最好,公鸭y=1 404.492e-4.079exp(-0.382t),母鸭y=1 301.985e-4.324exp(-0.433t)。综合兴义鸭体重变化规律和生长曲线拟合分析认为,兴义鸭划分为0~4周、5~10周、11周至成年3个饲养阶段较为理想。 展开更多
关键词 兴义鸭 体重 生长曲线 拟合模型
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甘肃高山细毛羊羔羊生长曲线模型选择及生长曲线分析 被引量:19
14
作者 张勇 郭武君 +4 位作者 李晓梅 张昌吉 成述儒 田萍 张利平 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期125-129,共5页
为了探索甘肃高山细毛羊羔羊的生长状况、生长规律及饲养模式,以86只甘肃高山细毛羊羔羊为研究对象,运用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种典型的非线性数学模型对其初生体质量、1-6月龄的体质量和平均日增质量进行生长曲线模型... 为了探索甘肃高山细毛羊羔羊的生长状况、生长规律及饲养模式,以86只甘肃高山细毛羊羔羊为研究对象,运用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种典型的非线性数学模型对其初生体质量、1-6月龄的体质量和平均日增质量进行生长曲线模型的建立及拟合,并进行模型选择及生长曲线分析。结果显示,3种模型的曲线拟合度R2均在0.99以上,其中Gompertz模型拟合出的成熟体质量为39.11 kg,较Logistic模型高16.43%,较Von Bertalanffy模型低10.85%;拐点体质量为14.58 kg,分别较Logistic模型、Von Bertalanffy模型低13.15%、9.60%;拐点日龄为91 d,最大日增质量达495 g,明显高于Logistic模型、Von Bertalanffy模型。通过对3种模型拟合参数进一步对比分析,并结合肃南甘肃高山细毛羊羔羊的实际生长情况,可知Gompertz模型的拟合效果较好,其羔羊在3月龄时出现生长拐点,日增质量达到最大。 展开更多
关键词 甘肃高山细毛羊羔羊 生长曲线 数学模型 拟合 预测
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河北柴鸡1~16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究 被引量:21
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作者 葛剑 谷子林 +2 位作者 李英 魏忠华 郑常山 《中国家禽》 北大核心 2005年第14期9-11,共3页
对河北柴鸡1~16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明,Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效... 对河北柴鸡1~16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明,Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。 展开更多
关键词 河北柴鸡 生长曲线 拟合曲线 LOGISTIC模型 Gompertz模型 Von Bertalanffy模型
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甘肃高山细毛羊杂交一代生长模型及杂种优势分析 被引量:21
16
作者 李少斌 王继卿 +4 位作者 成述儒 刘秀 闫伟 张保云 罗玉柱 《草业学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期177-182,共6页
为了研究甘肃高山细毛羊杂交一代的生长潜力并筛选理想的杂交组合,从而为甘肃高山细毛羊种质资源的合理利用提供理论依据。首次采用Gompertz模型和Logistic模型拟合了以特克塞尔(Texel)和白萨福克(WhiteSuffolk)为父本,以甘肃高山细毛... 为了研究甘肃高山细毛羊杂交一代的生长潜力并筛选理想的杂交组合,从而为甘肃高山细毛羊种质资源的合理利用提供理论依据。首次采用Gompertz模型和Logistic模型拟合了以特克塞尔(Texel)和白萨福克(WhiteSuffolk)为父本,以甘肃高山细毛羊为母本的杂交一代的早期生长过程。同时,比较分析了2杂交组合羔羊生长观测值和参数估计值,进而评价其杂种优势。结果表明,2种模型的拟合度(R2)均在0.99以上,拟合效果好,其中Gompertz模型拟合特甘细生长曲线效果较好,Logistic模型拟合白萨甘细生长曲线效果较好。特甘细公、母羔的拐点日龄分别为60.15和56.24d,拐点体重公羔高出母羔0.73kg;白萨甘细公、母羔的拐点日龄分别为78.20和72.08d,拐点体重公羔高出母羔1.27kg。30~180日龄均表现为特甘细公、母羔累积生长高于白萨甘细公、母羔(P<0.05)。同时模型参数中最大日增重、瞬时生长率、相对生长率、成熟体重等均为特甘细大于白萨甘细,而T10-90平均值特甘细小于白萨甘细,说明特甘细早期生长强于白萨甘细。由此可以得出特甘细杂交组合要优于白萨甘细杂交组合。 展开更多
关键词 杂交一代绵羊 生长模型拟合 参数估计 杂交组合
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朗德鹅早期生长发育模型研究 被引量:16
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作者 邝智祥 王俐智 +1 位作者 朱庆 何大乾 《四川农业大学学报》 CSCD 2008年第2期191-196,共6页
选用朗德鹅160只,测定8周龄前的体重、胫长、体斜长,并对各指标用Logistic模型、Bertalanffy模型、Gompertz模型进行生长曲线拟合。结果表明,3种模型都能很好地拟合朗德鹅各指标的生长曲线(R2均超过0.99),但综合分析表明Gompertz曲线对... 选用朗德鹅160只,测定8周龄前的体重、胫长、体斜长,并对各指标用Logistic模型、Bertalanffy模型、Gompertz模型进行生长曲线拟合。结果表明,3种模型都能很好地拟合朗德鹅各指标的生长曲线(R2均超过0.99),但综合分析表明Gompertz曲线对体重拟合最为合适(R2=0.9998);对胫长(Logistic模型:R2=0.9984)、体斜长(Logistic模型:R2=0.9978)指标,Logistic曲线拟合效果要优于Bertalanffy模型和Gompertz模型。 展开更多
关键词 朗德鹅 LOGISTIC模型 Bertalanffy模型 Gompertz模型 生长曲线 拟合曲线 增长因子
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凉山猪的生长发育规律及其生长曲线拟合研究 被引量:11
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作者 张顺华 杨润林 +5 位作者 沈林圜 雷怀刚 罗嘉 沈静 李学伟 朱砺 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期419-422,共4页
【目的】研究凉山猪的生长发育规律,并拟合其生长曲线。【方法】以275头圈养凉山猪从出生到250d的20个时间点的生长发育数据为基础,研究了其生长发育规律。【结果】凉山猪的体重增长符合“s”型生长曲线,150~190日龄为快速增长期。... 【目的】研究凉山猪的生长发育规律,并拟合其生长曲线。【方法】以275头圈养凉山猪从出生到250d的20个时间点的生长发育数据为基础,研究了其生长发育规律。【结果】凉山猪的体重增长符合“s”型生长曲线,150~190日龄为快速增长期。出生后越早其相对生长强度越大,之后,随着目龄增加逐渐降低。利用3种非线性模型对其生长曲线进行拟合,都获得了较理想的拟合效果。其中,以VonBertalanffy模型的拟合优度最高,拟合结果最接近真实情况。【结论】在其拟合生长曲线中,凉山猪的拐点目龄为193.33d,拐点体重为62.61kg,最大日增重为429.69g。 展开更多
关键词 凉山猪 生长发育 生长曲线 非线性模型 拟合
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巴马小型猪早期生长曲线拟合研究 被引量:11
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作者 张树山 戴建军 +2 位作者 吴彩凤 张廷宇 张德福 《上海农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期49-51,共3页
对随机选择的32头(4窝)巴马小型猪0~25周期间每周平均体重进行测定,并用Logistic和Gompatz 2种模型对其进行拟合。结果表明:Logistic模型(R^2=0.997)和Gompatz模型(R^2=0.999)均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合,尤以Gompatz... 对随机选择的32头(4窝)巴马小型猪0~25周期间每周平均体重进行测定,并用Logistic和Gompatz 2种模型对其进行拟合。结果表明:Logistic模型(R^2=0.997)和Gompatz模型(R^2=0.999)均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合,尤以Gompatz模型生长曲线预测的结果更接近实际情况。Gompatz模型预测的巴马小型猪早期生长速度的拐点周龄和拐点体重分别为18周和14.388 kg。 展开更多
关键词 巴马小型猪 生长曲线 LOGISTIC模型 Gompatz模型 曲线拟合
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循环水养殖模式下鱼生长对水环境因子的响应模型构建 被引量:12
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作者 程香菊 具家琪 +2 位作者 胡佳纯 谢骏 余德光 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期188-194,共7页
为探究鱼类生长对水环境的响应,预测鱼类在养殖水环境多因子协同作用下的生长速度,进行了室内曝气推流循环水养殖罗非鱼试验,试验持续周期为8周。结果表明,在一定范围内,随着溶解氧质量浓度的增加,鱼的食物转化效率和特定生长率均有所提... 为探究鱼类生长对水环境的响应,预测鱼类在养殖水环境多因子协同作用下的生长速度,进行了室内曝气推流循环水养殖罗非鱼试验,试验持续周期为8周。结果表明,在一定范围内,随着溶解氧质量浓度的增加,鱼的食物转化效率和特定生长率均有所提高;随着非离子氨质量浓度的增加,鱼的食物转化效率和特定生长率均有所降低;而亚硝酸盐质量浓度由于变化不大且均处于安全质量浓度范围,该试验中对鱼的食物转化效率和特定生长率未产生显著影响。基于这一系列试验结果对罗非鱼特定生长率进行了非线性拟合,建立了鱼的生长预测模型,R^2为0.82,并通过实测数据验证了模型的有效性和普适性。预测模型表明,养殖初始鱼质量、养殖密度、非离子氨以及亚硝酸盐质量浓度的增加,均会导致鱼生长速度减缓,而提高溶解氧质量浓度则可以提高鱼生长速度。该预测模型虽然是在曝气推流循环养殖模式下获得的,但对其他养殖模式同样适用,使鱼生长对水环境因子的响应变得可测,为促进养殖鱼类的健康发展、养殖系统的优化和养殖效益的提高提供了便利和参考。 展开更多
关键词 水产养殖 生长 水环境 预测模型 非线性拟合
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