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考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
1
作者
李梦琪
董绍华
《机电工程》
北大核心
2025年第10期1948-1959,共12页
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间...
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。
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关键词
多混流装配线排序
双目标优化
基于Pareto的改进人工蜂群算法
改进非支配排序遗传算法
改进蚁群算法
考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题
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职称材料
随机Bregman ADMM及其在训练具有离散结构的支持向量机中的应用
2
作者
吕袈豪
罗洪林
+1 位作者
杨泽华
彭建文
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期16-30,共15页
针对具有多块可分结构的非凸优化问题提出了一类新的随机Bregman交替方向乘子法,在周期更新规则下,证明了该算法的渐进收敛性;在随机更新的规则下,几乎确定的渐进收敛性得以证明。数值实验结果表明,该算法可有效训练具有离散结构的支持...
针对具有多块可分结构的非凸优化问题提出了一类新的随机Bregman交替方向乘子法,在周期更新规则下,证明了该算法的渐进收敛性;在随机更新的规则下,几乎确定的渐进收敛性得以证明。数值实验结果表明,该算法可有效训练具有离散结构的支持向量机。
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关键词
多块可分离的非凸优化问题
Bregman度量
随机交替方向乘子法
渐进收敛性
支持向量机
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职称材料
题名
考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
1
作者
李梦琪
董绍华
机构
北京科技大学机械工程学院
出处
《机电工程》
北大核心
2025年第10期1948-1959,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71301008)。
文摘
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。
关键词
多混流装配线排序
双目标优化
基于Pareto的改进人工蜂群算法
改进非支配排序遗传算法
改进蚁群算法
考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题
Keywords
multiple
mixed-model assembly line sequencing
double-objective
optimization
improved artificial bee colony algorithm based on Pareto(IPABC)
improved non-dominated sorting genetic algorithm(INSGA-II)
improved ant colony
optimization
(IACO)
multiple
block
ing mixed-model assembly lines sequencing
problem
with sequence dependent setup time(MBMMALSP-SDST)
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
随机Bregman ADMM及其在训练具有离散结构的支持向量机中的应用
2
作者
吕袈豪
罗洪林
杨泽华
彭建文
机构
重庆师范大学数学科学学院
重庆师范大学计算机与信息科学学院
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期16-30,共15页
基金
国家自然科学基金(Nos.11991024,11771064)
重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014)
+1 种基金
重庆市创新领军人才项目团队(No.CQYC20210309536)
重庆市科技局(No.cstc2021jcyjmsx300)。
文摘
针对具有多块可分结构的非凸优化问题提出了一类新的随机Bregman交替方向乘子法,在周期更新规则下,证明了该算法的渐进收敛性;在随机更新的规则下,几乎确定的渐进收敛性得以证明。数值实验结果表明,该算法可有效训练具有离散结构的支持向量机。
关键词
多块可分离的非凸优化问题
Bregman度量
随机交替方向乘子法
渐进收敛性
支持向量机
Keywords
non-convex optimization problems with multiple separable blocks
Bregman divergence
stochastic ADMM
asymptotic convergence
support vector machine
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
李梦琪
董绍华
《机电工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
随机Bregman ADMM及其在训练具有离散结构的支持向量机中的应用
吕袈豪
罗洪林
杨泽华
彭建文
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
0
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