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题名红外图像差分盒维分形算法的FPGA实现
被引量:2
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作者
康怀祺
陈宝国
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机构
中国空空导弹研究院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期781-784,共4页
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基金
国家部委预研项目(2007AA803035)
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文摘
差分盒维分形算法作为一种红外图像分形维数提取算法广泛应用于红外图像目标检测跟踪算法中。针对其计算量大,单DSP无法单帧实时实现的缺陷,利用FPGA并行流水特点,采用模块化设计思想设计并实现了差分盒维分形算法,算法主要由四点极值计算模块和使能控制模块及对数计算模块组成。四点极值计算模块计算图像分割网格像素灰度极值,使能控制模块控制网格内像素灰度极值的计算开始时刻,而对数计算模块计算每一尺度下的分形维。仿真结果表明:采用FPGA实现差分盒维分形算法处理延时短,最高系统主频可达126 MHz,满足实时处理的要求。
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关键词
分形算法
差分盒维
实现
FPGA
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Keywords
fractal algorithm
Differential box dimension
Implement
FPGA
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名神经网络计算机的一种分形实现
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作者
王炎
刘光远
虞厥邦
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机构
电子科技大学光电子技术系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期156-159,共4页
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基金
电子工业部电子科学研究院重大基金
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文摘
神经网络计算机的实现是神经网络研究领域中的一个重要课题.目前,神经网络的研究已形成了较为系统的理论模型与算法,但神经网络计算机的研究却至今没有重大突破,主要困难就在于网络规模过大,突触联系密度太高等等,为解决这个问题,文中基于分形理论,提出了一种神经网络计算机的分形实现方案,给出了分形维数的计算公式,并从物理上实现了与整体结构具有自相似性的分形子结构,在神经网络计算机的实现上作了有益的探索.
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关键词
神经网络计算机
分形实现
分形维数
计算机
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Keywords
neurocomputer, fractal implementation, fractal dimension
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分类号
TP387
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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