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基于元启发式算法的新能源电力系统振荡稳定性最差工况搜索方法
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作者 汪林光 李旭涛 +1 位作者 任勇 谢小荣 《中国电力》 北大核心 2025年第3期65-72,共8页
随着新能源的广泛接入,由电力电子设备与电网间相互作用引发的振荡问题日益凸显。在电力系统运行规划过程中,需要对恶劣工况下系统振荡风险展开评估。因而如何找到最恶劣工况,成为亟待解决的关键问题。提出了一种基于元启发式算法的新... 随着新能源的广泛接入,由电力电子设备与电网间相互作用引发的振荡问题日益凸显。在电力系统运行规划过程中,需要对恶劣工况下系统振荡风险展开评估。因而如何找到最恶劣工况,成为亟待解决的关键问题。提出了一种基于元启发式算法的新能源电力系统振荡稳定性最差工况搜索方法。根据所研究的系统选择工况变量,采用对数导数法构建振荡稳定性分析函数,选择元启发式算法并辨识系统振荡最差工况,最后,根据系统振荡最差工况分析系统振荡风险。将该方法应用于某实际大规模风电接入系统,计算得到该系统的振荡最差工况并评估了系统振荡风险。 展开更多
关键词 新能源并网 振荡风险评估 最差工况搜索 元启发式算法
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考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制研究 被引量:1
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作者 李璐 王一 +3 位作者 韩美至 郭小娟 张慧敏 李磐旎 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期123-129,共7页
新能源加入后,配电网的结构更加复杂,给电力调度工作带来了巨大挑战。为保证电力系统供电的可靠性和稳定性,开展考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制方法研究。通过构建配电网协调运行费用、电压偏差、负荷方差和新能源占比4个... 新能源加入后,配电网的结构更加复杂,给电力调度工作带来了巨大挑战。为保证电力系统供电的可靠性和稳定性,开展考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制方法研究。通过构建配电网协调运行费用、电压偏差、负荷方差和新能源占比4个方面的多目标函数,并设置4个约束条件;利用改进麻雀搜索算法,对初始位置的产生、发现者和加入者的位置更新分别进行改进,以避免陷入局部最优,求取满足目标函数的最优解,由此完成对配电网源网荷储协调控制。分析结果表明:应用所研究方法,新能源出力总量与大电网出力情况基本平衡,且在一定程度上实现了新能源占比的最大化;运行费用、电压偏差以及负荷方差均低于预期最小值,分别为53.05万元、3.3 V、1.4 kW。对比分析说明,所研究方法更好地实现了配电网源网荷储的协调控制,为可靠供电提供了参考方案。 展开更多
关键词 新能源占比优化 配电网 多目标函数 源网荷储 改进麻雀搜索算法 协调控制方法
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基于DSM的最小化总返工次数的活动排序问题研究
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作者 马晓燕 薛俭 黄伟浩 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期55-60,共6页
为提高新产品开发效率并减少返工次数,以设计结构矩阵(DSM)为工具,研究最小化总返工次数的活动排序问题。通过构建返工次数最小化的优化模型,提出两种算法:基于交换的局部搜索算法和基于插入的局部搜索算法。通过随机生成不同规模和密... 为提高新产品开发效率并减少返工次数,以设计结构矩阵(DSM)为工具,研究最小化总返工次数的活动排序问题。通过构建返工次数最小化的优化模型,提出两种算法:基于交换的局部搜索算法和基于插入的局部搜索算法。通过随机生成不同规模和密度的设计结构矩阵进行模拟实验,对比分析算法性能。实验结果表明,两种算法均能有效减少总返工次数,而且基于插入的局部搜索算法在大多数情况下优于基于交换的局部搜索算法。所提方法可为新产品开发流程优化提供可行路径。 展开更多
关键词 新产品开发 返工次数 活动排序 设计结构矩阵 耦合活动 局部搜索算法
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一种快速的单模式匹配算法 被引量:15
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作者 蔡晓妍 戴冠中 杨黎斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期45-46,81,共3页
在对Boyer-Moore(BM)算法及其改进的Tuned Boyer-Moore(TunedBM)算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的单模式匹配算法——NFS。该算法利用当前尝试中匹配失败字符的位置信息进行更大的尝试位置移动,使算法具有更高的效率。实验结... 在对Boyer-Moore(BM)算法及其改进的Tuned Boyer-Moore(TunedBM)算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的单模式匹配算法——NFS。该算法利用当前尝试中匹配失败字符的位置信息进行更大的尝试位置移动,使算法具有更高的效率。实验结果表明,NFS算法的性能优于同类的其他算法,特别是在模式长度较短的情况下,优势更为明显。 展开更多
关键词 模式匹配 BM算法 TunedBM算法 新的快速搜索算法
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基于改进TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究 被引量:5
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作者 邹博伟 张宇 +2 位作者 范基礼 郑伟 刘挺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1594-1600,共7页
个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果.提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询.同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户... 个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果.提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询.同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户检索兴趣的转移.在构建的标准评测集上的实验结果表明,改进的TextTiling方法使得用户新兴趣发现系统性能提高了16.4%,而且此子任务使得最终的个性化检索系统的性能提高了3.8%. 展开更多
关键词 个性化信息检索 用户新兴趣发现 TextTiling算法 动态阈值 检索兴趣转移
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图像序列运动估计中经典块匹配算法研究 被引量:11
6
作者 陈宫 牛秦洲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期147-151,共5页
对图像序列运动估计中的穷尽搜索法、三步法、新三步法和菱形法等块匹配算法的基本思想、算法描述、搜索模板以及算法性能进行分析和研究,并在实验仿真中,采用平均每块搜索点数和平均峰值信噪比PSNR为衡量指标,测试了在三种典型的视频... 对图像序列运动估计中的穷尽搜索法、三步法、新三步法和菱形法等块匹配算法的基本思想、算法描述、搜索模板以及算法性能进行分析和研究,并在实验仿真中,采用平均每块搜索点数和平均峰值信噪比PSNR为衡量指标,测试了在三种典型的视频序列运动估计中每种算法的搜索速度和效果,得出菱形法综合性能更为优越的结论。 展开更多
关键词 块匹配 运动估计 三步法 新三步法 菱形法
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基于强化学习的新型列控系统区间行车间隔控制方法 被引量:6
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作者 付文秀 李亚 +2 位作者 吕继东 李丹勇 李洋 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期63-73,共11页
列车间隔控制是保证列车运行安全和提高列车行车密度的关键.基于车-车通信的新型列控系统能够感知更多的列车运行环境信息,缩小列车行车间隔,提升列车运行效率.本文将列车速度控制视为一个决策过程,采用强化学习算法来实现新型列控系统... 列车间隔控制是保证列车运行安全和提高列车行车密度的关键.基于车-车通信的新型列控系统能够感知更多的列车运行环境信息,缩小列车行车间隔,提升列车运行效率.本文将列车速度控制视为一个决策过程,采用强化学习算法来实现新型列控系统中列车区间速度的实时控制.首先,结合车-车通信获得所处环境的列车状态信息,采用蒙特卡洛树搜索算法实时生成列车动态速度调整序列;然后,通过动态规划算法对序列进行分析处理,并在此基础上,确定列车当前时刻所应采取的速度控制策略;最后,仿真模拟了多车在不同初始条件下的列车间隔控制运行场景.仿真结果表明,在相同场景下强化学习算法对比模糊控制算法在行车间隔控制的响应速度、调节时间、总体波动以及超调量上具有一定的优势. 展开更多
关键词 新型列控系统 间隔控制 强化学习 蒙特卡洛树搜索算法 动态规划
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本土化语境下的“被遗忘权”:个人信息权的程序性建构 被引量:31
8
作者 李立丰 《武汉大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第3期145-155,共11页
大数据时代,个人信息因具备"不被遗忘"的特殊属性而成为有价值的商品,并引发了一系列权属论争。其中,个人信息主体是否可以凭借所谓的被遗忘权对抗互联网搜索服务提供商的所谓"表达自由权",已成为世界各国关注的焦... 大数据时代,个人信息因具备"不被遗忘"的特殊属性而成为有价值的商品,并引发了一系列权属论争。其中,个人信息主体是否可以凭借所谓的被遗忘权对抗互联网搜索服务提供商的所谓"表达自由权",已成为世界各国关注的焦点问题之一。结合域外相关立法、司法实践经验与理论,从我国相关立法与基本国情出发,应当肯定被遗忘权的本土存在价值与独立属性。但对于这一新兴权利的合理建构,基于实用主义立场,应当扬弃隐私权或自由权等传统法理的解说进路,以一种程序性权利而非实体性权利的建构思路,平衡个人信息主体与互联网搜索服务业者之间的利益矛盾,缓解大数据时代个人信息主体所面临的现实困境。 展开更多
关键词 大数据 个人信息权 被遗忘权 搜索引擎 人格 隐私 算法 新兴权利
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基于新路由表的双向搜索chord路由算法 被引量:3
9
作者 王慧 王铮 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期95-99,共5页
针对结构化P2P(Peer to Peer)网络资源高效搜索问题,提出了一种基于新路由表的双向搜索chord路由算法。该算法为解决chord算法路由表中存在着大量冗余信息,查找资源效率低下等缺点,提出了一个新的路由表构造公式。该公式首次加入路由因... 针对结构化P2P(Peer to Peer)网络资源高效搜索问题,提出了一种基于新路由表的双向搜索chord路由算法。该算法为解决chord算法路由表中存在着大量冗余信息,查找资源效率低下等缺点,提出了一个新的路由表构造公式。该公式首次加入路由因子概念,充分考虑了网络中节点个数和资源个数对路由表的影响,在不增加路由表项的前提下,不仅基本删除了路由表的冗余项,还实现了chord环的双向查找以减少平均查找跳数。实验仿真结果表明,该算法基本消除了路由表中的冗余信息,减少了平均查找跳数,有效地提高了资源的查找效率。 展开更多
关键词 结构化对等(P2P)网络 新路由表 双向搜索chord路由算法 路由因子 资源高效搜索
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综合式拥塞控制机制的研究
10
作者 赖成瑜 《工矿自动化》 北大核心 2012年第9期75-78,共4页
针对无线传感器网络中的SFB拥塞控制算法在网络流量大时,其分类机制受影响而导致TCP流传输性能下降的问题,介绍了一种综合式拥塞控制机制的算法实现,并在NS-2平台上对该机制的性能进行了仿真研究。综合式拥塞控制机制通过建立新路径对... 针对无线传感器网络中的SFB拥塞控制算法在网络流量大时,其分类机制受影响而导致TCP流传输性能下降的问题,介绍了一种综合式拥塞控制机制的算法实现,并在NS-2平台上对该机制的性能进行了仿真研究。综合式拥塞控制机制通过建立新路径对数据包分流来解决拥塞问题;当新路径建立失败时,采用公平汇聚算法,按比例减少源节点的发送率,保证每个源节点公平发送数据;对于轻度拥塞情况,采用一种节能算法,即设置拥塞时间阈值,只有当拥塞时间超过阀值时才启动新路径查找机制。仿真结果表明,综合式拥塞控制机制能够减少丢包率,有效缓解拥塞,并能够根据数据权重的不同可靠发送重要数据。 展开更多
关键词 无线传感器网络 拥塞控制 新路径查找 数据包分流 公平汇聚算法 丢包率
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一种基于BM算法的改进模式匹配算法研究 被引量:7
11
作者 葛贤银 韦素媛 +1 位作者 杨百龙 蒲玄及 《现代电子技术》 2009年第20期73-75,共3页
基于模式匹配的检测方法是目前入侵检测系统的一种重要方法,因此作为模式匹配方法核心的字符串匹配算法直接影响入侵检测系统的性能和效率。在研究现有算法的基础上提出一种改进的模式匹配算法——New-Search算法。该算法以BM算法为基础... 基于模式匹配的检测方法是目前入侵检测系统的一种重要方法,因此作为模式匹配方法核心的字符串匹配算法直接影响入侵检测系统的性能和效率。在研究现有算法的基础上提出一种改进的模式匹配算法——New-Search算法。该算法以BM算法为基础,通过预处理阶段处理,首末字符部分定位的思想,增加字符跳转距离,比较稳定地减少匹配过程中字符比较的次数,提高了匹配的速度和效率。 展开更多
关键词 入侵检测 模式匹配 KMP算法 BM算法 newsearch算法
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一种基于PTS方法降低FBMC系统PAPR的新方法 被引量:1
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作者 伏威 袁伟娜 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期639-645,共7页
在滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)系统中,通常采用部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)方法来降低系统的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR),然而该方法在传输过程中需要携带边带信息,会降低频谱... 在滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)系统中,通常采用部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)方法来降低系统的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR),然而该方法在传输过程中需要携带边带信息,会降低频谱利用率.对此提出了两点改进:在搜索最佳相位因子时,提出了新多层搜索方法,避免了相位因子的重复搜索,降低了计算复杂度;通过加入改进星座映射(Active Constellation Extension,ACE)方法,在接收端可以不需要边带信息即可快速解调出原始数据,虽然PAPR有所增加,但却显著提高了频谱利用率.通过计算和仿真验证了两个改进方案的有效性. 展开更多
关键词 滤波器组多载波(FBMC) 部分传输序列(PTS) 峰均功率比(PAPR) 新多层搜索 星座映射(ACE)
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非线性约束条件下一个收敛的梯度投影法
13
作者 高自友 《山东矿业学院学报》 CAS 1989年第1期1-8,共8页
本文提出了一个非线性约束条件下新的梯度投影方法。在较简单的假设之下,此算法是全局收敛的,且和现有的非线性约束条件下的一些梯度投影法相比较为简单。
关键词 非线性规划 收敛性 梯度投影算法
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基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割 被引量:5
14
作者 焦瑞芳 范九伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3142-3144,3167,共4页
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结... 为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。 展开更多
关键词 狼群算法 周期随机扰动 混沌全局搜索 新型广义熵 峰值信噪比
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面向领域的语义搜索引擎的应用研究 被引量:5
15
作者 赵宏亮 杨鹤标 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1801-1805,共5页
针对基于关键字的搜索引擎缺乏语义的问题,提出了一种面向专业领域的语义搜索引擎模型。以领域本体形式化描述为基础,构建本体语义框架,进而给出语义搜索模型。在模型中,以概念、概念-实例以及关键字等3种扩展特征项作为基础,对查询扩... 针对基于关键字的搜索引擎缺乏语义的问题,提出了一种面向专业领域的语义搜索引擎模型。以领域本体形式化描述为基础,构建本体语义框架,进而给出语义搜索模型。在模型中,以概念、概念-实例以及关键字等3种扩展特征项作为基础,对查询扩展算法和文档语义标注算法进行了研究,并且构建了语义索引,通过引入向量空间模型判定扩展检索词与语义文档的相似度。实验结果表明,该模型较传统模型较大提高了检索的查准率和查全率。 展开更多
关键词 搜索引擎 语义索引 查询扩展 语义标注 领域本体
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基于改进麻雀算法的园区综合能源系统优化研究 被引量:11
16
作者 刘翕铭 于永进 杨洋 《智慧电力》 北大核心 2021年第6期9-16,82,共9页
将虚拟储能与园区内实体储能装置相结合,提出一种新型混合储能系统。针对原始雀搜索算法易陷入局部最优、收敛精度不够、迭代时间过长等问题进行改进:使用Circle混沌映射初始化,形成均匀分布麻雀个体;引入余弦变化的惯性权重因子平衡局... 将虚拟储能与园区内实体储能装置相结合,提出一种新型混合储能系统。针对原始雀搜索算法易陷入局部最优、收敛精度不够、迭代时间过长等问题进行改进:使用Circle混沌映射初始化,形成均匀分布麻雀个体;引入余弦变化的惯性权重因子平衡局部和全局搜索能力以及Levy飞行避免搜索停滞,陷入局部极值;对最优麻雀进行维度交叉变异,保证结果最优。通过算例分析,改进麻雀算法优化后园区单日总成本比原始麻雀算法、烟花算法、粒子群算法降低了7.32%,4.39%和1.81%,新型混合储能系统的新能源消纳量比实体储能增加27.8%且单日成本降低了7.85%。 展开更多
关键词 综合能源 虚拟储能 高斯聚类 麻雀算法 新能源消纳
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基于混合进化算法的特征选择方法研究 被引量:7
17
作者 高慧敏 王云鹤 +1 位作者 卞闯 李向涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1619-1636,共18页
特征选择(Feature Selection,FS)是一种有效的数据预处理方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,从而解决数据冗余引起的维数灾难.目前许多计算方法已经被应用于求解FS问题,其中基于教与学优化(Teaching and L... 特征选择(Feature Selection,FS)是一种有效的数据预处理方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,从而解决数据冗余引起的维数灾难.目前许多计算方法已经被应用于求解FS问题,其中基于教与学优化(Teaching and Learning-based Optimization Algorithm,TLBO)的特征选择模型由于其高效的全局搜索能力受到越来越多学者的关注.然而,随着数据规模的不断扩大,这些算法所具有的模型不稳定、模型精确度低和局部搜索能力差等局限性,使算法的研究逐步陷入困境.为解决上述问题,本文提出了融合教与学优化算法与局部搜索方法(Local Search,LS)的混合进化Wrapper算法模型(Teaching and Learning-based Optimization-Local Search Algorithm,TLBOLS).首先,由于传统的教与学优化算法不能直接用于求解特征选择问题,算法在初始化阶段将实数型编码转为二进制编码,然后为保证种群的多样性,在教阶段引入最差个体重启机制,并针对进化班级过程中学习者与教学者两种身份采用不同值的TF值,提出二进制的教与学特征选择算法(Binary Teaching and Learning-based Optimization-Local Search Algorithm,BTLBOLS).随后,提出结合多操作的局部搜索方法和变邻域搜索逐渐增强扰动力度,提高整个种群的个体质量.为优化特征选择结果,BTLBOLS利用综合评价指标作为目标函数指导整体进化过程.实验选取45个高维癌症基因表达数据集进行测试并与十种特征选择算法相比,实验结果表明,相比其他算法,BTLBOLS在分类准确率和特征个数上都具有一定优势,算法分类性能有效提高. 展开更多
关键词 教与学优化算法 局部搜索 新型Wrapper混合特征选择算法 特征选择 分类 基因表达数据
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宁波地区基于统计升尺度的新能源区域功率预测算法 被引量:8
18
作者 王威 王波 +2 位作者 张俊 陆春良 贺旭 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第5期100-111,共12页
为实现电网调度对大规模风电场和光伏站的监控和调度,需要进行新能源区域功率预测。提出了一种基于子区域划分和统计升尺度的区域功率预测算法,通过浙江区域9个风电场和16个光伏站2016年4-9月的历史数据,对比了6种不同的组合方案,发现... 为实现电网调度对大规模风电场和光伏站的监控和调度,需要进行新能源区域功率预测。提出了一种基于子区域划分和统计升尺度的区域功率预测算法,通过浙江区域9个风电场和16个光伏站2016年4-9月的历史数据,对比了6种不同的组合方案,发现利用互信息理论,基于最大相关–最小冗余原则累加选取4个代表站点或者直接选取9个代表站点,采用布谷鸟搜索算法训练得到各个代表站点的权重,升尺度得到区域功率预测误差较低,月均方根误差(RMSE)分别为8.51%和7.64%。说明在夏季风盛行时,在浙江区域采用互信息为指标,基于最大相关–最小冗余的原则选取代表站点后,再采用布谷鸟搜索算法得到子区域功率预测值,累加各子区域功率预测结果为最终的区域功率预测结果最优。 展开更多
关键词 新能源 区域功率预测 互信息理论 最大相关–最小冗余 布谷鸟搜索算法
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分布式新能源配电网输出线路负载诊断模型分析 被引量:8
19
作者 吴健 吴奎华 +3 位作者 崔灿 李昭 王延朔 张博颐 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期259-263,共5页
针对在风力发电机发电量较大情况下,诊断电网负载特性时存在估计误差大、诊断运行时间长的问题,提出分布式新能源配电网输出线路负载诊断模型并进行了分析.以电力网络的等值电路为基础,结合耦合现象消除函数调整机制,提取分布式新能源... 针对在风力发电机发电量较大情况下,诊断电网负载特性时存在估计误差大、诊断运行时间长的问题,提出分布式新能源配电网输出线路负载诊断模型并进行了分析.以电力网络的等值电路为基础,结合耦合现象消除函数调整机制,提取分布式新能源配电网输出线路负载参数,通过和声搜索算法构建输出线路负载诊断模型.仿真结果表明,所组建的模型在配电网瞬时状态下有效,检测不同区域数据的运行时间低于两种对比方法. 展开更多
关键词 分布式新能源 配电网 输出线路 负载诊断模型 等值电路 和声搜索算法 定子侧 转子侧
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新高考下考虑时序约束的分班规划问题研究 被引量:1
20
作者 孙哲 王翀 吴庆华 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第9期93-100,共8页
我国新高考综合改革下的排课问题,可以分为分班规划和走班排课两个阶段,其中,分班规划问题是走班排课问题的基础和前提,良好的分班规划方案,一方面可以减少教学相关紧缺资源使用量,减少走班人数,增加班级稳定性,降低“走班制”教学模式... 我国新高考综合改革下的排课问题,可以分为分班规划和走班排课两个阶段,其中,分班规划问题是走班排课问题的基础和前提,良好的分班规划方案,一方面可以减少教学相关紧缺资源使用量,减少走班人数,增加班级稳定性,降低“走班制”教学模式的管理难度,更重要的是,优化的分班方案可以极大的减少因学生同时上课带来的冲突,是产生合法和优质排课方案的基础和前提,可以大幅度降低排课的难度和复杂度。本文第一次提出了行政班分班和教学班分班规划问题的数学模型,同时可以利用CPLEX对模型进行求解,在一些小型算例上表现良好。针对教学班分班问题,本文又提出了一种变邻域搜索算法来求解,并通过实际案例和随机算例的结果分析,验证了模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 新高考 时序约束 行政班分班 教学班分班 变邻域搜索
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