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基于障碍密度优先策略改进A^(*)算法的AGV路径规划 被引量：1
1
作者 陈一馨 段宇轩 +2 位作者 刘豪 谭世界 郑天乐 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,... 针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,用于更准确地估计当前节点到目标节点的实际代价;其次,采用动态邻域搜索策略提高算法的搜索效率和运行效率;最后,通过冗余节点处理策略减少路径拐点和删除冗余节点,得到只包含起点、转折点以及终点的路径。采用不同尺寸和复杂度的栅格环境地图进行仿真实验,结果表明:所提改进A^(*)算法与传统A^(*)算法以及其他改进的A^(*)算法相比,路径长度分别缩短了4.71%和2.07%,路径拐点数量分别减少了45.45%和20.54%,路径存在节点分别减少了82.24%和62.45%。 展开更多
关键词 路径规划 栅格地图 改进A^(*)算法 启发函数 动态邻域搜索 冗余节点优化
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基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法
2
作者 徐辉 张顺香 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1698-1703,共6页
无线传感网络环境中的障碍物、干扰信号等阻碍或干扰了信号传输,造成节点间通信质量下降,导致数据包丢失。为此,提出基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法。通过DV-Hop算法初步定位丢包节点并分析定位误差;利用粒子群... 无线传感网络环境中的障碍物、干扰信号等阻碍或干扰了信号传输,造成节点间通信质量下降,导致数据包丢失。为此,提出基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法。通过DV-Hop算法初步定位丢包节点并分析定位误差;利用粒子群算法将定位误差最小问题转化为粒子的全局寻优问题,得到的最优粒子位置即为丢包节点位置;基于邻域搜索策略缩小粒子搜索空间,提高粒子群算法全局寻优能力,实现无线传感网络丢包节点定位。仿真结果表明,该方法的丢包节点定位误报率平均值为0.45%,15个丢包节点的定位中仅有1个节点的定位结果与真实坐标存在较小偏差,邻域搜索策略应用后在第20次迭代后适应度函数值迅速降低至0.2,保证了无线传感网络通信质量。 展开更多
关键词 无线传感网络 丢包节点定位 邻域搜索 粒子群算法 DV-HOP算法
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基于网络覆盖率感知的无线传感网络节点部署算法
3
作者 县小平 马国俊 岳振辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期20-26,共7页
覆盖问题是无线传感网络设计中的首要问题,在保持网络连通的前提下,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的有效方法。提出基于改进麻雀搜索的网络连通保持的节点部署算法。为改进麻雀搜索算法的收敛慢、易陷入局部最优的不足,在产... 覆盖问题是无线传感网络设计中的首要问题,在保持网络连通的前提下,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的有效方法。提出基于改进麻雀搜索的网络连通保持的节点部署算法。为改进麻雀搜索算法的收敛慢、易陷入局部最优的不足,在产生初始种群阶段引入Bernoulli映射,提高种群的多样性。并引入基于高斯-柯西变异机制,使最优个体产生突变。建立保持网络连通的节点部署优化问题,再利用改进麻雀搜索算法求解。性能分析表明,提出的ISNC算法提高了覆盖率,并保持较好的网络连通性。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点部署 麻雀搜索算法 高斯-柯西变异 节点度
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面向改进RRT算法的全局路径规划研究
4
作者 李刚 李祥 +1 位作者 陈智欣 边子剑 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页
针对RRT算法在采样过程中迭代次数和冗余节点多,以及最终路径不平滑等缺点,提出改进的RRT算法。通过父节点优化、冗余路径修剪,减少随机树的无效分枝,提高路径质量;引入斥力、引力分量和目标偏置策略,使采样点导向目标点,且使路径远离... 针对RRT算法在采样过程中迭代次数和冗余节点多,以及最终路径不平滑等缺点,提出改进的RRT算法。通过父节点优化、冗余路径修剪,减少随机树的无效分枝,提高路径质量;引入斥力、引力分量和目标偏置策略,使采样点导向目标点,且使路径远离障碍物,增加采样导向性,提高搜索效率;采用路径后处理策略,减少路径冗余节点,缩短路径长度,使路径更平滑,满足车辆运动学约束;将改进RRT算法与RRT算法、RRT^(*)算法和现存改进RRT算法进行仿真。结果表明:该算法的性能指标(路径长度、节点个数、仿真时间和迭代次数)均有显著优化,且可更快、更稳定地规划出满足无人驾驶车辆行驶的平滑路径。 展开更多
关键词 RRT算法 节点优化 目标偏置 搜索效率
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基于A^(*)算法的采摘机器人路径规划研究 被引量：4
5
作者 高焕超 《农机化研究》 北大核心 2025年第7期240-244,共5页
路径规划是采摘机器人工作效率的重要影响因素,合理规划采摘路径,使采摘机器人能够快速、安全到达采摘区域,有效提高采摘效率。为此,深入研究了A^(*)算法,并将其应用在采摘机器人路径规划研究中,建立采摘机器人运动学数学模型,优化A^(*... 路径规划是采摘机器人工作效率的重要影响因素,合理规划采摘路径,使采摘机器人能够快速、安全到达采摘区域,有效提高采摘效率。为此,深入研究了A^(*)算法,并将其应用在采摘机器人路径规划研究中,建立采摘机器人运动学数学模型,优化A^(*)算法运行流程,通过构建地图环境,采用扩大节点搜索邻域的方法,完成了采摘机器人不同环境下的路径规划仿真实验,验证A^(*)算法在采摘机器人路径规划应用中的可行性和有效性。结果表明:基于A^(*)算法的采摘机器人路径规划合理,搜索效率较高、路径长度较短、平滑度高,且能够缩短采摘机器人到达目标区域的时间,提高采摘机器人工作效率,达到了预期目的。 展开更多
关键词 采摘机器人 路径规划 A^(*)算法 节点搜索 运动学建模
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多直流馈入系统最近鞍结分岔点迭代算法
6
作者 王冠中 王巍 +5 位作者 张宇 史千弘 郭一忱 丁磊 张良一 王尔玺 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1130-1136,共7页
随着越来越多的新能源发电经由直流输电进行跨区域传输,多直流馈入受端系统面临严峻的电压稳定风险。依托广义短路比表征的电网强度及其与多馈入系统电压稳定裕度之间的关系,该文提出一种多直流注入功率空间最近鞍结分岔点的迭代搜索算... 随着越来越多的新能源发电经由直流输电进行跨区域传输,多直流馈入受端系统面临严峻的电压稳定风险。依托广义短路比表征的电网强度及其与多馈入系统电压稳定裕度之间的关系,该文提出一种多直流注入功率空间最近鞍结分岔点的迭代搜索算法,可用于快速计算当前运行点到稳定边界的欧式距离。首先,根据直流多馈入系统的临界广义短路比,利用拓展导纳矩阵的奇异性,构造表征系统鞍结分岔的功率空间代数方程组;其次,证明了利用广义短路比对应的右特征向量可构造出功率参数空间中稳定边界的法向量,依托广义短路比确立的功率空间是凸的;最后,利用上述结果,提出了多直流功率注入空间最近鞍结分岔点的迭代搜索算法。算例计算结果说明所提方法满足工程要求,为多馈入系统的稳定风险识别提供了便捷工具。 展开更多
关键词 直流多馈入系统 广义短路比 鞍结分岔点 迭代算法
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定点侦察智能航线规划及仿真
7
作者 行九晖 李震领 +2 位作者 李梁 孙文博 吕鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第29期12722-12731,共10页
无人机由于其高可控性、高机动性、零伤亡等优点,在边防巡逻、抢险救灾、侦察打击等定点侦察类任务中发挥越来越重要的作用。研究设计复杂环境下的定点侦察任务航线智能规划系统,对提高作业安全性和有效性具有重要意义。在对定点侦察类... 无人机由于其高可控性、高机动性、零伤亡等优点,在边防巡逻、抢险救灾、侦察打击等定点侦察类任务中发挥越来越重要的作用。研究设计复杂环境下的定点侦察任务航线智能规划系统,对提高作业安全性和有效性具有重要意义。在对定点侦察类任务分析后,进行任务拆解。分别对二维避障航线规划、三维避障航线规划、多目标点遍历三部分进行算法设计。针对A*算法大范围搜索效率低的问题,提出了剪枝和节点分代搜索方法。针对多点遍历存在的组合爆炸问题,提出了自适应遗传算法的解决方案。最后结合具体的仿真实例,验证了规划系统性能。结果表明,通过无人机定点侦察任务智能航线规划系统设计,可以快速实现对多目标点生成避障、遍历航线,提高飞机任务执行效率和安全性。 展开更多
关键词 航线规划 稀疏A*算法 节点分代搜索 自适应遗传算法
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基于扩展邻域和方向双向蚁群算法的平滑路径规划
8
作者 齐款款 李二超 毛玉燕 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期92-102,共11页
在移动机器人路径规划时,采用传统的或经典的蚁群算法往往出现移动方向较少、视野范围较少,非最优路径和路径不平滑等问题。针对上述蚁群算法的固有缺陷,提出了并行双向24邻域16方向的蚁群算法。首先,24邻域16方向路径搜索方式能够扩大... 在移动机器人路径规划时,采用传统的或经典的蚁群算法往往出现移动方向较少、视野范围较少,非最优路径和路径不平滑等问题。针对上述蚁群算法的固有缺陷,提出了并行双向24邻域16方向的蚁群算法。首先,24邻域16方向路径搜索方式能够扩大路径搜索视野范围,将24邻域16方向路径搜索方式与双向交替搜索策略相结合,能够更好地到达终点,增强了全局搜索能力;其次,启发函数包含起点、当前点、待选节点和终点信息以及自适应因子,同时引入改进转移概率公式,增强路径搜索的引导性;然后,引入路径交叉策略,避免陷入局部最优;最后,采用路径节点转移策略平滑路径,得到的路径拐点少且路径最短。在不同复杂度的栅格地图中,将所提的改进蚁群算法分别与传统蚁群算法和其他改进的蚁群算法进行仿真对比实验,仿真结果证明了所提算法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 蚁群算法 移动机器人 路径规划 路径节点转移策略 双向交替搜索 栅格地图
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一种应用引力搜索算法改进的DV-Hop模型
9
作者 石琴琴 丛新龙 +1 位作者 傅阳阳 张建平 《电讯技术》 北大核心 2025年第8期1306-1314,共9页
针对无线传感器网络节点定位模型DV-Hop(Distance Vector Hop)的各向异性网络应用适应性问题,提出了一种基于引力搜索算法优化的改进DV-Hop模型。首先,用平均跳距衡量信标间路径的曲折度并据此排序,有序提取未知节点,检索出对应的定位... 针对无线传感器网络节点定位模型DV-Hop(Distance Vector Hop)的各向异性网络应用适应性问题,提出了一种基于引力搜索算法优化的改进DV-Hop模型。首先,用平均跳距衡量信标间路径的曲折度并据此排序,有序提取未知节点,检索出对应的定位信标组合并完成距离估计,以此获得在当前网络拓扑条件下最优的定位计算条件;进而,将未知节点定位问题建模为非线性方程组求解问题,组合使用Min-Max算法和引力搜索算法,初始化种群并完成迭代求解。实验结果表明,与原DV-Hop模型和相关文献提出的3种典型改进模型DBO-DV-Hop、IMSSA-DV-Hop和OANS-DV-Hop相比,所提的改进模型可分别降低约52.1%、13.5%、18.8%和13.1%的平均定位误差,且对网络拓扑变化具有较强的鲁棒性,从而为保证DV-Hop模型在实际应用中的定位精度提供了一种可行方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP 节点定位 平均跳距 引力搜索算法
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面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端优化配置方法 被引量：1
10
作者 许光 匡军 +4 位作者 宋红艳 张泽虎 臧祥宇 张念上 张玉敏 《中国电力》 北大核心 2025年第3期151-161,共11页
为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题,提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端(line terminal unit,LTU)优化配置方法。首先,为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关,... 为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题,提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端(line terminal unit,LTU)优化配置方法。首先,为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关,基于配电网零注入节点概念,构建低压配电台区零注入节点补充规则;其次,结合拓扑可观判据,以孤立点为搜索起始点位置,提出低压配电台区可观测树搜索法;然后,针对低压配电台区补充零注入节点导致低压配电台区采集终端配置不合理的问题,提出面向低压配电台区拓扑结构采集的LTU优化配置方法;最后,以山东某地低压配电台区验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 低压配电台区 零注入节点 拓扑结构采集 可观测树搜索法 优化配置
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基于改进麻雀搜索算法的无线传感器网络定位研究 被引量：3
11
作者 张军惺 陈孜迪 谢凤玲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期524-532,共9页
针对距离矢量跳(DV-Hop)算法在无线传感器网络中存在的定位误差大的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索的无线传感器网络定位算法。首先,针对传统DV-Hop算法,修正了节点平均跳距和节点最小跳数。其次,引入Sine混沌映射、自适应惯性权重和... 针对距离矢量跳(DV-Hop)算法在无线传感器网络中存在的定位误差大的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索的无线传感器网络定位算法。首先,针对传统DV-Hop算法,修正了节点平均跳距和节点最小跳数。其次,引入Sine混沌映射、自适应惯性权重和双样本学习策略提高算法的搜索能力;最后,利用MATLAB构建仿真模型进行性能对比实验。实验结果表明:与其他节点定位算法相比,所提算法可有效提高对未知节点的定位精度和收敛速度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 距离矢量跳 麻雀搜索算法 定位精度
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基于评分缓存的节点序空间下BN结构学习
12
作者 高晓光 闫栩辰 +2 位作者 王紫东 刘晓寒 冯奇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4091-4107,共17页
针对大规模贝叶斯网络结构学习容易陷入局部最优的问题,提出一种节点序空间下迭代局部搜索算法。在局部搜索环节,设计评分缓存的选择插入算子和次优解的容忍策略,评估自适应的纵向插入邻域,攻克由盲目搜索导致的邻域受限问题。在迭代重... 针对大规模贝叶斯网络结构学习容易陷入局部最优的问题,提出一种节点序空间下迭代局部搜索算法。在局部搜索环节,设计评分缓存的选择插入算子和次优解的容忍策略,评估自适应的纵向插入邻域,攻克由盲目搜索导致的邻域受限问题。在迭代重启环节,采用等价类结构和深度优先遍历的转换机制,避免由随机扰动导致的评分退化问题。通过相融实验分别验证搜索和迭代算法的有效性。实验结果表明,相较于现有的主流方法,迭代局部搜索算法能够精确地学习大规模网络结构。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 节点序 局部搜索 迭代重启
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一种基于决策树的比特币不可达节点发现方法 被引量：1
13
作者 李锐光 朱佳伟 +3 位作者 吴阜东 高家奇 徐大伟 祝烈煌 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1861-1867,共7页
不可达节点是指比特币网络中不接收外部连接请求的网络工作节点,发现、验证均较为困难。现有研究大多集中于可达节点,而对不可达节点的研究较少。为此,提出一种基于决策树算法的不可达节点发现方法,可以从大量比特币地址中自动分类发现... 不可达节点是指比特币网络中不接收外部连接请求的网络工作节点,发现、验证均较为困难。现有研究大多集中于可达节点,而对不可达节点的研究较少。为此,提出一种基于决策树算法的不可达节点发现方法,可以从大量比特币地址中自动分类发现不可达节点。实验结果表明:所提方法在实验数据集上分类准确率为95.73%,召回率为91.97%;在真实数据上进行实测,并利用网络空间搜索引擎进行验证,所提方法实际分类准确率为53.75%,召回率约为76.86%。对实验中发现不可达节点的总量、地理分布、所属网络服务商等进行统计分析,为比特币监管工作提供有力技术支撑。 展开更多
关键词 比特币 不可达节点 可达节点 决策树 网络空间搜索引擎
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基于改进麻雀搜索算法优化的RSSI定位 被引量：3
14
作者 刘博 李卓 +1 位作者 刘伟 韦嘉恒 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期127-130,共4页
针对传统接收信号强度指示(RSSI)测距受环境中不同因素干扰,导致定位精度不高的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的RSSI定位算法。首先,通过混合滤波对RSSI值优化处理,剔除异常值并消除波动,RSSI测距模型将滤波后可靠的信号值... 针对传统接收信号强度指示(RSSI)测距受环境中不同因素干扰,导致定位精度不高的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的RSSI定位算法。首先,通过混合滤波对RSSI值优化处理,剔除异常值并消除波动,RSSI测距模型将滤波后可靠的信号值换算为距离。其次,对基础麻雀搜索算法(SSA)进行改进,得到未知节点的精确坐标。实验结果表明:与另一种ISSA及粒子群优化万有引力搜索算法(PSOGSA)混合定位算法相比,该算法具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 混合滤波 麻雀搜索算法 节点定位
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基于动态自适应蜣螂算法的WSN覆盖优化 被引量：1
15
作者 张勇 李建 刘登志 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期83-90,共8页
针对无线传感器网络随机部署导致覆盖率低的问题,文中提出一种动态自适应蜣螂算法(ASSDBO)的WSN覆盖优化方法。首先,采用改进Tent混沌映射初始化种群,增强种群多样性;其次,采用自适应螺旋搜索策略改进蜣螂滚球行为,增强算法的全局搜索... 针对无线传感器网络随机部署导致覆盖率低的问题,文中提出一种动态自适应蜣螂算法(ASSDBO)的WSN覆盖优化方法。首先,采用改进Tent混沌映射初始化种群,增强种群多样性;其次,采用自适应螺旋搜索策略改进蜣螂滚球行为,增强算法的全局搜索能力和收敛速度,并且在蜣螂繁殖和觅食行为中引入动态正弦边界收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索;最后,在窃贼蜣螂中引入白鲸算法引导的蜣螂动态偷窃策略,增强迭代前期种群多样性和全局搜索能力,在后期专注于局部搜索同时具备跳出局部最优的能力。通过四个基准测试函数测试表明,ASSDBO算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度,将ASSDBO应用到WSN覆盖优化问题上,仿真结果表明,ASSDBO算法相比于改进麻雀算法(ISSA-ICR)、改进灰狼算法(IGWO)、改进粒子群算法(IPSO),覆盖率分别提升了4.7%、6.4%、7.5%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 蜣螂优化算法 节点调度 螺旋搜索 混沌映射
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融合VFA和ISSA的多目标优化WSN覆盖算法
16
作者 余修武 晋诗琪 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期60-72,共13页
针对无线传感器网络在监测目标区域过程中存在覆盖率低、覆盖冗余度高、节点移动距离长等问题,提出了一种虚拟力导向的改进麻雀搜索算法。首先,采用Tent混沌映射初始化种群,以增加种群的多样性;其次,引入虚拟力算法引导麻雀种群的发现... 针对无线传感器网络在监测目标区域过程中存在覆盖率低、覆盖冗余度高、节点移动距离长等问题,提出了一种虚拟力导向的改进麻雀搜索算法。首先,采用Tent混沌映射初始化种群,以增加种群的多样性;其次,引入虚拟力算法引导麻雀种群的发现者位置更新过程:节点与节点、边界、障碍物之间的相互作用力可引导发现者前往更优的位置探索,从而增强算法的全局搜索能力;然后,利用莱维飞行扰动策略改善跟随者的位置更新过程,避免算法陷入局部最优的困境;最后,采用随机反向学习策略优化全局最优个体的位置,使其在附近区域进行局部寻优,进一步提高算法的收敛速度和种群多样性。实验结果表明,相比传统算法,该算法在提高覆盖率的同时,还能减少节点的移动距离,节点分布也更加均匀。此外,在含障碍物的监测区域内,该算法将虚拟力算法的有效避障能力与麻雀搜索算法强大的寻优能力相结合,实现了有效避障的同时,仍然可以合理部署节点,实际应用价值更高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 多目标优化 麻雀搜索算法 虚拟力算法 融合算法
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基于割点和路径搜索的输电断面快速识别方法 被引量：49
17
作者 苗世洪 马帅 +3 位作者 尚亚男 姜臻 侯俊贤 于之虹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期39-45,共7页
提出了一种基于割点和路径搜索的输电断面快速识别方法。该方法依据过载支路切除后的潮流转移特征定义了输电断面,并借助图论中的割点和块以及最短路径等概念,深入分析了输电断面的拓扑特征;通过一系列的矩阵运算,在以断开支路为中心的... 提出了一种基于割点和路径搜索的输电断面快速识别方法。该方法依据过载支路切除后的潮流转移特征定义了输电断面,并借助图论中的割点和块以及最短路径等概念,深入分析了输电断面的拓扑特征;通过一系列的矩阵运算,在以断开支路为中心的块中搜索出断开支路两端点间的前k条最短路径,并最终识别出受支路断开影响最严重的输电断面。文中在电网模型降维、k值的优化选取和路径搜索方面均做出了重要改进,给出了k的取值原则和利用邻近节点信息确定最短路径的方法,有效避免了关键支路漏选且可大大减少分析计算量,实现了输电断面的快速识别,为预防电网连锁故障引发的级联跳闸奠定了基础。在新英格兰39节点和IEEE 118节点系统上进行了仿真分析,结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 输电断面 割点 邻近节点 路径搜索 最短路径
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一种通过节点序寻优进行贝叶斯网络结构学习的算法 被引量：16
18
作者 刘彬 王海羽 +3 位作者 孙美婷 刘浩然 刘永记 张春兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1234-1241,共8页
针对K2算法过度依赖节点序,遗传算法节点序寻优效率差的问题,该文提出一种直接对节点序进行评分搜索的贝叶斯结构学习算法。该算法以K2算法为基础,首先通过计算支撑树权重矩阵,构建能够定量评价节点序的适应度函数。然后通过提出混合交... 针对K2算法过度依赖节点序,遗传算法节点序寻优效率差的问题,该文提出一种直接对节点序进行评分搜索的贝叶斯结构学习算法。该算法以K2算法为基础,首先通过计算支撑树权重矩阵,构建能够定量评价节点序的适应度函数。然后通过提出混合交叉策略和孤立节点处理机制,同时利用动态学习因子和倒置变异策略,提升遗传算法节点序寻优的性能。最后将得到的节点序作为K2算法的先验知识得到最优贝叶斯网络结构。仿真结果表明,该方法解决了K2算法依赖先验知识的问题,相比于其它优化算法,评分值平均增加了13.11%。 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构 节点序搜索 节点序适应度函数 K2算法
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集中决策式广域后备保护的分区模型与优化算法 被引量：15
19
作者 何志勤 张哲 +3 位作者 尹项根 李振兴 陈国炎 潘静娟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期212-219,共8页
广域后备保护具有整定配合简洁、不受电网潮流转移影响等优点,可有效防止由传统保护隐性故障引发的电网连锁跳闸事故。但如何在实际大规模电网中划分合理的保护区域是其面临的难题。本文针对集中决策式广域后备保护提出了相应的分区评... 广域后备保护具有整定配合简洁、不受电网潮流转移影响等优点,可有效防止由传统保护隐性故障引发的电网连锁跳闸事故。但如何在实际大规模电网中划分合理的保护区域是其面临的难题。本文针对集中决策式广域后备保护提出了相应的分区评价指标。以电网的分区最长通信距离评价广域通信的实时性,并结合分区经济性和均衡性指标构建了分区目标函数。同时,提出了一种基于二层搜索分区的优化分区算法。该算法通过优化分区搜索节点策略缩短了进化种群中的染色体长度,在自适应优化分区数目的同时,大幅减小了分区算法的搜索空间。基于IEEE 39和118节点系统的仿真表明,所述分区算法在对不同规模电网进行分区时均具有较高的运算效率,并能较好地满足分区评价指标的要求。 展开更多
关键词 广域后备保护 站间通信距离 分区模型 分区搜索节点 二层搜索
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基于二进制数据库的信息搜索算法 被引量：6
20
作者 李志伟 郭峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第10期2759-2761,2774,共4页
提出了一个有效的雷达信息搜索算法。该算法基于对二进制雷达记录数据库的分析,建立了可视化的数据结构,提出了信息搜索的单支树组织模型,采用深度优先和回溯算法简化了搜索复杂度,成功地解决了二进制数据文件的结构化处理问题,为使用... 提出了一个有效的雷达信息搜索算法。该算法基于对二进制雷达记录数据库的分析,建立了可视化的数据结构,提出了信息搜索的单支树组织模型,采用深度优先和回溯算法简化了搜索复杂度,成功地解决了二进制数据文件的结构化处理问题,为使用、操作记录数据库提供了算法基础。实践证明,该方法简便、稳定,能快捷地处理信息搜索问题。 展开更多
关键词 二进制数据库 雷达 二叉树 结点 搜索
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