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无线多媒体传感网络多路径可靠传输数据分配 被引量:1
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作者 陈文庆 孙更新 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期185-190,共6页
传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感... 传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感知范围内的节点展开部署,获取最佳节点部署结构。对无线多媒体传感器网络中SCTP耦联内的全部数据传输路径展开延迟判断,并根据延迟判断结果选择传输路径。基于负载均衡情况进行可靠数据分配,保障网络数据平稳传输。仿真结果表明:所提方法迭代100次时即可完成收敛,此时数据传输速率约为4 000 bps;流量均衡度高于75.6%;运行至80 s左右时实际队列长度已被平稳控制在35左右。实现了无线多媒体传感网络多路径高效传输,避免拥塞情况发生。 展开更多
关键词 无线多媒体传感网络 数据分配 最佳节点部署 多路径传输 可靠数据 传输延迟
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基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法
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作者 李二超 刘昀 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期278-288,共11页
为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的... 为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的最优隐含层节点数,以简化模型结构.为了弥补数据量的不足,训练了3个不同核函数的径向基网络生成合成数据,通过轮盘赌法选择其中的部分数据与原数据集合并,使用新数据集训练代理模型.将DDEA-MKDS与其他5种流行的离线数据驱动的进化算法在6个单目标基准测试问题上进行对比,实验结果表明,所提算法在数据量极小的条件下能够取得良好的效果,寻优效率显著优于其他算法. 展开更多
关键词 离线数据驱动 进化算法 小数据 代理模型 隐含层节点 合成数据
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大数据支持下公共交通导向发展的新城特征比较——以上海、东京、新加坡、中国香港为例
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作者 崔敏榆 庄宇 +1 位作者 张灵珠 卢涵 《上海城市规划》 北大核心 2025年第2期105-112,共8页
在大运量城市轨道交通的支持下,建设新城成为超大城市优化城镇空间布局、缓解城市人口与用地压力的有力手段。上海作为我国的超大城市之一,在新一轮城市建设中提出了将五个新城建设成为独立的综合性节点城市的新要求。为了更好地引导未... 在大运量城市轨道交通的支持下,建设新城成为超大城市优化城镇空间布局、缓解城市人口与用地压力的有力手段。上海作为我国的超大城市之一,在新一轮城市建设中提出了将五个新城建设成为独立的综合性节点城市的新要求。为了更好地引导未来上海新城的建设与规划,选取东京、新加坡、中国香港3个亚洲城市中不同发展类型的新城与上海的松江新城进行城市建成环境的特征比较。利用多源大数据对不同新城的建成环境进行量化及发展特征评估,探究不同发展类型的新城的建成环境的异同,以了解上海新城的发展现状及其与发展成熟的新城间的差异。最后结合上海新城的规划目标,为上海新城发展成为独立的综合性节点城市的目标提出优化策略与建议。 展开更多
关键词 新城 综合性节点城市 多源大数据 TOD
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双向特征图增强的图卷积网络算法
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作者 李梦茜 高心丹 李雪 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期127-134,共8页
图卷积神经网络算法在图结构数据的处理中起着至关重要的作用。现有图卷积网络的主流模式是基于拉普拉斯矩阵对节点特征进行加权求和,更侧重于对卷积聚合方式进行优化,忽略了图数据自身的先验信息。为充分挖掘图数据背后所蕴涵的丰富属... 图卷积神经网络算法在图结构数据的处理中起着至关重要的作用。现有图卷积网络的主流模式是基于拉普拉斯矩阵对节点特征进行加权求和,更侧重于对卷积聚合方式进行优化,忽略了图数据自身的先验信息。为充分挖掘图数据背后所蕴涵的丰富属性与结构信息,有效降低图数据中的噪音比例,提出双向特征图增强的图卷积网络算法,通过节点度和相似度计算增强图数据的拓扑空间特征和属性空间特征,然后将两种增强的图特征表示同时在拓扑空间和属性空间中传播,并利用注意力机制自适应融合学习到的嵌入。此外,针对深度图卷积神经网络易发生过平滑的问题,提出一种多输入残差结构,将初始残差和高阶邻域残差相结合,以实现模型在任意卷积层对初始特征和高阶邻域特征的均衡提取。在3个公共数据集上进行实验,结果表明该网络比现有网络具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 图卷积网络 图注意力网络 图数据增强 特征提取 节点分类
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面向无线传感网络的双活数据自动调度算法研究
5
作者 张锁 王小虎 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期738-743,共6页
针对无线传感网络双活数据调度负载较高的问题,提出面向无线传感网络双活数据的自动节点调度算法。搭建无线传感网络的双活数据中心,突显双活数据传输中的冗余数据;采用有监督判别投影降维算法优化冗余数据中的冗余副本,减少网络负载;... 针对无线传感网络双活数据调度负载较高的问题,提出面向无线传感网络双活数据的自动节点调度算法。搭建无线传感网络的双活数据中心,突显双活数据传输中的冗余数据;采用有监督判别投影降维算法优化冗余数据中的冗余副本,减少网络负载;同时考虑多父节点数量、链路质量、多父节点缓存占用率以及多父节点剩余能量计算双活数据分配标准值,根据计算得到的标准值为多父节点分配双活数据,完成双活数据的自动调度。仿真结果表明:双活数据自动调度算法的链路利用率在95%以上,传输延时保持在0.015 ms以下,吞吐量最高达95 Mb/s,可以有效实现无线传感网络的负载均衡。 展开更多
关键词 无线传感网络 双活数据 自动调度 节点缓存占用率 负载均衡
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基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法
6
作者 张曼静 何玉林 +1 位作者 李旭 黄哲学 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页
针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后... 针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后将各节点选定的样本数据传输至中央节点。之后,在中央节点上,对合并的样本数据进行进一步的聚类分析,并将样本聚类的结果传回各个本地节点。最后,各本地节点结合自身的局部聚类结果和中央节点的样本聚类结果,完成最终的聚类标签统一。通过以上流程,所提方法实现了对集中式聚类算法的分布式改造,能够快速一致地完成对全局数据的聚类分析。理论分析和数值实验均表明,与传统的全量数据集中式聚类方法相比,二阶段聚类方法有效地结合了并行处理的高效性和集成分析的准确性,在保证聚类质量的前提下能够显著降低计算资源的消耗,是一种可行的大数据聚类分布式解决方案。 展开更多
关键词 大数据聚类 分布式计算 节点抽样 并行计算 二阶段聚类
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城市国土空间利用与交通系统协调性评价方法研究
7
作者 马小毅 何鸿杰 刘明敏 《现代城市研究》 北大核心 2025年第5期26-33,共8页
为促进城市国土空间利用与交通形成高水平互动,文章从空间规划视角提出一种基于节点场所模型改进的协调性评价方法。首先分析节点场所模型在国土空间规划中的适用性,并代入广州实际数据,具象化描述了节点场所模型存在的4个缺陷。对应国... 为促进城市国土空间利用与交通形成高水平互动,文章从空间规划视角提出一种基于节点场所模型改进的协调性评价方法。首先分析节点场所模型在国土空间规划中的适用性,并代入广州实际数据,具象化描述了节点场所模型存在的4个缺陷。对应国土空间规划体系中的各类场景,在后台数据准备充分的情况下,针对性地提出了易于理解、分层递进的协调性评价方法。通过广州市研究案例的校验和应用,协调性评价方法可应用于城镇边界确定、城市总体及重要片区体检、城市更新与改造等不同尺度的规划实践,能丰富评价国土空间利用与交通系统互动的技术工具,为交通专项规划融入国土空间总体规划提供支撑。 展开更多
关键词 国土空间规划 交通系统 协调性 节点场所模型 后台数据
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面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端优化配置方法
8
作者 许光 匡军 +4 位作者 宋红艳 张泽虎 臧祥宇 张念上 张玉敏 《中国电力》 北大核心 2025年第3期151-161,共11页
为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题,提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端(line terminal unit,LTU)优化配置方法。首先,为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关,... 为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题,提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端(line terminal unit,LTU)优化配置方法。首先,为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关,基于配电网零注入节点概念,构建低压配电台区零注入节点补充规则;其次,结合拓扑可观判据,以孤立点为搜索起始点位置,提出低压配电台区可观测树搜索法;然后,针对低压配电台区补充零注入节点导致低压配电台区采集终端配置不合理的问题,提出面向低压配电台区拓扑结构采集的LTU优化配置方法;最后,以山东某地低压配电台区验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 低压配电台区 零注入节点 拓扑结构采集 可观测树搜索法 优化配置
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节点“盲采”配套单炮资料实时质控技术及应用
9
作者 罗文 王勤耕 +3 位作者 李明翼 张孟 孙健 何岳明 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第4期870-878,共9页
随着节点在地震勘探中的广泛应用,其质控问题越发突出。节点在“盲采”模式下缺乏实时数据传输能力,无法对单炮数据质量进行实时监控和有效分析,导致地震采集数据合成分析滞后,影响数据质控时效性和勘探决策响应。因此,在有线监控排列... 随着节点在地震勘探中的广泛应用,其质控问题越发突出。节点在“盲采”模式下缺乏实时数据传输能力,无法对单炮数据质量进行实时监控和有效分析,导致地震采集数据合成分析滞后,影响数据质控时效性和勘探决策响应。因此,在有线监控排列与节点相结合的单炮采集模式基础上,针对监控排列地震数据特点,提出了节点“盲采”配套单炮资料实时质控技术。首先,基于球面扩散原理计算单炮能量,实现对单炮能量的准确分析;其次,采用基于干扰道数的环境噪声分析技术,通过计算干扰道占比评估环境噪声;最后,配套开发了实时监控软件,实现单炮激发能量和噪声的实时监控。在四川盆地NCB全节点三维地震采集项目中的应用结果表明,监控排列能量与完整炮能量高度相关,干扰道比例吻合率较高,显著提高了地震勘探效率和资料质量,为节点盲采地震资料实时质控提供了一个有效方法,且在节点5G数据实时传输的商业应用中具有重要价值。 展开更多
关键词 节点 盲采 单炮资料 实时监控 激发能量 外界干扰
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基于图数据模型的智能调度集中系统研究
10
作者 赵宏涛 王振东 +2 位作者 周晓昭 齐威 曹桢 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第5期170-176,201,共8页
智能调度集中系统是高速铁路行车指挥控制的核心。针对既有系统关系型数据模型在大数据背景下存在的数据处理性能和业务表达技术瓶颈,并统筹考虑系统数据多元化和操作智能化需求,设计基于图数据模型的智能调度集中系统。首先分析图数据... 智能调度集中系统是高速铁路行车指挥控制的核心。针对既有系统关系型数据模型在大数据背景下存在的数据处理性能和业务表达技术瓶颈,并统筹考虑系统数据多元化和操作智能化需求,设计基于图数据模型的智能调度集中系统。首先分析图数据模型与智能调度集中系统的适配性问题,给出图数据模型形式化描述;其次构建包含原生图存储结构的数据层、向上提供数据解耦的适配层以及完成调度主业的业务层的三层系统架构;然后根据行车运输业务中的图数据节点约束要求,明确模型中节点、边以及两者之间关系;最后利用图数据库免索引连接机制,制定保证数据关联分析和检索能力的底层数据多联存储方案。仿真实验表明,相对关系型数据模型,基于图数据模型的智能调度集中系统数据设计方案在不显著增加启动阶段和计算波谷阶段运行压力的前提下,获得理论分析环境中10倍以上的计算波峰阶段路径查询性能提升以及模拟环境典型场景下80%以上计算量减少的效果;此外,路径检索遍历独立于图数据规模,在涉及深链查询场景下,关联跳数越多,图数据模型的性能优势越显著。研究成果为智能调度大数据的检索、处理、融合、挖掘以及业务驱动提供设计参考和技术支持。 展开更多
关键词 高速铁路 调度集中系统 系统架构 图数据模型 节点
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基于边缘节点辅助的多路径命名数据网络拥塞控制方法
11
作者 范蒙飞 张博函 +1 位作者 郑瑞娟 杨美怡 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期55-68,共14页
在命名数据网络(NDN)中,缓存功能的引入促使路由节点成为潜在信息提供者,同时NDN网络也支持消费者从多条路径访问数据源,这导致网络流量更加复杂,进而影响拥塞状况的判断。现有的拥塞控制方案大多是直接调控消费者发送窗口,或者是通过... 在命名数据网络(NDN)中,缓存功能的引入促使路由节点成为潜在信息提供者,同时NDN网络也支持消费者从多条路径访问数据源,这导致网络流量更加复杂,进而影响拥塞状况的判断。现有的拥塞控制方案大多是直接调控消费者发送窗口,或者是通过逐跳拥塞控制间接调控消费者发送窗口。但是,接收者的请求具有突发的特性,无法及时获取网络状况,逐跳拥塞状态传递也使消费者无法利用NDN多路径的优势。而中间路由节点可以长时间、持续性监测网络状况,并根据网络状态主动选择路径。针对上述问题,提出了多路径传输拥塞控制方法(MP-NDN),从接收者驱动入手,通过路径学习、概率转发、状态更新和拥塞控制等4个关键功能,将接收者驱动的拥塞控制与路由转发相融合。通过充分考虑网络内缓存和多路径拥塞状态对NDN拥塞判断的影响,能够根据路径状态变化情况执行“路由转发”、“源端驱动”两级拥塞控制操作。实验结果证明MP-NDN在多路径场景下具有较高的吞吐量和较低的丢包率。 展开更多
关键词 命名数据网络 拥塞控制 边缘路由器辅助 多节点协作
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面向小样本节点分类的图数据增强方法
12
作者 富坤 应世聪 +3 位作者 郑婷婷 屈佳捷 崔静远 李建伟 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期392-402,共11页
现实中,图结构数据广泛存在,然而,在实际应用中,这些数据常面临标注数据短缺的难题。图数据的小样本学习(FSL)方法旨在以较少的标注样本实现数据的分类。尽管这些方法在小样本节点分类(FSNC)任务上获得较好的性能,但还存在以下问题:高... 现实中,图结构数据广泛存在,然而,在实际应用中,这些数据常面临标注数据短缺的难题。图数据的小样本学习(FSL)方法旨在以较少的标注样本实现数据的分类。尽管这些方法在小样本节点分类(FSNC)任务上获得较好的性能,但还存在以下问题:高质量的标签数据难获取,参数初始化过程泛化能力不足,未能充分挖掘图中的拓扑结构信息。为解决这些问题,提出一种基于图数据增强的小样本节点分类模型(GDA-FSNC)。GDA-FSNC由4个模块构成:基于结构相似度的图数据预处理模块、参数初始化模块、参数微调模块和自适应伪标签生成模块。在图数据预处理模块中,通过基于结构相似度的邻接矩阵增强方法获取更多的图结构信息;在参数初始化模块中,使用互相教学的数据增强方法使每个模型都能从其他模型学到不同的模式和特征,增强信息的多样性;在自适应伪标签生成模块中,根据不同数据集的特征自动选择合适的伪标签生成技术,以生成高质量的伪标签数据。在7个真实数据集上的实验结果表明,GDA-FSNC的分类准确率超过了Meta-GNN、GPN(Graph Prototypical Network)、IA-FSNC(Information Augmentation for Few-Shot Node Classification)等主流的FSL模型。例如,相较于基线模型IA-FSNC,所提模型的分类准确率在小数据集2-way 1-shot设置下至少提升了0.27个百分点,在大数据集5-way 1-shot设置下至少提升了2.06个百分点。可见,GDA-FSNC在小样本场景下有更好的分类性能和泛化能力。 展开更多
关键词 节点分类 图卷积网络 数据增强 元学习 小样本学习
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最小化时变收敛率和节点能耗的功率调度方法
13
作者 张豪 闫晶晶 王虎森 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期31-38,共8页
为提高闭环系统的稳定性,并降低传感器节点的能量消耗,针对闭环离散网络化系统,研究以时变收敛率为性能指标的功率优化调度方法。依据网络传输过程的丢包状况和量化输出反馈数据,设计基于状态观测器的控制单元,并设计量化编码策略以实... 为提高闭环系统的稳定性,并降低传感器节点的能量消耗,针对闭环离散网络化系统,研究以时变收敛率为性能指标的功率优化调度方法。依据网络传输过程的丢包状况和量化输出反馈数据,设计基于状态观测器的控制单元,并设计量化编码策略以实现系统在网络带宽约束下的数据传输。同时,从以时变收敛率和节点能耗作为系统性能优化指标的新角度出发,设计功率调度算法,在保证系统均值意义及指数收敛的前提下,最小化给定的性能指标,从而实现提高系统收敛速度和节约能耗的目的。最后,通过实例仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 功率调度 时变收敛率 节点能耗 量化输出反馈 量化编码 数据丢包
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基于集成学习的不平衡图节点分类算法
14
作者 赵华健 杨钦程 胡兆龙 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期455-463,共9页
图神经网络(GNN)被广泛应用于节点分类。然而,现有研究集中于平衡数据集,但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法,如重采样和重加权,往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构,容易引入新的偏差并导致信息丢失。该文... 图神经网络(GNN)被广泛应用于节点分类。然而,现有研究集中于平衡数据集,但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法,如重采样和重加权,往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构,容易引入新的偏差并导致信息丢失。该文提出了一种改良的装袋(Bagging)集成学习方法,对不平衡图数据集进行了k折划分,并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后,通过融合不同模型来提升节点的分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果,表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器,此外,还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。 展开更多
关键词 图神经网络 节点分类 图网络结构 不平衡图数据集 集成学习
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API网关流量异常检测方法及系统研究
15
作者 江洁 顾宁伦 乔峤 《信息安全研究》 北大核心 2025年第10期917-923,共7页
随着云服务的兴起以及API技术的广泛运用,运营商的很多网络能力通常以API的形式对外输出赋能,API网关已经成为南北向、东西向系统互联、数据共享的一种重要方式.提出了一种基于深度学习的API网关流量异常检测方法,首先构建了一个异构图... 随着云服务的兴起以及API技术的广泛运用,运营商的很多网络能力通常以API的形式对外输出赋能,API网关已经成为南北向、东西向系统互联、数据共享的一种重要方式.提出了一种基于深度学习的API网关流量异常检测方法,首先构建了一个异构图,全面表征网关流量网络;然后基于图注意力神经网络综合考虑结构和时间维度学习异构图中的节点表示,其中引入图结构细化补偿异构图中实体之间的稀疏连接,获得更鲁棒的节点表示学习;最后利用元学习算法优化模型,提高模型在小样本场景的泛化能力,该模型可以在网关设备上部署.在CICIDS2017数据集上对算法模型进行实验评估.结果表明,与基线算法对比,提出的检测方法在小样本、多分类问题上具有良好的性能. 展开更多
关键词 API网关 网络流量异常检测 数据不平衡 动态异构网络 节点嵌入 元学习
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基于图卷积神经网络的节点分类方法研究综述 被引量:10
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作者 张丽英 孙海航 +1 位作者 孙玉发 石兵波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期95-105,共11页
节点分类任务是图领域中的重要研究工作之一。近年来随着图卷积神经网络研究工作的不断深入,基于图卷积神经网络的节点分类研究及其应用都取得了重大进展。图卷积神经网络是基于卷积发展出的一类图神经网络,能处理图数据且具有卷积神经... 节点分类任务是图领域中的重要研究工作之一。近年来随着图卷积神经网络研究工作的不断深入,基于图卷积神经网络的节点分类研究及其应用都取得了重大进展。图卷积神经网络是基于卷积发展出的一类图神经网络,能处理图数据且具有卷积神经网络的优点,已成为图节点分类方法中最活跃的一个研究分支。对基于图卷积神经网络的节点分类方法的研究进展进行综述,首先介绍图的相关概念、节点分类的任务定义和常用的图数据集;然后探讨两类经典图卷积神经网络——谱域和空间域图卷积神经网络,以及图卷积神经网络在节点分类领域面临的挑战;之后从模型和数据两个视角分析图卷积神经网络在节点分类任务中的研究成果和未解决的问题;最后对基于图卷积神经网络的节点分类研究方向进行展望,并总结全文。 展开更多
关键词 图数据 节点分类 图神经网络 图卷积神经网络
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基于节点活跃度的命名数据自组网包转发策略
17
作者 赖俊宇 朱俊宏 +2 位作者 郑小辉 刘哲 肖翰 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第8期67-77,共11页
为提升命名数据移动自组织网络服务质量,针对其拓扑动态时变特性,提出一种基于节点活跃度的包转发策略。策略周期性地计算网络节点的活跃度,并利用高活跃度节点进行兴趣包和数据包的转发和存储。使用NS-3/ndnSIM开源框架开发了仿真程序... 为提升命名数据移动自组织网络服务质量,针对其拓扑动态时变特性,提出一种基于节点活跃度的包转发策略。策略周期性地计算网络节点的活跃度,并利用高活跃度节点进行兴趣包和数据包的转发和存储。使用NS-3/ndnSIM开源框架开发了仿真程序,将这个策略与默认的洪泛和典型的最短路径路由策略进行评估。实验结果显示,在中等和高动态性的MANET(mobile ad hoc network)环境中,基于节点活跃度的数据包传输策略能通过适度增加节点的存储消耗,保持较低的平均请求延迟,同时取得更优秀的请求响应率,消耗更少网络带宽。 展开更多
关键词 命名数据移动自组织网络 转发策略 节点活跃度 网络仿真 服务质量
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基于条件生成对抗网络的无线传感网络多节点失效修复研究
18
作者 王暾 赵晓丽 +1 位作者 何苑 郝梦岩 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期716-722,共7页
当前主流的传感节点失效修复主要通过纠删码完成,修复后节点具有更高的空间利用率,但无法有效提升网络寿命。为此,提出基于条件生成对抗网络的无线传感网络多节点数据重构方法,完成失效修复。感知无线传感网络节点,对失效节点展开裁决,... 当前主流的传感节点失效修复主要通过纠删码完成,修复后节点具有更高的空间利用率,但无法有效提升网络寿命。为此,提出基于条件生成对抗网络的无线传感网络多节点数据重构方法,完成失效修复。感知无线传感网络节点,对失效节点展开裁决,确定失效节点位置,并重构节点内数据;将获取的失效节点用于条件生成对抗网络(CGAN)框架中生成器与节点替换网络的训练,通过训练好的生成器,以失效节点为条件,生成未失效节点;为提升修复性能,使用粒子群算法寻优节点替换网络参数,完成节点重构数据置换,实现失效节点的有效修复。结果表明:利用所提方法进行修复时,能耗最高仅为17 J,剩余寿命最低可达到300 h,连通度最高可达到99.2%,具有较好的修复效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 失效节点修复 条件生成对抗网络 节点失效判决 节点数据重构
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基于小扰动频率量测数据的电网节点惯量分布评估方法 被引量:11
19
作者 李勇 常樊睿 +3 位作者 彭衍建 高酉松 周年光 禹海峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期50-59,共10页
惯量在电力系统抵抗扰动中起到关键作用。随着新能源渗透率的提升,电力系统中低惯量与惯量时空分布不均的特征日益凸显,准确评估电网节点惯量分布具有重要意义。为此,文中提出一种基于小扰动频率量测数据的节点惯量分布评估方法。首先,... 惯量在电力系统抵抗扰动中起到关键作用。随着新能源渗透率的提升,电力系统中低惯量与惯量时空分布不均的特征日益凸显,准确评估电网节点惯量分布具有重要意义。为此,文中提出一种基于小扰动频率量测数据的节点惯量分布评估方法。首先,分析了频率与惯量的数学耦合机理,揭示了新型电力系统惯量分布特征。然后,根据单次小扰动下的频率量测数据与系统电源参数,分别提出了考虑各节点频率相较于系统中心频率变化水平偏差的节点等效惯量定义方法,以及基于自适应阶数多项式拟合的节点频率变化率计算方法,两层方法相结合即可计算出单次小扰动下的节点等效惯量。进一步,鉴于单次小扰动下求出的节点等效惯量具有一定的随机误差,提出考虑多次扰动事件评估结果的动态聚合策略,形成适用于新型电力系统的节点等效惯量分布评估方法。最后,分别以IEEE 39节点系统、中国某省级电网为例验证了所提方法的有效性。结果表明,所提方法所需数据量少,仅需各节点同步相量测量单元采集的频率量测数据即可实现对电网惯量分布的有效评估,评估结果准确性高且时效性强。 展开更多
关键词 惯量评估 频率量测数据 小扰动 节点等效惯量 自适应拟合
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基于边缘节点技术的电力系统入侵安全防护
20
作者 李金 高红亮 +1 位作者 刘科孟 谢虎 《现代电力》 北大核心 2024年第6期1009-1016,共8页
在电力系统安全防护中,为解决防护不全面问题,设计了基于边缘节点技术的电力系统安全防护方法。首先,基于边缘节点技术,建立边缘多址接入计算模型,对电力系统实施数据迁移,实现数据分布式部署。其次,设计数据传输加密算法,并基于GCFore... 在电力系统安全防护中,为解决防护不全面问题,设计了基于边缘节点技术的电力系统安全防护方法。首先,基于边缘节点技术,建立边缘多址接入计算模型,对电力系统实施数据迁移,实现数据分布式部署。其次,设计数据传输加密算法,并基于GCForest,建立电力系统网络入侵检测模型,模型由样本输入层、多粒度扫描层以及训练层构成,实施系统入侵检测。测试结果表明:该方法的平均服务时延最低仅为456.32ms,网络健壮性没有较大波动,入侵检测的最高误检率和漏检率分别为0.13%和0.14%。 展开更多
关键词 边缘节点技术 数据迁移 分布式部署 电力系统 入侵检测 安全防护
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