基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型

1

作者 唐非 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期735-744,共10页

针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后... 针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后,利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度,高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。利用Stacking算法对每个模型的预测值进行融合,使预测精度得到提升。最后,通过一组实际的短期风速数据作为研究对象,将提出的预测模型应用于其预测。对比结果表明,所提预测模型可提高短期风速的预测精度。 展开更多

关键词 风能 短期风速 组合预测 互补集成经验模态分解 多模型 Stacking融合

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模态联合空域估计的毫米波雷达呼吸心率检测

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作者 廖涛 万相奎 +2 位作者 贡文新 武明虎 王滨辉 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第3期188-196,共9页

在毫米波雷达检测人体呼吸率和心率过程中,周围环境存在的静态杂波使得雷达极难分辨人体胸腔运动信息,从而影响了呼吸信号和心跳信号的分离.同时,由于呼吸信号在高频带的谐波分量与心跳信号所处低频带部分的频率相近,很难分离.为解决上... 在毫米波雷达检测人体呼吸率和心率过程中,周围环境存在的静态杂波使得雷达极难分辨人体胸腔运动信息,从而影响了呼吸信号和心跳信号的分离.同时,由于呼吸信号在高频带的谐波分量与心跳信号所处低频带部分的频率相近,很难分离.为解决上述问题,提出了一种模态联合空域估计的检测方法,主要采用单轮集成经验模态分解(SEEMD)算法将胸腔相位信号分解为各模态分量,以消除静态杂波对呼吸心跳信号的影响,再采用多重信号分类(MUSIC)算法将心跳模态分量信号由时域转换到空域中估计其频率,以消除呼吸谐波的影响.实验结果表明,本方法检测下的呼吸率准确率为95.76%,心率准确率为98.76%.与传统算法相比,本文所提方法下的呼吸率和心率估计更为准确. 展开更多

关键词 毫米波雷达 单轮集成经验模态分解 多重信号分类

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光纤周界入侵信号特征提取与识别方法的研究 被引量：24

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作者 蒋立辉 刘杰生 +2 位作者 熊兴隆 王维波 李猛 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期906-913,共8页

提出一种基于互补经验模态分解(CEEMD)奇异值熵结合多核支持向量机(SVM)的入侵信号特征提取与识别方法。首先,采用CEEMD方法对入侵信号进行分解得到若干个本征模态函数(IMF);其次,再对IMF分量进行奇异值分解,计算其奇异值熵;然后,根据... 提出一种基于互补经验模态分解(CEEMD)奇异值熵结合多核支持向量机(SVM)的入侵信号特征提取与识别方法。首先,采用CEEMD方法对入侵信号进行分解得到若干个本征模态函数(IMF);其次,再对IMF分量进行奇异值分解,计算其奇异值熵;然后,根据奇异值熵筛选出有用IMF分量,构建特征向量;最后,采用多核支持向量机识别入侵信号。采用实际采集的攀爬,敲击,汽车,风等场外入侵信号进行了实验验证,结果表明:CEEMD方法有效解决了EEMD的残留白噪声问题,多核SVM比单核SVM具有更好的识别率,攀爬入侵信号识别率达到95%。 展开更多

关键词 分布式光纤传感 互补经验模态分解 本征模态函数 奇异值熵 多核支持向量机

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基于EEMD的南京市降水特征分析 被引量：29

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作者 孙银凤 陆宝宏 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第3期5-9,共5页

论文采用EEMD分解方法分析了南京气象站1951-2009年降水序列的多时间尺度,发现南京市年降水序列存在2a、6～7a、14～15a和20a的准周期变化,降水在20世纪70年代之前较小,70年代之后降水较大,整个时间尺度上呈现先减小后升高的平均变化趋... 论文采用EEMD分解方法分析了南京气象站1951-2009年降水序列的多时间尺度,发现南京市年降水序列存在2a、6～7a、14～15a和20a的准周期变化,降水在20世纪70年代之前较小,70年代之后降水较大,整个时间尺度上呈现先减小后升高的平均变化趋势。综合运用Hurst指数及降水距平分析降水的趋势变化结果与EEMD分析结论基本吻合,未来南京市降水可能呈现减少趋势。另外用小波分析对EEMD提取的周期进行验证,小波分析表明南京市降水序列包含2a、7～9a和15～16a的准周期,与EEMD的结果基本一致,说明EEMD的结果具有一定的可信度,可以为该地区的降水预测提供依据。 展开更多

关键词 降水 多时间尺度 EEMD分解 趋势分析

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基于HHT变换的雅鲁藏布江径流多时间尺度分析 被引量：6

5

作者 邵骏 袁鹏 +1 位作者 张文江 钱晓燕 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期8-10,227,共4页

采用HHT变换对雅鲁藏布江流域拉孜等4个典型水文站1956-2000年年径流量进行了多时间尺度分析。结果表明,雅鲁藏布江全流域范围内存在3、6-8、14-16 a的近似周期,与采用小波分析法所得结果吻合,验证了HHT变换有效、可行。该法为水文序列... 采用HHT变换对雅鲁藏布江流域拉孜等4个典型水文站1956-2000年年径流量进行了多时间尺度分析。结果表明,雅鲁藏布江全流域范围内存在3、6-8、14-16 a的近似周期,与采用小波分析法所得结果吻合,验证了HHT变换有效、可行。该法为水文序列多时间尺度分析提供了一种新途径,值得推广。 展开更多

关键词 HHT变换 经验模态分解 水文序列 多时间尺度分析 雅鲁藏布江

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基于改进的Relief F多生理信号情绪识别算法 被引量：2

6

作者 张晓丹 杜金祥 +5 位作者 李涛 佘翼翀 赵瑞 柯熙政 康俊玮 王舒仪 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第2期40-48,共9页

针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题,提出了一种改进的Relief F匹配多生理信号特征选择算法。通过小波包分解多生理信号并重构与情绪相关的6个波段,以及经验模态分解提取基于小... 针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题,提出了一种改进的Relief F匹配多生理信号特征选择算法。通过小波包分解多生理信号并重构与情绪相关的6个波段,以及经验模态分解提取基于小波系数和重构信号本征模函数分量的8类特征;使用Relief F算法先获得优选特征组,再构建优化特征组权重获得全局最优匹配特征组,以及与其对应的匹配通道;并采用概率神经网络结合全局最优匹配特征组训练情绪分类模型。结果表明:该方法能够较好地对愉悦、愤怒、放松、悲伤4类情绪进行分类,其平均识别正确率分别为90.89%、85.39%、82.81%、87.56%,对比单一生理信号平均提升了1.76%,验证了此方法的有效性。 展开更多

关键词 多生理信号 情绪识别 小波包分解 经验模态分解 概率神经网络

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多尺度分解下GRU-MLR组合的锂电池剩余使用寿命预测方法 被引量：3

7

作者 武明虎 岳程鹏 +4 位作者 张凡 李俊晓 黄伟 胡胜 唐靓 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2220-2228,共9页

准确预测锂电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)可以及时了解电池内部的性能退化情况,降低电池的使用风险并为日常维护提供可靠的理论依据。为了提高预测结果的准确性和稳定性,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empi... 准确预测锂电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)可以及时了解电池内部的性能退化情况,降低电池的使用风险并为日常维护提供可靠的理论依据。为了提高预测结果的准确性和稳定性,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、门控循环单元网络(gated recurrent unit,GRU)和多元线性回归(multiple linear regression,MLR)相结合的锂电池RUL预测模型。该模型首先采用EEMD算法将锂电池容量数据分解为若干个高频分量和低频分量,以此减少容量数据中的噪声干扰,然后针对各个分量的特点,分别利用GRU和MLR网络基于获得的高频和低频序列建立预测子模型,最后叠加融合各个子模型的预测值得到锂电池的RUL结果,通过使用NASA和Oxford提供的锂电池公开数据,并采用不同的预测起点与其他单一模型和组合模型进行对比。实验结果表明,EEMD-GRU-MLR预测模型能够提供准确的RUL结果,相比于LSTM、GRU和EEMD-GRU预测模型,最大平均绝对误差分别降低了0.0311、0.0234、0.0182,最大均方根误差分别降低了0.0235、0.0153、0.0098,证明了本模型具有较好的锂电池RUL预测能力。 展开更多

关键词 锂电池 剩余使用寿命 集合经验模态分解 门控循环单元网络 多元线性回归

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基于多元经验模态分解与卷积神经网络的气液两相流流型识别 被引量：9

8

作者 张立峰 王智 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期73-79,共7页

提出了一种基于多元经验模态分解(MEMD)与卷积神经网络(CNN)的垂直管道气液两相流流型识别方法。该方法基于数字化电阻层析成像(ERT)系统采集的测量数据,预处理后进行MEMD分析,通过求取各分量与原始信号的皮尔逊相关系数选取本征模函数(... 提出了一种基于多元经验模态分解(MEMD)与卷积神经网络(CNN)的垂直管道气液两相流流型识别方法。该方法基于数字化电阻层析成像(ERT)系统采集的测量数据,预处理后进行MEMD分析,通过求取各分量与原始信号的皮尔逊相关系数选取本征模函数(IMFs)并求解Hilbert边际谱,提取Hilbert边际谱的标准差与均值作为卷积神经网络(CNN)输入以识别流型。结果表明,该方法能够有效识别泡状流、弹状流、段塞流,平均识别准确率可达96.43%。 展开更多

关键词 计量学 流型识别 电阻层析成像 多元经验模态分解 卷积神经网络

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基于EMD的黄河下游利津站年水沙量变化的多时间尺度特征 被引量：7

9

作者 任健 史红玲 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第3期69-72,共4页

利用黄河下游利津站1952-2009年的实测年水沙量的时间序列资料,运用经验模态分解方法对其进行多时间尺度的分析,各自得到具有不同波动周期的分量以及趋势分量。研究结果表明:利津站年水沙量的变化过程具有复杂得多时间尺度特性,是各种... 利用黄河下游利津站1952-2009年的实测年水沙量的时间序列资料,运用经验模态分解方法对其进行多时间尺度的分析,各自得到具有不同波动周期的分量以及趋势分量。研究结果表明:利津站年水沙量的变化过程具有复杂得多时间尺度特性,是各种波动成分共同作用的结果;年水量和年沙量变化过程均存在3个波动周期,且趋势项呈递减降低的态势,而各分量的波动周期大致相近;两者相同尺度下的分量之间存在显著的相关性,而不同尺度下的分量之间基本无相关性,揭示了水沙变化过程内在多时间尺度振荡结构和特征。 展开更多

关键词 经验模态分解 来水来沙 多时间尺度 利津站

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加速度计参数长期稳定性多尺度混合建模与预测 被引量：2

10

作者 王晓东 付红坡 温云同 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期106-114,共9页

针对温度、振动等环境载荷导致石英挠性加速度计参数随着时间发生非线性变化,难以进行准确描述的问题,提出一种加速度计参数长期稳定性多尺度混合建模方法,并利用所建模型对参数变化进行预测。首先,采用经验模态分解对参数长期变化序列... 针对温度、振动等环境载荷导致石英挠性加速度计参数随着时间发生非线性变化,难以进行准确描述的问题,提出一种加速度计参数长期稳定性多尺度混合建模方法,并利用所建模型对参数变化进行预测。首先,采用经验模态分解对参数长期变化序列进行多尺度分解,使其平稳化以降低其复杂度,为多尺度混合建模奠定基础;然后,在单核向量机的基础上,应用多核最小二乘支持向量机数据拟合算法,以提高多尺度混合建模算法的准确性与适应性;而且为了提升多核向量机的性能,设计一种自适应人工鱼群寻优算法对多核向量机的相关参数进行寻优;最后,建立石英挠性加速度计参数长期稳定性模型,并通过实例进行模型适用性验证与预测性能验证。结果表明,所提出的建模方法相比于传统最小二乘方法,模型更加精确,预测精度更高,零偏K0与标度因数K1的预测均方根误差分别降低了88.65%、86.49%。 展开更多

关键词 石英挠性加速度计 经验模态分解 多核向量机 长期稳定性 参数预测

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近60年黄河下游年水沙量变化的多时间尺度特征 被引量：2

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作者 任健 史红玲 《水电能源科学》 北大核心 2012年第1期9-11,36,共4页

以黄河下游花园口站为例,基于1952～2009年年水量和年沙量资料,采用经验模态分解及Hilbert-Huang变换方法分析了年水沙量变化的多时间尺度特征,探讨了各波动分量的变化原因及影响因素,获得了不同波动周期的振荡分量及趋势分量,揭示了年... 以黄河下游花园口站为例,基于1952～2009年年水量和年沙量资料,采用经验模态分解及Hilbert-Huang变换方法分析了年水沙量变化的多时间尺度特征,探讨了各波动分量的变化原因及影响因素,获得了不同波动周期的振荡分量及趋势分量,揭示了年水沙量变化的多时间尺度结构,其中准3年左右的周期波动是引起水沙波动的重要原因。 展开更多

关键词 经验模态分解 Hilbert—Huang变换 多时间尺度 年水量 年沙量 花园口站

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黄河下游年径流量及输沙量变化的EMD分析 被引量：2

12

作者 任健 史红玲 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第8期33-35,共3页

运用EMD方法对黄河下游花园口站1952—2009年年径流量及年输沙量的时间序列资料分别进行了多时间尺度分析,得到了各自具有不同周期的波动分量以及趋势分量。结果表明:黄河下游年径流量、年输沙量的变化过程具有复杂的多时间尺度特性,是... 运用EMD方法对黄河下游花园口站1952—2009年年径流量及年输沙量的时间序列资料分别进行了多时间尺度分析,得到了各自具有不同周期的波动分量以及趋势分量。结果表明:黄河下游年径流量、年输沙量的变化过程具有复杂的多时间尺度特性,是多种波动成分共同作用的结果;年径流量和年输沙量变化过程均存在3个波动周期,而趋势项呈递减的态势;相同尺度下的水、沙分量之间具有显著的相关性,而不同尺度下的水、沙分量之间基本无相关性。 展开更多

关键词 EMD 多时间尺度 年径流量 年输沙量 花园口站 黄河下游

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基于全矢包络融合双层降噪处理的轴承故障特征提取 被引量：2

13

作者 瞿红春 周大鹏 +1 位作者 贾柏谊 郑剑青 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期135-140,184,共7页

针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component A... 针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)相结合的轴承故障特征提取方法。该方法将同源双通道信号进行NAMEMD分解,根据相关性系数选取包含故障特征的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行重构;对重构信号进行快速独立分量分析,最后进行全矢包络融合,提取轴承故障特征。对实际轴承信号的分析验证该方法能有效提取完整高阶故障频率,同时降低包络谱特征统计参数的冗余。 展开更多

关键词 故障诊断 噪声辅助多元经验模态分解 快速独立分量分析 全矢包络谱 特征提取

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基于BEMD与DCT的彩色图像多重水印鲁棒算法 被引量：8

14

作者 胡坤 李聪 +3 位作者 胡建平 王小超 杜玲 王红飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期165-176,共12页

为解决现有彩色图像水印算法容错性低及宿主图像与水印图像在嵌入时尺寸匹配问题,并提高算法抵御各种攻击的鲁棒性,提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像多重水印鲁棒算法。使用Arnold变换对3幅二值水印图... 为解决现有彩色图像水印算法容错性低及宿主图像与水印图像在嵌入时尺寸匹配问题,并提高算法抵御各种攻击的鲁棒性,提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像多重水印鲁棒算法。使用Arnold变换对3幅二值水印图像进行置乱,分别对彩色宿主图像的三通道进行BEMD,得到各通道的内蕴模态函数(IMF)和余量信息,选择各通道的第1个IMF(记作IMF_(1))作为水印嵌入层,对每个通道的IMF_(1)分割成不重叠子块后进行DCT;再将置乱后的二值水印图像依次重复嵌入在各通道子块经过之字形(Zigzag)扫描后的中频系数中,使用逆Zigzag扫描和逆DCT得到各通道嵌入水印信息后的IMF_(1),并与每个通道其余的IMF及余量重建得到嵌入水印后的彩色图像。水印提取为嵌入过程的逆过程,算法可以实现彩色图像嵌入水印的盲提取。在水印提取过程中对重复嵌入提取到的水印图像使用投票策略,增强了算法的容错性。大量实验结果表明:嵌入水印后的图像峰值信噪比(PSNR)在34 dB以上,水印信息具有较高的不可见性;对嵌入多重水印后的宿主图像进行大尺寸剪切、椒盐噪声等攻击实验,提取到的水印图像与原始图像的归一化系数均在0.96以上,且可达到1,水印信息提取完整清晰可辨。与现有大量彩色图像水印算法相比,所提算法具有较强抵御各种攻击的能力,同时嵌入水印后图像具有较高的不可见性。 展开更多

关键词 二维经验模态分解 多重数字水印 离散余弦变换 伪随机序列 彩色图像

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基于EEMD-LSTM-MLR的大坝变形组合预测模型 被引量：27

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作者 马佳佳 苏怀智 王颖慧 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第5期47-54,共8页

大坝变形监测数据序列具有非平稳、非线性特征,是水压、温度和时效综合作用的结果。引入集合经验模态分解(EEMD)方法处理变形数据,在得到多尺度大坝变形分量的基础上,对于其变化复杂的高频分量,采取长短期记忆神经网络(LSTM)以获得较优... 大坝变形监测数据序列具有非平稳、非线性特征,是水压、温度和时效综合作用的结果。引入集合经验模态分解(EEMD)方法处理变形数据,在得到多尺度大坝变形分量的基础上,对于其变化复杂的高频分量,采取长短期记忆神经网络(LSTM)以获得较优预测结果;对于周期性变化的低频分量,借助多元线性回归(MLR)实现快捷且有效的预测;最终通过分量重构,得到大坝变形的预测结果。工程实例分析表明:EEMD方法避免了模态混叠现象,可以得到更为合理的多尺度变形分量;LSTM和MLR分别对高、低频分量具有良好的预测能力。将分量叠加重构的最终结果分别与多种单一预测算法、基于EMD的组合算法以及传统模型等预测效果比较表明,基于EEMD-LSTM-MLR的组合预测模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)及均方根误差(RMSE)均低于上述对比模型,有着更高的预测精度,为大坝变形预测提供了新的思路。 展开更多

关键词 大坝变形 组合预测模型 集合经验模态分解 长短期记忆神经网络 多元线性回归

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多门限联合的卫星信号自动检测方法 被引量：2

16

作者 刘沛 纪学军 赵国庆 《无线电通信技术》 2016年第6期17-20,62,共5页

针对检测门限设置对信号检测性能影响较大的问题,提出一种新的宽频带接收条件下卫星信号检测方法。对卫星通信信号功率谱具有的特征进行分析,并利用经验模式分解(EMD)对功率谱进行平滑,在此基础上,将信号检测由多个门限联合实现。该方... 针对检测门限设置对信号检测性能影响较大的问题,提出一种新的宽频带接收条件下卫星信号检测方法。对卫星通信信号功率谱具有的特征进行分析,并利用经验模式分解(EMD)对功率谱进行平滑,在此基础上,将信号检测由多个门限联合实现。该方法弱化单一检测门限对检测结果的影响,检测门限的设置由数据驱动,计算复杂度适中。基于卫星实测数据的信号检测结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 信号检测 经验模式分解 多门限检测

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基于EMD的岷江上中游流域流量特性分析 被引量：2

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作者 王俊鸿 覃光华 童旭 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第5期38-42,共5页

利用经验模态分解(EMD)方法,分析了岷江上中游地区6个代表水文站1956-2016年均流量序列变化的周期、趋势和统计规律。得到如下结果:该流域多个水文站年均流量经过EMD分解均得到3个IMF分量和1个趋势项,各IMF分量显示的低频周期约为2.5～3... 利用经验模态分解(EMD)方法,分析了岷江上中游地区6个代表水文站1956-2016年均流量序列变化的周期、趋势和统计规律。得到如下结果:该流域多个水文站年均流量经过EMD分解均得到3个IMF分量和1个趋势项,各IMF分量显示的低频周期约为2.5～3.5 a、5.0～7.0 a,高频周期约为10.0～18.0 a,趋势项RES显示序列呈现典型的直线型下降趋势。该结果反映了岷江上中游流域近半个世纪来径流量持续减少,且径流的低频周期的离散程度在高频周期的基础上并不是逐级增加,而是呈倍数放大,倍数与高频周期的离散程度有一定的数学关系。 展开更多

关键词 经验模态分解 年均流量 岷江上中游 周期 趋势 标准偏差 倍数

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一种基于多参考信号ICA的重力信号提取方法

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作者 罗骋 李宏生 赵立业 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期706-712,共7页

海洋重力测量包含大量噪声,其中的低频噪声与重力信号频率相近,常用算法难以有效抑制测量噪声提取重力信号。为了有效地消除海洋重力测量信号的噪声,提高信号的获取精度,根据独立分量分析理论,提出一种基于多参考信号独立分量分析的重... 海洋重力测量包含大量噪声,其中的低频噪声与重力信号频率相近,常用算法难以有效抑制测量噪声提取重力信号。为了有效地消除海洋重力测量信号的噪声,提高信号的获取精度,根据独立分量分析理论,提出一种基于多参考信号独立分量分析的重力信号提取方法。采用经验模态分解将海洋重力测量信号分解为固有模态分量,同时采用卡尔曼滤波以及小波分解等算法处理重力测量信号,将卡尔曼滤波器和小波分解的滤波结果以及由固有模态分量重构的信号作为独立分量分析算法虚拟通道的参考信号,应用基于负熵的独立分量分析算法估计重力信号。基于实测重力信号对该方法进行了去噪试验,理论分析和试验结果表明,多参考信号独立分量分析的重力信号提取方法能有效的抑制干扰和恢复重力信号波形,与常用的重力信号处理算法相比,海洋重力数据的获取精度大约提高了30%。 展开更多

关键词 经验模态分解 卡尔曼滤波 小波变换 多参考信号 独立分量分析

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基于ICEEMD样本熵分析的管道多点泄漏定位 被引量：6

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作者 杨健 吴雨佳 +1 位作者 许宁 李敏 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第6期757-762,共6页

为解决城市管道多点泄漏定位误差较大的问题,提出一种基于改进的互补集合经验模态分解(ICEEMD)样本熵分析的管道多点泄漏定位方法。首先提出改进的CEEMD算法,利用CEEMD算法对多点泄漏声信号去噪、分解为真实泄漏信号分量和冗余分量,并... 为解决城市管道多点泄漏定位误差较大的问题,提出一种基于改进的互补集合经验模态分解(ICEEMD)样本熵分析的管道多点泄漏定位方法。首先提出改进的CEEMD算法,利用CEEMD算法对多点泄漏声信号去噪、分解为真实泄漏信号分量和冗余分量,并通过样本熵分析去除冗余分量,获得多点泄漏声信号的有效信号;再利用盲源分离与极大似然估计算法分离观测信号,得到有效泄漏信号;然后利用互相关时延法计算两路信号到达上下游传感器的时差;最后计算得到单个泄漏点的精确定位。结果表明,该方法具有较好的信号分解效果,能提高管道多点泄漏定位的精度。 展开更多

关键词 多点泄漏 互补集合经验模态分解 样本熵 盲源分离 极大似然估计

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