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题名融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法
被引量：77
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作者
李爱莲
全凌翔
崔桂梅
解韶峰
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古科技大学基建处
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第3期91-99,共9页
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基金
国家自然科学基金(61763039)。
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文摘
针对麻雀搜索算法(SSA)在寻优后期出现能力不足、种群多样性损失、易落进局部极值现象,造成SSA算法收敛速度慢、探索能力不足等问题,提出了融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(SCSSA)。借助折射反向学习机制初始化种群,增加物种多样性;在发现者位置更新中引入正余弦策略以及非线性递减搜索因子和权重因子协调算法的全局和局部寻优能力;在跟随者位置中引入柯西变异对最优解进行扰动更新,提高算法获取全局最优解能力。通过10个经典测试函数对SCSSA算法在收敛速度、收敛精度、平均绝对误差等指标的评估,并引进工程设计优化问题进行验证。实验结果证明改进后的麻雀搜索算法在收敛速度和寻优精度有明显增强,表现出良好的鲁棒性。
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关键词
麻雀搜索算法
折射反向学习
正余弦算法
非线性递减搜索因子
柯西变异
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Keywords
sparrow search algorithm
refracted opposition-based learning
sine-cosine algorithm
nonlinear decreasing search factor
Cauchy mutation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应动态学习鸡群优化算法
被引量：8
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作者
顾艳春
鲁海燕
向蕾
沈莞蔷
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机构
江南大学理学院
江南大学无锡市生物计算工程技术研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第20期36-45,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61772013,No.61402201)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.114205020513526)。
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文摘
针对标准鸡群优化算法存在求解精度偏低、局部搜索能力弱等问题,提出了一种自适应动态学习鸡群优化算法ADLCSO(Adaptive Dynamic Learning Chicken Swarm Optimization algorithm)。该算法利用反向觅食机制自适应更新每只公鸡的位置,并添加了非线性递减学习因子来动态调整公鸡位置的更新步长,以增强种群跳出局部极值的能力,从而提高算法的收敛速度和求解精度。此外,提出了一种基于个体间适应度值之差的种群相似度指标,并利用该指标对每只母鸡的位置进行自适应调整,以抑制种群多样性的衰减,从而进一步提高算法的求解精度。通过对12个经典测试函数进行仿真实验,结果表明ADLCSO算法在收敛速度、求解精度、稳定性及对高维问题的求解能力上均优于其他对比算法。
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关键词
鸡群算法
反向觅食机制
非线性递减学习因子
种群相似度指标
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Keywords
chicken swarm algorithm
reverse foraging mechanism
non-linear decreasing learning factor
population similarity index
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进粒子群算法的火炮内弹道多参数符合计算
被引量：4
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作者
贺磊
姚养无
李树军
丰婧
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机构
中北大学机电工程学院
宁波军鸽防务科技有限公司
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第11期165-169,共5页
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文摘
为了研究火炮在发射过程中膛内火药燃烧规律以及弹丸运动规律,需要建立火炮内弹道数学模型并进行数值求解,在此过程中对部分内弹道参数进行符合计算是优化内弹道模型的重要途经之一。在经典内弹道方程组的基础上,阐述了经典内弹道计算原理,并对基本粒子群算法进行了改进,使改进后的粒子群算法在迭代初期有较大的惯性权重ω和学习因子c_(1)以及较小的学习因子c_(2),而在迭代后期有较小的惯性权重ω和学习因子c_(1)以及较大的学习因子c_(2),从而有效地避免粒子群陷入局部最优而导致收敛精度低的缺陷。将改进后的粒子群算法应用于火炮内弹道多参数符合计算,算例结果表明该方法完全满足工程实际要求,具有收敛速度快、符合精度高的特性,是火炮内弹道多参数符合计算的理想算法之一。
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关键词
内弹道
粒子群算法
非线性递减惯性权重
动态学习因子
符合计算
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Keywords
interior ballistics
particle swarm optimization algorithm
linear decreasing inertia weight
dynamic learning factor
coincidental calculation
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分类号
TJ012
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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